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GRF · Gobernanza del clima y la naturaleza

Gobernanza de los riesgos climáticos

Clima gobernanza del riesgo is how an institution assigns ownership of climate risk, sets objectives, takes decisions and answers for them. In government it runs through climate framework laws, independent advisory bodies, carbon budgets and audit. In companies and financial institutions it runs through boards, risk committees and supervisors. This page sets out the mechanisms that make climate risk governance hold or erode, the records that show it, and who holds each decision.

01Registro

Climate risk governance on the record.

02La pregunta

Climate risk governance: how the risk develops.

Risk science translation into governance. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mecanismo

Framework laws set duties

Climate framework laws can fix targets, carbon budgets, reporting duties and independent advisory councils. Where targets lack interim milestones or enforcement, they shift effort to later governments and courts become the route for holding them to account.

Mecanismo

Independent review creates pressure

Advisory councils and audit institutions publish progress assessments that ministers must answer. Their influence depends on their mandate, independence, data access and whether governments must respond formally.

Mecanismo

Boards own the risk

Climate risk reaches strategy, credit, underwriting and assets. Where no board committee or executive owns it, climate becomes a disclosure exercise and is absent from capital allocation and apetito de riesgo.

Mecanismo

Litigation feeds back

Cases against governments and companies test whether duties are met. Court judgments can require stronger targets or disclosures, and the risk of litigation itself changes how institutions document their decisions.

03Geografía

Señales climáticas en los Andes.

Calor superficial diurno, lluvia, calor marino y densidad de población sobre los Andes, a partir de NASA GIBS. Cada capa lleva su propia fecha.

El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.

Capas 4

Señales climáticas, para esta página

Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (la nubosidad persistente aún deja vacíos)
Fuente
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
8 días; compuesto satelital de 8 días; la nubosidad persistente aún deja vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-09-14
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Temperatura radiativa de la superficie del suelo medida por satélite durante los 8 días que terminan en la fecha mostrada, un indicador de exposición al calor; no es temperatura del aire, índice de calor ni alerta de calor.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Proveedor
NASA GES DISC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; estimación satelital, en tiempo casi real
Lo más reciente en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 2 km
Incertidumbre
Estimación satelital, en tiempo casi real. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Proveedor
NASA JPL PO.DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; análisis satelital
Lo más reciente en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 2 km
Incertidumbre
Análisis satelital de cuánto se aparta la temperatura del mar de su valor habitual para la fecha mostrada; un indicador de calor marino, no una alerta de blanqueamiento de corales .
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
Proveedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
Licencia
CC BY 4.0
Edición de los datos
null; estimación basada en el censo, estática (2020)
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Estimación basada en el censo de las personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes dejan vacíos)
Fuente
Producto VIIRS de inundaciones globales (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; detección satelital; las nubes dejan vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Detección satelital; las nubes dejan vacíos. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Proveedor
NASA LAADS DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; radiancia satelital, corregida por la luz lunar y la atmósfera
Lo más reciente en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Radiancia nocturna satelital de la fecha mostrada; las luces son un indicador indirecto del consumo eléctrico y de los apagones, no una medida del suministro ni del acceso.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo

Último disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Cargando las imágenes más recientes de la NASA.

Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.

Señales climáticas, con enfoque en los Andes.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.

Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA AIRS · U.S. Geological SurveyFuentes y licencias

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Precipitación GPM IMERG, Sistema de Procesamiento de Precipitación de la NASA; distribuida por el Centro de Servicios de Datos e Información de Ciencias de la Tierra Goddard de la NASA (GES DISC); imágenes a través de NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Análisis GHRSST nivel 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuido por el NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Luces nocturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuidas por el NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
  • Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
  • © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
  • Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
  • En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
  • Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • En vivo: Servicio Geológico de los Estados Unidos. Los eventos son indicativos, no alertas de las autoridades.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Pronóstico de calidad del aire, 5 días, PM2.5 (CAMS vía Open-Meteo): contiene información modificada del Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
  • Último año, temperatura diaria (ERA5 vía Open-Meteo): contiene información modificada del Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Último año, temperatura e insolación diarias (NASA POWER): estos datos se obtuvieron del proyecto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), financiado por el programa NASA Earth Science/Applied Science..
  • Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Optional layers (22 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

