GRF · 기후·자연 거버넌스
물과 식량 거버넌스
물과 식량 시스템 are governed by separate ministries, laws and markets, but they depend on each other: irrigation draws most freshwater, droughts cut harvests and prices, and land and water rights decide who can farm. 기후 변화 strains both at once. This page sets out how water and food governance interact and where they fail together, the records that show it, and the institutions that decide allocation, support and reserves.
Water and food governance in seven parts.
Water and food governance: how the risk develops.
Resource access, transboundary waters and food-system institutions. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Irrigation competes with other uses
Agricultural withdrawals dominate freshwater use in many countries. Subsidised energy and unpriced groundwater encourage over-abstraction, and the cost appears later as falling water tables and stranded farms.
Shocks move through markets
A drought in an exporting region raises world prices; export restrictions amplify the rise. Import-dependent countries with thin reserves see food prices and fiscal costs rise together.
Policies pull in different directions
Agricultural support, water allocation, energy subsidies and trade policy are set by different institutions. Support tied to output can lock in water-intensive crops where water is scarcest.
Rights decide resilience
Smallholders with insecure land and water rights cannot invest in storage or efficient irrigation and are first to lose access in scarcity. Women’s rights to land and water are often weaker in law and practice.
안데스의 현재 물 상황.
Root-zone soil moisture, crop greenness, plant growth and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.
레이어 4
이 페이지의 현재 물 상황
이 레이어 소개
- 증거
- 모형화
- 출처
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- 제공자
- NASA NSIDC DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 일별, 위성 데이터를 동화한 모델
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-11
- 해상도
- 약 2 km 격자
- 불확실성
- 위성 데이터를 동화한 모델. 제공자가 발행한 그대로의 위성 또는 모델 래스터입니다. 구름, 관측폭 공백, 산출 오차로 인해 공백과 잡음이 생기며, 값은 지표일 뿐 특정 장소의 측정치가 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름으로 인한 공백 있음)
- 출처
- MODIS Terra NDVI(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 매일, 위성 지수, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-13
- 해상도
- 약 250m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜까지 8일간의 위성 녹지 지수로, 작물과 목초지 상태의 지표이며 수확량 추정이나 식량 안보 경보가 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 8일 기간)
- 출처
- MODIS Aqua GPP(MYD17)(NASA LP DAAC)
- 제공자
- NASA LP DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 8일, 위성 기반 모형, GIBS가 게시한 최신 8일 기간
- 빌드 시점 최신
- 2026-09-30
- 해상도
- 약 500m 격자
- 불확실성
- 표시된 8일 동안 식물이 흡수한 탄소에 대한 모형 추정값으로, 생장의 지표이며 수확량이나 생산량이 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름으로 인한 공백 있음)
- 출처
- VIIRS 전 지구 홍수 산출물(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 매일; 위성 탐지; 구름으로 인한 공백 있음
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해상도
- 약 250m 격자
- 불확실성
- 위성 탐지이며 구름으로 인한 공백이 있습니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모델 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 공백과 잡음이 생기며, 값은 지표이지 특정 장소의 측정값이 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 증거
- 추정
- 출처
- 세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
- 제공자
- NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 데이터 연도
- null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
- 해상도
- 약 1km 격자
- 불확실성
- 인구총조사에 기반한 2020년 제곱킬로미터당 인구 추정치로, 노출 맥락으로 표시합니다. 어떤 재해의 영향을 받은 사람 수가 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 증거
- 추정
- 출처
- GPM IMERG(NASA GES DISC)
- 제공자
- NASA GES DISC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 매일, 위성 추정값, 근실시간
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해상도
- 약 2 km 격자
- 불확실성
- 근실시간 위성 추정값. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
키보드, 지도에 초점이 있을 때
Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하여 확대
제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.
끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.
안데스를 중심으로 본 현재의 물.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · U.S. Geological Survey출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- SMAP Level 4 토양 수분 및 적설 수량, NASA 전지구 모델링·동화실; NASA 국립 눈·얼음 데이터센터 DAAC에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- GPM IMERG 강수, NASA 강수 처리 시스템; NASA 고다드 지구과학 데이터·정보 서비스 센터(GES DISC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 실시간: 미국 지질조사국. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 하천 유량 예측, 범위를 포함한 30일 (Open-Meteo를 통한 GloFAS): 수정된 Copernicus 긴급상황관리서비스 정보 2026 포함. 홍수 경보가 아닙니다.
