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GRF · Gouvernance du climat et de la nature

Sciences du climat et de l'atmosphère à Gouvernance du climat et de la nature

Climate science supplies the evidence that governance acts on: observed trends, attribution of extremes, projections and scenarios. On this platform it is read for what institutions need from it, such as the hazard horizon of a plan, the uncertainty a decision must carry and the scenarios a disclosure rule asks for.

01Registre

Chiffres clés.

Fiche de la méthodeMéthode STIM
  1. MéthodeSciences du climat et de l'atmosphère
  2. Appliqué dansGouvernance du climat et de la nature
  3. Données4 entrées
  4. Page canoniqueCommuns STIM
02Candidature

What climate and atmospheric science does here.

Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social systèmes. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on le STEM Commons.

Scenarios for adaptation plans

Plans are tested against several warming levels and emission pathways from IPCC assessments, so decision makers see which measures hold across scenarios and which depend on one.

Attribution in governance debates

Event attribution studies describe how changement climatique altered the likelihood or intensity of an extreme. Their methods and confidence are explained when they enter policy or court records.

Climate services for decisions

Seasonal outlooks and downscaled projections are matched to the decisions that use them, such as reservoir operation or building codes, with the skill of each product stated.

03Géographie

État de l'habitat dans les Andes.

Land cover, daytime surface heat, vegetation and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 4

État de l'habitat, pour cette page

À propos de cette couche
Éléments probants
Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
Sources
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fournisseur
NASA LP DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
Le plus récent à la compilation
2024-01-01
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Classes de couverture terrestre par satellite pour l'année affichée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, non un registre agricole.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé (une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
8 jours ; composite satellitaire sur 8 jours ; une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes
Le plus récent à la compilation
2026-09-14
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Température radiative de surface du sol mesurée par satellite sur les 8 jours se terminant à la date affichée, indicateur d'exposition à la chaleur ; ni température de l'air, ni indice de chaleur, ni alerte de chaleur.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; indice satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
Le plus récent à la compilation
2026-10-13
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Indice de végétation par satellite sur les 8 jours se terminant à la date affichée, indicateur de l'état des habitats ; non une mesure des espèces ni de la biodiversité.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Estimé
Sources
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
Fournisseur
NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
Licence
CC BY 4.0
Millésime
null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation de la densité de population par kilomètre carré en 2020 fondée sur le recensement, présentée comme contexte d'exposition ; non un décompte des personnes touchées par un aléa.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé (les nuages et l'heure de passage laissent des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Fournisseur
NASA LANCE FIRMS
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; détection satellitaire ; les nuages et l'heure de passage laissent des lacunes
Le plus récent à la compilation
2026-10-13
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Détections satellitaires de points chauds pour le jour affiché, y compris les torchères de gaz et la chaleur industrielle ; ni un incendie confirmé, ni un rapport d'incident, ni une alerte.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé
Sources
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Fournisseur
NASA JPL PO.DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; analyse satellitaire
Le plus récent à la compilation
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 2 km
Incertitude
Analyse satellitaire de l'écart entre la température de la mer et sa valeur habituelle pour la date affichée ; indicateur de chaleur marine, non une alerte de blanchissement des coraux .
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Chargement des dernières images de la NASA.

Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.

État des habitats, cadré sur les Andes.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · U.S. Geological SurveySources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, produit de feux actifs VIIRS 375 m, NASA LANCE ; tuiles vectorielles via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Analyses GHRSST niveau 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory ; distribuées par le NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • En direct : U.S. Geological Survey. Les événements sont indicatifs et ne constituent pas des alertes d'autorités.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Les couches facultatives (7 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.

Couches et dates

  • Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Température de surface terrestre, jour, composite sur 8 jours : VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
  • Indice de végétation amélioré, glissant sur 8 jours : MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
  • Feux actifs et anomalies thermiques : VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
  • Anomalie de température de surface de la mer : GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 oct. 2026

04Données

Ce que consomme la méthode.

Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.

DonnéesRôleÉtiquette
IPCC assessment reports and Interactive AtlasAssessed trends and projectionsMODÉLISÉ
CMIP6 projectionsFuture climate scenariosMODÉLISÉ
ERA5 reanalysisObserved climate baselineMODÉLISÉ
National meteorological recordsStation observationsOBSERVÉ
05Scénarios de politique

Comparer les instruments : règles, incitations et information.

