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GRF · Governança do Clima e da Natureza

Governança da água e da alimentação

Água e alimentos sistemas are governed by separate ministries, laws and markets, but they depend on each other: irrigation draws most freshwater, droughts cut harvests and prices, and land and water rights decide who can farm. mudança do clima strains both at once. This page sets out how water and food governance interact and where they fail together, the records that show it, and the institutions that decide allocation, support and reserves.

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01Conteúdo

Water and food governance in seven parts.

Neste dossiê7 partes
  1. 01A perguntaWater and food governance: how the risk develops
  2. 02IndicadoresO que é medido e com que qualidade
  3. 03FontesDe onde vêm as evidências
  4. 04DecisõesQuem decide, e a que servem as evidências
  5. 05Questões centraisO que os especialistas em governança perguntam
  6. 06MecanismosCoupled systems, separate institutions
  7. 07Métodos e evidênciaHow water and food institutions are studied
02A pergunta

Water and food governance: how the risk develops.

Resource access, transboundary waters and food-system institutions. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mecanismo

Irrigation competes with other uses

Agricultural withdrawals dominate freshwater use in many countries. Subsidised energy and unpriced groundwater encourage over-abstraction, and the cost appears later as falling water tables and stranded farms.

Mecanismo

Shocks move through markets

A drought in an exporting region raises world prices; export restrictions amplify the rise. Import-dependent countries with thin reserves see food prices and fiscal costs rise together.

Mecanismo

Policies pull in different directions

Agricultural support, water allocation, energy subsidies and trade policy are set by different institutions. Support tied to output can lock in water-intensive crops where water is scarcest.

Mecanismo

Rights decide resilience

Smallholders with insecure land and water rights cannot invest in storage or efficient irrigation and are first to lose access in scarcity. Women’s rights to land and water are often weaker in law and practice.

03Geografia

A água agora nos Andes.

Root-zone soil moisture, crop greenness, plant growth and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.

Camadas 4

A água agora, para esta página

Sobre esta camada
Evidências
Modelado
Fonte
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
Provedor
NASA NSIDC DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; modelo com assimilação de dados de satélite
Mais recente na compilação
2026-10-11
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Modelo com assimilação de dados de satélite. Raster de satélite ou de modelo tal como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam falhas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
Provedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; índice de satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recente na compilação
2026-10-13
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Índice de verdor por satélite nos 8 dias até a data indicada; um indicador da condição de lavouras e pastagens, não uma estimativa de produtividade nem um alerta de segurança alimentar.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último período de 8 dias publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
Provedor
NASA LP DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
8 dias; modelo orientado por satélite; último período de 8 dias publicado pelo GIBS
Mais recente na compilação
2026-09-30
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Estimativa por modelo do carbono absorvido pelas plantas no período de 8 dias indicado; um indicador de crescimento, não de colheita nem de produção.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
Produto VIIRS de inundações globais (NASA LANCE)
Provedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recente na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo tal como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam falhas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
Provedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
Licença
CC BY 4.0
Versão dos dados
null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa baseada no censo de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem das pessoas afetadas por qualquer ameaça.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Provedor
NASA GES DISC
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; estimativa por satélite, em tempo quase real
Mais recente na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Estimativa por satélite, em tempo quase real. Raster de satélite ou de modelo tal como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam falhas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo

Mais recente disponível

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Carregando as imagens mais recentes da NASA.

Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.

A água agora, com enquadramento nos Andes.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.

Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · U.S. Geological SurveyFontes e licenças

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • Humidade do solo e massa de neve SMAP nível 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuído pelo NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Precipitação GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuída pelo NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em médias em células hexagonais quando indicado (modificado). Dados abertos da NASA
  • O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
  • Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
  • © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
  • Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
  • Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Ao vivo: U.S. Geological Survey. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Previsão de vazão fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS via Open-Meteo): contém informações modificadas do Copernicus Emergency Management Service 2026. Não é um alerta de inundação.
  • Último ano, temperatura diária (ERA5 via Open-Meteo): contém informação modificada do Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Último ano, temperatura e insolação diárias (NASA POWER): estes dados foram obtidos do projeto POWER do NASA Langley Research Center (LaRC), financiado pelo programa NASA Earth Science/Applied Science..
  • Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • As camadas opcionais (14 fontes na lista de camadas: em direto, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do seu fornecedor no mapa e aqui quando são ativadas; as previsões são resultados de modelos e os índices derivados são estimativas.

