GRF · Klima- und Natur-Governance
Governance von Wasser und Ernährung
Wasser und Ernährung Systeme are governed by separate ministries, laws and markets, but they depend on each other: irrigation draws most freshwater, droughts cut harvests and prices, and land and water rights decide who can farm. Klimawandel strains both at once. This page sets out how water and food governance interact and where they fail together, the records that show it, and the institutions that decide allocation, support and reserves.
Water and food governance in seven parts.
- 01Die FrageWater and food governance: how the risk develops
- 02IndikatorenWas gemessen wird und wie gut
- 03QuellenWoher die Evidenz stammt
- 04EntscheidungenWer entscheidet und wozu die Evidenz dient
- 05KernfragenWas Governance-Fachleute fragen
- 06MechanismenCoupled systems, separate institutions
- 07Methoden und EvidenzHow water and food institutions are studied
Water and food governance: how the risk develops.
Resource access, transboundary waters and food-system institutions. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Irrigation competes with other uses
Agricultural withdrawals dominate freshwater use in many countries. Subsidised energy and unpriced groundwater encourage over-abstraction, and the cost appears later as falling water tables and stranded farms.
Shocks move through markets
A drought in an exporting region raises world prices; export restrictions amplify the rise. Import-dependent countries with thin reserves see food prices and fiscal costs rise together.
Policies pull in different directions
Agricultural support, water allocation, energy subsidies and trade policy are set by different institutions. Support tied to output can lock in water-intensive crops where water is scarcest.
Rights decide resilience
Smallholders with insecure land and water rights cannot invest in storage or efficient irrigation and are first to lose access in scarcity. Women’s rights to land and water are often weaker in law and practice.
Wasser aktuell in den Anden.
Root-zone soil moisture, crop greenness, plant growth and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.
Ebenen 4
Wasser jetzt, für diese Seite
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert
- Quelle
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Anbieter
- NASA NSIDC DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Modell mit assimilierten Satellitendaten
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-11
- Beschluss
- Raster von etwa 2 km
- Unsicherheit
- Modell mit assimilierten Satellitendaten. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenindex; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-13
- Beschluss
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satelliten-Grünindex über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum; ein Indikator für den Zustand von Feldfrüchten und Weideland, keine Ertragsschätzung und keine Warnung vor Ernährungsunsicherheit.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngster 8-Tage-Zeitraum, den GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- 8 Tage; satellitengestütztes Modell; jüngster 8-Tage-Zeitraum, den GIBS veröffentlicht
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-09-30
- Beschluss
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Modellschätzung des von Pflanzen aufgenommenen Kohlenstoffs im angezeigten 8-Tage-Zeitraum; ein Wachstumsindikator, kein Ernte- oder Produktionsmaß.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-14
- Beschluss
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Anbieter
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Jahrgang
- null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
- Beschluss
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Zensusbasierte Schätzung der Einwohner pro Quadratkilometer im Jahr 2020, als Kontext der Exposition gezeigt; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Anbieter
- NASA GES DISC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenschätzung, nahezu in Echtzeit
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-12
- Beschluss
- Raster von etwa 2 km
- Unsicherheit
- Satellitenschätzung, nahezu in Echtzeit. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Wasser aktuell, am Beispiel der Anden.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · U.S. Geological SurveyQuellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- SMAP-Level-4-Bodenfeuchte und Schneemasse, NASA Global Modeling and Assimilation Office; bereitgestellt vom NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- GPM IMERG Niederschlag, NASA Precipitation Processing System; verbreitet vom NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in sechseckigen Zellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
- Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Live: Ereignisse des U.S. Geological Survey sind Hinweise, keine behördlichen Warnungen.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Abflussvorhersage für Flüsse, 30 Tage mit Spannweite (GloFAS über Open-Meteo): Enthält modifizierte Informationen des Copernicus Emergency Management Service 2026; keine Hochwasserwarnung.
- Vergangenes Jahr, Tagestemperatur (ERA5 über Open-Meteo): enthält veränderte Informationen des Copernicus Climate Change Service 2026.
