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GRF · Governança do Clima e da Natureza

Governança dos riscos climáticos

Clima governança de riscos is how an institution assigns ownership of climate risk, sets objectives, takes decisions and answers for them. In government it runs through climate framework laws, independent advisory bodies, carbon budgets and audit. In companies and financial institutions it runs through boards, risk committees and supervisors. This page sets out the mechanisms that make climate risk governance hold or erode, the records that show it, and who holds each decision.

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01Registrar

Climate risk governance on the record.

DossiêGovernança do Clima e da Natureza · tema
  1. 01A pergunta4 mecanismos
  2. 02Campoplaca de campo hexagonal
  3. 03Indicadores7
  4. 04Fontes6
  5. 05Detentores da decisão4
  6. 06Métodos3
02A pergunta

Climate risk governance: how the risk develops.

Risk science translation into governance. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mecanismo

Framework laws set duties

Climate framework laws can fix targets, carbon budgets, reporting duties and independent advisory councils. Where targets lack interim milestones or enforcement, they shift effort to later governments and courts become the route for holding them to account.

Mecanismo

Independent review creates pressure

Advisory councils and audit institutions publish progress assessments that ministers must answer. Their influence depends on their mandate, independence, data access and whether governments must respond formally.

Mecanismo

Boards own the risk

Climate risk reaches strategy, credit, underwriting and assets. Where no board committee or executive owns it, climate becomes a disclosure exercise and is absent from capital allocation and apetite a risco.

Mecanismo

Litigation feeds back

Cases against governments and companies test whether duties are met. Court judgments can require stronger targets or disclosures, and the risk of litigation itself changes how institutions document their decisions.

03Geografia

Sinais climáticos nos Andes.

Calor superficial diurno, chuva, calor marinho e densidade populacional sobre os Andes, a partir do NASA GIBS. Cada camada tem sua própria data.

O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.

Camadas 4

Sinais climáticos, para esta página

Sobre esta camada
Evidências
Observado (a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas)
Fonte
VIIRS NOAA-20 nível 3, 8 dias (NASA LANCE)
Provedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
8 dias; composição de satélite de 8 dias; a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas
Mais recente na compilação
2026-09-14
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Temperatura radiativa da superfície do solo medida por satélite nos 8 dias que terminam na data exibida, um indicador de exposição ao calor; não é temperatura do ar, índice de calor nem alerta de calor.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Provedor
NASA GES DISC
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; estimativa por satélite, em tempo quase real
Mais recente na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Estimativa por satélite, em tempo quase real. Raster de satélite ou de modelo tal como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam falhas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Provedor
NASA JPL PO.DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; análise de satélite
Mais recente na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Análise por satélite do quanto a temperatura do mar se afasta do valor habitual para a data exibida; um indicador de calor marinho, não um alerta de branqueamento de corais .
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
Provedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
Licença
CC BY 4.0
Versão dos dados
null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa baseada no censo de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem das pessoas afetadas por qualquer ameaça.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
Produto VIIRS de inundações globais (NASA LANCE)
Provedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recente na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo tal como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam falhas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Provedor
NASA LAADS DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; radiância de satélite, corrigida pelo luar e pela atmosfera
Mais recente na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Radiância noturna de satélite para a data exibida; as luzes são um indicador indireto do uso de eletricidade e de apagões, não uma medida do fornecimento ou do acesso.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo

Mais recente disponível

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Carregando as imagens mais recentes da NASA.

Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.

Sinais climáticos, com enquadramento nos Andes.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.

Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA AIRS · U.S. Geological SurveyFontes e licenças

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Precipitação GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuída pelo NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em médias em células hexagonais quando indicado (modificado). Dados abertos da NASA
  • Análises GHRSST nível 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuídas pelo NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Luzes noturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuídas pelo NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
  • Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
  • © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
  • Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
  • Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Ao vivo: U.S. Geological Survey. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Previsão da qualidade do ar, 5 dias, PM2.5 (CAMS via Open-Meteo): contém informação modificada do Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
  • Último ano, temperatura diária (ERA5 via Open-Meteo): contém informação modificada do Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Último ano, temperatura e insolação diárias (NASA POWER): estes dados foram obtidos do projeto POWER do NASA Langley Research Center (LaRC), financiado pelo programa NASA Earth Science/Applied Science..
  • Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Optional layers (22 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

Camadas e datas

  • Temperatura da superfície terrestre, dia, composto de 8 dias: VIIRS NOAA-20 Nível 3, 8 dias, NASA LANCE · 14 set. 2026
  • Taxa de precipitação, média diária: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 out. 2026
  • Anomalia da temperatura da superfície do mar: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 out. 2026
  • Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
  • Luzes noturnas, diárias: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 out. 2026

04Indicadores

O que é medido e com que qualidade.

