Skip to content

GRF · حوكمة الذكاء الاصطناعي والمجال الرقمي

هندسة تقييم الذكاء الاصطناعي وضمانه لحوكمة الذكاء الاصطناعي والمجال الرقمي

AI assurance is the set of practices that build justified confidence in an AI system: evaluation, audit, red-teaming, monitoring and conformity assessment. In digital governance it decides what evidence regulators, buyers and courts can rely on, and who is independent enough to produce it.

01سجّل

حقائق رئيسية.

سجل المنهجمنهج STEM
  1. المنهجهندسة تقييم الذكاء الاصطناعي وضمانه
  2. مُطبَّق فيحوكمة الذكاء الاصطناعي والمجال الرقمي
  3. البيانات4 مدخلات
  4. الصفحة المرجعية⁨STEM Commons⁩
02الطلب

What AI evaluation and assurance engineering does here.

AI evaluation and assurance engineering develops methods to test, monitor and provide justified confidence in AI الأنظمة. It addresses performance, robustness, safety and societal impact across the system life cycle. In artificial intelligence, digital public infrastructure and cyber and digital resilience, AI assurance determines whether automated systems can be trusted in high-consequence settings. It helps manage risks when AI is embedded across finance, health and infrastructure. The canonical description is on STEM Commons.

Third-party audit scope

Audit engagements are compared for access, independence and what they test, so buyers and regulators know what an audit opinion covers.

Fairness testing in public systems

Outcome rates across groups are compared and proxy effects tested, with the fairness criterion chosen by the decision maker stated.

Post-deployment monitoring

Monitoring plans track drift, complaints and incidents after deployment, with thresholds that trigger review or withdrawal.

03سيناريوهات السياسات

مقارنة الأدوات: القواعد والحوافز والمعلومات.

ثلاث فئات من الأدوات جنبًا إلى جنب في مقابل خط الأساس، ولكل منها فارقه الزمني وسرعة اعتمادها، في ظل التغطية والامتثال اللذين تحددهما؛ وأحجام الأثر قيم تعليمية يُستعاض عنها بالأدلة. السيناريو: افتراضات مسمّاة بشأن المستقبل، وليس تنبؤًا.

الضوابط

الاتجاه الأساسي للنتيجة
2.0% سنويًا
تغطية الأداة
70%
الامتثال
75%
حجم الأثر قياسًا إلى القيمة التعليمية
100%
السنوات القادمة
20 سنة

القراءات

أكبر انخفاض عند الأفق الزمني
التنظيم
انخفاضه قياسًا إلى خط الأساس
21%
الأرقام والأساليب والمصادر
السنةخط الأساسالتنظيمحافز اقتصاديالمعلومات والقدرات
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

المناهج

  1. أدوات الحكم Hood (1983)، The Tools of Government، Macmillan
  2. Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc وRist وVedung (1998)، Transaction
  3. انتشار الابتكارات Rogers (2003)، Diffusion of Innovations، Free Press
  4. مروحة عدم اليقين (مونت كارلو للمعاملات) Spiegelhalter وPearson وShort (2011)، Visualising uncertainty about the future، Science 333
  5. تحليل الحساسية لعامل واحد في كل مرة (مخطط الإعصار) ⁨Saltelli and others⁩ (2008)، ⁨Global Sensitivity Analysis⁩: ⁨The Primer⁩، ⁨Wiley⁩

البيانات

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • الحدود ⁨Natural Earth⁩
  • المدن ⁨Natural Earth⁩
مقارنة الأدوات: القواعد والحوافز والمعلومات. نموذج تعليمي توضيحي: يعمل بالقيم التي تحددها أدوات التحكم، لا ببيانات مقيسة. المنهجيات: Tools of government (Hood (1983)، The Tools of Government، Macmillan)؛ Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc وRist وVedung (1998)، Transaction)؛ Diffusion of innovations (Rogers (2003)، Diffusion of Innovations، Free Press).
04البيانات

ما يستهلكه المنهج.

Datasets and records used by AI evaluation and assurance engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in سجل المصادر.

البياناتالدورالوسم
Audit and evaluation reportsAssurance evidenceمُبلَّغ عنه
Outcome and appeal dataReal-world performanceمرصود
Conformity assessment recordsRegulatory complianceمُعلَن
Incident reportsFailures in useمُبلَّغ عنه
05التنفيذ

من التكليف إلى التقييم، حسب الركيزة.

الخطوات التي تمرّ بها أداة ما من التكليف إلى التقييم، مع الركيزة التي تتولاها، والقرارات التي تبقى بيد السلطة. نموذج تعليمي بقيم توضيحية معلنة، وليس تنبؤًا.