Camadas e datas

  • Humidade do solo na zona radicular, 0 a 100 cm: SMAP nível 4, NASA NSIDC DAAC · 11 out. 2026
  • Verdor da vegetação (NDVI), 8 dias móveis: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 out. 2026
  • Produção primária bruta, total de 8 dias: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 set. 2026
  • Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
  • Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Taxa de precipitação, média diária: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 out. 2026

04Indicadores

O que é medido e com que qualidade.

Cada indicador leva sua unidade, sua periodicidade, o tipo de fonte por trás dele e a etiqueta de evidência que um valor levaria. Nenhum valor é mostrado: um programa os fornece sob sua própria autoridade.

IndicadorUnidadeCadênciaTipo de fonteRótulo
Agricultural water withdrawalshare of total freshwater withdrawal, percentanualFAO AQUASTATESTIMADO
Water use efficiencyvalue added per cubic metre withdrawnanualSDG indicator 6.4.1ESTIMADO
Prevalence of moderate or severe Insegurança alimentarpercent of populationanualFAO Food Insecurity Experience ScaleESTIMADO
Food price anomaliesindicator of price anomaly, dimensionlessmensalSDG indicator 2.c.1Estatísticas publicadas
Export restrictions on staple foodscount of measures in forcemensalTrade policy trackersREPORTADO
Agricultural support linked to outputmoeda por anoanualOECD producer support estimatesESTIMADO
05Monitoramento

Governança das bacias e da terra.

A tela que uma equipe usaria para acompanhar esta matéria: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.

Governança das bacias e da terra

Water and food governance · Basin commission · Session 3

Regra de alocação em revisãoGRF · Governança do Clima e da Natureza

Jurisdições da bacia

geografia ilustrativa

Instrumentos

Acordo de partilha da água3Em vigor
Protocolo de proteção das zonas úmidas4Assinado, não ratificado
Anexo de dados4Rascunho
Basin and land governance: the screen’s structure, terms and states for Water and food governance.Nomes de exemplo e valores ilustrativos; um projeto, não um registro nem um sistema ativo.
06Fontes

De onde vêm as evidências.

Conjuntos de dados públicos nomeados e registros institucionais, cada um com sua classe de licença. As fontes obtidas por acordo só são usadas nos seus termos e nunca são republicadas.

FonteO que ofereceClasse de licença
FAO AQUASTATWater withdrawals by sector and countryFree, FAO terms (CC BY 4.0, to check)
FAOSTATProduction, trade, prices and food security indicatorsCC BY 4.0, FAO terms
OECD Agricultural Policy Monitoring and EvaluationProducer and consumer support estimates by countryGratuito, termos da OCDE
AMIS Market MonitorMarket outlook for wheat, maize, rice and soybeansLeitura gratuita, termos a verificar
FEWS NET dataFood security outlooks and price data for monitored countriesPublic domain (United States government), to check
IFPRI food and fertiliser export restrictions trackerExport measures by country and productFree with attribution, terms to check
07Cenários de política

Comparar instrumentos: regras, incentivos e informação.

Três famílias de instrumentos lado a lado em relação à linha de base, cada uma com sua própria defasagem e velocidade de adoção, conforme a cobertura e a conformidade que você definir; os tamanhos de efeito são valores didáticos a substituir por evidências. Cenário: premissas nomeadas sobre o futuro, não uma previsão. O mapa desta página mostra os Andes; o modelo em si não está atrelado a um lugar.