Capas y fechas

  • Temperatura de la superficie terrestre, día, compuesto de 8 días: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept 2026
  • Tasa de precipitación, media diaria: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct 2026
  • Anomalía de temperatura de la superficie del mar: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 oct 2026
  • Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Aguas de inundación, compuesto de 3 días: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct 2026
  • Luces nocturnas, diario: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct 2026

04Indicadores

Qué se mide y con qué calidad.

Cada indicador lleva su unidad, su periodicidad, el tipo de fuente que lo respalda y la etiqueta de evidencia que llevaría un valor. No se muestran valores: un programa los aporta bajo su propia autoridad.

IndicadorUnidadCadenciaTipo de fuenteEtiqueta
Climate framework law in forceyes or no, with legal citationcuando cambiaBases de datos legislativasEstadísticas publicadas
Independent climate advisory bodyexistence and statutory basis, categoricalcuando cambiaNational legislationEstadísticas publicadas
Interim emissions targets in lawcount of legally set milestonescuando cambiaBases de datos legislativasEstadísticas publicadas
Government responses to advisory reportscount and timeliness, daysanualParliamentary recordsEstadísticas publicadas
Climate cases filedcount by jurisdiction and typeanualClimate litigation databasesNOTIFICADO
Board-level climate oversight disclosedshare of large listed companiesanualCompany disclosuresDECLARADO
Supreme audit institution climate auditscount of published auditsanualAudit institution recordsEstadísticas publicadas
05Seguimiento

Seguimiento del plan de adaptación.

La pantalla que utilizaría un equipo para seguir esta materia: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.

Seguimiento del plan de adaptación

Climate risk governance · National adaptation council · Plan year 3

Sector del agua detrás deGRF · Gobernanza del clima y la naturaleza

Acciones encaminadas, por sector

Agua, %37 de 70 requeridosAgricultura, %45 of 70 requiredSalud, %70 of 70 requiredCiudades, %38 of 70 required

Brechas de implementación

Sin regla de asignación en sequíaAguaMandato poco claroComisión de cuenca
Faltan planes contra el calorSaludFinanciaciónMinisterio sectorial
Retranqueo costero sin aplicarCiudadesCapacidadProvincia D

Ciclo de adaptación

  1. Evaluar el riesgonacional
  2. PlanificarNAP
  3. Implementarsectores
  4. Seguimientoindicadores
  5. Evaluaraprendizaje
Adaptation plan tracker: the screen’s structure, terms and states for Climate risk governance.Nombres de ejemplo y valores ilustrativos; un diseño, no un registro ni un sistema en vivo.
06Fuentes

De dónde procede la evidencia.

Conjuntos de datos públicos y registros institucionales identificados, cada uno con su tipo de licencia. Las fuentes obtenidas por acuerdo solo se utilizan conforme a sus condiciones y nunca se republican.

FuenteLo que aportaTipo de licencia
Cambio Climático )Framework laws, targets and institutional arrangements by countryFree to use with attribution, terms to check
Sabin Center climate change litigation databasesUnited States and global climate cases with documentsLectura gratuita, condiciones por verificar
National climate advisory council reportsProgress assessments and government responsesRegistros públicos, condiciones según cada órgano
INTOSAI Working Group on Environmental Auditing recordsEnvironmental and climate audits by supreme audit institutionsRegistros públicos, condiciones por verificar
IPCC Sixth Assessment Report, Working Group IIIAssessment of climate governance, institutions and policy instrumentsGratuita, condiciones del IPCC
SEC EDGAR and national filing registersCompany governance and climate risk disclosuresPublic domain or public records, terms per register
07Escenarios de política

Comparar instrumentos: normas, incentivos e información.