  1. التكليف وتأطير المشكلة السلطة المختصة (خارج البرنامج)
    تؤطّر سلطة مختصة المشكلة والتكليف وفق قواعدها الخاصة. ⁨Howlett⁩ و⁨Ramesh⁩ و⁨Perl⁩ (2009)
  2. الأدلة ونموذج النظام ⁨Foundry⁩
    يُنمذَج النظام بتغذياته الراجعة وبياناته وحدوده المعلنة. ⁨OECD⁩ (2014)، المبدأ 2
  3. تقييم الخيارات بالسيناريوهات ⁨Foundry⁩
    تُقارَن الأدوات في ظل سيناريوهات، مع إظهار عدم اليقين. ⁨Hood⁩ (1983)
  4. تمرين مع أصحاب المصلحة ⁨Universe⁩
    تُختبر الخيارات في تمرين مع من سينفّذها ويتحمل تبعاتها. OECD (2014)، المبدأ 3
  5. صياغة معيار أو إرشادات ⁨Nexus Standards⁩
    يُدوَّن ما ينجح في صورة معيار أو إرشادات، مفتوحة للتعليق. عملية ⁨Nexus Standards⁩
  6. قرار السلطة السلطة المختصة (خارج البرنامج)
    تقرر السلطة خارج البرنامج بالاستناد إلى الأدلة المسجّلة. ⁨Howlett⁩ و⁨Ramesh⁩ و⁨Perl⁩ (2009)
  7. القدرات والتدريب ⁨Risk Academy⁩
    يُدرَّب المنفّذون على الأداة المقررة وبياناتها. إطار سنداي للحد من مخاطر الكوارث للفترة 2015-2030 (2015)، الأولوية 2
  8. الرصد والتقرير العام ⁨Reports⁩
    تُنشر المؤشرات مع مصادرها وحدودها وتصحيحاتها. OECD (2014)، المبدأ 5
  9. التقييم والمراجعة ⁨Nexus Standards⁩
    تعود النتائج إلى المعيار والنموذج: فتكتمل الدورة. ⁨Howlett⁩ و⁨Ramesh⁩ و⁨Perl⁩ (2009)

المناهج

  1. دورة السياسات Howlett وRamesh وPerl (2009)، Studying Public Policy، Oxford University Press
  2. حوكمة المخاطر الحرجة OECD (2014)، توصية المجلس بشأن حوكمة المخاطر الحرجة
  3. Layered drawing of directed graphs Sugiyama وTagawa وToda (1981)، IEEE SMC 11
من التكليف إلى التقييم، حسب الركيزة: الخطوات كما سُجّلت، لكل منها ركيزتها؛ والمصادر كما وردت عند كل خطوة.
06التحقق

كيف تُفحص النتائج.

Evaluation methods are checked for reliability and relevance to deployment conditions. Independent replication and third-party audits test claims.

التحققكيف يُنفَّذ
الاستقلاليةThe assessor’s relationship to the developer and deployer is stated
الوصولThe level of access to model, data and documentation is recorded
Scope statedWhat the assurance covers and excludes is stated beside its conclusion

Benchmarks may not reflect real-world use or novel capabilities. General-purpose systems have open-ended behaviour that resists complete testing.

07الأدوات والالتزامات

الأدوات والولايات والالتزامات.

الأدوات والتكليفات والجهات الفاعلة وترتيبات المساءلة التي يعمل بها صانعو السياسات والدبلوماسيون ووكالات التنمية، مع الإشارة إلى الاتفاقات التي تقررها. وتتبع البنى الأطر المذكورة. وأي حالة أو تقدّم معروض فهو توضيحي وليس سجلًا.

مصفوفة أدوات السياسات

The kinds of instrument available on AI evaluation and assurance engineering for AI and digital governance, by level of government and cooperation.

نوع الأداةمحليوطنيإقليميعالميًا
تنظيميتقسيم المناطق ومدونات البناءالقوانين والمعايير والترخيصقواعد منسّقةالاتفاقيات والمعاهدات
الاقتصاديةالرسوم المحلية والمنحبنود الميزانية والضرائب ومخططات التأمينمجمّعات المخاطر والصناديق الإقليميةآليات التمويل
المعلوماتالتحذيرات المحليةالإفصاح والإنذار المبكر والإحصاءاتترتيبات تبادل البياناتالرصد والإبلاغ على الصعيد العالمي
مؤسسياللجان المحليةالوكالات الرائدة ومجالس التنسيقالهيئات والأمانات الإقليميةالولايات المتعددة الأطراف
تعاونياتفاقات المجتمعاتاتفاقات الشراكةمذكرات التفاهم والبرامج المشتركةالاتفاقات والالتزامات المشتركة
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
إطار سنداي للحد من مخاطر الكوارث للفترة 2015-2030 · ⁨UNDRR⁩اتفاق باريس · ⁨UNFCCC⁩خطة التنمية المستدامة لعام 2030 وأهداف التنمية المستدامة · الأمم المتحدةاللوائح الصحية الدولية · ⁨WHO⁩
09الرعاية

من يحتفظ بالمنهج.

الذكاء الاصطناعي والنظم المستقلة stewards AI evaluation and assurance engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11أسئلة

أسئلة وأجوبة.

What are the limits of AI evaluation and assurance engineering in this field?
Benchmarks may not reflect real-world use or novel capabilities. General-purpose systems have open-ended behaviour that resists complete testing.
كيف تُفحص النتائج؟
Evaluation methods are checked for reliability and relevance to deployment conditions. Independent replication and third-party audits test claims.
هل القيم المعروضة في هذه الصفحة حقيقية؟
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
أين يُطبَّق هذا المنهج أيضًا؟
مرصد صفحة المنهج المرجعية كل منصة تطبّقه.
⁨Reports⁩ساهم

ساهم بأدلة من هذه الصفحة.

⁨Reports⁩ is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

⁨Global Risks Forum⁩حوكمة الذكاء الاصطناعي والمجال الرقميالتقنيات الأسيةموجز الأدلة
حوكمة الذكاء الاصطناعي والمجال الرقمي

اعرض مسألة حوكمة على المنتدى.

المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.