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GRF · Governance dell'IA e del digitale

Valutazione e ingegneria di assurance dell'IA per la governance dell'IA e del digitale

AI assurance is the set of practices that build justified confidence in an AI system: evaluation, audit, red-teaming, monitoring and conformity assessment. In digital governance it decides what evidence regulators, buyers and courts can rely on, and who is independent enough to produce it.

01Registrare

Dati principali.

Registro del metodoMetodo STEM
  1. MetodoIngegneria della valutazione e dell'assicurazione dell'IA
  2. Applicato inGovernance dell'IA e del digitale
  3. Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione

What AI evaluation and assurance engineering does here.

AI evaluation and assurance engineering develops methods to test, monitor and provide justified confidence in AI sistemi. It addresses performance, robustness, safety and societal impact across the system life cycle. In artificial intelligence, digital public infrastructure and cyber and digital resilience, AI assurance determines whether automated systems can be trusted in high-consequence settings. It helps manage risks when AI is embedded across finance, health and infrastructure. The canonical description is on i beni comuni STEM.

Third-party audit scope

Audit engagements are compared for access, independence and what they test, so buyers and regulators know what an audit opinion covers.

Fairness testing in public systems

Outcome rates across groups are compared and proxy effects tested, with the fairness criterion chosen by the decision maker stated.

Post-deployment monitoring

Monitoring plans track drift, complaints and incidents after deployment, with thresholds that trigger review or withdrawal.

03Scenari di policy

Confrontare gli strumenti: regole, incentivi e informazione.

Tre famiglie di strumenti a confronto con lo scenario di riferimento, ciascuna con il proprio ritardo e la propria velocità di adozione, con la copertura e la conformità da voi impostate; le dimensioni degli effetti sono valori didattici da sostituire con evidenze. Scenario: ipotesi dichiarate sul futuro, non una previsione.

Comandi

Andamento di base dell'esito
2,0% all'anno
Copertura dello strumento
70%
Conformità
75%
Dimensione dell'effetto, rispetto al valore didattico
100%
Anni a venire
20 anni

Letture

Maggiore riduzione all'orizzonte
Regolamentazione
La sua riduzione rispetto al valore di riferimento
21%
Numeri, metodi e fonti
AnnoBase di riferimentoRegolamentazioneIncentivo economicoInformazione e capacità
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Metodi

  1. Gli strumenti del governo Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction
  3. Diffusione delle innovazioni Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Confini Natural Earth
  • Città Natural Earth
Confrontare gli strumenti: regole, incentivi e informazione. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai controlli, non con dati misurati. Metodi: Tools of government (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction); Diffusion of innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).
04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by AI evaluation and assurance engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
Audit and evaluation reportsAssurance evidenceRIPORTATO
Outcome and appeal dataReal-world performanceOSSERVATO
Conformity assessment recordsRegulatory complianceDICHIARATO
Incident reportsFailures in useRIPORTATO
05Implementazione

Dal mandato alla valutazione, per pilastro.

I passaggi che uno strumento compie dal mandato alla valutazione, ciascuno con il pilastro che lo gestisce, e le decisioni che restano all'autorità. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione.

  1. Mandato e inquadramento del problema Autorità competente (al di fuori del programma)
    Un'autorità competente inquadra il problema e il mandato secondo le proprie regole. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
  2. Evidenze e modello del sistema Foundry
    Il sistema è modellato con i suoi meccanismi di retroazione, i dati e i limiti dichiarati. OCSE (2014), principio 2
  3. Opzioni valutate con scenari Foundry
    Gli strumenti sono confrontati in diversi scenari, con l'incertezza esplicitata. Hood (1983)
  4. Esercitazione con i portatori di interesse Universo
    Le opzioni sono messe alla prova in un'esercitazione con chi dovrebbe attuarle e sopportarne le conseguenze. OECD (2014), principio 3
  5. Norma o linee guida redatte Nexus Standards
    Ciò che funziona viene codificato come norma o linee guida, aperte ai commenti. Processo di Nexus Standards
  6. Decisione dell'autorità Autorità competente (al di fuori del programma)
    L'autorità decide, al di fuori del programma, sulla base delle evidenze agli atti. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
  7. Capacità e formazione Risk Academy
    Chi attua riceve formazione sullo strumento deciso e sui suoi dati. Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri (2015), priorità 2
  8. Monitoraggio e rapporto pubblico Rapporti
    Gli indicatori sono pubblicati con fonti, limiti e correzioni. OECD (2014), principio 5
  9. Valutazione e revisione Nexus Standards
    I risultati tornano alla norma e al modello: il ciclo si chiude. Howlett, Ramesh e Perl (2009)

Metodi

  1. Ciclo delle politiche Howlett, Ramesh e Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Governance dei rischi critici OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa e Toda (1981), IEEE SMC 11
Dal mandato alla valutazione, per pilastro: i passaggi come registrati, ciascuno con il proprio pilastro; fonti come citate in ogni passaggio.
06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Evaluation methods are checked for reliability and relevance to deployment conditions. Independent replication and third-party audits test claims.

VerificaCome si fa
IndipendenzaThe assessor’s relationship to the developer and deployer is stated
AccessoThe level of access to model, data and documentation is recorded
Scope statedWhat the assurance covers and excludes is stated beside its conclusion

Benchmarks may not reflect real-world use or novel capabilities. General-purpose systems have open-ended behaviour that resists complete testing.

07Strumenti e impegni

Strumenti, mandati e impegni.

Gli strumenti, i mandati, gli attori e gli assetti di responsabilità con cui lavorano decisori politici, diplomatici e agenzie di sviluppo, con la citazione degli accordi che li stabiliscono. Le strutture seguono i quadri indicati. Qualsiasi stato o avanzamento raffigurato è illustrativo, non un registro.

Matrice degli strumenti di policy

The kinds of instrument available on AI evaluation and assurance engineering for AI and digital governance, by level of government and cooperation.

Tipo di strumentoLocaleNazionaleRegionaleGlobale
NormativoZonizzazione, codici ediliziLeggi, norme, autorizzazioniRegole armonizzateConvenzioni e trattati
EconomicoPrelievi locali, sovvenzioniVoci di bilancio, imposte, sistemi assicurativiPool di rischio, fondi regionaliMeccanismi di finanziamento
InformazioneAllerte localiDivulgazione, allerta precoce, statisticheAccordi di condivisione dei datiMonitoraggio e rendicontazione globali
IstituzionaleComitati localiAgenzie capofila, consigli di coordinamentoOrganismi regionali e segretariatiMandati multilaterali
CooperativoAccordi comunitariPatti di partenariatoMemorandum e programmi congiuntiAccordi e impegni congiunti
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri · UNDRRAccordo di Parigi · UNFCCCAgenda 2030 e Obiettivi di sviluppo sostenibile · Nazioni UniteRegolamento sanitario internazionale · OMS
09Custodia

Chi mantiene il metodo.

Intelligenza artificiale e sistemi autonomi stewards AI evaluation and assurance engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Domande

Domande e risposte.

What are the limits of AI evaluation and assurance engineering in this field?
Benchmarks may not reflect real-world use or novel capabilities. General-purpose systems have open-ended behaviour that resists complete testing.
Come vengono verificati i risultati?
Evaluation methods are checked for reliability and relevance to deployment conditions. Independent replication and third-party audits test claims.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
L'Observatory pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci

Contribuisci con evidenze da questa pagina.

Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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