Trois familles d'instruments comparées à la situation de référence, chacune avec son propre décalage et sa propre vitesse d'adoption, selon la couverture et la conformité que vous fixez ; les ordres de grandeur des effets sont des valeurs pédagogiques à remplacer par des données probantes. Scénario : hypothèses nommées sur l'avenir, non une prévision. La carte de cette page montre les Andes ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.

Commandes

Tendance de référence du résultat
2,0 % par an
Couverture de l'instrument
70%
Conformité
75%
Ordre de grandeur de l'effet, par rapport à la valeur pédagogique
100%
Années à venir
20 ans

Relevés

Plus forte réduction à l'horizon
Réglementation
Sa réduction par rapport à la situation de référence
21%
Chiffres, méthodes et sources
AnnéeRéférenceRéglementationIncitation économiqueInformation et capacités
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Méthodes

  1. Les outils de l'action publique Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Carottes, bâtons et sermons Bemelmans-Videc, Rist et Vedung (1998), Transaction
  3. Diffusion des innovations Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Données

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Frontières Natural Earth
  • Villes Natural Earth
Comparer les instruments : règles, incitations et information. Modèle pédagogique illustratif : il fonctionne avec les valeurs fixées par les commandes, non avec des données mesurées. Méthodes : Les outils de l'action publique (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan) ; Carottes, bâtons et sermons (Bemelmans-Videc, Rist et Vedung (1998), Transaction) ; Diffusion des innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).
06Validation

Comment les résultats sont vérifiés.

Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.

VérifierComment c'est fait
Fit to the decisionThe time horizon, region and variable of the evidence match the decision it informs
Ensemble spread shownResults are presented across models and scenarios, never from one model alone
Confidence languageStatements carry the IPCC calibrated confidence and likelihood terms of the source

Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.

07Mise en œuvre

Du mandat à l'évaluation, par pilier.

Les étapes que franchit un instrument, du mandat à l'évaluation, avec le pilier qui l'exécute et les décisions qui restent à l'autorité. Modèle pédagogique à valeurs illustratives déclarées, non une prévision. La carte de cette page montre les Andes ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.

  1. Mandat et cadrage du problème Autorité compétente (en dehors du programme)
    Une autorité compétente cadre le problème et le mandat selon ses propres règles. Howlett, Ramesh et Perl (2009)
  2. Données probantes et modèle du système Foundry
    Le système est modélisé avec ses rétroactions, ses données et ses limites énoncées. OCDE (2014), principe 2
  3. Options appréciées au moyen de scénarios Foundry
    Les instruments sont comparés selon des scénarios, avec l'incertitude affichée. Hood (1983)
  4. Exercice avec les parties prenantes Univers
    Les options sont mises à l'épreuve dans un exercice avec ceux qui les mettraient en œuvre et les supporteraient. OCDE (2014), principe 3
  5. Norme ou orientation rédigée Nexus Standards
    Ce qui fonctionne est codifié sous forme de norme ou d'orientation, ouverte aux commentaires. Processus des Nexus Standards
  6. Décision de l'autorité Autorité compétente (en dehors du programme)
    L'autorité décide, en dehors du programme, au vu des éléments probants consignés. Howlett, Ramesh et Perl (2009)
  7. Capacités et formation Risk Academy
    Ceux qui mettent en œuvre sont formés à l'instrument décidé et à ses données. Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe (2015), priorité 2
  8. Suivi et rapport public Rapports
    Les indicateurs sont publiés avec leurs sources, leurs limites et leurs corrections. OCDE (2014), principe 5
  9. Évaluation et révision Nexus Standards
    Les résultats reviennent à la norme et au modèle : le cycle se referme. Howlett, Ramesh et Perl (2009)

Méthodes

  1. Cycle des politiques Howlett, Ramesh et Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Gouvernance des risques majeurs OCDE (2014), Recommandation du Conseil sur la gouvernance des risques majeurs
  3. Tracé en couches de graphes orientés Sugiyama, Tagawa et Toda (1981), IEEE SMC 11
Du mandat à l'évaluation, par pilier : les étapes telles qu'enregistrées, chacune avec son pilier ; sources citées à chaque étape.
09Simulateur de jumeau et de cascade

Exercise the cascade with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Adaptation au climat et risque de transition: the hazards it names, the systèmes and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.

