Scenarios for adaptation plans
Plans are tested against several warming levels and emission pathways from IPCC assessments, so decision makers see which measures hold across scenarios and which depend on one.
GRF · 気候・自然のガバナンス
気候・自然のガバナンス の気候・大気科学
Climate science supplies the evidence that governance acts on: observed trends, attribution of extremes, projections and scenarios. On this platform it is read for what institutions need from it, such as the hazard horizon of a plan, the uncertainty a decision must carry and the scenarios a disclosure rule asks for.
01登録
主な事実。
手法の記録STEM の手法
- 手法気候・大気科学
- スチュワード気候とハザード
- 適用先気候・自然のガバナンス
- データ4 つの入力
- チェック3 つの検証ステップ
- 正式なページSTEM コモンズ
02申請
What climate and atmospheric science does here.
Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social システム. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on STEM コモンズ.
Attribution in governance debates
Event attribution studies describe how 気候変動 altered the likelihood or intensity of an extreme. Their methods and confidence are explained when they enter policy or court records.
Climate services for decisions
Seasonal outlooks and downscaled projections are matched to the decisions that use them, such as reservoir operation or building codes, with the skill of each product stated.
03地理
アンデス山脈の生息地の状態。
Land cover, daytime surface heat, vegetation and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 4
このページの生息地の状態
このレイヤーについて
- 証拠
- モデル化（GIBS が公開する最新年）
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供元
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点の最新
- 2024-01-01
- 解像度
- 約 500 m グリッド
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 観測（持続的な雲により欠測が残ります）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 レベル 3、8 日（NASA LANCE）
- 提供元
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 8 日。衛星による 8 日合成。持続的な雲により欠測が残ります
- ビルド時点の最新
- 2026-09-14
- 解像度
- 約 1 km グリッド
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間における地表の衛星観測による表面温度で、熱へのエクスポージャーを示す指標です。気温、熱指数、熱波警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 観測（雲による欠測あり）
- 出典
- MODIS Terra EVI（NASA LANCE）
- 提供元
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次、衛星指標、雲により欠測あり
- ビルド時点の最新
- 2026-10-13
- 解像度
- 約 250 m グリッド
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間の衛星植生指数で、生息環境の状態を示す指標です。種や生物多様性の尺度ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 推定
- 出典
- Gridded Population of the World v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供元
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- データ年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的（2020 年）
- 解像度
- 約 1 km グリッド
- 不確実性
- 国勢調査に基づく 2020 年の 1 平方キロメートルあたり人口の推計で、エクスポージャーの背景として表示しています。いかなるハザードによる被災者数でもありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 観測（雲と通過時刻による欠測あり）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）（NASA LANCE FIRMS）
- 提供元
- NASA LANCE FIRMS
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次。衛星による検出。雲と通過時刻による欠測あり
- ビルド時点の最新
- 2026-10-13
- 解像度
- 約 500 m グリッド
- 不確実性
- 表示日の衛星による熱源検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、インシデント報告、警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 観測
- 出典
- GHRSST MUR25（NASA JPL PO.DAAC）
- 提供元
- NASA JPL PO.DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次、衛星解析
- ビルド時点の最新
- 2026-10-12
- 解像度
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日の海面水温が平年値からどれだけ外れているかの衛星解析で、海洋熱波の指標です。 サンゴの白化 警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
