GRF · Governance del clima e della natura
Governance di acqua e cibo
Acqua e cibo sistemi are governed by separate ministries, laws and markets, but they depend on each other: irrigation draws most freshwater, droughts cut harvests and prices, and land and water rights decide who can farm. cambiamento climatico strains both at once. This page sets out how water and food governance interact and where they fail together, the records that show it, and the institutions that decide allocation, support and reserves.
Water and food governance in seven parts.
- 01La domandaWater and food governance: how the risk develops
- 02IndicatoriCosa viene misurato e con quale accuratezza
- 03FontiDa dove provengono le evidenze
- 04DecisioniChi decide, e a cosa servono le evidenze
- 05Questioni centraliCosa si chiedono gli esperti di governance
- 06MeccanismiCoupled systems, separate institutions
- 07Metodi ed evidenzeHow water and food institutions are studied
Water and food governance: how the risk develops.
Resource access, transboundary waters and food-system institutions. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Irrigation competes with other uses
Agricultural withdrawals dominate freshwater use in many countries. Subsidised energy and unpriced groundwater encourage over-abstraction, and the cost appears later as falling water tables and stranded farms.
Shocks move through markets
A drought in an exporting region raises world prices; export restrictions amplify the rise. Import-dependent countries with thin reserves see food prices and fiscal costs rise together.
Policies pull in different directions
Agricultural support, water allocation, energy subsidies and trade policy are set by different institutions. Support tied to output can lock in water-intensive crops where water is scarcest.
Rights decide resilience
Smallholders with insecure land and water rights cannot invest in storage or efficient irrigation and are first to lose access in scarcity. Women’s rights to land and water are often weaker in law and practice.
L'acqua adesso sulle Ande.
Root-zone soil moisture, crop greenness, plant growth and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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Livelli 4
Acqua adesso, per questa pagina
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Modellato
- Fonte
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Fornitore
- NASA NSIDC DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; modello con assimilazione di dati satellitari
- Più recente alla compilazione
- 2026-10-11
- Risoluzione
- griglia di circa 2 km
- Incertezza
- Modello con assimilazione di dati satellitari. Raster satellitare o di modello come pubblicato dal fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misurazioni in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; indice satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recente alla compilazione
- 2026-10-13
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Indice satellitare di verdeggiamento sugli 8 giorni fino alla data indicata; un indicatore dello stato di colture e pascoli, non una stima della resa né un'allerta di sicurezza alimentare.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Modellato (ultimo periodo di 8 giorni pubblicato da GIBS)
- Fonte
- MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
- Fornitore
- NASA LP DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- 8 giorni; modello guidato da satellite; ultimo periodo di 8 giorni pubblicato da GIBS
- Più recente alla compilazione
- 2026-09-30
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Stima da modello del carbonio assorbito dalle piante nel periodo di 8 giorni indicato; un indicatore di crescita, non di raccolto né di produzione.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recente alla compilazione
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune. Raster satellitare o di modello come pubblicato dal fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misurazioni in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Stimato
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Fornitore
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Licenza
- CC BY 4.0
- Annata
- null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Stima basata sul censimento degli abitanti per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non un conteggio delle persone colpite da un pericolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Stimato
- Fonte
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Fornitore
- NASA GES DISC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; stima satellitare, quasi in tempo reale
- Più recente alla compilazione
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 2 km
- Incertezza
- Stima satellitare, quasi in tempo reale. Raster satellitare o di modello come pubblicato dal fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misurazioni in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
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Ultimo disponibile
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Caricamento delle immagini NASA più recenti.
Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.
L'acqua adesso, inquadrata sulle Ande.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.
Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · U.S. Geological SurveyFonti e licenze
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- Umidità del suolo e massa nevosa SMAP livello 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuiti dal NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Precipitazioni GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuite dal NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove indicato (modificato). Dati aperti NASA
- ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
- Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
- © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
- Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
- In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
- Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- In tempo reale: gli eventi dell'U.S. Geological Survey sono indicativi, non allerte delle autorità.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsione della portata fluviale, 30 giorni con intervallo (GloFAS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Emergency Management Service 2026; non è un'allerta alluvione.
- Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service 2026.
- Ultimo anno, temperatura e soleggiamento giornalieri (NASA POWER): questi dati provengono dal progetto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), finanziato dal programma NASA Earth Science/Applied Science..
- Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- I livelli facoltativi (14 fonti nell'elenco dei livelli: in diretta, previsione, osservati e contesto) mostrano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.
Livelli e date
- Umidità del suolo nella zona radicale, 0-100 cm: SMAP livello 4, NASA NSIDC DAAC · 11 ott 2026
- Verdeggiamento della vegetazione (NDVI), 8 giorni mobili: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 ott 2026
- Produzione primaria lorda, totale su 8 giorni: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 set 2026
- Acqua di inondazione, composito a 3 giorni: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 ott 2026
- Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
- Intensità delle precipitazioni, media giornaliera: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 ott 2026
Cosa viene misurato e con quale accuratezza.