- 지난 1년 일별 기온(ERA5, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 기후변화 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
- 지난 1년 일별 기온과 일조(NASA POWER): 이 데이터는 NASA 지구과학/응용과학 프로그램의 지원을 받은 NASA 랭글리 연구센터(LaRC) POWER 프로젝트에서 얻었습니다.
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 선택 레이어(레이어 목록의 출처 14개: 실시간, 예보, 관측, 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처를 표시합니다. 예보는 모형 출력이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 근권 토양 수분, 0~100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 2026년 10월 11일
- 식생 녹색도(NDVI), 이동 8일: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 총일차생산량, 8일 합계: MODIS Aqua GPP(MYD17), NASA LP DAAC · 2026년 9월 30일
- 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
- 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
- 강수율, 일평균: GPM IMERG, NASA GES DISC · 2026년 10월 12일
측정되는 것과 그 정확도.
각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.
| 지표 | 단위 | 주기 | 출처 유형 | 라벨 |
|---|---|---|---|---|
| Agricultural water withdrawal | share of total freshwater withdrawal, percent | 연간 | FAO AQUASTAT | 추정 |
| Water use efficiency | value added per cubic metre withdrawn | 연간 | SDG indicator 6.4.1 | 추정 |
| Prevalence of moderate or severe 식량 불안 | percent of population | 연간 | FAO Food Insecurity Experience Scale | 추정 |
| Food price anomalies | indicator of price anomaly, dimensionless | 월별 | SDG indicator 2.c.1 | 공표 통계 |
| Export restrictions on staple foods | count of measures in force | 월별 | Trade policy trackers | 보고됨 |
| Agricultural support linked to output | 연간 통화 단위 | 연간 | OECD producer support estimates | 추정 |
유역과 토지 거버넌스.
팀이 이 주제를 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
유역과 토지 거버넌스
Water and food governance · Basin commission · Session 3
유역 관할권
설명용 지역
수단
| 물 공유 협정 | 3 | 발효 중 |
| 습지 보호 의정서 | 4 | 서명, 비준 전 |
| 데이터 부록 | 4 | 초안 |
근거의 출처.
이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.
| 출처 | 제공하는 것 | 라이선스 등급 |
|---|---|---|
| FAO AQUASTAT | Water withdrawals by sector and country | Free, FAO terms (CC BY 4.0, to check) |
| FAOSTAT | Production, trade, prices and food security indicators | CC BY 4.0, FAO terms |
| OECD Agricultural Policy Monitoring and Evaluation | Producer and consumer support estimates by country | 무료, OECD 조건 |
| AMIS Market Monitor | Market outlook for wheat, maize, rice and soybeans | 무료 열람, 조건 확인 필요 |
| FEWS NET data | Food security outlooks and price data for monitored countries | Public domain (United States government), to check |
| IFPRI food and fertiliser export restrictions tracker | Export measures by country and product | Free with attribution, terms to check |
문서 비교: 규칙, 유인과 정보.
세 가지 수단 계열을 설정한 적용 범위와 준수율 아래에서 기준선과 나란히 비교하며, 각각 고유한 지연과 도입 속도가 있습니다. 효과 크기는 근거로 대체해야 할 교육용 값입니다. 시나리오: 미래에 대한 명명된 가정이며 예측이 아닙니다. 이 페이지의 지도는 안데스를 보여 주지만 모델 자체는 특정 장소에 묶여 있지 않습니다.
통제 수단
- 결과의 기준선 추세
- 연 2.0%
- 해당 수단의 적용 범위
- 70%
- 규정 준수
- 75%
- 효과 크기(교육용 값 대비)
- 100%
- 향후 연수
- 20년
판독값
- 기간 말 최대 감소
- 규제
- 기준선 대비 감소분
- 21%
수치, 방법과 출처
| 연도 | 기준선 | 규제 | 경제적 인센티브 | 정보와 역량 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
방법
- 정부의 정책 수단 Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- 당근, 채찍, 설교 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
- 혁신의 확산 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- 불확실성 팬 차트(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
데이터
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 국경 Natural Earth
- 도시 Natural Earth
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 연구소
- 내장됨 Foundry의 기후·자연 거버넌스
- 시험 장소 Universe의 기후·자연 거버넌스
- 성문화된 곳 Standards의 기후와 지구 시스템
- 게재처 Reports의 기후·자연 거버넌스
- 강의 과목 Academy의 지구·환경과학 학부
누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.