Controles

Tendência de base do resultado
2,0% ao ano
Cobertura do instrumento
70%
Conformidade
75%
Tamanho do efeito, em relação ao valor didático
100%
Anos à frente
20 anos

Leituras

Maior redução no horizonte
Regulação
Sua redução em relação à linha de base
21%
Números, métodos e fontes
AnoLinha de baseRegulaçãoIncentivo econômicoInformação e capacidades
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Métodos

  1. As ferramentas de governo Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Cenouras, porretes e sermões Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction
  3. Difusão de inovações Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dados

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Fronteiras Natural Earth
  • Cidades Natural Earth
Comparar instrumentos: regras, incentivos e informação. Modelo didático ilustrativo: funciona com os valores definidos pelos controles, não com dados medidos. Métodos: As ferramentas de governo (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Cenouras, porretes e sermões (Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction); Difusão de inovações (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).

Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium

08Decisões

Quem decide, e a que servem as evidências.

A Governança do Clima e da Natureza prepara evidências. As decisões abaixo são tomadas pelas autoridades nomeadas, segundo suas próprias regras, e nunca pela plataforma.

Quem decideA perguntaEvidências a que esta página serve
Agriculture and water ministriesHow water is allocated to irrigation and how support is designedWithdrawal data, support estimates and comparable reforms
Trade ministriesWhether to impose or lift export restrictions in a price shockMarket monitoring and records of past restrictions and their effects
Food reserve agenciesHow large reserves should be and when to release themPrice, production and import dependence evidence
Regional economic communitiesHow to coordinate trade and reserves across bordersRegional agreements and market data, labelled by source

Produtos que este tema gera

  • Maps of the institutions that govern water and food in a country, and their links
  • Dialogue briefs on agricultural support and water scarcity
  • Guide to food security and water stress indicators and their limits
  • Questions for ministries on joint drought and food reserve planning
09Implementação

Do mandato à avaliação, por pilar.

As etapas que um instrumento percorre do mandato à avaliação, cada uma com o pilar que a executa e as decisões que permanecem com a autoridade. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão. O mapa desta página mostra os Andes; o modelo em si não está atrelado a um lugar.

  1. Mandato e enquadramento do problema Autoridade competente (fora do programa)
    Uma autoridade competente enquadra o problema e o mandato conforme suas próprias regras. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
  2. Evidências e modelo do sistema Foundry
    O sistema é modelado com seus ciclos de retroalimentação, dados e limites declarados. OCDE (2014), princípio 2
  3. Opções avaliadas com cenários Foundry
    Os instrumentos são comparados em diferentes cenários, com a incerteza explicitada. Hood (1983)
  4. Exercício com as partes interessadas Universo
    As opções são testadas em um exercício com quem as implementaria e arcaria com elas. OCDE (2014), princípio 3
  5. Padrão ou orientação redigidos Nexus Standards
    O que funciona é codificado como padrão ou orientação, aberto a comentários. Processo dos Nexus Standards
  6. Decisão da autoridade Autoridade competente (fora do programa)
    A autoridade decide, fora do programa, com as evidências registradas. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
  7. Capacidades e treinamento Risk Academy
    Quem implementa é treinado no instrumento decidido e em seus dados. Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres (2015), prioridade 2
  8. Monitoramento e relatório público Relatórios
    Os indicadores são publicados com suas fontes, limites e correções. OCDE (2014), princípio 5
  9. Avaliação e revisão Nexus Standards
    Os resultados retornam ao padrão e ao modelo: o ciclo se fecha. Howlett, Ramesh e Perl (2009)

Métodos

  1. Ciclo de políticas Howlett, Ramesh e Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Governança de riscos críticos OCDE (2014), Recomendação do Conselho sobre a Governança de Riscos Críticos
  3. Desenho em camadas de grafos direcionados Sugiyama, Tagawa e Toda (1981), IEEE SMC 11
Do mandato à avaliação, por pilar: as etapas como registradas, cada uma com seu pilar; fontes citadas em cada etapa.

Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium

10Questões centrais

O que os especialistas em governança perguntam.

