Scenarios for adaptation plans
Plans are tested against several warming levels and emission pathways from IPCC assessments, so decision makers see which measures hold across scenarios and which depend on one.
GRF · Klima- und Natur-Governance
Klima- und Atmosphärenwissenschaft bei Klima- und Natur-Governance
Climate science supplies the evidence that governance acts on: observed trends, attribution of extremes, projections and scenarios. On this platform it is read for what institutions need from it, such as the hazard horizon of a plan, the uncertainty a decision must carry and the scenarios a disclosure rule asks for.
01Registrieren
Wichtige Fakten.
MethodennachweisMINT-Methode
- MethodeKlima- und Atmosphärenwissenschaften
- SachwalterKlima und Gefahren
- Angewandt inKlima- und Natur-Governance
- Daten4 Eingaben
- Prüfungen3 Validierungsschritte
- Kanonische SeiteMINT-Gemeingut
02Antrag
What climate and atmospheric science does here.
Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social Systeme. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on das MINT-Gemeingut.
Attribution in governance debates
Event attribution studies describe how Klimawandel altered the likelihood or intensity of an extreme. Their methods and confidence are explained when they enter policy or court records.
Climate services for decisions
Seasonal outlooks and downscaled projections are matched to the decisions that use them, such as reservoir operation or building codes, with the skill of each product stated.
03Geografie
Zustand der Lebensräume in den Anden.
Land cover, daytime surface heat, vegetation and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.
Ebenen 4
Habitatzustand für diese Seite
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngstes von GIBS veröffentlichtes Jahr)
- Quelle
- MODIS Terra und Aqua Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes von GIBS veröffentlichtes Jahr
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2024-01-01
- Beschluss
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Landwirtschaftsregister.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken)
- Quelle
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 Tage (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- 8 Tage; Satelliten-8-Tage-Komposit; anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-09-14
- Beschluss
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Oberflächentemperatur des Bodens über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum, ein Indikator der Hitzeexposition; weder Lufttemperatur noch Hitzeindex noch Hitzewarnung.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenindex; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-13
- Beschluss
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satelliten-Vegetationsindex für die 8 Tage bis zum angezeigten Datum, ein Indikator für den Zustand von Lebensräumen; kein Maß für Arten oder biologische Vielfalt.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Anbieter
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Jahrgang
- null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
- Beschluss
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Zensusbasierte Schätzung der Einwohner pro Quadratkilometer im Jahr 2020, als Kontext der Exposition gezeigt; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken und Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Anbieter
- NASA LANCE FIRMS
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenerkennung; Wolken und Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-13
- Beschluss
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Hotspot-Erkennungen für den angezeigten Tag, einschließlich Gasfackeln und industrieller Wärme; kein bestätigter Brand, kein Einsatzbericht und keine Warnung.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Anbieter
- NASA JPL PO.DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenanalyse
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-12
- Beschluss
- Raster von etwa 2 km
- Unsicherheit
- Satellitenanalyse, wie weit die Meerestemperatur für das angezeigte Datum von ihrem üblichen Wert abweicht; ein Indikator für Meereshitze, keine Warnung vor Korallenbleiche .
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Habitatzustand, gerahmt auf die Anden.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · U.S. Geological SurveyQuellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Fire Information for Resource Management System (FIRMS) der NASA, VIIRS-375-m-Produkt aktiver Brände, NASA LANCE; Vektorkacheln über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- GHRSST-Level-4-MUR-Analysen, NASA Jet Propulsion Laboratory; bereitgestellt vom NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Live: Ereignisse des U.S. Geological Survey sind Hinweise, keine behördlichen Warnungen.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Optionale Ebenen (7 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen ihren Anbieternachweis auf der Karte und hier, wenn sie eingeschaltet sind; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Landoberflächentemperatur, Tag, 8-Tage-Komposit: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 Tage, NASA LANCE · 14. Sep. 2026
- Enhanced Vegetation Index, gleitend über 8 Tage: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
- Aktive Brände und thermische Anomalien: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13. Okt. 2026
- Anomalie der Meeresoberflächentemperatur: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12. Okt. 2026
04Daten
Was die Methode verwendet.
Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in dem Quellenregister.
| Daten | Rolle | Kennzeichnung |
|---|---|---|
| IPCC assessment reports and Interactive Atlas | Assessed trends and projections | MODELLIERT |
| CMIP6 projections | Future climate scenarios | MODELLIERT |
| ERA5 reanalysis | Observed climate baseline | MODELLIERT |
| National meteorological records | Station observations | BEOBACHTET |
05Politikszenarien
Instrumente vergleichen: Regeln, Anreize und Information.
Drei Instrumentenfamilien im Vergleich zum Referenzszenario, jede mit eigener Verzögerung und Annahmegeschwindigkeit, unter der von Ihnen gesetzten Abdeckung und Regeleinhaltung; Effektgrößen sind Lehrwerte, die durch Evidenz zu ersetzen sind. Szenario: benannte Annahmen über die Zukunft, keine Prognose. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Anden; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.
Steuerung
- Basistrend des Ergebnisses
- 2,0 % pro Jahr
- Abdeckung des Instruments
- 70%
- Einhaltung
- 75%
- Effektgröße, gegenüber dem Lehrwert
- 100%
- Jahre voraus
- 20 Jahre
Messwerte
- Größte Verringerung am Zeithorizont
- Regulierung
- Seine Verringerung gegenüber dem Referenzwert
- 21%
Zahlen, Methoden und Quellen
| Jahr | Ausgangslage | Regulierung | Wirtschaftlicher Anreiz | Information und Kapazität |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
Methoden
- Instrumente staatlichen Handelns Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist und Vedung (1998), Transaction
- Diffusion von Innovationen Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- Fächer der Unsicherheit (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Daten
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Grenzen Natural Earth
- Städte Natural Earth
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Klima- und Natur-Governance in Foundry
- Getestet am Klima- und Natur-Governance in Universe
- Kodifiziert in Klima und Erdsysteme in Standards
- Veröffentlicht in Klima- und Natur-Governance in Reports
- Gelehrt in Fakultät für Erd- und Umweltwissenschaften in der Akademie
06Validierung
Wie Ergebnisse geprüft werden.
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
| Prüfen | Wie es gemacht wird |
|---|---|
| Fit to the decision | The time horizon, region and variable of the evidence match the decision it informs |
| Ensemble spread shown | Results are presented across models and scenarios, never from one model alone |
| Confidence language | Statements carry the IPCC calibrated confidence and likelihood terms of the source |
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
07Umsetzung
Vom Mandat zur Evaluierung, nach Säulen.
Die Schritte, die ein Instrument vom Mandat bis zur Evaluierung durchläuft, jeweils mit der Säule, die es durchführt, und den Entscheidungen, die bei der Behörde bleiben. Lehrmodell mit ausdrücklich genannten illustrativen Werten, keine Vorhersage. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Anden; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.