Cada indicador leva sua unidade, sua periodicidade, o tipo de fonte por trás dele e a etiqueta de evidência que um valor levaria. Nenhum valor é mostrado: um programa os fornece sob sua própria autoridade.

IndicadorUnidadeCadênciaTipo de fonteRótulo
Climate framework law in forceyes or no, with legal citationquando há mudançaBases de dados legislativasEstatísticas publicadas
Independent climate advisory bodyexistence and statutory basis, categoricalquando há mudançaNational legislationEstatísticas publicadas
Interim emissions targets in lawcount of legally set milestonesquando há mudançaBases de dados legislativasEstatísticas publicadas
Government responses to advisory reportscount and timeliness, daysanualParliamentary recordsEstatísticas publicadas
Climate cases filedcount by jurisdiction and typeanualClimate litigation databasesREPORTADO
Board-level climate oversight disclosedshare of large listed companiesanualCompany disclosuresDECLARADO
Supreme audit institution climate auditscount of published auditsanualAudit institution recordsEstatísticas publicadas
05Monitoramento

Acompanhamento do plano de adaptação.

A tela que uma equipe usaria para acompanhar esta matéria: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.

Acompanhamento do plano de adaptação

Climate risk governance · National adaptation council · Plan year 3

Setor da água atrasadoGRF · Governança do Clima e da Natureza

Ações no caminho certo, por setor

Água, %37 de 70 exigidosAgricultura, %45 of 70 requiredSaúde, %70 of 70 requiredCidades, %38 of 70 required

Lacunas de implementação

Sem regra de alocação em secaÁguaMandato pouco claroComissão de bacia
Planos de calor ausentesSaúdeFinanciamentoMinistério setorial
Recuo costeiro não aplicadoCidadesCapacidadeProvíncia D

Ciclo de adaptação

  1. Avaliar o risconacional
  2. PlanejarNAP
  3. Implementarsetores
  4. Monitoramentoindicadores
  5. Avaliaraprendizagem
Adaptation plan tracker: the screen’s structure, terms and states for Climate risk governance.Nomes de exemplo e valores ilustrativos; um projeto, não um registro nem um sistema ativo.
06Fontes

De onde vêm as evidências.

Conjuntos de dados públicos nomeados e registros institucionais, cada um com sua classe de licença. As fontes obtidas por acordo só são usadas nos seus termos e nunca são republicadas.

FonteO que ofereceClasse de licença
Mudança do Clima Laws of the WorldFramework laws, targets and institutional arrangements by countryFree to use with attribution, terms to check
Sabin Center climate change litigation databasesUnited States and global climate cases with documentsLeitura gratuita, termos a verificar
National climate advisory council reportsProgress assessments and government responsesRegistros públicos, termos de cada organismo
INTOSAI Working Group on Environmental Auditing recordsEnvironmental and climate audits by supreme audit institutionsRegistros públicos, termos a verificar
IPCC Sixth Assessment Report, Working Group IIIAssessment of climate governance, institutions and policy instrumentsGratuito, termos do IPCC
SEC EDGAR and national filing registersCompany governance and climate risk disclosuresPublic domain or public records, terms per register
07Cenários de política

Comparar instrumentos: regras, incentivos e informação.

Três famílias de instrumentos lado a lado em relação à linha de base, cada uma com sua própria defasagem e velocidade de adoção, conforme a cobertura e a conformidade que você definir; os tamanhos de efeito são valores didáticos a substituir por evidências. Cenário: premissas nomeadas sobre o futuro, não uma previsão. O mapa desta página mostra os Andes; o modelo em si não está atrelado a um lugar.

Controles

Tendência de base do resultado
2,0% ao ano
Cobertura do instrumento
70%
Conformidade
75%
Tamanho do efeito, em relação ao valor didático
100%
Anos à frente
20 anos

Leituras

Maior redução no horizonte
Regulação
Sua redução em relação à linha de base
21%
Números, métodos e fontes
AnoLinha de baseRegulaçãoIncentivo econômicoInformação e capacidades
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Métodos

  1. As ferramentas de governo Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Cenouras, porretes e sermões Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction
  3. Difusão de inovações Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dados

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Fronteiras Natural Earth
  • Cidades Natural Earth
Comparar instrumentos: regras, incentivos e informação. Modelo didático ilustrativo: funciona com os valores definidos pelos controles, não com dados medidos. Métodos: As ferramentas de governo (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Cenouras, porretes e sermões (Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction); Difusão de inovações (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).

Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium

08Decisões

Quem decide, e a que servem as evidências.

A Governança do Clima e da Natureza prepara evidências. As decisões abaixo são tomadas pelas autoridades nomeadas, segundo suas próprias regras, e nunca pela plataforma.