- Vergangenes Jahr, tägliche Temperatur und Sonnenschein (NASA POWER): Diese Daten stammen aus dem POWER-Projekt des NASA Langley Research Center (LaRC), finanziert über das Programm NASA Earth Science/Applied Science..
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optionale Ebenen (14 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen beim Einschalten den Quellenvermerk ihres Anbieters auf der Karte und hier; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Bodenfeuchte im Wurzelraum, 0 bis 100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11. Okt. 2026
- Vegetationsgrün (NDVI), gleitend über 8 Tage: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Bruttoprimärproduktion, 8-Tage-Summe: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30. Sep. 2026
- Hochwasser, 3-Tage-Komposit: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14. Okt. 2026
- Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
- Niederschlagsrate, Tagesmittel: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12. Okt. 2026
Was gemessen wird und wie gut.
Jeder Indikator trägt seine Einheit, seinen Rhythmus, die Art der zugrunde liegenden Quelle und die Evidenzkennzeichnung, die ein Wert tragen würde. Es werden keine Werte gezeigt: Ein Programm liefert sie unter seiner eigenen Autorität.
| Indikator | Einheit | Takt | Quellentyp | Kennzeichnung |
|---|---|---|---|---|
| Agricultural water withdrawal | share of total freshwater withdrawal, percent | jährlich | FAO AQUASTAT | GESCHÄTZT |
| Water use efficiency | value added per cubic metre withdrawn | jährlich | SDG indicator 6.4.1 | GESCHÄTZT |
| Prevalence of moderate or severe Ernährungsunsicherheit | percent of population | jährlich | FAO Food Insecurity Experience Scale | GESCHÄTZT |
| Food price anomalies | indicator of price anomaly, dimensionless | monatlich | SDG indicator 2.c.1 | Veröffentlichte Statistiken |
| Export restrictions on staple foods | count of measures in force | monatlich | Trade policy trackers | BERICHTET |
| Agricultural support linked to output | Währung pro Jahr | jährlich | OECD producer support estimates | GESCHÄTZT |
Einzugsgebiets- und Landgovernance.
Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um dieses Thema zu verfolgen: seine Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Einzugsgebiets- und Landgovernance
Water and food governance · Basin commission · Session 3
Zuständigkeiten im Einzugsgebiet
illustrative Geografie
Instrumente
| Abkommen über die Wasseraufteilung | 3 | In Kraft |
| Protokoll zum Schutz von Feuchtgebieten | 4 | Unterzeichnet, nicht ratifiziert |
| Datenanhang | 4 | Entwurf |
Woher die Evidenz stammt.
Benannte öffentliche Datensätze und institutionelle Aufzeichnungen, jeweils mit ihrer Lizenzklasse. Quellen auf Vereinbarungsbasis werden nur zu ihren Bedingungen genutzt und niemals weiterveröffentlicht.
| Quelle | Was es liefert | Lizenzklasse |
|---|---|---|
| FAO AQUASTAT | Water withdrawals by sector and country | Free, FAO terms (CC BY 4.0, to check) |
| FAOSTAT | Production, trade, prices and food security indicators | CC BY 4.0, FAO terms |
| OECD Agricultural Policy Monitoring and Evaluation | Producer and consumer support estimates by country | Kostenlos, OECD-Bedingungen |
| AMIS Market Monitor | Market outlook for wheat, maize, rice and soybeans | Kostenlos lesbar, Bedingungen zu prüfen |
| FEWS NET data | Food security outlooks and price data for monitored countries | Public domain (United States government), to check |
| IFPRI food and fertiliser export restrictions tracker | Export measures by country and product | Free with attribution, terms to check |
Instrumente vergleichen: Regeln, Anreize und Information.
Drei Instrumentenfamilien im Vergleich zum Referenzszenario, jede mit eigener Verzögerung und Annahmegeschwindigkeit, unter der von Ihnen gesetzten Abdeckung und Regeleinhaltung; Effektgrößen sind Lehrwerte, die durch Evidenz zu ersetzen sind. Szenario: benannte Annahmen über die Zukunft, keine Prognose. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Anden; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.
