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GRF · AI और डिजिटल शासन

AI और डिजिटल शासन के लिए AI मूल्यांकन और आश्वासन अभियांत्रिकी

AI assurance is the set of practices that build justified confidence in an AI system: evaluation, audit, red-teaming, monitoring and conformity assessment. In digital governance it decides what evidence regulators, buyers and courts can rely on, and who is independent enough to produce it.

पूछताछ करें AI और डिजिटल शासन की STEM नींव पर वापस
01रजिस्टर करें

मुख्य तथ्य।

पद्धति अभिलेखSTEM पद्धति
  1. पद्धतिAI मूल्यांकन और आश्वासन अभियांत्रिकी
  3. इनमें लागूAI और डिजिटल शासन
  4. डेटा4 इनपुट
  6. प्रामाणिक पृष्ठSTEM कॉमन्स
02आवेदन

What AI evaluation and assurance engineering does here.

AI evaluation and assurance engineering develops methods to test, monitor and provide justified confidence in AI प्रणालियों. It addresses performance, robustness, safety and societal impact across the system life cycle. In artificial intelligence, digital public infrastructure and cyber and digital resilience, AI assurance determines whether automated systems can be trusted in high-consequence settings. It helps manage risks when AI is embedded across finance, health and infrastructure. The canonical description is on STEM Commons.

Third-party audit scope

Audit engagements are compared for access, independence and what they test, so buyers and regulators know what an audit opinion covers.

Fairness testing in public systems

Outcome rates across groups are compared and proxy effects tested, with the fairness criterion chosen by the decision maker stated.

Post-deployment monitoring

Monitoring plans track drift, complaints and incidents after deployment, with thresholds that trigger review or withdrawal.

03नीति परिदृश्य

उपकरणों की तुलना: नियम, प्रोत्साहन और सूचना।

साधनों के तीन परिवार आधार रेखा के सापेक्ष साथ-साथ, आपके तय किए कवरेज और अनुपालन के तहत, प्रत्येक अपने विलंब और अंगीकरण गति के साथ; प्रभाव आकार शिक्षण मान हैं जिन्हें साक्ष्य से बदलना है। परिदृश्य: भविष्य के बारे में नामित धारणाएँ, पूर्वानुमान नहीं।

नियंत्रण

परिणाम की आधार-रेखा प्रवृत्ति
प्रति वर्ष 2.0%
इस साधन का कवरेज
70%
अनुपालन
75%
प्रभाव आकार, शिक्षण मान की तुलना में
100%
आगामी वर्ष
20 वर्ष

पाठ्यांक

क्षितिज पर सबसे बड़ी कमी
विनियमन
आधार-रेखा की तुलना में इसमें कमी
21%
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
वर्षआधार-रेखाविनियमनआर्थिक प्रोत्साहनसूचना और क्षमता
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

पद्धतियाँ

  1. शासन के उपकरण Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. प्रलोभन, दंड और उपदेश Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
  3. नवाचारों का प्रसार Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. अनिश्चितता फ़ैन चार्ट (पैरामीटर मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

डेटा

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • सीमाएँ Natural Earth
  • शहर Natural Earth
साधनों की तुलना करें: नियम, प्रोत्साहन और सूचना। दृष्टांत के लिए शिक्षण मॉडल: यह मापे गए डेटा पर नहीं, नियंत्रणों से तय मानों पर चलता है। पद्धतियाँ: शासन के साधन (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); गाजर, छड़ी और उपदेश (Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction); नवाचारों का प्रसार (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press)।

छह स्तंभों में, Nexus Consortium के नेतृत्व में

04डेटा

पद्धति क्या उपभोग करती है।

Datasets and records used by AI evaluation and assurance engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in स्रोत रजिस्टर.

डेटाभूमिकालेबल
Audit and evaluation reportsAssurance evidenceरिपोर्ट किया गया
Outcome and appeal dataReal-world performanceप्रेक्षित
Conformity assessment recordsRegulatory complianceघोषित
Incident reportsFailures in useरिपोर्ट किया गया
05क्रियान्वयन

अधिदेश से मूल्यांकन तक, स्तंभ के अनुसार।

कोई उपकरण अधिदेश से मूल्यांकन तक जो चरण लेता है, प्रत्येक उस स्तंभ के साथ जो उसे चलाता है, और वे निर्णय जो प्राधिकरण के पास रहते हैं। घोषित उदाहरणात्मक मानों वाला शिक्षण मॉडल, कोई भविष्यवाणी नहीं।

  1. अधिदेश और समस्या निर्धारण सक्षम प्राधिकरण (कार्यक्रम से बाहर)
    एक सक्षम प्राधिकरण अपने नियमों के तहत समस्या और अधिदेश तय करता है। Howlett, Ramesh और Perl (2009)
  2. साक्ष्य और प्रणाली मॉडल Foundry
    प्रणाली को उसकी प्रतिपुष्टि, डेटा और घोषित सीमाओं के साथ मॉडल किया जाता है। OECD (2014), सिद्धांत 2
  3. परिदृश्यों के साथ विकल्पों का मूल्यांकन Foundry
    साधनों की तुलना परिदृश्यों के अंतर्गत की जाती है, अनिश्चितता दिखाते हुए। Hood (1983)
  4. हितधारकों के साथ अभ्यास यूनिवर्स
    विकल्पों का परीक्षण उन लोगों के साथ एक अभ्यास में किया जाता है जो उन्हें लागू करेंगे और उनका भार उठाएँगे। OECD (2014), सिद्धांत 3
  5. मानक या मार्गदर्शन का मसौदा तैयार Nexus Standards
    जो कारगर है उसे टिप्पणी के लिए खुले मानक या मार्गदर्शन के रूप में संहिताबद्ध किया जाता है। Nexus Standards प्रक्रिया
  6. प्राधिकरण द्वारा निर्णय सक्षम प्राधिकरण (कार्यक्रम से बाहर)
    प्राधिकरण कार्यक्रम के बाहर, रिकॉर्ड पर मौजूद साक्ष्य के साथ निर्णय लेता है। Howlett, Ramesh और Perl (2009)
  7. क्षमता और प्रशिक्षण Risk Academy
    लागू करने वालों को तय किए गए उपकरण और उसके डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। सेंडाई ढाँचा (2015), प्राथमिकता 2
  8. निगरानी और सार्वजनिक रिपोर्ट रिपोर्टें
    संकेतक स्रोतों, सीमाओं और सुधारों के साथ प्रकाशित किए जाते हैं। OECD (2014), सिद्धांत 5
  9. मूल्यांकन और संशोधन Nexus Standards
    परिणाम मानक और मॉडल में लौटते हैं: चक्र पूरा होता है। Howlett, Ramesh और Perl (2009)