Quem decideA perguntaEvidências a que esta página serve
LegislativosWhether to enact or amend a climate framework law, and what duties it setsComparative framework designs and the record of independent review
Heads of government and cabinetsHow climate risk ownership is assigned across ministriesDecision-rights maps and advisory body assessments
Company boards and risk committeesWho owns climate risk and how it enters strategy and apetite a riscoGovernance practice in comparable institutions and supervisory expectations
TribunaisWhether a public or private duty concerning climate has been breachedGovernance records and filings presented by parties; the page serves context only

Produtos que este tema gera

  • Comparative notes on climate framework laws and advisory councils
  • Decision-rights maps for climate risk in public bodies and boards
  • Dialogue briefs on what recent climate rulings ask of institutions
  • Oversight questions for legislatures, audit committees and supervisors
09Implementação

Do mandato à avaliação, por pilar.

As etapas que um instrumento percorre do mandato à avaliação, cada uma com o pilar que a executa e as decisões que permanecem com a autoridade. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão. O mapa desta página mostra os Andes; o modelo em si não está atrelado a um lugar.

  1. Mandato e enquadramento do problema Autoridade competente (fora do programa)
    Uma autoridade competente enquadra o problema e o mandato conforme suas próprias regras. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
  2. Evidências e modelo do sistema Foundry
    O sistema é modelado com seus ciclos de retroalimentação, dados e limites declarados. OCDE (2014), princípio 2
  3. Opções avaliadas com cenários Foundry
    Os instrumentos são comparados em diferentes cenários, com a incerteza explicitada. Hood (1983)
  4. Exercício com as partes interessadas Universo
    As opções são testadas em um exercício com quem as implementaria e arcaria com elas. OCDE (2014), princípio 3
  5. Padrão ou orientação redigidos Nexus Standards
    O que funciona é codificado como padrão ou orientação, aberto a comentários. Processo dos Nexus Standards
  6. Decisão da autoridade Autoridade competente (fora do programa)
    A autoridade decide, fora do programa, com as evidências registradas. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
  7. Capacidades e treinamento Risk Academy
    Quem implementa é treinado no instrumento decidido e em seus dados. Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres (2015), prioridade 2
  8. Monitoramento e relatório público Relatórios
    Os indicadores são publicados com suas fontes, limites e correções. OCDE (2014), princípio 5
  9. Avaliação e revisão Nexus Standards
    Os resultados retornam ao padrão e ao modelo: o ciclo se fecha. Howlett, Ramesh e Perl (2009)

Métodos

  1. Ciclo de políticas Howlett, Ramesh e Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Governança de riscos críticos OCDE (2014), Recomendação do Conselho sobre a Governança de Riscos Críticos
  3. Desenho em camadas de grafos direcionados Sugiyama, Tagawa e Toda (1981), IEEE SMC 11
Do mandato à avaliação, por pilar: as etapas como registradas, cada uma com seu pilar; fontes citadas em cada etapa.

Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium

10Questões centrais

What experts ask about risk governance.

  • How do governments assess climate risk, and how do those assessments reach budget and planning decisions?
  • How is incerteza profunda about future climate handled in rules and standards?
  • Who owns each risk, and is that ownership written down?
  • How are compound and cascading risks, which cross sectors, governed?
11Simulador de gêmeo e cascata

Exercise a cascade in climate risk governance with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Adaptação climática e risco de transição: the hazards it names, the sistemas and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.

Ameaças

  • Elevação do nível do mar
  • Onda de calor
  • Tempestade de vento
  • Inundação repentina
  • Seca meteorológica
  • Esgotamento das águas subterrâneas
  • Apagão generalizado (desencadeado a jusante)
  • Grande perturbação florestal (desencadeada a jusante)
  • Incêndio florestal (desencadeado a jusante)
  • Condições meteorológicas extremas para incêndios (desencadeadas a jusante)
  • Estresse da rede elétrica pelo calor (desencadeado a jusante)
  • Seca agrícola (desencadeada a jusante)
  • Seca relâmpago (desencadeada a jusante)
  • Seca de neve (desencadeada a jusante)
  • Episódio de ozônio troposférico (desencadeado a jusante)
  • Fluxo de detritos (desencadeado a jusante)
  • Seca hidrológica (desencadeada a jusante)
  • Incêndio de turfa e subterrâneo (desencadeado a jusante)

Controles

  • NS-0 Constituição e princípios
  • NS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)
  • NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)
  • NS-10 Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)
  • NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)
  • NS-14 Conformidade e correspondência com normas externas
  • NRS-X1 Risco das mudanças climáticas e adaptação
  • NRS-T16 Risco de agentes de IA e sistemas de decisão autônomos
  • NRS-H65 Família de ameaças: transgressão dos limites planetários (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 Aplicações de inteligência: recuperação fundamentada, raciocínio e apoio à decisão
  • NRS-K20 Perfil de pacote temático: Adaptação climática (DOMAIN-020)
  • NRS-K21 Perfil do pacote de domínio: carbono e mitigação do clima (DOMAIN-021)

