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GRF · Governance del clima e della natura

Governance del rischio climatico

Clima governance del rischio is how an institution assigns ownership of climate risk, sets objectives, takes decisions and answers for them. In government it runs through climate framework laws, independent advisory bodies, carbon budgets and audit. In companies and financial institutions it runs through boards, risk committees and supervisors. This page sets out the mechanisms that make climate risk governance hold or erode, the records that show it, and who holds each decision.

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01Registrare

Climate risk governance on the record.

DossierGovernance del clima e della natura · argomento
  1. 01La domanda4 meccanismi
  2. 02Campolastra di campo esagonale
  3. 03Indicatori7
  4. 04Fonti6
  5. 05Titolari delle decisioni4
  6. 06Metodi3
02La domanda

Climate risk governance: how the risk develops.

Risk science translation into governance. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Meccanismo

Framework laws set duties

Climate framework laws can fix targets, carbon budgets, reporting duties and independent advisory councils. Where targets lack interim milestones or enforcement, they shift effort to later governments and courts become the route for holding them to account.

Meccanismo

Independent review creates pressure

Advisory councils and audit institutions publish progress assessments that ministers must answer. Their influence depends on their mandate, independence, data access and whether governments must respond formally.

Meccanismo

Boards own the risk

Climate risk reaches strategy, credit, underwriting and assets. Where no board committee or executive owns it, climate becomes a disclosure exercise and is absent from capital allocation and propensione al rischio.

Meccanismo

Litigation feeds back

Cases against governments and companies test whether duties are met. Court judgments can require stronger targets or disclosures, and the risk of litigation itself changes how institutions document their decisions.

03Geografia

Segnali climatici sulle Ande.

Calore superficiale diurno, pioggia, calore marino e densità di popolazione sulle Ande, da NASA GIBS. Ogni livello riporta la propria data.

La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.

Livelli 4

Segnali climatici, per questa pagina

Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato (la nuvolosità persistente lascia comunque lacune)
Fonte
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
8 giorni; composito satellitare di 8 giorni; la nuvolosità persistente lascia comunque lacune
Più recente alla compilazione
2026-09-14
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Temperatura superficiale del suolo da satellite nei 8 giorni fino alla data mostrata, un indicatore di esposizione al calore; non temperatura dell'aria, indice di calore o allerta caldo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Stimato
Fonte
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Fornitore
NASA GES DISC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; stima satellitare, quasi in tempo reale
Più recente alla compilazione
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 2 km
Incertezza
Stima satellitare, quasi in tempo reale. Raster satellitare o di modello come pubblicato dal fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misurazioni in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato
Fonte
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Fornitore
NASA JPL PO.DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; analisi satellitare
Più recente alla compilazione
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 2 km
Incertezza
Analisi satellitare di quanto la temperatura del mare si discosta dal valore usuale per la data mostrata; un indicatore di caldo marino, non un'allerta di sbiancamento dei coralli .
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Stimato
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Fornitore
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Licenza
CC BY 4.0
Annata
null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Stima basata sul censimento degli abitanti per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non un conteggio delle persone colpite da un pericolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato (le nuvole lasciano lacune)
Fonte
VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recente alla compilazione
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune. Raster satellitare o di modello come pubblicato dal fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misurazioni in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fornitore
NASA LAADS DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; radianza satellitare, corretta per luce lunare e atmosfera
Più recente alla compilazione
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Radianza notturna da satellite per la data mostrata; le luci sono un indicatore indiretto di consumo elettrico e interruzioni, non una misura di fornitura o accesso.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo

Ultimo disponibile

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Caricamento delle immagini NASA più recenti.

Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.

Segnali climatici, inquadrati sulle Ande.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.

Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA AIRS · U.S. Geological SurveyFonti e licenze

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Precipitazioni GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuite dal NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove indicato (modificato). Dati aperti NASA
  • Analisi GHRSST livello 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuite dal NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
  • Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
  • © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
  • Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
  • In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
  • Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • In tempo reale: gli eventi dell'U.S. Geological Survey sono indicativi, non allerte delle autorità.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Previsione della qualità dell'aria, 5 giorni, PM2.5 (CAMS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
  • Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Ultimo anno, temperatura e soleggiamento giornalieri (NASA POWER): questi dati provengono dal progetto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), finanziato dal programma NASA Earth Science/Applied Science..
  • Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Optional layers (22 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

Livelli e date

  • Temperatura della superficie terrestre, diurna, composito di 8 giorni: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni, NASA LANCE · 14 set 2026
  • Intensità delle precipitazioni, media giornaliera: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 ott 2026
  • Anomalia della temperatura superficiale del mare: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 ott 2026
  • Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
  • Acqua di inondazione, composito a 3 giorni: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 ott 2026
  • Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026

04Indicatori

Cosa viene misurato e con quale accuratezza.

Ogni indicatore riporta la sua unità, la sua cadenza, il tipo di fonte su cui si basa e l'etichetta di evidenza che un valore riporterebbe. Non sono mostrati valori: un programma li fornisce sotto la propria autorità.

IndicatoreUnitàCadenzaTipo di fonteEtichetta
Climate framework law in forceyes or no, with legal citational cambiamentoBanche dati legislativeStatistiche pubblicate
Independent climate advisory bodyexistence and statutory basis, categoricalal cambiamentoNational legislationStatistiche pubblicate
Interim emissions targets in lawcount of legally set milestonesal cambiamentoBanche dati legislativeStatistiche pubblicate
Government responses to advisory reportscount and timeliness, daysannualeParliamentary recordsStatistiche pubblicate
Climate cases filedcount by jurisdiction and typeannualeClimate litigation databasesRIPORTATO
Board-level climate oversight disclosedshare of large listed companiesannualeCompany disclosuresDICHIARATO
Supreme audit institution climate auditscount of published auditsannualeAudit institution recordsStatistiche pubblicate
05Monitoraggio

Tracker dei piani di adattamento.

La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo tema: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.

Tracker dei piani di adattamento

Climate risk governance · National adaptation council · Plan year 3

Settore idrico in ritardoGRF · Governance del clima e della natura

Azioni in linea con il programma per settore

Acqua, %37 su 70 richiestiAgricoltura, %45 of 70 requiredSalute, %70 of 70 requiredCittà, %38 of 70 required

Lacune di attuazione

Nessuna regola di assegnazione in caso di siccitàAcquaMandato poco chiaroCommissione di bacino
Piani per il caldo assentiSaluteFinanziamentoMinistero di settore
Arretramento costiero non applicatoCittàCapacitàProvincia D

Ciclo di adattamento

  1. Valutare il rischionazionale
  2. PianificareNAP
  3. Attuaresettori
  4. Monitoraggioindicatori
  5. Valutareapprendimento
Adaptation plan tracker: the screen’s structure, terms and states for Climate risk governance.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.
06Fonti

Da dove provengono le evidenze.

Set di dati pubblici e registri istituzionali specifici, ciascuno con la sua classe di licenza. Le fonti soggette ad accordo sono utilizzate solo alle relative condizioni e mai ripubblicate.

FonteCosa fornisceClasse di licenza
cambiamenti climatici Laws of the WorldFramework laws, targets and institutional arrangements by countryFree to use with attribution, terms to check
Sabin Center climate change litigation databasesUnited States and global climate cases with documentsLibero da leggere, condizioni da verificare
National climate advisory council reportsProgress assessments and government responsesRegistri pubblici, condizioni stabilite da ciascun organismo
INTOSAI Working Group on Environmental Auditing recordsEnvironmental and climate audits by supreme audit institutionsRegistri pubblici, condizioni da verificare
IPCC Sixth Assessment Report, Working Group IIIAssessment of climate governance, institutions and policy instrumentsGratuito, condizioni IPCC
SEC EDGAR and national filing registersCompany governance and climate risk disclosuresPublic domain or public records, terms per register
07Scenari di policy

Confrontare gli strumenti: regole, incentivi e informazione.