Aléas

  • Élévation du niveau de la mer
  • Vague de chaleur
  • Tempête de vent
  • Crue éclair
  • Sécheresse météorologique
  • Épuisement des eaux souterraines
  • Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
  • Perturbation forestière de grande ampleur (déclenchée en aval)
  • Feu de forêt (déclenché en aval)
  • Conditions météorologiques propices aux incendies extrêmes (déclenchées en aval)
  • Tension du réseau électrique liée à la chaleur (déclenchée en aval)
  • Sécheresse agricole (déclenchée en aval)
  • Sécheresse éclair (déclenchée en aval)
  • Sécheresse nivale (déclenchée en aval)
  • Épisode d'ozone troposphérique (déclenché en aval)
  • Lave torrentielle (déclenchée en aval)
  • Sécheresse hydrologique (déclenchée en aval)
  • Feu de tourbe et feu souterrain (déclenché en aval)

Commandes

  • NS-0 Constitution et principes
  • NS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)
  • NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)
  • NS-10 Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)
  • NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)
  • NS-14 Conformité et correspondance avec les normes externes
  • NRS-X1 Risque lié au changement climatique et adaptation
  • NRS-T16 Risque lié aux agents d'IA et aux systèmes de décision autonomes
  • NRS-H65 Famille d'aléas : dépassement des limites planétaires (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 Applications d'intelligence : recherche ancrée dans les sources, raisonnement et aide à la décision
  • NRS-K20 Profil de pack thématique : Adaptation au climat (DOMAIN-020)
  • NRS-K21 Profil de pack de domaine : carbone et atténuation du climat (DOMAIN-021)

Observation

  • Projections climatiques CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (mentionné pour référence)
  • NGFS Scenario Explorer (mentionné pour référence)
  • Réanalyse ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (mentionnée pour référence)
  • World Bank Open Data et API des World Development Indicators (mentionnés pour référence)
  • Nombre de pays dotés de contributions déterminées au niveau national, de stratégies à long terme, de plans nationaux d'adaptation et de communications relatives à l'adaptation
  • Nombre de pays qui adoptent et mettent en œuvre des stratégies nationales de réduction des risques de catastrophe conformes au Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe

Géographie d'exemple

  • États insulaires du Pacifique : 150 cellules hexagonales
  • Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Température de l'air en surface, de jour (AIRS), NASA GIBS
  • Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
  • Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
10Intendance

Qui tient à jour la méthode.

Climat et aléas stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Signature sectorielle

Who a decision on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance reaches.

The sectors a policy on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.

Choisir des coins · survoler les lignes6 / 15 relations

Signature

La biodiversité et ses partenaires

La biodiversité apporte la pollinisation et les sols à l'alimentation (0.6), la régulation des bassins versants à l'eau (0.5) et la transmission zoonotique et les médicaments à la santé (0.4).

W · E · I · F · H · B

Secteurs
4 sur 6
Relations
6 sur 15
Couplage
0.46 part du total

Relations les plus fortes en jeu

  • Alimentation → Biodiversité · conversion des terres0.6
  • Eau → Alimentation · irrigation0.8
  • Eau → Biodiversité · débits environnementaux0.6
  • Alimentation → Santé · nutrition0.7
Valeurs pédagogiques pour une ville-région type, pas des mesures pour un lieu. Le couplage est la somme des intensités des relations en jeu, en part des quinze.
13Instruments et engagements

Instruments, mandats et engagements.

Les instruments, mandats, acteurs et dispositifs de redevabilité avec lesquels travaillent un décideur public, un diplomate ou une agence de développement, avec mention des accords qui les établissent. Les structures suivent les cadres nommés. Tout état ou progrès représenté est illustratif, non un relevé.

Mandats et accords au fil du temps

The agreements that set mandates and commitments on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance, from adoption to their current horizon.

  1. 1992CCNUCC et Convention sur la diversité biologiqueNations Unies
  2. 2015Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastropheUNDRR
  3. 2015Programme de développement durable à l'horizon 2030 et objectifs de développement durableNations Unies
  4. 2015Accord de ParisUNFCCC
  5. 2022Cadre mondial de la biodiversité de Kunming à MontréalCBD
  6. 2023Premier bilan mondial au titre de l'Accord de ParisUNFCCC
  7. 2030Horizon du Programme 2030 et du Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastropheNations Unies
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe · UNDRRAccord de Paris · CCNUCCProgramme de développement durable à l'horizon 2030 et objectifs de développement durable · Nations UniesRèglement sanitaire international · OMS
14Questions

Questions et réponses.

What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
L'Observatoire page canonique de la méthode liste toutes les plateformes qui l'appliquent.
RapportsContribuer

Apportez des éléments de preuve depuis cette page.

Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks ForumGouvernance du climat et de la natureSystèmes régionauxNote de synthèse sur les preuves
Gouvernance du climat et de la nature

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