Ogni indicatore riporta la sua unità, la sua cadenza, il tipo di fonte su cui si basa e l'etichetta di evidenza che un valore riporterebbe. Non sono mostrati valori: un programma li fornisce sotto la propria autorità.
| Indicatore | Unità | Cadenza | Tipo di fonte | Etichetta |
|---|---|---|---|---|
| Agricultural water withdrawal | share of total freshwater withdrawal, percent | annuale | FAO AQUASTAT | STIMATO |
| Water use efficiency | value added per cubic metre withdrawn | annuale | SDG indicator 6.4.1 | STIMATO |
| Prevalence of moderate or severe Insicurezza alimentare | percent of population | annuale | FAO Food Insecurity Experience Scale | STIMATO |
| Food price anomalies | indicator of price anomaly, dimensionless | mensile | SDG indicator 2.c.1 | Statistiche pubblicate |
| Export restrictions on staple foods | count of measures in force | mensile | Trade policy trackers | RIPORTATO |
| Agricultural support linked to output | valuta all'anno | annuale | OECD producer support estimates | STIMATO |
Governance dei bacini e del territorio.
La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo tema: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.
Governance dei bacini e del territorio
Water and food governance · Basin commission · Session 3
Giurisdizioni del bacino
geografia illustrativa
Strumenti
| Accordo sulla condivisione dell'acqua | 3 | In vigore |
| Protocollo di protezione delle zone umide | 4 | Firmato, non ratificato |
| Allegato dei dati | 4 | Bozza |
Da dove provengono le evidenze.
Set di dati pubblici e registri istituzionali specifici, ciascuno con la sua classe di licenza. Le fonti soggette ad accordo sono utilizzate solo alle relative condizioni e mai ripubblicate.
| Fonte | Cosa fornisce | Classe di licenza |
|---|---|---|
| FAO AQUASTAT | Water withdrawals by sector and country | Free, FAO terms (CC BY 4.0, to check) |
| FAOSTAT | Production, trade, prices and food security indicators | CC BY 4.0, FAO terms |
| OECD Agricultural Policy Monitoring and Evaluation | Producer and consumer support estimates by country | Gratuito, condizioni OCSE |
| AMIS Market Monitor | Market outlook for wheat, maize, rice and soybeans | Libero da leggere, condizioni da verificare |
| FEWS NET data | Food security outlooks and price data for monitored countries | Public domain (United States government), to check |
| IFPRI food and fertiliser export restrictions tracker | Export measures by country and product | Free with attribution, terms to check |
Confrontare gli strumenti: regole, incentivi e informazione.
Tre famiglie di strumenti a confronto con lo scenario di riferimento, ciascuna con il proprio ritardo e la propria velocità di adozione, con la copertura e la conformità da voi impostate; le dimensioni degli effetti sono valori didattici da sostituire con evidenze. Scenario: ipotesi dichiarate sul futuro, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra le Ande; il modello in sé non è legato a un luogo.
Comandi
- Andamento di base dell'esito
- 2,0% all'anno
- Copertura dello strumento
- 70%
- Conformità
- 75%
- Dimensione dell'effetto, rispetto al valore didattico
- 100%
- Anni a venire
- 20 anni
Letture
- Maggiore riduzione all'orizzonte
- Regolamentazione
- La sua riduzione rispetto al valore di riferimento
- 21%
Numeri, metodi e fonti
| Anno | Base di riferimento | Regolamentazione | Incentivo economico | Informazione e capacità |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
Metodi
- Gli strumenti del governo Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction
- Diffusione delle innovazioni Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dati
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Confini Natural Earth
- Città Natural Earth
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
- Esperimenti Laboratori
- Costruito in Governance del clima e della natura in Foundry
- Testato a Governance del clima e della natura in Universe
- Codificato in Clima e sistemi terrestri in Standards
- Pubblicato in Governance del clima e della natura in Reports
- Insegnato in Facoltà di Scienze della Terra e dell'ambiente in Academy
Chi decide, e a cosa servono le evidenze.
Governance del clima e della natura prepara le evidenze. Le decisioni seguenti sono prese dalle autorità indicate, secondo le proprie regole, e mai dalla piattaforma.
| Chi decide | La domanda | Evidenze fornite da questa pagina |
|---|---|---|
| Agriculture and water ministries | How water is allocated to irrigation and how support is designed | Withdrawal data, support estimates and comparable reforms |
| Trade ministries | Whether to impose or lift export restrictions in a price shock | Market monitoring and records of past restrictions and their effects |
| Food reserve agencies | How large reserves should be and when to release them | Price, production and import dependence evidence |
| Regional economic communities | How to coordinate trade and reserves across borders | Regional agreements and market data, labelled by source |
Output prodotti da questo argomento
- Maps of the institutions that govern water and food in a country, and their links
- Dialogue briefs on agricultural support and water scarcity
- Guide to food security and water stress indicators and their limits
- Questions for ministries on joint drought and food reserve planning
Dal mandato alla valutazione, per pilastro.