Tre famiglie di strumenti a confronto con lo scenario di riferimento, ciascuna con il proprio ritardo e la propria velocità di adozione, con la copertura e la conformità da voi impostate; le dimensioni degli effetti sono valori didattici da sostituire con evidenze. Scenario: ipotesi dichiarate sul futuro, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra le Ande; il modello in sé non è legato a un luogo.

Comandi

Andamento di base dell'esito
2,0% all'anno
Copertura dello strumento
70%
Conformità
75%
Dimensione dell'effetto, rispetto al valore didattico
100%
Anni a venire
20 anni

Letture

Maggiore riduzione all'orizzonte
Regolamentazione
La sua riduzione rispetto al valore di riferimento
21%
Numeri, metodi e fonti
AnnoBase di riferimentoRegolamentazioneIncentivo economicoInformazione e capacità
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Metodi

  1. Gli strumenti del governo Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction
  3. Diffusione delle innovazioni Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Confini Natural Earth
  • Città Natural Earth
Confrontare gli strumenti: regole, incentivi e informazione. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai controlli, non con dati misurati. Metodi: Tools of government (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction); Diffusion of innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).

Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium

08Decisioni

Chi decide, e a cosa servono le evidenze.

Governance del clima e della natura prepara le evidenze. Le decisioni seguenti sono prese dalle autorità indicate, secondo le proprie regole, e mai dalla piattaforma.

Chi decideLa domandaEvidenze fornite da questa pagina
ParlamentiWhether to enact or amend a climate framework law, and what duties it setsComparative framework designs and the record of independent review
Heads of government and cabinetsHow climate risk ownership is assigned across ministriesDecision-rights maps and advisory body assessments
Company boards and risk committeesWho owns climate risk and how it enters strategy and propensione al rischioGovernance practice in comparable institutions and supervisory expectations
TribunaliWhether a public or private duty concerning climate has been breachedGovernance records and filings presented by parties; the page serves context only

Output prodotti da questo argomento

  • Comparative notes on climate framework laws and advisory councils
  • Decision-rights maps for climate risk in public bodies and boards
  • Dialogue briefs on what recent climate rulings ask of institutions
  • Oversight questions for legislatures, audit committees and supervisors
09Implementazione

Dal mandato alla valutazione, per pilastro.

I passaggi che uno strumento compie dal mandato alla valutazione, ciascuno con il pilastro che lo gestisce, e le decisioni che restano all'autorità. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra le Ande; il modello in sé non è legato a un luogo.

  1. Mandato e inquadramento del problema Autorità competente (al di fuori del programma)
    Un'autorità competente inquadra il problema e il mandato secondo le proprie regole. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
  2. Evidenze e modello del sistema Foundry
    Il sistema è modellato con i suoi meccanismi di retroazione, i dati e i limiti dichiarati. OCSE (2014), principio 2
  3. Opzioni valutate con scenari Foundry
    Gli strumenti sono confrontati in diversi scenari, con l'incertezza esplicitata. Hood (1983)
  4. Esercitazione con i portatori di interesse Universo
    Le opzioni sono messe alla prova in un'esercitazione con chi dovrebbe attuarle e sopportarne le conseguenze. OECD (2014), principio 3
  5. Norma o linee guida redatte Nexus Standards
    Ciò che funziona viene codificato come norma o linee guida, aperte ai commenti. Processo di Nexus Standards
  6. Decisione dell'autorità Autorità competente (al di fuori del programma)
    L'autorità decide, al di fuori del programma, sulla base delle evidenze agli atti. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
  7. Capacità e formazione Risk Academy
    Chi attua riceve formazione sullo strumento deciso e sui suoi dati. Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri (2015), priorità 2
  8. Monitoraggio e rapporto pubblico Rapporti
    Gli indicatori sono pubblicati con fonti, limiti e correzioni. OECD (2014), principio 5
  9. Valutazione e revisione Nexus Standards
    I risultati tornano alla norma e al modello: il ciclo si chiude. Howlett, Ramesh e Perl (2009)