Steuerung
- Basistrend des Ergebnisses
- 2,0 % pro Jahr
- Abdeckung des Instruments
- 70%
- Einhaltung
- 75%
- Effektgröße, gegenüber dem Lehrwert
- 100%
- Jahre voraus
- 20 Jahre
Messwerte
- Größte Verringerung am Zeithorizont
- Regulierung
- Seine Verringerung gegenüber dem Referenzwert
- 21%
Zahlen, Methoden und Quellen
| Jahr | Ausgangslage | Regulierung | Wirtschaftlicher Anreiz | Information und Kapazität |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
Methoden
- Instrumente staatlichen Handelns Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist und Vedung (1998), Transaction
- Diffusion von Innovationen Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- Fächer der Unsicherheit (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Daten
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Grenzen Natural Earth
- Städte Natural Earth
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Klima- und Natur-Governance in Foundry
- Getestet am Klima- und Natur-Governance in Universe
- Kodifiziert in Klima und Erdsysteme in Standards
- Veröffentlicht in Klima- und Natur-Governance in Reports
- Gelehrt in Fakultät für Erd- und Umweltwissenschaften in der Akademie
Wer entscheidet und wozu die Evidenz dient.
Klima- und Natur-Governance bereitet Evidenz vor. Die folgenden Entscheidungen treffen die genannten Behörden nach ihren eigenen Regeln und niemals die Plattform.
| Wer entscheidet | Die Frage | Evidenz, der diese Seite dient |
|---|---|---|
| Agriculture and water ministries | How water is allocated to irrigation and how support is designed | Withdrawal data, support estimates and comparable reforms |
| Trade ministries | Whether to impose or lift export restrictions in a price shock | Market monitoring and records of past restrictions and their effects |
| Food reserve agencies | How large reserves should be and when to release them | Price, production and import dependence evidence |
| Regional economic communities | How to coordinate trade and reserves across borders | Regional agreements and market data, labelled by source |
Ergebnisse, die dieses Thema hervorbringt
- Maps of the institutions that govern water and food in a country, and their links
- Dialogue briefs on agricultural support and water scarcity
- Guide to food security and water stress indicators and their limits
- Questions for ministries on joint drought and food reserve planning
Vom Mandat zur Evaluierung, nach Säulen.
Die Schritte, die ein Instrument vom Mandat bis zur Evaluierung durchläuft, jeweils mit der Säule, die es durchführt, und den Entscheidungen, die bei der Behörde bleiben. Lehrmodell mit ausdrücklich genannten illustrativen Werten, keine Vorhersage. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Anden; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.
- Mandat und Problemrahmung Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
Eine zuständige Behörde rahmt Problem und Mandat nach ihren eigenen Regeln. Howlett, Ramesh und Perl (2009) - Evidenz und Systemmodell Foundry
Das System wird mit seinen Rückkopplungen, Daten und angegebenen Grenzen modelliert. OECD (2014), Grundsatz 2 - Optionen mit Szenarien bewertet Foundry
Instrumente werden unter Szenarien verglichen, mit ausgewiesener Unsicherheit. Hood (1983) - Übung mit Beteiligten Universum
Die Optionen werden in einer Übung mit denen erprobt, die sie umsetzen und tragen würden. OECD (2014), Grundsatz 3 - Standard oder Leitfaden entworfen Nexus Standards
Was funktioniert, wird als Standard oder Leitfaden kodifiziert und zur Kommentierung geöffnet. Verfahren von Nexus Standards - Entscheidung der Behörde Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
Die Behörde entscheidet außerhalb des Programms auf Grundlage der aktenkundigen Evidenz. Howlett, Ramesh und Perl (2009) - Kapazität und Schulung Risk Academy
Wer umsetzt, wird zum beschlossenen Instrument und seinen Daten geschult. Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge (2015), Priorität 2 - Überwachung und öffentlicher Bericht Berichte
Indikatoren werden mit Quellen, Grenzen und Korrekturen veröffentlicht. OECD (2014), Grundsatz 5 - Evaluierung und Überarbeitung Nexus Standards
Die Ergebnisse fließen in den Standard und das Modell zurück: Der Zyklus schließt sich. Howlett, Ramesh und Perl (2009)
Methoden
- Politikzyklus Howlett, Ramesh und Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- Steuerung kritischer Risiken OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa und Toda (1981), IEEE SMC 11
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Klima- und Natur-Governance in Foundry
- Getestet am Klima- und Natur-Governance in Universe
- Kodifiziert in Klima und Erdsysteme in Standards
- Veröffentlicht in Klima- und Natur-Governance in Reports
- Gelehrt in Fakultät für Erd- und Umweltwissenschaften in der Akademie
Was Governance-Fachleute fragen.