I passaggi che uno strumento compie dal mandato alla valutazione, ciascuno con il pilastro che lo gestisce, e le decisioni che restano all'autorità. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra le Ande; il modello in sé non è legato a un luogo.
- Mandato e inquadramento del problema Autorità competente (al di fuori del programma)
Un'autorità competente inquadra il problema e il mandato secondo le proprie regole. Howlett, Ramesh e Perl (2009) - Evidenze e modello del sistema Foundry
Il sistema è modellato con i suoi meccanismi di retroazione, i dati e i limiti dichiarati. OCSE (2014), principio 2 - Opzioni valutate con scenari Foundry
Gli strumenti sono confrontati in diversi scenari, con l'incertezza esplicitata. Hood (1983) - Esercitazione con i portatori di interesse Universo
Le opzioni sono messe alla prova in un'esercitazione con chi dovrebbe attuarle e sopportarne le conseguenze. OECD (2014), principio 3 - Norma o linee guida redatte Nexus Standards
Ciò che funziona viene codificato come norma o linee guida, aperte ai commenti. Processo di Nexus Standards - Decisione dell'autorità Autorità competente (al di fuori del programma)
L'autorità decide, al di fuori del programma, sulla base delle evidenze agli atti. Howlett, Ramesh e Perl (2009) - Capacità e formazione Risk Academy
Chi attua riceve formazione sullo strumento deciso e sui suoi dati. Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri (2015), priorità 2 - Monitoraggio e rapporto pubblico Rapporti
Gli indicatori sono pubblicati con fonti, limiti e correzioni. OECD (2014), principio 5 - Valutazione e revisione Nexus Standards
I risultati tornano alla norma e al modello: il ciclo si chiude. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
Metodi
- Ciclo delle politiche Howlett, Ramesh e Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- Governance dei rischi critici OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa e Toda (1981), IEEE SMC 11
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
- Esperimenti Laboratori
- Costruito in Governance del clima e della natura in Foundry
- Testato a Governance del clima e della natura in Universe
- Codificato in Clima e sistemi terrestri in Standards
- Pubblicato in Governance del clima e della natura in Reports
- Insegnato in Facoltà di Scienze della Terra e dell'ambiente in Academy
Cosa si chiedono gli esperti di governance.
- How is water allocated between agriculture, cities, industry and the environment, and who decides?
- How do agricultural, trade and food policies affect food security and resilience to shocks?
- How are transboundary waters that support food production governed?
- How do institutions protect access to water and food for the most vulnerable?
Exercise a cascade in water and food governance with the people who decide.
Assembled from the Nexus Standards area profile Adattamento climatico e rischio di transizione: the hazards it names, the sistemi and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.
Pericoli
- Innalzamento del livello del mare
- Ondata di calore
- Tempesta di vento
- Alluvione lampo
- Siccità meteorologica
- Esaurimento delle acque sotterranee
- Blackout diffuso (innescato a valle)
- Grande disturbo forestale (innescato a valle)
- Incendio boschivo (innescato a valle)
- Condizioni meteorologiche estreme per gli incendi (innescate a valle)
- Stress della rete dovuto al caldo (innescato a valle)
- Siccità agricola (innescata a valle)
- Siccità lampo (innescata a valle)
- Siccità nevosa (innescata a valle)
- Episodio di ozono troposferico (innescato a valle)
- Colata detritica (innescata a valle)
- Siccità idrologica (innescata a valle)
- Incendio di torba e sotterraneo (innescato a valle)
Sistemi e accoppiamenti
- Adattamento climatico e rischio di transizione
- Standard sul rischio climatico Meccanismo
- Norme sul rischio finanziario ed economico Cascata
- Norme sul rischio energetico Riscontro
- Norme sul rischio idrico Rischio di maladattamento
Comandi
NS-0Costituzione e principiNS-3UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)NS-9UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)NS-10Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)NS-11Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)NS-14Conformità e corrispondenza con standard esterniNRS-X1Rischio climatico e adattamentoNRS-T16Rischio degli agenti di IA e dei sistemi decisionali autonomiNRS-H65Famiglia di pericoli: superamento dei confini planetari (NHS-1 planet.boundary)NRS-I7Applicazioni di intelligence: recupero fondato sulle fonti, ragionamento e supporto alle decisioniNRS-K20Profilo del pacchetto tematico: Adattamento climatico (DOMAIN-020)NRS-K21Profilo del pacchetto di dominio: carbonio e mitigazione del clima (DOMAIN-021)
Osservazione
- Proiezioni climatiche CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (elencato come riferimento)
- NGFS Scenario Explorer (elencato come riferimento)
- Rianalisi ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (elencata come riferimento)
- World Bank Open Data e API dei World Development Indicators (elencati come riferimento)
- Numero di paesi con contributi determinati a livello nazionale, strategie a lungo termine, piani nazionali di adattamento e comunicazioni sull'adattamento
- Numero di paesi che adottano e attuano strategie nazionali di riduzione del rischio di disastri in linea con il Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri
Geografia di esempio
- Stati insulari del Pacifico: 150 celle esagonali
- Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Temperatura dell'aria in superficie, diurna (AIRS), NASA GIBS
- Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
- Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
Coupled systems, separate institutions.