Metodi

  1. Ciclo delle politiche Howlett, Ramesh e Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Governance dei rischi critici OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa e Toda (1981), IEEE SMC 11
Dal mandato alla valutazione, per pilastro: i passaggi come registrati, ciascuno con il proprio pilastro; fonti come citate in ogni passaggio.

Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium

10Questioni centrali

What experts ask about risk governance.

  • How do governments assess climate risk, and how do those assessments reach budget and planning decisions?
  • How is profonda incertezza about future climate handled in rules and standards?
  • Who owns each risk, and is that ownership written down?
  • How are compound and cascading risks, which cross sectors, governed?
11Simulatore di gemello e cascata

Exercise a cascade in climate risk governance with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Adattamento climatico e rischio di transizione: the hazards it names, the sistemi and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Pericoli

  • Innalzamento del livello del mare
  • Ondata di calore
  • Tempesta di vento
  • Alluvione lampo
  • Siccità meteorologica
  • Esaurimento delle acque sotterranee
  • Blackout diffuso (innescato a valle)
  • Grande disturbo forestale (innescato a valle)
  • Incendio boschivo (innescato a valle)
  • Condizioni meteorologiche estreme per gli incendi (innescate a valle)
  • Stress della rete dovuto al caldo (innescato a valle)
  • Siccità agricola (innescata a valle)
  • Siccità lampo (innescata a valle)
  • Siccità nevosa (innescata a valle)
  • Episodio di ozono troposferico (innescato a valle)
  • Colata detritica (innescata a valle)
  • Siccità idrologica (innescata a valle)
  • Incendio di torba e sotterraneo (innescato a valle)

Comandi

  • NS-0 Costituzione e principi
  • NS-3 UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)
  • NS-9 UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)
  • NS-10 Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NS-14 Conformità e corrispondenza con standard esterni
  • NRS-X1 Rischio climatico e adattamento
  • NRS-T16 Rischio degli agenti di IA e dei sistemi decisionali autonomi
  • NRS-H65 Famiglia di pericoli: superamento dei confini planetari (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 Applicazioni di intelligence: recupero fondato sulle fonti, ragionamento e supporto alle decisioni
  • NRS-K20 Profilo del pacchetto tematico: Adattamento climatico (DOMAIN-020)
  • NRS-K21 Profilo del pacchetto di dominio: carbonio e mitigazione del clima (DOMAIN-021)

Osservazione

  • Proiezioni climatiche CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (elencato come riferimento)
  • NGFS Scenario Explorer (elencato come riferimento)
  • Rianalisi ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (elencata come riferimento)
  • World Bank Open Data e API dei World Development Indicators (elencati come riferimento)
  • Numero di paesi con contributi determinati a livello nazionale, strategie a lungo termine, piani nazionali di adattamento e comunicazioni sull'adattamento
  • Numero di paesi che adottano e attuano strategie nazionali di riduzione del rischio di disastri in linea con il Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri

Geografia di esempio

  • Stati insulari del Pacifico: 150 celle esagonali
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Temperatura dell'aria in superficie, diurna (AIRS), NASA GIBS
  • Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
  • Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
12Meccanismi

From science to decision.

Risk arises from the combination of hazard, exposure and vulnerability. Governance can influence all three: land-use planning limits exposure, building codes and protezione sociale reduce vulnerability, and mitigation policy influences long-term hazard. Yet risk assessments are often produced by technical agencies and do not reach the ministries that set budgets.

Uncertainty is a governance problem in itself. Design standards based on historical climate may be inadequate, but future projections come as ranges. Adaptive approaches, which set decision points and triggers for revisiting plans, are one way institutions handle that uncertainty.