Tres familias de instrumentos comparadas con la línea de base, cada una con su propio desfase y su propia velocidad de adopción, según la cobertura y el cumplimiento que usted fije; los tamaños de efecto son valores didácticos que deben sustituirse por evidencia. Escenario: supuestos explícitos sobre el futuro, no un pronóstico. El mapa de esta página muestra los Andes; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.

Controles

Tendencia de base del resultado
El 2,0 % anual
Cobertura del instrumento
70%
Cumplimiento
75%
Tamaño del efecto, frente al valor didáctico
100%
Años por delante
20 años

Lecturas

Mayor reducción en el horizonte
Regulación
Su reducción respecto de la línea de base
21%
Cifras, métodos y fuentes
AñoReferenciaRegulaciónIncentivo económicoInformación y capacidades
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Métodos

  1. Las herramientas del gobierno Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Zanahorias, palos y sermones Bemelmans-Videc, Rist y Vedung (1998), Transaction
  3. Difusión de innovaciones Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Fronteras Natural Earth
  • Ciudades Natural Earth
Comparar instrumentos: normas, incentivos e información. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: Las herramientas del gobierno (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Zanahorias, palos y sermones (Bemelmans-Videc, Rist y Vedung (1998), Transaction); Difusión de innovaciones (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).
08Decisiones

Quién decide y a qué sirve la evidencia.

Gobernanza del clima y la naturaleza prepara evidencia. Las decisiones que figuran a continuación las toman las autoridades indicadas, conforme a sus propias normas, y nunca la plataforma.

Quién decideLa preguntaEvidencia a la que sirve esta página
ParlamentosWhether to enact or amend a climate framework law, and what duties it setsComparative framework designs and the record of independent review
Heads of government and cabinetsHow climate risk ownership is assigned across ministriesDecision-rights maps and advisory body assessments
Company boards and risk committeesWho owns climate risk and how it enters strategy and apetito de riesgoGovernance practice in comparable institutions and supervisory expectations
TribunalesWhether a public or private duty concerning climate has been breachedGovernance records and filings presented by parties; the page serves context only

Productos que genera este tema

  • Comparative notes on climate framework laws and advisory councils
  • Decision-rights maps for climate risk in public bodies and boards
  • Dialogue briefs on what recent climate rulings ask of institutions
  • Oversight questions for legislatures, audit committees and supervisors
09Implementación

Del mandato a la evaluación, por pilar.

Los pasos que sigue un instrumento desde el mandato hasta la evaluación, con el pilar que lo ejecuta y las decisiones que siguen en manos de la autoridad. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción. El mapa de esta página muestra los Andes; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.

  1. Mandato y planteamiento del problema Autoridad competente (fuera del programa)
    Una autoridad competente plantea el problema y el mandato conforme a sus propias normas. Howlett, Ramesh y Perl (2009)
  2. Evidencia y modelo del sistema Foundry
    El sistema se modela con sus retroalimentaciones, datos y límites declarados. OCDE (2014), principio 2
  3. Opciones evaluadas con escenarios Foundry
    Los instrumentos se comparan en distintos escenarios, mostrando la incertidumbre. Hood (1983)
  4. Ejercicio con las partes interesadas Universo
    Las opciones se ponen a prueba en un ejercicio con quienes las implementarían y las soportarían. OCDE (2014), principio 3
  5. Norma u orientación redactada Nexus Standards
    Lo que funciona se codifica como norma u orientación, abierta a comentarios. Proceso de Nexus Standards
  6. Decisión de la autoridad Autoridad competente (fuera del programa)
    La autoridad decide, fuera del programa, con la evidencia que consta en acta. Howlett, Ramesh y Perl (2009)
  7. Capacidades y formación Risk Academy
    Quienes implementan reciben formación sobre el instrumento decidido y sus datos. Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres (2015), prioridad 2
  8. Seguimiento e informe público Informes
    Los indicadores se publican con sus fuentes, límites y correcciones. OCDE (2014), principio 5
  9. Evaluación y revisión Nexus Standards
    Los resultados vuelven a la norma y al modelo: el ciclo se cierra. Howlett, Ramesh y Perl (2009)