  • How is water allocated between agriculture, cities, industry and the environment, and who decides?
  • How do agricultural, trade and food policies affect food security and resilience to shocks?
  • How are transboundary waters that support food production governed?
  • How do institutions protect access to water and food for the most vulnerable?
11Simulador de gêmeo e cascata

Exercise a cascade in water and food governance with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Adaptação climática e risco de transição: the hazards it names, the sistemas and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.

Ameaças

  • Elevação do nível do mar
  • Onda de calor
  • Tempestade de vento
  • Inundação repentina
  • Seca meteorológica
  • Esgotamento das águas subterrâneas
  • Apagão generalizado (desencadeado a jusante)
  • Grande perturbação florestal (desencadeada a jusante)
  • Incêndio florestal (desencadeado a jusante)
  • Condições meteorológicas extremas para incêndios (desencadeadas a jusante)
  • Estresse da rede elétrica pelo calor (desencadeado a jusante)
  • Seca agrícola (desencadeada a jusante)
  • Seca relâmpago (desencadeada a jusante)
  • Seca de neve (desencadeada a jusante)
  • Episódio de ozônio troposférico (desencadeado a jusante)
  • Fluxo de detritos (desencadeado a jusante)
  • Seca hidrológica (desencadeada a jusante)
  • Incêndio de turfa e subterrâneo (desencadeado a jusante)

Controles

  • NS-0 Constituição e princípios
  • NS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)
  • NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)
  • NS-10 Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)
  • NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)
  • NS-14 Conformidade e correspondência com normas externas
  • NRS-X1 Risco das mudanças climáticas e adaptação
  • NRS-T16 Risco de agentes de IA e sistemas de decisão autônomos
  • NRS-H65 Família de ameaças: transgressão dos limites planetários (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 Aplicações de inteligência: recuperação fundamentada, raciocínio e apoio à decisão
  • NRS-K20 Perfil de pacote temático: Adaptação climática (DOMAIN-020)
  • NRS-K21 Perfil do pacote de domínio: carbono e mitigação do clima (DOMAIN-021)

Observação

  • Projeções climáticas CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (listado para referência)
  • NGFS Scenario Explorer (listado para referência)
  • Reanálise ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (listada para referência)
  • World Bank Open Data e API dos World Development Indicators (listados para referência)
  • Número de países com contribuições nacionalmente determinadas, estratégias de longo prazo, planos nacionais de adaptação e comunicações de adaptação
  • Número de países que adotam e implementam estratégias nacionais de redução do risco de desastres alinhadas ao Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres

Geografia de exemplo

  • Estados insulares do Pacífico: 150 células hexagonais
  • Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Temperatura do ar na superfície, diurna (AIRS), NASA GIBS
  • Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
  • Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
12Mecanismos

Coupled systems, separate institutions.

Agriculture is the largest water user in many regions, so water allocation is also food policy. Yet water and agriculture are usually governed by different ministries with different priorities. Subsidies for energy or water can encourage over-abstraction of groundwater. Trade restrictions during price spikes can worsen shortages elsewhere.

Shocks, such as drought, conflict or pandemics, test whether institutions can reallocate water, maintain food supply chains and support affected households. Social protection sistemas, food reserves and open trade can cushion shocks, while fragmented governance amplifies them.

Why now: compound heat and drought now hit water, power and food systems in the same season, and food import dependence turns a distant drought into a domestic price shock. The platform is designed to convene water, agriculture and trade institutions on shared triggers and roles, and to exercise them together under controlled conditions.

13Assinatura do setor

Who a decision on water and food governance reaches.

The sectors a policy on water and food governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.

Selecione cantos · passe o cursor sobre as linhas6 / 15 relações

Assinatura

Água e alimentação

A água fornece irrigação à alimentação (0.8): as relações mais fortes entre os setores que este assunto une.

