Third-party audit scope
Audit engagements are compared for access, independence and what they test, so buyers and regulators know what an audit opinion covers.
GRF · Yapay Zekâ ve Dijital Yönetişim
Yapay zekâ ve dijital yönetişim için yapay zekâ değerlendirme ve güvence mühendisliği
AI assurance is the set of practices that build justified confidence in an AI system: evaluation, audit, red-teaming, monitoring and conformity assessment. In digital governance it decides what evidence regulators, buyers and courts can rely on, and who is independent enough to produce it.
01Sicil
Temel bilgiler.
Yöntem kaydıSTEM yöntemi
- YöntemYapay zekâ değerlendirme ve güvence mühendisliği
- Uygulandığı yerYapay Zekâ ve Dijital Yönetişim
- Veri4 girdi
- Kontroller3 doğrulama adımı
- Kanonik sayfaSTEM Commons
02Başvuru
What AI evaluation and assurance engineering does here.
AI evaluation and assurance engineering develops methods to test, monitor and provide justified confidence in AI sistemleri. It addresses performance, robustness, safety and societal impact across the system life cycle. In artificial intelligence, digital public infrastructure and cyber and digital resilience, AI assurance determines whether automated systems can be trusted in high-consequence settings. It helps manage risks when AI is embedded across finance, health and infrastructure. The canonical description is on STEM Commons.
Fairness testing in public systems
Outcome rates across groups are compared and proxy effects tested, with the fairness criterion chosen by the decision maker stated.
Post-deployment monitoring
Monitoring plans track drift, complaints and incidents after deployment, with thresholds that trigger review or withdrawal.
03Politika senaryoları
Araçları karşılaştırın: kurallar, teşvikler ve bilgi.
Üç araç ailesi, her biri kendi gecikmesi ve benimsenme hızıyla, belirlediğiniz kapsam ve uyum altında, referans senaryoya karşı yan yana; etki büyüklükleri, kanıtla değiştirilecek öğretim değerleridir. Senaryo: gelecek hakkında adlandırılmış varsayımlar, tahmin değildir.
Kontroller
- Sonucun temel eğilimi
- yılda %2,0
- Aracın kapsamı
- 70%
- Uyum
- 75%
- Etki büyüklüğü, öğretim değerine göre
- 100%
- Önümüzdeki yıllar
- 20 yıl
Okumalar
- Ufukta en büyük azalma
- Düzenleme
- Başlangıç düzeyine göre azalması
- 21%
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
| Yıl | Referans | Düzenleme | Ekonomik teşvik | Bilgi ve kapasite |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
Yöntemler
- Hükümetin araçları Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- Havuçlar, sopalar ve vaazlar Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
- Yeniliklerin yayılımı Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- Belirsizlik yelpazesi (parametrik Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Veri
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Sınırlar Natural Earth
- Şehirler Natural Earth
Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde
- Deneyler Laboratuvarlar
- Yerleşik Foundry'de Yapay Zekâ ve Dijital Yönetişim
- Test edildiği yer Universe'te Yapay Zekâ ve Dijital Yönetişim
- Kodlandığı yer Standards'ta Dijital, Siber ve YZ
- Yayımlandığı yer Reports'ta Yapay Zekâ ve Dijital Yönetişim
- Öğretildiği yer Academy'de Teknoloji ve Dijital Sistemler Fakültesi
04Veri
Yöntemin tükettikleri.
Datasets and records used by AI evaluation and assurance engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in kaynak sicilinde.
| Veri | Rol | Etiket |
|---|---|---|
| Audit and evaluation reports | Assurance evidence | BİLDİRİLMİŞ |
| Outcome and appeal data | Real-world performance | GÖZLENEN |
| Conformity assessment records | Regulatory compliance | BEYAN EDİLDİ |
| Incident reports | Failures in use | BİLDİRİLMİŞ |
05Uygulama
Yetkiden değerlendirmeye, sütun sütun.
Bir aracın yetkiden değerlendirmeye attığı adımlar; her birini yürüten sütunla ve yetkili makamda kalan kararlarla birlikte. Belirtilmiş örnekleyici değerlere sahip öğretim modeli, tahmin değildir.
- Yetki ve sorunun çerçevelenmesi Yetkili makam (programın dışında)
Yetkili bir makam, sorunu ve yetkiyi kendi kurallarına göre çerçeveler. Howlett, Ramesh and Perl (2009) - Kanıt ve sistem modeli Foundry
Sistem, geri beslemeleri, verileri ve belirtilen sınırlarıyla modellenir. OECD (2014), ilke 2 - Seçeneklerin senaryolarla değerlendirilmesi Foundry
Araçlar, belirsizlik gösterilerek senaryolar altında karşılaştırılır. Hood (1983) - Paydaşlarla tatbikat Evren
Seçenekler, onları uygulayacak ve sonuçlarına katlanacak kişilerle yapılan bir tatbikatta sınanır. OECD (2014), principle 3 - Standart veya rehber taslağı hazırlanır Nexus Standards
İşe yarayan, yoruma açık bir standart veya rehber olarak kodlanır. Nexus Standards süreci - Makamın kararı Yetkili makam (programın dışında)
Makam, programın dışında, kayıtlı kanıtla karar verir. Howlett, Ramesh and Perl (2009) - Kapasite ve eğitim Risk Akademisi
Uygulayanlar, kararlaştırılan araç ve verileri konusunda eğitilir. Sendai Afet Riskinin Azaltılması Çerçevesi (2015), öncelik 2 - Izleme ve kamuya açık rapor Raporlar
Göstergeler kaynakları, sınırlamaları ve düzeltmeleriyle yayımlanır. OECD (2014), principle 5 - Değerlendirme ve gözden geçirme Nexus Standards
Sonuçlar standarda ve modele geri döner: döngü kapanır. Howlett, Ramesh and Perl (2009)
Yöntemler
- Politika döngüsü Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- Kritik risklerin yönetişimi OECD (2014), Konsey'in Kritik Risklerin Yönetişimine İlişkin Tavsiye Kararı
- Yönlü grafiklerin katmanlı çizimi Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde
- Deneyler Laboratuvarlar
- Yerleşik Foundry'de Yapay Zekâ ve Dijital Yönetişim
- Test edildiği yer Universe'te Yapay Zekâ ve Dijital Yönetişim
- Kodlandığı yer Standards'ta Dijital, Siber ve YZ
- Yayımlandığı yer Reports'ta Yapay Zekâ ve Dijital Yönetişim
- Öğretildiği yer Academy'de Teknoloji ve Dijital Sistemler Fakültesi
06Doğrulama
Sonuçlar nasıl kontrol edilir.