Agriculture is the largest water user in many regions, so water allocation is also food policy. Yet water and agriculture are usually governed by different ministries with different priorities. Subsidies for energy or water can encourage over-abstraction of groundwater. Trade restrictions during price spikes can worsen shortages elsewhere.
Shocks, such as drought, conflict or pandemics, test whether institutions can reallocate water, maintain food supply chains and support affected households. Social protection sistemi, food reserves and open trade can cushion shocks, while fragmented governance amplifies them.
Why now: compound heat and drought now hit water, power and food systems in the same season, and food import dependence turns a distant drought into a domestic price shock. The platform is designed to convene water, agriculture and trade institutions on shared triggers and roles, and to exercise them together under controlled conditions.
Who a decision on water and food governance reaches.
The sectors a policy on water and food governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.
Firma
Acqua e cibo
L'acqua fornisce al cibo l'irrigazione (0.8): le relazioni più forti tra i settori che questo tema collega.
W · E · I · F · H · B
- Settori
- 4 di 6
- Relazioni
- 6 di 15
- Accoppiamento
- 0.46 quota sul totale
Relazioni più forti in gioco
- Cibo → Biodiversità · conversione del suolo0.6
- Acqua → Cibo · irrigazione0.8
- Acqua → Biodiversità · flussi ambientali0.6
- Cibo → Salute · nutrizione0.7
How water and food institutions are studied.
- 01
Allocation regime analysis
Comparing water rights and allocation sistemi, using hydrology and water science and policy, institutional and decision science.
- 02
Policy coherence review
Assessing how agricultural, water and trade policies interact, informed by agricultural, soil and food science.
- 03
Shock response studies
Examining institutional responses to droughts and price crises.
- 04
Dialogo
Convening water and food actors through the Water and Food Security Governance chapter and dialogues.
How water and food governance is governed: instruments, mandates and commitments.
Gli strumenti, i mandati, gli attori e gli assetti di responsabilità con cui lavorano decisori politici, diplomatici e agenzie di sviluppo, con la citazione degli accordi che li stabiliscono. Le strutture seguono i quadri indicati. Qualsiasi stato o avanzamento raffigurato è illustrativo, non un registro.
Mandati e accordi nel tempo
The agreements that set mandates and commitments on water and food governance, from adoption to their current horizon.
- 1992UNFCCC e Convenzione sulla diversità biologicaNazioni Unite
- 2015Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastriUNDRR
- 2015Agenda 2030 e Obiettivi di sviluppo sostenibileNazioni Unite
- 2015Accordo di ParigiUNFCCC
- 2022Quadro globale per la biodiversità di Kunming-MontrealCBD
- 2023Primo bilancio globale nell'ambito dell'Accordo di ParigiUNFCCC
- 2030Orizzonte dell'Agenda 2030 e del Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastriNazioni Unite
Come viene studiato, e cosa i metodi non possono dire.
- 01Scienze agrarie, del suolo e alimentariIrrigazione e scelta delle colture · Impatto della siccità sulle rese · Opzioni di adattamento per i piccoli agricoltoriApplicato qui
- 02Idrologia e scienze dell'acquaAllocazione con portata variabile · Effetti dei progetti a monte · Progettazione del monitoraggio condivisoApplicato qui
- 03Scienze delle politiche, delle istituzioni e delle decisioniMappatura dei mandati e dei diritti decisionali · Ricostruzione del processo degli impegniApplicato qui
- 04Scienze del clima e dell'atmosferaScenari per i piani di adattamento · L'attribuzione nei dibattiti sulla governanceApplicato qui
Domande e risposte.
Why govern water and food together?
What is the Food Insecurity Experience Scale?
Do export restrictions protect food security?
Why is water allocation a food security issue?
How do trade policies affect food security?
Does the platform advise on water allocation?
What is the Water and Food Security Governance chapter?
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