Observação

  • Projeções climáticas CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (listado para referência)
  • NGFS Scenario Explorer (listado para referência)
  • Reanálise ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (listada para referência)
  • World Bank Open Data e API dos World Development Indicators (listados para referência)
  • Número de países com contribuições nacionalmente determinadas, estratégias de longo prazo, planos nacionais de adaptação e comunicações de adaptação
  • Número de países que adotam e implementam estratégias nacionais de redução do risco de desastres alinhadas ao Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres

Geografia de exemplo

  • Estados insulares do Pacífico: 150 células hexagonais
  • Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Temperatura do ar na superfície, diurna (AIRS), NASA GIBS
  • Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
  • Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
12Mecanismos

From science to decision.

Risk arises from the combination of hazard, exposure and vulnerability. Governance can influence all three: land-use planning limits exposure, building codes and sistemas reduce vulnerability, and mitigation policy influences long-term hazard. Yet risk assessments are often produced by technical agencies and do not reach the ministries that set budgets.

Uncertainty is a governance problem in itself. Design standards based on historical climate may be inadequate, but future projections come as ranges. Adaptive approaches, which set decision points and triggers for revisiting plans, are one way institutions handle that uncertainty.

Why now: after the first Global Stocktake (2023) countries are submitting a new round of nationally determined contributions, and climate risk is entering budget, planning and supervisory decisions. The platform is designed to compare how governments assign that risk across institutions and to record where responsibility falls between them, with reviewed findings offered to Relatórios.

13Instrumentos e compromissos

How climate risk governance is governed: instruments, mandates and commitments.

Os instrumentos, mandatos, atores e arranjos de prestação de contas com que trabalha um formulador de políticas, um diplomata ou uma agência de desenvolvimento, com citação dos acordos que os estabelecem. As estruturas seguem os marcos nomeados. Qualquer estado ou progresso exibido é ilustrativo, não um registro.

Mandatos e acordos ao longo do tempo

The agreements that set mandates and commitments on climate risk governance, from adoption to their current horizon.

  1. 1992UNFCCC e Convenção sobre Diversidade BiológicaNações Unidas
  2. 2015Quadro de Sendai para a Redução do Risco de DesastresUNDRR
  3. 2015Agenda 2030 e os Objetivos de Desenvolvimento SustentávelNações Unidas
  4. 2015Acordo de ParisUNFCCC
  5. 2022Quadro Global de Biodiversidade de Kunming-MontrealCBD
  6. 2023Primeiro balanço global no âmbito do Acordo de ParisUNFCCC
  7. 2030Horizonte da Agenda 2030 e do Quadro de Sendai para a Redução do Risco de DesastresNações Unidas
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres · UNDRRAcordo de Paris · UNFCCCAgenda 2030 e os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável · Nações UnidasRegulamento Sanitário Internacional · OMS
14Métodos e evidência

How risk governance is studied.

  1. 01

    National risk assessment review

    Comparing how countries assess and use climate risk, drawing on ciência do clima e da atmosfera and policy, institutional and decision science. Methods differ, limiting comparison.

  2. 02

    Risk ownership mapping

    Identifying which institutions own each risk and where ownership is missing.

  3. 03

    Adaptive pathways analysis

    Examining how institutions set decision points and triggers. Few have been tested over long periods.

  4. 04

    Diálogo

    Structured exchanges between scientists and decision-makers through dialogues, recorded with their limits.

15Métodos

Como é estudado e o que os métodos não podem dizer.

  1. Ciência das políticas, das instituições e da decisãoMapeamento de mandatos e direitos de decisão · Rastreamento de processos dos compromissosAplicado aqui
    Canônico · STEM Commons
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16Perguntas

Perguntas e respostas.

What is a climate framework law?
A law that sets the long-term direction of national climate policy, often with targets, carbon budgets, planning and reporting duties, and an independent advisory body. Designs differ widely between countries.
Why do climate advisory councils matter?
They give government and parliament an independent assessment of progress. Their effect depends on their mandate, independence and whether the government must respond publicly to their findings.
Does the platform follow climate litigation?
It reads published judgments and case records to understand what courts ask of institutions. It does not comment on pending cases or predict outcomes.
What is the difference between risk assessment and risk governance?
Assessment estimates the risk. Governance decides who acts on it, with what authority and resources, and how decisions are reviewed.
How should institutions handle uncertainty?
By using ranges rather than single projections, building flexibility into decisions and setting points at which plans are revisited as evidence changes.
Does the platform produce risk assessments?
No. Risk science is done at GCRI. The platform studies how assessments are used in governance.
What are cascading risks?
Risks that spread from one system to another, such as a drought that affects water, power and food at once. Their governance is hard because no single agency owns them.
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