生息地の状態、アンデスを枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap の貢献者 · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · 米国地質調査所情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト（植生指数、総一次生産、土地被覆）、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- NASA 資源管理のための火災情報システム（FIRMS）、VIIRS 375 m アクティブ・ファイア・プロダクト、NASA LANCE。ベクタータイルは NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- GHRSST Level 4 MUR 解析、NASA ジェット推進研究所。NASA 物理海洋学 DAAC（PO.DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- ライブ：米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 任意レイヤー（レイヤー一覧に 7 の情報源：ライブ、予報、観測、背景）は、オンにすると地図上とここに提供者のクレジットが表示されます。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。
レイヤーと日付
- 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
- 地表面温度（日中、8日間合成）：VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日
- 強化植生指数、移動 8 日：MODIS Terra EVI、NASA LANCE · 2026年10月13日
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 活動火災と熱異常：VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
- 海面水温偏差：GHRSST MUR25、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
04データ
手法が使用するもの。
Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| IPCC assessment reports and Interactive Atlas | Assessed trends and projections | モデル推計 |
| CMIP6 projections | Future climate scenarios | モデル推計 |
| ERA5 reanalysis | Observed climate baseline | モデル推計 |
| National meteorological records | Station observations | 観測 |
05政策シナリオ
文書の比較：規則、インセンティブ、情報。
3 種類の手段を、設定した対象範囲と遵守率のもとでベースラインと並べて比較します。それぞれに固有の遅れと普及速度があり、効果量は証拠で置き換えるべき教材用の値です。シナリオ：未来についての名前の付いた仮定であり、予測ではありません。このページの地図はアンデスを示していますが、モデル自体は場所に縛られていません。
管理策
- 成果のベースライン・トレンド
- 年 2.0%
- この手段のカバレッジ
- 70%
- コンプライアンス
- 75%
- 効果量（教育用の値との比較）
- 100%
- 将来の年数
- 20 年
読み取り値
- 期間末で最大の削減
- 規制
- ベースラインに対する削減幅
- 21%
数値、手法、出典
| 年 | ベースライン | 規制 | 経済的インセンティブ | 情報と能力 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
手法
- 政府の道具立て Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- 飴、鞭、説教 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
- イノベーションの普及 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- 不確実性のファンチャート（パラメータ・モンテカルロ） Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 一因子ずつの感度分析（トルネード図） Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
データ
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 国境 Natural Earth
- 都市 Natural Earth
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
06検証
結果の確認方法。
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Fit to the decision | The time horizon, region and variable of the evidence match the decision it informs |
| Ensemble spread shown | Results are presented across models and scenarios, never from one model alone |
| Confidence language | Statements carry the IPCC calibrated confidence and likelihood terms of the source |
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
07実装
委任から評価まで、柱ごとに。
文書が委任から評価までにたどるステップと、それぞれを担う柱、そして当局に委ねられる決定。明示された例示値による教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図はアンデス山脈を示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。
- 委任と問題の設定 所管当局（プログラムの外）
所管当局が自らの規則に基づいて問題と委任を設定します。 Howlett、Ramesh、Perl（2009） - エビデンスとシステムモデル Foundry
システムを、そのフィードバック、データ、明示された限界とともにモデル化する。 OECD (2014), principle 2 - シナリオによる選択肢の評価 Foundry
政策手段をシナリオのもとで比較し、不確実性を示す。 Hood (1983) - 関係者との演習 ユニバース
選択肢を、それを実施し負担する人々との演習で検証します。 OECD（2014）、原則 3 - 標準またはガイダンスの起草 Nexus Standards
有効な取り組みを、意見募集に開かれた標準またはガイダンスとして成文化する。 Nexus Standards のプロセス - 当局による決定 所管当局（プログラムの外）
当局は、記録に残された証拠に基づき、プログラムの外で決定します。 Howlett、Ramesh、Perl（2009） - 能力と研修 Risk Academy
実施する人々が、決定された文書とそのデータについて研修を受けます。 仙台防災枠組（2015）、優先行動 2 - 監視と公開報告 報告書
指標は、情報源、限界、訂正とともに公開されます。 OECD（2014）、原則 5 - 評価と見直し Nexus Standards
結果は標準とモデルに戻り、サイクルが閉じる。 Howlett、Ramesh、Perl（2009）
手法
- 政策サイクル Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- 重大リスクのガバナンス OECD（2014）、Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- 有向グラフの階層的描画 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
08つながり
この手法に依拠するトピック。
09ツインとカスケードのシミュレーター
Exercise the cascade with the people who decide.