- How is water allocated between agriculture, cities, industry and the environment, and who decides?
- How do agricultural, trade and food policies affect food security and resilience to shocks?
- How are transboundary waters that support food production governed?
- How do institutions protect access to water and food for the most vulnerable?
Exercise a cascade in water and food governance with the people who decide.
Assembled from the Nexus Standards area profile Klimaanpassung und Transitionsrisiko: the hazards it names, the Systeme and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.
Gefahren
- Meeresspiegelanstieg
- Hitzewelle
- Sturm
- Sturzflut
- Meteorologische Dürre
- Grundwasserschwund
- Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
- Große Waldstörung (nachgelagert ausgelöst)
- Waldbrand (nachgelagert ausgelöst)
- Extremes Brandwetter (stromabwärts ausgelöst)
- Hitzebedingte Netzbelastung (stromabwärts ausgelöst)
- Landwirtschaftliche Dürre (stromabwärts ausgelöst)
- Blitzdürre (nachgelagert ausgelöst)
- Schneedürre (stromabwärts ausgelöst)
- Bodennahe Ozonepisode (nachgelagert ausgelöst)
- Murgang (nachgelagert ausgelöst)
- Hydrologische Dürre (stromabwärts ausgelöst)
- Torf- und Untergrundbrand (nachgelagert ausgelöst)
Systeme und Kopplungen
- Klimaanpassung und Transitionsrisiko
- Standards zum Klimarisiko Mechanismus
- Normen für Finanz- und Wirtschaftsrisiken Kaskade
- Normen für Energierisiken Rückmeldung
- Normen für Wasserrisiken Risiko der Fehlanpassung
Steuerung
NS-0Verfassung und GrundsätzeNS-3UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)NS-9Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)NS-10Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)NS-11Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)NS-14Konformität und Abgleich mit externen StandardsNRS-X1Klimawandelrisiko und AnpassungNRS-T16Risiko von KI-Agenten und autonomen EntscheidungssystemenNRS-H65Gefahrenfamilie: Überschreitung planetarer Grenzen (NHS-1 planet.boundary)NRS-I7Intelligence-Anwendungen: quellengestützte Suche, Schlussfolgern und EntscheidungsunterstützungNRS-K20Profil des Themenpakets: Klimaanpassung (DOMAIN-020)NRS-K21Profil des Domänenpakets: Klimaschutz und Kohlenstoff (DOMAIN-021)
Beobachtung
- CMIP6-Klimaprojektionen (Copernicus Climate Data Store) (zur Referenz aufgeführt)
- NGFS Scenario Explorer (zur Referenz aufgeführt)
- ERA5-Reanalyse (Copernicus Climate Data Store) (zur Referenz aufgeführt)
- World Bank Open Data und World Development Indicators API (zur Referenz aufgeführt)
- Anzahl der Länder mit national festgelegten Beiträgen, Langfriststrategien, nationalen Anpassungsplänen und Anpassungsmitteilungen
- Anzahl der Länder, die nationale Strategien zur Katastrophenvorsorge im Einklang mit dem Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge
Beispielgeografie
- Pazifische Inselstaaten: 150 Sechseckzellen
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Lufttemperatur an der Oberfläche, tagsüber (AIRS), NASA GIBS
- Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
- Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
Coupled systems, separate institutions.
Agriculture is the largest water user in many regions, so water allocation is also food policy. Yet water and agriculture are usually governed by different ministries with different priorities. Subsidies for energy or water can encourage over-abstraction of groundwater. Trade restrictions during price spikes can worsen shortages elsewhere.
