Third-party audit scope
Audit engagements are compared for access, independence and what they test, so buyers and regulators know what an audit opinion covers.
GRF · Управление ИИ и цифровыми технологиями
AI assurance is the set of practices that build justified confidence in an AI system: evaluation, audit, red-teaming, monitoring and conformity assessment. In digital governance it decides what evidence regulators, buyers and courts can rely on, and who is independent enough to produce it.
AI evaluation and assurance engineering develops methods to test, monitor and provide justified confidence in AI системами. It addresses performance, robustness, safety and societal impact across the system life cycle. In artificial intelligence, digital public infrastructure and cyber and digital resilience, AI assurance determines whether automated systems can be trusted in high-consequence settings. It helps manage risks when AI is embedded across finance, health and infrastructure. The canonical description is on STEM Commons.
Audit engagements are compared for access, independence and what they test, so buyers and regulators know what an audit opinion covers.
Outcome rates across groups are compared and proxy effects tested, with the fairness criterion chosen by the decision maker stated.
Monitoring plans track drift, complaints and incidents after deployment, with thresholds that trigger review or withdrawal.
Три семейства инструментов рядом с базовым сценарием, каждое со своим запаздыванием и скоростью внедрения, при заданных вами охвате и соблюдении требований; величины эффекта являются учебными значениями, которые следует заменить доказательными данными. Сценарий: заявленные допущения о будущем, а не прогноз.
Меры контроля
Показания
| Год | Базовый уровень | Регулирование | Экономический стимул | Информация и потенциал |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
Datasets and records used by AI evaluation and assurance engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.
| Данные | Роль | Метка |
|---|---|---|
| Audit and evaluation reports | Assurance evidence | СООБЩЕНО |
| Outcome and appeal data | Real-world performance | НАБЛЮДАЕМО |
| Conformity assessment records | Regulatory compliance | ЗАДЕКЛАРИРОВАНО |
| Incident reports | Failures in use | СООБЩЕНО |
Этапы, которые инструмент проходит от мандата до оценки, с указанием опоры, которая отвечает за каждый этап, и решений, остающихся за органом власти. Учебная модель с заявленными иллюстративными значениями, а не прогноз.
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
Evaluation methods are checked for reliability and relevance to deployment conditions. Independent replication and third-party audits test claims.
| Проверка | Как это делается |
|---|---|
| Независимость | The assessor’s relationship to the developer and deployer is stated |
| Доступ | The level of access to model, data and documentation is recorded |
| Scope stated | What the assurance covers and excludes is stated beside its conclusion |
Benchmarks may not reflect real-world use or novel capabilities. General-purpose systems have open-ended behaviour that resists complete testing.
Инструменты, мандаты, участники и механизмы подотчётности, с которыми работает политик, дипломат или агентство по развитию, со ссылками на соглашения, которые их устанавливают. Структуры следуют названным рамочным документам. Любое показанное состояние или прогресс иллюстративны, а не являются записью.
The kinds of instrument available on AI evaluation and assurance engineering for AI and digital governance, by level of government and cooperation.
| Тип инструмента | Местный | Национальный уровень | Региональный | Глобальный уровень |
|---|---|---|---|---|
| Регуляторный | Зонирование, строительные нормы | Законы, стандарты, лицензирование | Согласованные правила | Конвенции и договоры |
| Экономические | Местные сборы, гранты | Бюджетные статьи, налоги, схемы страхования | Пулы рисков, региональные фонды | Механизмы финансирования |
| Информация | Местные предупреждения | Раскрытие информации, раннее предупреждение, статистика | Механизмы обмена данными | Глобальный мониторинг и отчётность |
| Институциональный | Местные комитеты | Ведущие ведомства, координационные советы | Региональные органы и секретариаты | Многосторонние мандаты |
| Кооперативный | Общинные соглашения | Партнёрские договорённости | Меморандумы и совместные программы | Соглашения и совместные обязательства |
«Искусственный интеллект и автономные системы» stewards AI evaluation and assurance engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.