기후·자연 거버넌스는 근거를 준비합니다. 아래의 결정은 명시된 당국이 자체 규칙에 따라 내리며, 결코 플랫폼이 내리지 않습니다.
| 결정 주체 | 질문 | 이 페이지가 제공하는 근거 |
|---|---|---|
| Agriculture and water ministries | How water is allocated to irrigation and how support is designed | Withdrawal data, support estimates and comparable reforms |
| Trade ministries | Whether to impose or lift export restrictions in a price shock | Market monitoring and records of past restrictions and their effects |
| Food reserve agencies | How large reserves should be and when to release them | Price, production and import dependence evidence |
| Regional economic communities | How to coordinate trade and reserves across borders | Regional agreements and market data, labelled by source |
이 주제가 생산하는 산출물
- Maps of the institutions that govern water and food in a country, and their links
- Dialogue briefs on agricultural support and water scarcity
- Guide to food security and water stress indicators and their limits
- Questions for ministries on joint drought and food reserve planning
위임에서 평가까지, 기둥별로.
문서가 위임에서 평가까지 거치는 단계와 각 단계를 운영하는 기둥, 그리고 당국에 남는 결정. 명시된 예시 값을 사용한 교육용 모델이며 예측이 아닙니다. 이 페이지의 지도는 안데스산맥을 보여 주지만, 모델 자체는 특정 장소에 묶여 있지 않습니다.
- 위임과 문제 설정 관할 당국(프로그램 밖)
관할 당국이 자체 규칙에 따라 문제와 위임을 설정합니다. Howlett, Ramesh와 Perl(2009) - 근거와 시스템 모델 Foundry
시스템을 그 피드백, 데이터, 명시된 한계와 함께 모델링합니다. OECD (2014), 원칙 2 - 시나리오로 대안 평가 Foundry
수단을 시나리오별로 비교하고 불확실성을 표시합니다. Hood (1983) - 이해관계자와의 연습 유니버스
방안을 이를 시행하고 감당할 이들과 함께 연습에서 시험합니다. OECD(2014), 원칙 3 - 표준 또는 지침 초안 작성 Nexus Standards
효과가 있는 것은 표준이나 지침으로 성문화되어 의견 수렴에 공개됩니다. Nexus Standards 절차 - 당국의 결정 관할 당국(프로그램 밖)
당국은 기록에 남은 근거를 바탕으로 프로그램 외부에서 결정합니다. Howlett, Ramesh와 Perl(2009) - 역량과 교육 Risk Academy
이행하는 이들이 결정된 문서와 그 데이터에 대해 교육을 받습니다. 센다이 프레임워크(2015), 우선순위 2 - 모니터링과 공개 보고 보고서
지표는 출처, 한계와 정정과 함께 발행됩니다. OECD(2014), 원칙 5 - 평가와 수정 Nexus Standards
결과가 표준과 모델로 돌아가며 순환이 닫힙니다. Howlett, Ramesh와 Perl(2009)
방법
- 정책 주기 Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- 핵심 리스크 거버넌스 OECD(2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- 유향 그래프의 계층적 그리기 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 연구소
- 내장됨 Foundry의 기후·자연 거버넌스
- 시험 장소 Universe의 기후·자연 거버넌스
- 성문화된 곳 Standards의 기후와 지구 시스템
- 게재처 Reports의 기후·자연 거버넌스
- 강의 과목 Academy의 지구·환경과학 학부
거버넌스 전문가가 묻는 것.
- How is water allocated between agriculture, cities, industry and the environment, and who decides?
- How do agricultural, trade and food policies affect food security and resilience to shocks?
- How are transboundary waters that support food production governed?
- How do institutions protect access to water and food for the most vulnerable?
Exercise a cascade in water and food governance with the people who decide.
