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GRF · Klima- und Natur-Governance

Governance von Klimarisiken

Klima Risikogovernance is how an institution assigns ownership of climate risk, sets objectives, takes decisions and answers for them. In government it runs through climate framework laws, independent advisory bodies, carbon budgets and audit. In companies and financial institutions it runs through boards, risk committees and supervisors. This page sets out the mechanisms that make climate risk governance hold or erode, the records that show it, and who holds each decision.

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Climate risk governance on the record.

DossierKlima- und Natur-Governance · Thema
  1. 01Die Frage4 Mechanismen
  2. 02Feldhexagonale Feldplatte
  3. 03Indikatoren7
  4. 04Quellen6
  5. 05Entscheidungsträger4
  6. 06Methoden3
02Die Frage

Climate risk governance: how the risk develops.

Risk science translation into governance. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mechanismus

Framework laws set duties

Climate framework laws can fix targets, carbon budgets, reporting duties and independent advisory councils. Where targets lack interim milestones or enforcement, they shift effort to later governments and courts become the route for holding them to account.

Mechanismus

Independent review creates pressure

Advisory councils and audit institutions publish progress assessments that ministers must answer. Their influence depends on their mandate, independence, data access and whether governments must respond formally.

Mechanismus

Boards own the risk

Climate risk reaches strategy, credit, underwriting and assets. Where no board committee or executive owns it, climate becomes a disclosure exercise and is absent from capital allocation and Risikoappetit.

Mechanismus

Litigation feeds back

Cases against governments and companies test whether duties are met. Court judgments can require stronger targets or disclosures, and the risk of litigation itself changes how institutions document their decisions.

03Geografie

Klimasignale in den Anden.

Oberflächenwärme am Tag, Niederschlag, marine Hitze und Bevölkerungsdichte über den Anden, aus NASA GIBS. Jede Ebene trägt ihr eigenes Datum.

Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.

Ebenen 4

Klimasignale für diese Seite

Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet (anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken)
Quelle
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 Tage (NASA LANCE)
Anbieter
NASA LANCE
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
8 Tage; Satelliten-8-Tage-Komposit; anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-09-14
Beschluss
Raster von etwa 1 km
Unsicherheit
Satellitengestützte Oberflächentemperatur des Bodens über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum, ein Indikator der Hitzeexposition; weder Lufttemperatur noch Hitzeindex noch Hitzewarnung.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Geschätzt
Quelle
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Anbieter
NASA GES DISC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenschätzung, nahezu in Echtzeit
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-10-12
Beschluss
Raster von etwa 2 km
Unsicherheit
Satellitenschätzung, nahezu in Echtzeit. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet
Quelle
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Anbieter
NASA JPL PO.DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenanalyse
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-10-12
Beschluss
Raster von etwa 2 km
Unsicherheit
Satellitenanalyse, wie weit die Meerestemperatur für das angezeigte Datum von ihrem üblichen Wert abweicht; ein Indikator für Meereshitze, keine Warnung vor Korallenbleiche .
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Geschätzt
Quelle
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Anbieter
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Lizenz
CC BY 4.0
Jahrgang
null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
Beschluss
Raster von etwa 1 km
Unsicherheit
Zensusbasierte Schätzung der Einwohner pro Quadratkilometer im Jahr 2020, als Kontext der Exposition gezeigt; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
Quelle
VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
Anbieter
NASA LANCE
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-10-14
Beschluss
Raster von etwa 250 m
Unsicherheit
Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet
Quelle
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Anbieter
NASA LAADS DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenstrahlung, korrigiert um Mondlicht und Atmosphäre
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-10-12
Beschluss
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Satellitengestützte nächtliche Strahldichte für das angezeigte Datum; Lichter sind ein Stellvertreter für Stromverbrauch und Ausfälle, kein Maß für Versorgung oder Zugang.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben

Zuletzt verfügbar

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth

Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.

Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.

Klimasignale, am Beispiel der Anden.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.

Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · NASA AIRS · U.S. Geological SurveyQuellen und Lizenzen

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
  • VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • GPM IMERG Niederschlag, NASA Precipitation Processing System; verbreitet vom NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in sechseckigen Zellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • GHRSST-Level-4-MUR-Analysen, NASA Jet Propulsion Laboratory; bereitgestellt vom NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Nächtliche Lichter VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; bereitgestellt vom NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
  • Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
  • © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
  • Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
  • Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
  • Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Live: Ereignisse des U.S. Geological Survey sind Hinweise, keine behördlichen Warnungen.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Luftqualitätsvorhersage, 5 Tage, PM2.5 (CAMS über Open-Meteo): enthält veränderte Informationen des Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
  • Vergangenes Jahr, Tagestemperatur (ERA5 über Open-Meteo): enthält veränderte Informationen des Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Vergangenes Jahr, tägliche Temperatur und Sonnenschein (NASA POWER): Diese Daten stammen aus dem POWER-Projekt des NASA Langley Research Center (LaRC), finanziert über das Programm NASA Earth Science/Applied Science..
  • Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Optional layers (22 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

Ebenen und Daten

  • Landoberflächentemperatur, Tag, 8-Tage-Komposit: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 Tage, NASA LANCE · 14. Sep. 2026
  • Niederschlagsrate, Tagesmittel: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12. Okt. 2026
  • Anomalie der Meeresoberflächentemperatur: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12. Okt. 2026
  • Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
  • Hochwasser, 3-Tage-Komposit: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14. Okt. 2026
  • Nachtlichter, täglich: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12. Okt. 2026

04Indikatoren

Was gemessen wird und wie gut.

Jeder Indikator trägt seine Einheit, seinen Rhythmus, die Art der zugrunde liegenden Quelle und die Evidenzkennzeichnung, die ein Wert tragen würde. Es werden keine Werte gezeigt: Ein Programm liefert sie unter seiner eigenen Autorität.

IndikatorEinheitTaktQuellentypKennzeichnung
Climate framework law in forceyes or no, with legal citationbei ÄnderungGesetzesdatenbankenVeröffentlichte Statistiken
Independent climate advisory bodyexistence and statutory basis, categoricalbei ÄnderungNational legislationVeröffentlichte Statistiken
Interim emissions targets in lawcount of legally set milestonesbei ÄnderungGesetzesdatenbankenVeröffentlichte Statistiken
Government responses to advisory reportscount and timeliness, daysjährlichParliamentary recordsVeröffentlichte Statistiken
Climate cases filedcount by jurisdiction and typejährlichClimate litigation databasesBERICHTET
Board-level climate oversight disclosedshare of large listed companiesjährlichCompany disclosuresDEKLARIERT
Supreme audit institution climate auditscount of published auditsjährlichAudit institution recordsVeröffentlichte Statistiken
05Monitoring

Tracker für Anpassungspläne.

Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um dieses Thema zu verfolgen: seine Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.

Tracker für Anpassungspläne

Climate risk governance · National adaptation council · Plan year 3

Wassersektor im HintergrundGRF · Klima- und Natur-Governance

Planmäßig laufende Maßnahmen nach Sektor

Wasser, %37 von 70 erforderlichLandwirtschaft, %45 of 70 requiredGesundheit, %70 of 70 requiredStädte, %38 of 70 required

Umsetzungslücken

Keine Verteilungsregel bei DürreWasserMandat unklarBeckenkommission
Hitzepläne fehlenGesundheitFinanzierungFachministerium
Küstenabstand nicht durchgesetztStädteKapazitätProvinz D

Anpassungszyklus

  1. Risiko bewertennational
  2. PlanenNAP
  3. UmsetzenSektoren
  4. MonitoringIndikatoren
  5. EvaluierenLernen
Adaptation plan tracker: the screen’s structure, terms and states for Climate risk governance.Beispielnamen und beispielhafte Werte; ein Entwurf, kein Eintrag und kein Live-System.
06Quellen

Woher die Evidenz stammt.

Benannte öffentliche Datensätze und institutionelle Aufzeichnungen, jeweils mit ihrer Lizenzklasse. Quellen auf Vereinbarungsbasis werden nur zu ihren Bedingungen genutzt und niemals weiterveröffentlicht.

QuelleWas es liefertLizenzklasse
Klimaänderungen Laws of the WorldFramework laws, targets and institutional arrangements by countryFree to use with attribution, terms to check
Sabin Center climate change litigation databasesUnited States and global climate cases with documentsKostenlos lesbar, Bedingungen zu prüfen
National climate advisory council reportsProgress assessments and government responsesÖffentliche Aufzeichnungen, Bedingungen je Gremium
INTOSAI Working Group on Environmental Auditing recordsEnvironmental and climate audits by supreme audit institutionsÖffentliche Aufzeichnungen, Bedingungen zu prüfen
IPCC Sixth Assessment Report, Working Group IIIAssessment of climate governance, institutions and policy instrumentsKostenlos, IPCC-Bedingungen
SEC EDGAR and national filing registersCompany governance and climate risk disclosuresPublic domain or public records, terms per register
07Politikszenarien

Instrumente vergleichen: Regeln, Anreize und Information.