Why now: after the first Global Stocktake (2023) countries are submitting a new round of nationally determined contributions, and climate risk is entering budget, planning and supervisory decisions. The platform is designed to compare how governments assign that risk across institutions and to record where responsibility falls between them, with reviewed findings offered to Rapporti.

13Strumenti e impegni

How climate risk governance is governed: instruments, mandates and commitments.

Gli strumenti, i mandati, gli attori e gli assetti di responsabilità con cui lavorano decisori politici, diplomatici e agenzie di sviluppo, con la citazione degli accordi che li stabiliscono. Le strutture seguono i quadri indicati. Qualsiasi stato o avanzamento raffigurato è illustrativo, non un registro.

Mandati e accordi nel tempo

The agreements that set mandates and commitments on climate risk governance, from adoption to their current horizon.

  1. 1992UNFCCC e Convenzione sulla diversità biologicaNazioni Unite
  2. 2015Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastriUNDRR
  3. 2015Agenda 2030 e Obiettivi di sviluppo sostenibileNazioni Unite
  4. 2015Accordo di ParigiUNFCCC
  5. 2022Quadro globale per la biodiversità di Kunming-MontrealCBD
  6. 2023Primo bilancio globale nell'ambito dell'Accordo di ParigiUNFCCC
  7. 2030Orizzonte dell'Agenda 2030 e del Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastriNazioni Unite
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri · UNDRRAccordo di Parigi · UNFCCCAgenda 2030 e Obiettivi di sviluppo sostenibile · Nazioni UniteRegolamento sanitario internazionale · OMS
14Metodi ed evidenze

How risk governance is studied.

  1. 01

    National risk assessment review

    Comparing how countries assess and use climate risk, drawing on scienze del clima e dell'atmosfera and policy, institutional and decision science. Methods differ, limiting comparison.

  2. 02

    Risk ownership mapping

    Identifying which institutions own each risk and where ownership is missing.

  3. 03

    Adaptive pathways analysis

    Examining how institutions set decision points and triggers. Few have been tested over long periods.

  4. 04

    Dialogo

    Structured exchanges between scientists and decision-makers through dialogues, recorded with their limits.

15Metodi

Come viene studiato, e cosa i metodi non possono dire.

  1. Scienze delle politiche, delle istituzioni e delle decisioniMappatura dei mandati e dei diritti decisionali · Ricostruzione del processo degli impegniApplicato qui
    Canonico · STEM Commons
  2. Scienze del clima e dell'atmosferaScenari per i piani di adattamento · L'attribuzione nei dibattiti sulla governanceApplicato qui
    Canonico · STEM Commons
  3. Ecologia e scienze della biodiversitàEffetti cumulativi nella valutazione · Rappresentatività delle aree protette · Monitoraggio del ripristinoApplicato qui
    Canonico · STEM Commons
16Domande

Domande e risposte.

What is a climate framework law?
A law that sets the long-term direction of national climate policy, often with targets, carbon budgets, planning and reporting duties, and an independent advisory body. Designs differ widely between countries.
Why do climate advisory councils matter?
They give government and parliament an independent assessment of progress. Their effect depends on their mandate, independence and whether the government must respond publicly to their findings.
Does the platform follow climate litigation?
It reads published judgments and case records to understand what courts ask of institutions. It does not comment on pending cases or predict outcomes.
What is the difference between risk assessment and risk governance?
Assessment estimates the risk. Governance decides who acts on it, with what authority and resources, and how decisions are reviewed.
How should institutions handle uncertainty?
By using ranges rather than single projections, building flexibility into decisions and setting points at which plans are revisited as evidence changes.
Does the platform produce risk assessments?
No. Risk science is done at GCRI. The platform studies how assessments are used in governance.
What are cascading risks?
Risks that spread from one system to another, such as a drought that affects water, power and food at once. Their governance is hard because no single agency owns them.
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