पद्धतियाँ

  1. नीति चक्र Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. महत्वपूर्ण जोखिमों का शासन OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. निर्देशित ग्राफ़ का स्तरित आरेखण Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
अधिदेश से मूल्यांकन तक, स्तंभ के अनुसार: दर्ज किए गए चरण, प्रत्येक अपने स्तंभ के साथ; स्रोत वैसे ही जैसे प्रत्येक चरण पर उद्धृत हैं।

छह स्तंभों में, Nexus Consortium के नेतृत्व में

06सत्यापन

परिणामों की जाँच कैसे होती है।

Evaluation methods are checked for reliability and relevance to deployment conditions. Independent replication and third-party audits test claims.

जाँचेंयह कैसे किया जाता है
स्वतंत्रताThe assessor’s relationship to the developer and deployer is stated
पहुँचThe level of access to model, data and documentation is recorded
Scope statedWhat the assurance covers and excludes is stated beside its conclusion

Benchmarks may not reflect real-world use or novel capabilities. General-purpose systems have open-ended behaviour that resists complete testing.

07साधन और प्रतिबद्धताएँ

साधन, अधिदेश और प्रतिबद्धताएँ।

वे उपकरण, अधिदेश, कर्ता और जवाबदेही व्यवस्थाएँ जिनके साथ कोई नीति-निर्माता, राजनयिक या विकास एजेंसी काम करती है, उन्हें तय करने वाले समझौतों का हवाला देते हुए। संरचनाएँ नामित ढाँचों का अनुसरण करती हैं। जो भी स्थिति या प्रगति दिखाई गई है वह उदाहरणात्मक है, रिकॉर्ड नहीं।

नीति साधन मैट्रिक्स

The kinds of instrument available on AI evaluation and assurance engineering for AI and digital governance, by level of government and cooperation.

साधन प्रकारस्थानीयराष्ट्रीयक्षेत्रीयवैश्विक
नियामकज़ोनिंग, भवन संहिताएँकानून, मानक, लाइसेंसिंगसामंजस्यपूर्ण नियमअभिसमय और संधियाँ
आर्थिकस्थानीय शुल्क, अनुदानबजट मद, कर, बीमा योजनाएँजोखिम पूल, क्षेत्रीय कोषवित्तपोषण तंत्र
जानकारीस्थानीय चेतावनियाँप्रकटीकरण, पूर्व चेतावनी, सांख्यिकीडेटा साझाकरण व्यवस्थाएँवैश्विक निगरानी और रिपोर्टिंग
संस्थागतस्थानीय समितियाँप्रमुख एजेंसियाँ, समन्वय परिषदेंक्षेत्रीय निकाय और सचिवालयबहुपक्षीय अधिदेश
सहकारीसामुदायिक समझौतेसाझेदारी समझौतेसमझौता ज्ञापन और संयुक्त कार्यक्रमसमझौते और संयुक्त प्रतिबद्धताएँ
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
आपदा जोखिम न्यूनीकरण के लिए सेंडाई फ़्रेमवर्क · UNDRRपेरिस समझौता · UNFCCC2030 एजेंडा और सतत विकास लक्ष्य · संयुक्त राष्ट्रअंतरराष्ट्रीय स्वास्थ्य विनियम · WHO
08संबंध

इस पद्धति पर निर्भर विषय।

09प्रबंधकत्व

पद्धति का रखरखाव कौन करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त प्रणालियाँ stewards AI evaluation and assurance engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: AI evaluation and assurance engineering

10जुड़ा हुआ

यह पृष्ठ पूरे कंसोर्टियम में कहाँ ले जाता है।

11प्रश्न

प्रश्न और उत्तर।

What are the limits of AI evaluation and assurance engineering in this field?
Benchmarks may not reflect real-world use or novel capabilities. General-purpose systems have open-ended behaviour that resists complete testing.
परिणामों की जाँच कैसे होती है?
Evaluation methods are checked for reliability and relevance to deployment conditions. Independent replication and third-party audits test claims.
क्या इस पृष्ठ के मान वास्तविक हैं?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
यह पद्धति और कहाँ लागू होती है?
समाजों को चलाने वाली प्रामाणिक पद्धति पृष्ठ उसे लागू करने वाले हर प्लेटफ़ॉर्म को सूचीबद्ध करता है।
रिपोर्टेंयोगदान दें

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रिपोर्टें is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

वैश्विक जोखिम मंच (Global Risks Forum)AI और डिजिटल शासनघातांकीय प्रौद्योगिकीसाक्ष्य संक्षेप

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