Drei Instrumentenfamilien im Vergleich zum Referenzszenario, jede mit eigener Verzögerung und Annahmegeschwindigkeit, unter der von Ihnen gesetzten Abdeckung und Regeleinhaltung; Effektgrößen sind Lehrwerte, die durch Evidenz zu ersetzen sind. Szenario: benannte Annahmen über die Zukunft, keine Prognose. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Anden; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.

Steuerung

Basistrend des Ergebnisses
2,0 % pro Jahr
Abdeckung des Instruments
70%
Einhaltung
75%
Effektgröße, gegenüber dem Lehrwert
100%
Jahre voraus
20 Jahre

Messwerte

Größte Verringerung am Zeithorizont
Regulierung
Seine Verringerung gegenüber dem Referenzwert
21%
Zahlen, Methoden und Quellen
JahrAusgangslageRegulierungWirtschaftlicher AnreizInformation und Kapazität
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Methoden

  1. Instrumente staatlichen Handelns Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist und Vedung (1998), Transaction
  3. Diffusion von Innovationen Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Fächer der Unsicherheit (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Daten

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Grenzen Natural Earth
  • Städte Natural Earth
Instrumente vergleichen: Regeln, Anreize und Information. Illustratives Lehrmodell: Es läuft mit den durch die Regler gesetzten Werten, nicht mit gemessenen Daten. Methoden: Tools of government (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc, Rist und Vedung (1998), Transaction); Diffusion of innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).

Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium

08Entscheidungen

Wer entscheidet und wozu die Evidenz dient.

Klima- und Natur-Governance bereitet Evidenz vor. Die folgenden Entscheidungen treffen die genannten Behörden nach ihren eigenen Regeln und niemals die Plattform.

Wer entscheidetDie FrageEvidenz, der diese Seite dient
ParlamenteWhether to enact or amend a climate framework law, and what duties it setsComparative framework designs and the record of independent review
Heads of government and cabinetsHow climate risk ownership is assigned across ministriesDecision-rights maps and advisory body assessments
Company boards and risk committeesWho owns climate risk and how it enters strategy and RisikoappetitGovernance practice in comparable institutions and supervisory expectations
GerichteWhether a public or private duty concerning climate has been breachedGovernance records and filings presented by parties; the page serves context only

Ergebnisse, die dieses Thema hervorbringt

  • Comparative notes on climate framework laws and advisory councils
  • Decision-rights maps for climate risk in public bodies and boards
  • Dialogue briefs on what recent climate rulings ask of institutions
  • Oversight questions for legislatures, audit committees and supervisors
09Umsetzung

Vom Mandat zur Evaluierung, nach Säulen.

Die Schritte, die ein Instrument vom Mandat bis zur Evaluierung durchläuft, jeweils mit der Säule, die es durchführt, und den Entscheidungen, die bei der Behörde bleiben. Lehrmodell mit ausdrücklich genannten illustrativen Werten, keine Vorhersage. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Anden; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.

  1. Mandat und Problemrahmung Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
    Eine zuständige Behörde rahmt Problem und Mandat nach ihren eigenen Regeln. Howlett, Ramesh und Perl (2009)
  2. Evidenz und Systemmodell Foundry
    Das System wird mit seinen Rückkopplungen, Daten und angegebenen Grenzen modelliert. OECD (2014), Grundsatz 2
  3. Optionen mit Szenarien bewertet Foundry
    Instrumente werden unter Szenarien verglichen, mit ausgewiesener Unsicherheit. Hood (1983)
  4. Übung mit Beteiligten Universum
    Die Optionen werden in einer Übung mit denen erprobt, die sie umsetzen und tragen würden. OECD (2014), Grundsatz 3
  5. Standard oder Leitfaden entworfen Nexus Standards
    Was funktioniert, wird als Standard oder Leitfaden kodifiziert und zur Kommentierung geöffnet. Verfahren von Nexus Standards
  6. Entscheidung der Behörde Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
    Die Behörde entscheidet außerhalb des Programms auf Grundlage der aktenkundigen Evidenz. Howlett, Ramesh und Perl (2009)
  7. Kapazität und Schulung Risk Academy
    Wer umsetzt, wird zum beschlossenen Instrument und seinen Daten geschult. Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge (2015), Priorität 2
  8. Überwachung und öffentlicher Bericht Berichte
    Indikatoren werden mit Quellen, Grenzen und Korrekturen veröffentlicht. OECD (2014), Grundsatz 5
  9. Evaluierung und Überarbeitung Nexus Standards
    Die Ergebnisse fließen in den Standard und das Modell zurück: Der Zyklus schließt sich. Howlett, Ramesh und Perl (2009)