Métodos

  1. Ciclo de políticas Howlett, Ramesh y Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Gobernanza de los riesgos críticos OCDE (2014), Recomendación del Consejo sobre la Gobernanza de los Riesgos Críticos
  3. Dibujo por capas de grafos dirigidos Sugiyama, Tagawa y Toda (1981), IEEE SMC 11
Del mandato a la evaluación, por pilar: los pasos tal como constan, cada uno con su pilar; fuentes citadas en cada paso.
10Cuestiones centrales

What experts ask about risk governance.

  • How do governments assess climate risk, and how do those assessments reach budget and planning decisions?
  • How is incertidumbre profunda about future climate handled in rules and standards?
  • Who owns each risk, and is that ownership written down?
  • How are compound and cascading risks, which cross sectors, governed?
11Simulador de gemelo y cascada

Exercise a cascade in climate risk governance with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Adaptación al clima y riesgo de transición: the hazards it names, the sistemas and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.

Amenazas

  • Aumento del nivel del mar
  • Ola de calor
  • Tormenta de viento
  • Inundación repentina
  • Sequía meteorológica
  • Agotamiento de las aguas subterráneas
  • Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
  • Gran perturbación forestal (desencadenada aguas abajo)
  • Incendio forestal (desencadenado aguas abajo)
  • Condiciones meteorológicas extremas de incendio (desencadenadas aguas abajo)
  • Estrés de la red por calor (desencadenado aguas abajo)
  • Sequía agrícola (desencadenada aguas abajo)
  • Sequía repentina (desencadenada aguas abajo)
  • Sequía de nieve (desencadenada aguas abajo)
  • Episodio de ozono troposférico (desencadenado aguas abajo)
  • Flujo de detritos (desencadenado aguas abajo)
  • Sequía hidrológica (desencadenada aguas abajo)
  • Incendio de turba y subterráneo (desencadenado aguas abajo)

Controles

  • NS-0 Constitución y principios
  • NS-3 UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)
  • NS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)
  • NS-10 Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y cumplimiento)
  • NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)
  • NS-14 Conformidad y correspondencia con normas externas
  • NRS-X1 Riesgo del cambio climático y adaptación
  • NRS-T16 Riesgo de los agentes de IA y los sistemas de decisión autónomos
  • NRS-H65 Familia de amenazas: transgresión de los límites planetarios (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 Aplicaciones de inteligencia: recuperación fundamentada, razonamiento y apoyo a la decisión
  • NRS-K20 Perfil de paquete temático: Adaptación al clima (DOMAIN-020)
  • NRS-K21 Perfil del paquete de dominio: carbono y mitigación del clima (DOMAIN-021)

Observación

  • Proyecciones climáticas CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (incluido como referencia)
  • NGFS Scenario Explorer (incluido como referencia)
  • Reanálisis ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (incluido como referencia)
  • World Bank Open Data y API de World Development Indicators (incluidos como referencia)
  • Número de países con contribuciones determinadas a nivel nacional, estrategias a largo plazo, planes nacionales de adaptación y comunicaciones sobre la adaptación
  • Número de países que adoptan y aplican estrategias nacionales de reducción del riesgo de desastres en consonancia con el Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres

Geografía de ejemplo

  • Estados insulares del Pacífico: 150 celdas hexagonales
  • Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Temperatura del aire en superficie, diurna (AIRS), NASA GIBS
  • Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
  • Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
12Mecanismos

From science to decision.

Risk arises from the combination of hazard, exposure and vulnerability. Governance can influence all three: land-use planning limits exposure, building codes and sistemas reduce vulnerability, and mitigation policy influences long-term hazard. Yet risk assessments are often produced by technical agencies and do not reach the ministries that set budgets.