- Mandat und Problemrahmung Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
Eine zuständige Behörde rahmt Problem und Mandat nach ihren eigenen Regeln. Howlett, Ramesh und Perl (2009) - Evidenz und Systemmodell Foundry
Das System wird mit seinen Rückkopplungen, Daten und angegebenen Grenzen modelliert. OECD (2014), Grundsatz 2 - Optionen mit Szenarien bewertet Foundry
Instrumente werden unter Szenarien verglichen, mit ausgewiesener Unsicherheit. Hood (1983) - Übung mit Beteiligten Universum
Die Optionen werden in einer Übung mit denen erprobt, die sie umsetzen und tragen würden. OECD (2014), Grundsatz 3 - Standard oder Leitfaden entworfen Nexus Standards
Was funktioniert, wird als Standard oder Leitfaden kodifiziert und zur Kommentierung geöffnet. Verfahren von Nexus Standards - Entscheidung der Behörde Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
Die Behörde entscheidet außerhalb des Programms auf Grundlage der aktenkundigen Evidenz. Howlett, Ramesh und Perl (2009) - Kapazität und Schulung Risk Academy
Wer umsetzt, wird zum beschlossenen Instrument und seinen Daten geschult. Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge (2015), Priorität 2 - Überwachung und öffentlicher Bericht Berichte
Indikatoren werden mit Quellen, Grenzen und Korrekturen veröffentlicht. OECD (2014), Grundsatz 5 - Evaluierung und Überarbeitung Nexus Standards
Die Ergebnisse fließen in den Standard und das Modell zurück: Der Zyklus schließt sich. Howlett, Ramesh und Perl (2009)
Methoden
- Politikzyklus Howlett, Ramesh und Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- Steuerung kritischer Risiken OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa und Toda (1981), IEEE SMC 11
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Klima- und Natur-Governance in Foundry
- Getestet am Klima- und Natur-Governance in Universe
- Kodifiziert in Klima und Erdsysteme in Standards
- Veröffentlicht in Klima- und Natur-Governance in Reports
- Gelehrt in Fakultät für Erd- und Umweltwissenschaften in der Akademie
08Verbindungen
Themen, die sich auf diese Methode stützen.
09Zwillings- und Kaskadensimulator
Exercise the cascade with the people who decide.
Assembled from the Nexus Standards area profile Klimaanpassung und Transitionsrisiko: the hazards it names, the Systeme and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.
Gefahren
- Meeresspiegelanstieg
- Hitzewelle
- Sturm
- Sturzflut
- Meteorologische Dürre
- Grundwasserschwund
- Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
- Große Waldstörung (nachgelagert ausgelöst)
- Waldbrand (nachgelagert ausgelöst)
- Extremes Brandwetter (stromabwärts ausgelöst)
- Hitzebedingte Netzbelastung (stromabwärts ausgelöst)
- Landwirtschaftliche Dürre (stromabwärts ausgelöst)
- Blitzdürre (nachgelagert ausgelöst)
- Schneedürre (stromabwärts ausgelöst)
- Bodennahe Ozonepisode (nachgelagert ausgelöst)
- Murgang (nachgelagert ausgelöst)
- Hydrologische Dürre (stromabwärts ausgelöst)
- Torf- und Untergrundbrand (nachgelagert ausgelöst)
Systeme und Kopplungen
- Klimaanpassung und Transitionsrisiko
- Standards zum Klimarisiko Mechanismus
- Normen für Finanz- und Wirtschaftsrisiken Kaskade
- Normen für Energierisiken Rückmeldung
- Normen für Wasserrisiken Risiko der Fehlanpassung
Steuerung
NS-0Verfassung und GrundsätzeNS-3UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)NS-9Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)NS-10Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)NS-11Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)NS-14Konformität und Abgleich mit externen StandardsNRS-X1Klimawandelrisiko und AnpassungNRS-T16Risiko von KI-Agenten und autonomen EntscheidungssystemenNRS-H65Gefahrenfamilie: Überschreitung planetarer Grenzen (NHS-1 planet.boundary)NRS-I7Intelligence-Anwendungen: quellengestützte Suche, Schlussfolgern und EntscheidungsunterstützungNRS-K20Profil des Themenpakets: Klimaanpassung (DOMAIN-020)NRS-K21Profil des Domänenpakets: Klimaschutz und Kohlenstoff (DOMAIN-021)
Beobachtung
- CMIP6-Klimaprojektionen (Copernicus Climate Data Store) (zur Referenz aufgeführt)
- NGFS Scenario Explorer (zur Referenz aufgeführt)
- ERA5-Reanalyse (Copernicus Climate Data Store) (zur Referenz aufgeführt)
- World Bank Open Data und World Development Indicators API (zur Referenz aufgeführt)
- Anzahl der Länder mit national festgelegten Beiträgen, Langfriststrategien, nationalen Anpassungsplänen und Anpassungsmitteilungen
- Anzahl der Länder, die nationale Strategien zur Katastrophenvorsorge im Einklang mit dem Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge
Beispielgeografie
- Pazifische Inselstaaten: 150 Sechseckzellen
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Lufttemperatur an der Oberfläche, tagsüber (AIRS), NASA GIBS
- Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
- Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
10Treuhänderschaft
Wer die Methode pflegt.