Evaluation methods are checked for reliability and relevance to deployment conditions. Independent replication and third-party audits test claims.
| Kontrol edin | Nasıl yapıldığı |
|---|---|
| Bağımsızlık | The assessor’s relationship to the developer and deployer is stated |
| Erişim | The level of access to model, data and documentation is recorded |
| Scope stated | What the assurance covers and excludes is stated beside its conclusion |
Benchmarks may not reflect real-world use or novel capabilities. General-purpose systems have open-ended behaviour that resists complete testing.
07Araçlar ve taahhütler
Araçlar, yetkiler ve taahhütler.
Bir politika yapıcının, diplomatın veya kalkınma ajansının birlikte çalıştığı araçlar, yetkiler, aktörler ve hesap verebilirlik düzenlemeleri; bunları belirleyen anlaşmalara atıf yapılarak. Yapılar, adı geçen çerçeveleri izler. Gösterilen herhangi bir durum veya ilerleme örnekleyicidir, kayıt değildir.
Politika aracı matrisi
The kinds of instrument available on AI evaluation and assurance engineering for AI and digital governance, by level of government and cooperation.
| Araç türü | Yerel | Ulusal | Bölgesel | Küresel |
|---|---|---|---|---|
| Düzenleyici | Imar planlaması, yapı yönetmelikleri | Yasalar, standartlar, lisanslama | Uyumlaştırılmış kurallar | Sözleşmeler ve antlaşmalar |
| Ekonomik | Yerel vergiler, hibeler | Bütçe kalemleri, vergiler, sigorta düzenlemeleri | Risk havuzları, bölgesel fonlar | Finansman mekanizmaları |
| Bilgi | Yerel uyarılar | Açıklama, erken uyarı, istatistik | Veri paylaşım düzenlemeleri | Küresel izleme ve raporlama |
| Kurumsal | Yerel komiteler | Öncü kurumlar, koordinasyon konseyleri | Bölgesel organlar ve sekreteryalar | Çok taraflı yetkiler |
| İşbirliğine dayalı | Topluluk anlaşmaları | Ortaklık mutabakatları | Mutabakat zabıtları ve ortak programlar | Anlaşmalar ve ortak taahhütler |
Sendai Afet Riskinin Azaltılması Çerçevesi 2015-2030 · UNDRRParis Anlaşması · UNFCCC2030 Gündemi ve Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları · Birleşmiş MilletlerUluslararası Sağlık Tüzüğü · DSÖ
09Sorumlu yönetim
Yöntemi kimin sürdürdüğü.
Yapay Zekâ ve Otonom Sistemler stewards AI evaluation and assurance engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
10Bağlı
Bu sayfanın Konsorsiyum genelinde nereye götürdüğü.
11Sorular
Sorular ve yanıtlar.
What are the limits of AI evaluation and assurance engineering in this field?
Benchmarks may not reflect real-world use or novel capabilities. General-purpose systems have open-ended behaviour that resists complete testing.
Sonuçlar nasıl kontrol edilir?
Evaluation methods are checked for reliability and relevance to deployment conditions. Independent replication and third-party audits test claims.
Bu sayfadaki değerler gerçek mi?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Bu yöntem başka nerede uygulanıyor?
Toplumların işleyişini sürdüren Kanonik yöntem sayfası onu uygulayan tüm platformları listeler.
RaporlarKatkıda bulunun
Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks ForumYapay Zekâ ve Dijital YönetişimÜstel TeknolojiKanıt Özeti
- E-postaGeçit GW-GRFBu sayfadan gönderinKanıt, bir düzeltme, bir vaka, bir yöntem, bir inceleme, bir çeviri veya profil girdisi. Bu sayfayla etiketlenmiş olarak gelir; böylece sayfanın sahibi editör onu alır.
- ZenodoAçık depoDepolayın ve topluluğa gönderinKendi kaydınızı ORCID iD'nizle Zenodo'da yayımlayın, ardından orada Reports topluluğuna gönderin. Küratörler inceler; DOI sizde kalır.
- RaporlarGlobal Risks ForumKatkıda bulunmanın tüm yollarını görünKatkı türleri, her birinin nasıl incelendiği, alacağınız atıf, lisans ve asla kabul edilmeyenler.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Yapay Zekâ ve Dijital Yönetişim
Bir yönetişim sorusunu Forum'a getirin.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Hukuk
Hukuki belgeler.
18 hukuki belgenin tümünü göster
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.