Assembled from the Nexus Standards area profile 기후 적응과 전환 리스크: the hazards it names, the 시스템 and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
재해
시스템과 결합
- 기후 적응과 전환 리스크
- 기후 리스크 표준 메커니즘
- 금융 및 경제 리스크 표준 캐스케이드
- 에너지 리스크 표준 피드백
- 물 리스크 표준 부적응 리스크
통제 수단
NS-0헌장과 원칙NS-3리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)NS-9맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-10정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)NS-11검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NS-14적합성 및 외부 표준과의 대응NRS-X1기후변화 리스크와 적응NRS-T16AI 에이전트와 자율 의사결정 시스템 리스크NRS-H65재해 계열: 행성 경계 초과(NHS-1 planet.boundary)NRS-I7지능형 응용: 근거 기반 검색, 추론, 의사결정 지원NRS-K20도메인 팩 프로파일: 기후 적응(DOMAIN-020)NRS-K21도메인 팩 프로파일: 기후 완화 탄소(DOMAIN-021)
관측
- CMIP6 기후 전망(Copernicus Climate Data Store)(참고용으로 게재)
- NGFS Scenario Explorer(참고용으로 게재)
- ERA5 재분석(Copernicus Climate Data Store)(참고용으로 게재)
- World Bank Open Data 및 World Development Indicators API(참고용으로 게재)
- 국가 온실가스 감축목표(NDC), 장기 전략, 국가 적응 계획, 적응 보고서를 보유한 국가 수
- Number of countries that adopt and implement national DRR strategies in line with the 센다이 프레임워크
예시 지리
- 태평양 도서국: 150개 육각형 셀
- 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
- 주간 지표 기온(AIRS), NASA GIBS
- 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
- 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
Coupled systems, separate institutions.
Agriculture is the largest water user in many regions, so water allocation is also food policy. Yet water and agriculture are usually governed by different ministries with different priorities. Subsidies for energy or water can encourage over-abstraction of groundwater. Trade restrictions during price spikes can worsen shortages elsewhere.
Shocks, such as drought, conflict or pandemics, test whether institutions can reallocate water, maintain food supply chains and support affected households. Social protection 시스템, food reserves and open trade can cushion shocks, while fragmented governance amplifies them.
Why now: compound heat and drought now hit water, power and food systems in the same season, and food import dependence turns a distant drought into a domestic price shock. The platform is designed to convene water, agriculture and trade institutions on shared triggers and roles, and to exercise them together under controlled conditions.
Who a decision on water and food governance reaches.
The sectors a policy on water and food governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.
서명
물과 식량
물은 식량에 관개를 제공합니다(0.8): 이 주제가 연결하는 부문 간의 가장 강한 관계입니다.
W · E · I · F · H · B
- 부문
- 4 / 6
- 관계
- 6 / 15
- 연계
- 0.46 전체 대비 비율
작동 중인 가장 강한 관계
- 식량 → 생물다양성 · 토지 전환0.6
- 물 → 식량 · 관개0.8
- 물 → 생물다양성 · 환경 유량0.6
- 식량 → 보건 · 영양0.7
How water and food institutions are studied.
- 01
Allocation regime analysis
Comparing water rights and allocation 시스템, using hydrology and water science and policy, institutional and decision science.
- 02
Policy coherence review
Assessing how agricultural, water and trade policies interact, informed by agricultural, soil and food science.
- 03
Shock response studies
Examining institutional responses to droughts and price crises.
- 04
대화
Convening water and food actors through the Water and Food Security Governance chapter and dialogues.
How water and food governance is governed: instruments, mandates and commitments.
정책 입안자, 외교관이나 개발 기관이 다루는 문서, 위임, 행위자와 책임 체계를 이를 정한 협정을 인용하며 제시합니다. 구조는 명시된 체계를 따릅니다. 표시되는 상태나 진척은 예시이며 기록이 아닙니다.
시간에 따른 위임과 협정
The agreements that set mandates and commitments on water and food governance, from adoption to their current horizon.
- 1992UNFCCC와 생물다양성협약(Convention on Biological Diversity)국제연합
- 2015센다이 재난위험경감 프레임워크UNDRR
- 20152030 의제와 지속가능발전목표국제연합
- 2015파리협정UNFCCC
- 2022쿤밍-몬트리올 글로벌 생물다양성 프레임워크CBD
- 2023파리협정에 따른 첫 번째 전 지구적 이행점검UNFCCC
- 20302030 의제와 센다이 프레임워크의 목표 기간국제연합
연구되는 방식과 방법이 말할 수 없는 것.
질문과 답변.
Why govern water and food together?
What is the Food Insecurity Experience Scale?
Do export restrictions protect food security?
Why is water allocation a food security issue?
How do trade policies affect food security?
Does the platform advise on water allocation?
What is the Water and Food Security Governance chapter?
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