Assembled from the Nexus Standards area profile 気候適応と移行リスク: the hazards it names, the システム and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
システムと連成
- 気候適応と移行リスク
- 気候リスクの標準 メカニズム
- 金融・経済リスクの標準 カスケード
- エネルギー・リスクの標準 フィードバック
- 水リスクの標準 適応の失敗（マラダプテーション）のリスク
管理策
NS-0憲章と原則NS-3リスク記録の UNI（文法、旧体系との対照、割当権限）NS-9文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）NS-10方針と条項（機械可読な義務：定義、拘束、評価、執行）NS-11検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）NS-14適合性と外部標準との対照NRS-X1気候変動のリスクと適応NRS-T16AI エージェントと自律的意思決定システムのリスクNRS-H65ハザード・ファミリー：プラネタリー・バウンダリーの逸脱（NHS-1 planet.boundary）NRS-I7インテリジェンスの応用：根拠に基づく検索、推論、意思決定支援NRS-K20ドメイン・パックのプロファイル：気候適応（DOMAIN-020）NRS-K21ドメイン・パックのプロファイル：気候緩和の炭素（DOMAIN-021）
観測
- CMIP6 気候予測（Copernicus Climate Data Store）（参考として掲載）
- NGFS Scenario Explorer（参考として掲載）
- ERA5 再解析（Copernicus Climate Data Store）（参考として掲載）
- World Bank Open Data と World Development Indicators API（参考として掲載）
- 国が決定する貢献、長期戦略、国家適応計画、適応報告を有する国の数
- Number of countries that adopt and implement national DRR strategies in line with the 仙台防災枠組
例示の地理
- 太平洋島嶼国：150 の六角形セル
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
- 日中の地上気温（AIRS）、NASA GIBS
- 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
- 雲を透過した地表水、30 m（OPERA DSWx-S1 レーダー）、NASA GIBS
10スチュワードシップ
手法を維持する者。
気候とハザード stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11部門の特徴
Who a decision on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance reaches.
The sectors a policy on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.
角を選択・線にカーソルを合わせる15 の関係のうち 6
署名
生物多様性とそのパートナー
生物多様性は食料に受粉と土壌（0.6）を、水に流域の調整（0.5）を、健康に人獣共通感染症の波及と医薬品（0.4）をもたらします。
W · E · I · F · H · B
- セクター
- 4 全 6
- 関係
- 6 全 15
- 結合
- 0.46 全体に占める割合
作用している最も強い関係
- Food → Biodiversity ・土地転換0.6
- Water → Food ・灌漑0.8
- Water → Biodiversity ・環境流量0.6
- Food → Health ・栄養0.7
12接続済み
このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。
13手段と約束
文書、権限、約束。
政策立案者、外交官、開発機関が扱う文書、委任、アクター、説明責任の仕組みを、それらを定める協定を引用して示します。構造は挙げられた枠組みに従います。示される状態や進捗は例示であり、記録ではありません。
時間の経過に伴う委任と協定
The agreements that set mandates and commitments on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance, from adoption to their current horizon.
- 1992UNFCCC と生物多様性条約国際連合
- 2015仙台防災枠組UNDRR
- 2015持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標国際連合
- 2015パリ協定UNFCCC
- 2022昆明・モントリオール生物多様性枠組CBD
- 2023パリ協定に基づく第 1 回グローバル・ストックテイクUNFCCC
- 20302030 アジェンダと仙台防災枠組の目標年国際連合
災害リスク削減のための仙台防災枠組 · UNDRRパリ協定 · UNFCCC持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標 · 国際連合国際保健規則 · WHO
14質問
質問と回答。
What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
結果はどのように確認されますか？
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
このページの値は実際のものですか？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか？
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
グローバル・リスク・フォーラム（Global Risks Forum）気候・自然のガバナンス地域システムエビデンス・ブリーフ
- メールゲートウェイ GW-GRFこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書グローバル・リスク・フォーラム（Global Risks Forum）貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
気候・自然のガバナンス
ガバナンスの問いをフォーラムに持ち込む。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法務
法的文書。
法的文書 18 件をすべて表示
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