Methoden

  1. Politikzyklus Howlett, Ramesh und Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Steuerung kritischer Risiken OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa und Toda (1981), IEEE SMC 11
Vom Mandat zur Evaluierung, nach Säulen: die Schritte wie erfasst, jeweils mit ihrer Säule; Quellen wie bei jedem Schritt angegeben.

Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium

10Kernfragen

What experts ask about risk governance.

  • How do governments assess climate risk, and how do those assessments reach budget and planning decisions?
  • How is tiefe Unsicherheit about future climate handled in rules and standards?
  • Who owns each risk, and is that ownership written down?
  • How are compound and cascading risks, which cross sectors, governed?
11Zwillings- und Kaskadensimulator

Exercise a cascade in climate risk governance with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Klimaanpassung und Transitionsrisiko: the hazards it names, the Systeme and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.

Gefahren

  • Meeresspiegelanstieg
  • Hitzewelle
  • Sturm
  • Sturzflut
  • Meteorologische Dürre
  • Grundwasserschwund
  • Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
  • Große Waldstörung (nachgelagert ausgelöst)
  • Waldbrand (nachgelagert ausgelöst)
  • Extremes Brandwetter (stromabwärts ausgelöst)
  • Hitzebedingte Netzbelastung (stromabwärts ausgelöst)
  • Landwirtschaftliche Dürre (stromabwärts ausgelöst)
  • Blitzdürre (nachgelagert ausgelöst)
  • Schneedürre (stromabwärts ausgelöst)
  • Bodennahe Ozonepisode (nachgelagert ausgelöst)
  • Murgang (nachgelagert ausgelöst)
  • Hydrologische Dürre (stromabwärts ausgelöst)
  • Torf- und Untergrundbrand (nachgelagert ausgelöst)

Steuerung

  • NS-0 Verfassung und Grundsätze
  • NS-3 UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)
  • NS-9 Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)
  • NS-10 Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)
  • NS-11 Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)
  • NS-14 Konformität und Abgleich mit externen Standards
  • NRS-X1 Klimawandelrisiko und Anpassung
  • NRS-T16 Risiko von KI-Agenten und autonomen Entscheidungssystemen
  • NRS-H65 Gefahrenfamilie: Überschreitung planetarer Grenzen (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 Intelligence-Anwendungen: quellengestützte Suche, Schlussfolgern und Entscheidungsunterstützung
  • NRS-K20 Profil des Themenpakets: Klimaanpassung (DOMAIN-020)
  • NRS-K21 Profil des Domänenpakets: Klimaschutz und Kohlenstoff (DOMAIN-021)

Beobachtung

  • CMIP6-Klimaprojektionen (Copernicus Climate Data Store) (zur Referenz aufgeführt)
  • NGFS Scenario Explorer (zur Referenz aufgeführt)
  • ERA5-Reanalyse (Copernicus Climate Data Store) (zur Referenz aufgeführt)
  • World Bank Open Data und World Development Indicators API (zur Referenz aufgeführt)
  • Anzahl der Länder mit national festgelegten Beiträgen, Langfriststrategien, nationalen Anpassungsplänen und Anpassungsmitteilungen
  • Anzahl der Länder, die nationale Strategien zur Katastrophenvorsorge im Einklang mit dem Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge

Beispielgeografie

  • Pazifische Inselstaaten: 150 Sechseckzellen
  • Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Lufttemperatur an der Oberfläche, tagsüber (AIRS), NASA GIBS
  • Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
  • Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
12Mechanismen

From science to decision.

Risk arises from the combination of hazard, exposure and vulnerability. Governance can influence all three: land-use planning limits exposure, building codes and Sozialschutz reduce vulnerability, and mitigation policy influences long-term hazard. Yet risk assessments are often produced by technical agencies and do not reach the ministries that set budgets.