Shocks, such as drought, conflict or pandemics, test whether institutions can reallocate water, maintain food supply chains and support affected households. Social protection Systeme, food reserves and open trade can cushion shocks, while fragmented governance amplifies them.
Why now: compound heat and drought now hit water, power and food systems in the same season, and food import dependence turns a distant drought into a domestic price shock. The platform is designed to convene water, agriculture and trade institutions on shared triggers and roles, and to exercise them together under controlled conditions.
Who a decision on water and food governance reaches.
The sectors a policy on water and food governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.
Signatur
Wasser und Ernährung
Wasser versorgt die Ernährung mit Bewässerung (0.8): die stärksten Beziehungen zwischen den Sektoren, die dieses Thema verbindet.
W · E · I · F · H · B
- Sektoren
- 4 von 6
- Beziehungen
- 6 von 15
- Kopplung
- 0.46 Anteil am Gesamten
Stärkste wirkende Beziehungen
- Nahrung → Biodiversität · Landnutzungsänderung0.6
- Wasser → Nahrung · Bewässerung0.8
- Wasser → Biodiversität · ökologische Mindestabflüsse0.6
- Nahrung → Gesundheit · Ernährung0.7
How water and food institutions are studied.
- 01
Allocation regime analysis
Comparing water rights and allocation Systeme, using hydrology and water science and policy, institutional and decision science.
- 02
Policy coherence review
Assessing how agricultural, water and trade policies interact, informed by agricultural, soil and food science.
- 03
Shock response studies
Examining institutional responses to droughts and price crises.
- 04
Dialog
Convening water and food actors through the Water and Food Security Governance chapter and dialogues.
How water and food governance is governed: instruments, mandates and commitments.
Die Instrumente, Mandate, Akteure und Rechenschaftsregelungen, mit denen Politikgestaltende, Diplomatinnen und Diplomaten oder Entwicklungsagenturen arbeiten, unter Angabe der Abkommen, die sie begründen. Die Strukturen folgen den genannten Rahmenwerken. Jeder dargestellte Stand oder Fortschritt ist illustrativ, keine Aufzeichnung.
Mandate und Vereinbarungen im Zeitverlauf
The agreements that set mandates and commitments on water and food governance, from adoption to their current horizon.
- 1992UNFCCC und Übereinkommen über die biologische VielfaltVereinte Nationen
- 2015Sendai-Rahmenwerk für KatastrophenvorsorgeUNDRR
- 2015Agenda 2030 und die Ziele für nachhaltige EntwicklungVereinte Nationen
- 2015Übereinkommen von ParisUNFCCC
- 2022Globaler Biodiversitätsrahmen von Kunming-MontrealCBD
- 2023Erste globale Bestandsaufnahme im Rahmen des Übereinkommens von ParisUNFCCC
- 2030Horizont: Agenda 2030 und Sendai-Rahmenwerk für KatastrophenvorsorgeVereinte Nationen
Wie es untersucht wird und was die Methoden nicht sagen können.
- 01Agrar-, Boden- und ErnährungswissenschaftBewässerung und Kulturwahl · Auswirkungen von Dürre auf die Erträge · Anpassungsoptionen für KleinbauernHier angewandt
- 02Hydrologie und WasserwissenschaftenZuteilung bei schwankendem Abfluss · Auswirkungen von Projekten am Oberlauf · Gestaltung eines gemeinsamen MonitoringsHier angewandt
- 03Politik-, Institutionen- und EntscheidungswissenschaftKartierung von Mandaten und Entscheidungsrechten · Prozessanalyse von VerpflichtungenHier angewandt
- 04Klima- und AtmosphärenwissenschaftenSzenarien für Anpassungspläne · Attribution in Governance-DebattenHier angewandt
Fragen und Antworten.
Why govern water and food together?
What is the Food Insecurity Experience Scale?
Do export restrictions protect food security?
Why is water allocation a food security issue?
How do trade policies affect food security?
Does the platform advise on water allocation?
What is the Water and Food Security Governance chapter?
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