Klima und Gefahren stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Sektorsignatur
Who a decision on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance reaches.
The sectors a policy on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.
Ecken auswählen · über Linien fahren6 / 15 Beziehungen
Signatur
Biodiversität und ihre Partner
Biodiversität liefert Bestäubung und Böden für die Ernährung (0.6), Regulierung von Einzugsgebieten für das Wasser (0.5) sowie zoonotische Übertragung und Arzneimittel für die Gesundheit (0.4).
W · E · I · F · H · B
- Sektoren
- 4 von 6
- Beziehungen
- 6 von 15
- Kopplung
- 0.46 Anteil am Gesamten
Stärkste wirkende Beziehungen
- Nahrung → Biodiversität · Landnutzungsänderung0.6
- Wasser → Nahrung · Bewässerung0.8
- Wasser → Biodiversität · ökologische Mindestabflüsse0.6
- Nahrung → Gesundheit · Ernährung0.7
12Verbunden
Wohin diese Seite im Konsortium führt.
13Instrumente und Verpflichtungen
Instrumente, Mandate und Verpflichtungen.
Die Instrumente, Mandate, Akteure und Rechenschaftsregelungen, mit denen Politikgestaltende, Diplomatinnen und Diplomaten oder Entwicklungsagenturen arbeiten, unter Angabe der Abkommen, die sie begründen. Die Strukturen folgen den genannten Rahmenwerken. Jeder dargestellte Stand oder Fortschritt ist illustrativ, keine Aufzeichnung.
Mandate und Vereinbarungen im Zeitverlauf
The agreements that set mandates and commitments on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance, from adoption to their current horizon.
- 1992UNFCCC und Übereinkommen über die biologische VielfaltVereinte Nationen
- 2015Sendai-Rahmenwerk für KatastrophenvorsorgeUNDRR
- 2015Agenda 2030 und die Ziele für nachhaltige EntwicklungVereinte Nationen
- 2015Übereinkommen von ParisUNFCCC
- 2022Globaler Biodiversitätsrahmen von Kunming-MontrealCBD
- 2023Erste globale Bestandsaufnahme im Rahmen des Übereinkommens von ParisUNFCCC
- 2030Horizont: Agenda 2030 und Sendai-Rahmenwerk für KatastrophenvorsorgeVereinte Nationen
Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge · UNDRRÜbereinkommen von Paris · UNFCCCAgenda 2030 und die Ziele für nachhaltige Entwicklung · Vereinte NationenInternationale Gesundheitsvorschriften · WHO
14Fragen
Fragen und Antworten.
What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Wo wird diese Methode sonst angewandt?
Das kanonische Methodenseite listet jede Plattform auf, die sie anwendet.
BerichteBeitragen
Evidenz von dieser Seite aus beitragen.
Berichte is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks ForumKlima- und Natur-GovernanceRegionale SystemeEvidenzpapier
- E-MailGateway GW-GRFVon dieser Seite aus sendenEvidenz, eine Korrektur, ein Fall, eine Methode, eine Prüfung, eine Übersetzung oder ein Beitrag zu einem Profil. Sie kommt mit dieser Seite gekennzeichnet an, sodass die zuständige Redaktion sie erhält.
- ZenodoOffene HinterlegungHinterlegen und bei der Community einreichenVeröffentlichen Sie Ihren eigenen Eintrag auf Zenodo mit Ihrer ORCID iD und reichen Sie ihn dort bei der Reports-Community ein. Kuratorinnen und Kuratoren prüfen ihn; der DOI bleibt bei Ihnen.
- BerichteGlobal Risks ForumAlle Wege zum Beitragen ansehenDie Beitragsarten, wie jede geprüft wird, welche Nennung Sie erhalten, die Lizenz und was nie angenommen wird.
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