Uncertainty is a governance problem in itself. Design standards based on historical climate may be inadequate, but future projections come as ranges. Adaptive approaches, which set decision points and triggers for revisiting plans, are one way institutions handle that uncertainty.

Why now: after the first Global Stocktake (2023) countries are submitting a new round of nationally determined contributions, and climate risk is entering budget, planning and supervisory decisions. The platform is designed to compare how governments assign that risk across institutions and to record where responsibility falls between them, with reviewed findings offered to Berichte.

13Instrumente und Verpflichtungen

How climate risk governance is governed: instruments, mandates and commitments.

Die Instrumente, Mandate, Akteure und Rechenschaftsregelungen, mit denen Politikgestaltende, Diplomatinnen und Diplomaten oder Entwicklungsagenturen arbeiten, unter Angabe der Abkommen, die sie begründen. Die Strukturen folgen den genannten Rahmenwerken. Jeder dargestellte Stand oder Fortschritt ist illustrativ, keine Aufzeichnung.

Mandate und Vereinbarungen im Zeitverlauf

The agreements that set mandates and commitments on climate risk governance, from adoption to their current horizon.

  1. 1992UNFCCC und Übereinkommen über die biologische VielfaltVereinte Nationen
  2. 2015Sendai-Rahmenwerk für KatastrophenvorsorgeUNDRR
  3. 2015Agenda 2030 und die Ziele für nachhaltige EntwicklungVereinte Nationen
  4. 2015Übereinkommen von ParisUNFCCC
  5. 2022Globaler Biodiversitätsrahmen von Kunming-MontrealCBD
  6. 2023Erste globale Bestandsaufnahme im Rahmen des Übereinkommens von ParisUNFCCC
  7. 2030Horizont: Agenda 2030 und Sendai-Rahmenwerk für KatastrophenvorsorgeVereinte Nationen
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge · UNDRRÜbereinkommen von Paris · UNFCCCAgenda 2030 und die Ziele für nachhaltige Entwicklung · Vereinte NationenInternationale Gesundheitsvorschriften · WHO
14Methoden und Evidenz

How risk governance is studied.

  1. 01

    National risk assessment review

    Comparing how countries assess and use climate risk, drawing on Klima- und Atmosphärenwissenschaft and policy, institutional and decision science. Methods differ, limiting comparison.

  2. 02

    Risk ownership mapping

    Identifying which institutions own each risk and where ownership is missing.

  3. 03

    Adaptive pathways analysis

    Examining how institutions set decision points and triggers. Few have been tested over long periods.

  4. 04

    Dialog

    Structured exchanges between scientists and decision-makers through dialogues, recorded with their limits.

15Methoden

Wie es untersucht wird und was die Methoden nicht sagen können.

  1. Politik-, Institutionen- und EntscheidungswissenschaftKartierung von Mandaten und Entscheidungsrechten · Prozessanalyse von VerpflichtungenHier angewandt
    Kanonisch · STEM Commons
  2. Klima- und AtmosphärenwissenschaftenSzenarien für Anpassungspläne · Attribution in Governance-DebattenHier angewandt
    Kanonisch · STEM Commons
  3. Ökologie und BiodiversitätswissenschaftenKumulative Wirkungen in der Bewertung · Repräsentativität von Schutzgebieten · Monitoring der WiederherstellungHier angewandt
    Kanonisch · STEM Commons
16Fragen

Fragen und Antworten.

What is a climate framework law?
A law that sets the long-term direction of national climate policy, often with targets, carbon budgets, planning and reporting duties, and an independent advisory body. Designs differ widely between countries.
Why do climate advisory councils matter?
They give government and parliament an independent assessment of progress. Their effect depends on their mandate, independence and whether the government must respond publicly to their findings.
Does the platform follow climate litigation?
It reads published judgments and case records to understand what courts ask of institutions. It does not comment on pending cases or predict outcomes.
What is the difference between risk assessment and risk governance?
Assessment estimates the risk. Governance decides who acts on it, with what authority and resources, and how decisions are reviewed.
How should institutions handle uncertainty?
By using ranges rather than single projections, building flexibility into decisions and setting points at which plans are revisited as evidence changes.
Does the platform produce risk assessments?
No. Risk science is done at GCRI. The platform studies how assessments are used in governance.
What are cascading risks?
Risks that spread from one system to another, such as a drought that affects water, power and food at once. Their governance is hard because no single agency owns them.
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