W · E · I · F · H · B

Setores
4 de 6
Relações
6 de 15
Acoplamento
0.46 parcela do total

Relações mais fortes em jogo

  • Alimentos → Biodiversidade · conversão do solo0.6
  • Água → Alimentos · irrigação0.8
  • Água → Biodiversidade · vazões ambientais0.6
  • Alimentos → Saúde · nutrição0.7
Valores didáticos para uma cidade-região típica, não medições de nenhum lugar. O acoplamento é a soma da intensidade das relações em jogo, como parte das quinze.
14Métodos e evidência

How water and food institutions are studied.

  1. 01

    Allocation regime analysis

    Comparing water rights and allocation sistemas, using hydrology and water science and policy, institutional and decision science.

  2. 02

    Policy coherence review

    Assessing how agricultural, water and trade policies interact, informed by agricultural, soil and food science.

  3. 03

    Shock response studies

    Examining institutional responses to droughts and price crises.

  4. 04

    Diálogo

    Convening water and food actors through the Water and Food Security Governance chapter and dialogues.

15Instrumentos e compromissos

How water and food governance is governed: instruments, mandates and commitments.

Os instrumentos, mandatos, atores e arranjos de prestação de contas com que trabalha um formulador de políticas, um diplomata ou uma agência de desenvolvimento, com citação dos acordos que os estabelecem. As estruturas seguem os marcos nomeados. Qualquer estado ou progresso exibido é ilustrativo, não um registro.

Mandatos e acordos ao longo do tempo

The agreements that set mandates and commitments on water and food governance, from adoption to their current horizon.

  1. 1992UNFCCC e Convenção sobre Diversidade BiológicaNações Unidas
  2. 2015Quadro de Sendai para a Redução do Risco de DesastresUNDRR
  3. 2015Agenda 2030 e os Objetivos de Desenvolvimento SustentávelNações Unidas
  4. 2015Acordo de ParisUNFCCC
  5. 2022Quadro Global de Biodiversidade de Kunming-MontrealCBD
  6. 2023Primeiro balanço global no âmbito do Acordo de ParisUNFCCC
  7. 2030Horizonte da Agenda 2030 e do Quadro de Sendai para a Redução do Risco de DesastresNações Unidas
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres · UNDRRAcordo de Paris · UNFCCCAgenda 2030 e os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável · Nações UnidasRegulamento Sanitário Internacional · OMS
16Métodos

Como é estudado e o que os métodos não podem dizer.

  1. Ciências agrícolas, do solo e dos alimentosIrrigação e escolha de culturas · Impacto da seca na produtividade · Opções de adaptação para pequenos agricultoresAplicado aqui
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  2. Hidrologia e ciências da águaAlocação sob vazão variável · Efeitos de projetos a montante · Concepção de monitoramento compartilhadoAplicado aqui
    Canônico · STEM Commons
  3. Ciência das políticas, das instituições e da decisãoMapeamento de mandatos e direitos de decisão · Rastreamento de processos dos compromissosAplicado aqui
    Canônico · STEM Commons
  4. Ciências do clima e da atmosferaCenários para planos de adaptação · Atribuição nos debates de governançaAplicado aqui
    Canônico · STEM Commons
17Perguntas

Perguntas e respostas.

Why govern water and food together?
Because decisions in one shape outcomes in the other: irrigation allocations, energy prices for pumping, crop support and trade rules jointly decide how much water is used and how exposed food supply is to drought.
What is the Food Insecurity Experience Scale?
An FAO survey instrument that asks people about their experiences of limited access to food and produces comparable estimates of moderate and severe food insecurity.
Do export restrictions protect food security?
They can lower domestic prices in the short term but raise world prices and hurt importers, and evidence from past price spikes shows they can amplify global shocks.
Why is water allocation a food security issue?
Because irrigation supports a large share of food production in many regions, decisions about water directly affect what and how much can be grown.
How do trade policies affect food security?
Open trade can buffer local shortages, while export restrictions during price spikes can worsen scarcity in importing countries.
Does the platform advise on water allocation?
No. It compares institutional arrangements and convenes dialogue. Allocation decisions belong to competent authorities.
What is the Water and Food Security Governance chapter?
A named sub-community of the platform; see the Water and Food Security Governance chapter.
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