Uncertainty is a governance problem in itself. Design standards based on historical climate may be inadequate, but future projections come as ranges. Adaptive approaches, which set decision points and triggers for revisiting plans, are one way institutions handle that uncertainty.

Why now: after the first Global Stocktake (2023) countries are submitting a new round of nationally determined contributions, and climate risk is entering budget, planning and supervisory decisions. The platform is designed to compare how governments assign that risk across institutions and to record where responsibility falls between them, with reviewed findings offered to Informes.

13Instrumentos y compromisos

How climate risk governance is governed: instruments, mandates and commitments.

Los instrumentos, mandatos, actores y mecanismos de rendición de cuentas con los que trabaja un responsable de políticas, un diplomático o un organismo de desarrollo, con cita de los acuerdos que los establecen. Las estructuras siguen los marcos nombrados. Cualquier estado o avance representado es ilustrativo, no un registro.

Mandatos y acuerdos a lo largo del tiempo

The agreements that set mandates and commitments on climate risk governance, from adoption to their current horizon.

  1. 1992CMNUCC y Convenio sobre la Diversidad BiológicaNaciones Unidas
  2. 2015Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de DesastresUNDRR
  3. 2015Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo SostenibleNaciones Unidas
  4. 2015Acuerdo de ParísUNFCCC
  5. 2022Marco Mundial de Biodiversidad de Kunming-MontrealCBD
  6. 2023Primer balance mundial en el marco del Acuerdo de ParísUNFCCC
  7. 2030Horizonte de la Agenda 2030 y del Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de DesastresNaciones Unidas
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres · UNDRRAcuerdo de París · CMNUCCAgenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible · Naciones UnidasReglamento Sanitario Internacional · OMS
14Métodos y evidencia

How risk governance is studied.

  1. 01

    National risk assessment review

    Comparing how countries assess and use climate risk, drawing on ciencia del clima y de la atmósfera and policy, institutional and decision science. Methods differ, limiting comparison.

  2. 02

    Risk ownership mapping

    Identifying which institutions own each risk and where ownership is missing.

  3. 03

    Adaptive pathways analysis

    Examining how institutions set decision points and triggers. Few have been tested over long periods.

  4. 04

    Diálogo

    Structured exchanges between scientists and decision-makers through dialogues, recorded with their limits.

15Métodos

Cómo se estudia y lo que los métodos no pueden decir.

  1. Ciencia de las políticas, las instituciones y la toma de decisionesMapeo de mandatos y derechos de decisión · Rastreo de procesos de los compromisosAplicado aquí
  2. Ciencias del clima y de la atmósferaEscenarios para los planes de adaptación · La atribución en los debates de gobernanzaAplicado aquí
  3. Ecología y ciencias de la biodiversidadEfectos acumulativos en la evaluación · Representatividad de las áreas protegidas · Seguimiento de la restauraciónAplicado aquí
16Preguntas

Preguntas y respuestas.

What is a climate framework law?
A law that sets the long-term direction of national climate policy, often with targets, carbon budgets, planning and reporting duties, and an independent advisory body. Designs differ widely between countries.
Why do climate advisory councils matter?
They give government and parliament an independent assessment of progress. Their effect depends on their mandate, independence and whether the government must respond publicly to their findings.
Does the platform follow climate litigation?
It reads published judgments and case records to understand what courts ask of institutions. It does not comment on pending cases or predict outcomes.
What is the difference between risk assessment and risk governance?
Assessment estimates the risk. Governance decides who acts on it, with what authority and resources, and how decisions are reviewed.
How should institutions handle uncertainty?
By using ranges rather than single projections, building flexibility into decisions and setting points at which plans are revisited as evidence changes.
Does the platform produce risk assessments?
No. Risk science is done at GCRI. The platform studies how assessments are used in governance.
What are cascading risks?
Risks that spread from one system to another, such as a drought that affects water, power and food at once. Their governance is hard because no single agency owns them.
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