GRF · Gobernanza de la IA y lo digital

Métodos y debate crítico

The methods AI and Digital Governance relies on to inform policy and governance decisions: comparative governance, policy analysis, foresight and exercises with institutions, with the mandates they serve and their limits.

01Espacio de trabajo

El espacio de trabajo de métodos y debate crítico.

Registro de evidencia

AI and digital governance · Methods and critical debate · Example interface, not a record

Registro al díaGRF · Gobernanza de la IA y lo digital

Indicadores

unidad · cadencia · etiqueta

Public algorithms registeredsistemastrimestralEstadísticas publicadasSP-6472
Impact assessments completed of high-risk systemstrimestralEVALUADOSP-8646
Complaints receivedcomplaintsmensualEstadísticas publicadasSP-7816
Procurements with AI clauses of tendersanualEVALUADOSP-3357

Pasaporte de fuente

Fuente
Algorithm register
Licencia
abierto · atribución
Custodio
Autoridad de protección de datos
Cobertura
64 pct of places
Límites conocidos
escaso en las tierras altas

Cobertura por lugar

Registro de evidencia.Interfaz ilustrativa; no son datos en vivo.

AI and Digital Governance · Evidence register. Registro de evidencia: nombres de ejemplo y valores ilustrativos, no un registro.

03Methods for AI governance

Methods for AI governance.

MétodoPágina
Model evaluation and red-teamingIA y aprendizaje automático
Assurance and auditGarantía de la IA
Digital identity and trust frameworksDigital identity
Regulatory comparisonCiencia de las políticas
04Proceso

Cómo funciona el proceso.

Process explorer · Process

Métodos y debate crítico: comunicación de revisiones conforme a PRISMA 2020

10 steps4 etapas

Proceso

Métodos y debate crítico: comunicación de revisiones conforme a PRISMA 2020

PRISMA 2020 es una directriz de comunicación para revisiones sistemáticas; los pasos siguen su lista de verificación, no una secuencia obligatoria, y ningún documento de Nexus la adopta.

  1. 01 Plan

    1. 01Registro y protocoloRegistro · El equipo de revisiónLa directriz pide los datos de registro, el acceso al protocolo y cualquier modificación.
    2. 02Criterios de admisibilidadRegistro · El equipo de revisiónLa directriz pide los criterios de inclusión y exclusión y cómo se agruparon los estudios.
  2. 02 Buscar y seleccionar

    1. 03Búsqueda: fuentes y estrategiasPaso · El equipo de revisiónLa directriz pide las fuentes de información y las estrategias de búsqueda completas. No fija qué fuentes se utilizan.
    2. 04Selección de los estudiosPaso · El equipo de revisiónLa directriz pregunta cómo se determinó la admisibilidad de los estudios, incluido cuántos revisores realizaron el cribado. No fija el número de revisores.
    3. 05Diagrama de flujoRegistroEl diagrama de flujo muestra el número de registros encontrados, el número de estudios incluidos y los motivos de exclusión.
  3. 03 Analizar

    1. 06Recopilación de datosPaso · El equipo de revisiónLa directriz pregunta cómo se recopilaron los datos de los informes y qué elementos de datos se buscaron.
    2. 07Riesgo de sesgoPaso · El equipo de revisiónLa directriz pide los métodos y herramientas utilizados para evaluar el riesgo de sesgo.
    3. 08SíntesisModelo · El equipo de revisiónLa directriz pide las medidas del efecto y los métodos de síntesis. No prescribe el metanálisis.
    4. 09Certeza de la evidenciaPaso · El equipo de revisiónLa directriz pide los métodos utilizados para evaluar la certeza y comunica el resultado por cada desenlace. No nombra ninguna escala de gradación.
  4. 04 Informe

    1. 10Informe de revisiónRegistroLa directriz ayuda a los autores a comunicar por qué se realizó la revisión, qué hicieron y qué encontraron.

InformesOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.

05Incertidumbre

Cómo se comunica la incertidumbre.

  1. 01

    Explicitar los supuestos

    Cada análisis enumera sus supuestos y los datos de los que depende.

  2. 02

    Cuantificar siempre que sea posible

    Los rangos y los niveles de confianza se comunican junto con las estimaciones centrales.

  3. 03

    Validar y comparar

    Los modelos se contrastan con las observaciones y, cuando es posible, con otros modelos.

  4. 04

    Publicar los límites

    Lo que un análisis no puede mostrar se indica junto a lo que sí puede.

06Fuentes

Where this page’s references lead.

Los organismos y documentos con los que se lee esta página. El estado y las ediciones cambian; cada enlace lleva al organismo emisor.

07Preguntas

Preguntas y respuestas.

¿Son abiertos los métodos?
Las descripciones de los métodos son públicas en el STEM Commons. El código y los datos siguen sus propias licencias y condiciones de acceso, enumeradas en el registro de fuentes.
InformesContribuir

Aporte evidencia desde esta página.

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