GRF · 気候・自然のガバナンス
水と食料のガバナンス
水と食料 システム are governed by separate ministries, laws and markets, but they depend on each other: irrigation draws most freshwater, droughts cut harvests and prices, and land and water rights decide who can farm. 気候変動 strains both at once. This page sets out how water and food governance interact and where they fail together, the records that show it, and the institutions that decide allocation, support and reserves.
Water and food governance in seven parts.
Water and food governance: how the risk develops.
Resource access, transboundary waters and food-system institutions. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Irrigation competes with other uses
Agricultural withdrawals dominate freshwater use in many countries. Subsidised energy and unpriced groundwater encourage over-abstraction, and the cost appears later as falling water tables and stranded farms.
Shocks move through markets
A drought in an exporting region raises world prices; export restrictions amplify the rise. Import-dependent countries with thin reserves see food prices and fiscal costs rise together.
Policies pull in different directions
Agricultural support, water allocation, energy subsidies and trade policy are set by different institutions. Support tied to output can lock in water-intensive crops where water is scarcest.
Rights decide resilience
Smallholders with insecure land and water rights cannot invest in storage or efficient irrigation and are first to lose access in scarcity. Women’s rights to land and water are often weaker in law and practice.
アンデスの現在の水。
Root-zone soil moisture, crop greenness, plant growth and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 4
このページの現在の水の状況
このレイヤーについて
- 証拠
- モデル化
- 出典
- SMAP Level 4（NASA NSIDC DAAC）
- 提供元
- NASA NSIDC DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次。衛星データを同化したモデル
- ビルド時点の最新
- 2026-10-11
- 解像度
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- 衛星データを同化したモデル。提供元が公開する衛星またはモデルのラスター。雲、観測幅の隙間、推定誤差によって欠落やノイズが生じます。値は指標であり、特定の地点での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 観測（雲による欠測あり）
- 出典
- MODIS Terra NDVI（NASA LANCE）
- 提供元
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次、衛星指標、雲により欠測あり
- ビルド時点の最新
- 2026-10-13
- 解像度
- 約 250 m グリッド
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間の衛星による緑度指数で、作物と牧草地の状態の指標です。収量の推定値でも食料安全保障の警報でもありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- モデル化（GIBS が公開する最新の 8 日間）
- 出典
- MODIS Aqua GPP（MYD17）（NASA LP DAAC）
- 提供元
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 8 日、衛星駆動モデル、GIBS が公開する最新の 8 日間
- ビルド時点の最新
- 2026-09-30
- 解像度
- 約 500 m グリッド
- 不確実性
- 表示期間の 8 日間に植物が取り込んだ炭素のモデル推定値で、成長の指標です。収穫量や生産量ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 観測（雲による欠測あり）
- 出典
- VIIRS 全球洪水プロダクト（NASA LANCE）
- 提供元
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次。衛星による検出。雲による欠測あり
- ビルド時点の最新
- 2026-10-14
- 解像度
- 約 250 m グリッド
- 不確実性
- 衛星による検出で、雲による欠測があります。提供元が公開したままの衛星またはモデルのラスターです。雲、観測幅の隙間、推定誤差により欠測やノイズが生じます。値は指標であり、特定の場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 推定
- 出典
- Gridded Population of the World v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供元
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- データ年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的（2020 年）
- 解像度
- 約 1 km グリッド
- 不確実性
- 国勢調査に基づく 2020 年の 1 平方キロメートルあたり人口の推計で、エクスポージャーの背景として表示しています。いかなるハザードによる被災者数でもありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 推定
- 出典
- GPM IMERG（NASA GES DISC）
- 提供元
- NASA GES DISC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次、ほぼリアルタイムの衛星推定値
- ビルド時点の最新
- 2026-10-12
- 解像度
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- ほぼリアルタイムの衛星推定値です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
アンデスを対象とした現在の水。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap の貢献者 · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · 米国地質調査所情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- SMAP Level 4 土壌水分と積雪水量、NASA 全球モデリング・同化オフィス。NASA 国立雪氷データセンター DAAC が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト（植生指数、総一次生産、土地被覆）、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- GPM IMERG 降水量、NASA 降水処理システム。NASA ゴダード地球科学データ情報サービスセンター（GES DISC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- ライブ：米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 河川流量予測、30日間・幅付き（Open-Meteo経由のGloFAS）：Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます（2026年）。洪水警報ではありません。
- 過去1年の日別気温（ERA5、Open-Meteo 経由）：改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
- 過去1年の日別気温と日照（NASA POWER）：これらのデータは、NASA 地球科学・応用科学プログラムの資金による NASA ラングレー研究センター（LaRC）の POWER プロジェクトから取得しました。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意レイヤー（レイヤー一覧に 14 のソース：ライブ、予報、観測、背景）は、オンにすると地図上とここに提供元のクレジットを表示します。予報はモデル出力であり、派生指数は推定値です。
レイヤーと日付
- 根域土壌水分、0〜100 cm：SMAP Level 4、NASA NSIDC DAAC · 2026年10月11日
- 植生の緑度（NDVI）、移動 8 日：MODIS Terra NDVI、NASA LANCE · 2026年10月13日
- 総一次生産、8 日合計：MODIS Aqua GPP（MYD17）、NASA LP DAAC · 2026 年 9 月 30 日
- 洪水域、3日間合成：VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 降水強度、日平均：GPM IMERG、NASA GES DISC · 2026 年 10 月 12 日
何を、どの程度うまく測定しているか。
各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません：プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。
| 指標 | 単位 | 周期 | 出典の種類 | ラベル |
|---|---|---|---|---|
| Agricultural water withdrawal | share of total freshwater withdrawal, percent | 年次 | FAO AQUASTAT | 推定 |
| Water use efficiency | value added per cubic metre withdrawn | 年次 | SDG indicator 6.4.1 | 推定 |
| Prevalence of moderate or severe 食料不安 | percent of population | 年次 | FAO Food Insecurity Experience Scale | 推定 |
| Food price anomalies | indicator of price anomaly, dimensionless | 月次 | SDG indicator 2.c.1 | 公表統計 |
| Export restrictions on staple foods | count of measures in force | 月次 | Trade policy trackers | 報告値 |
| Agricultural support linked to output | 通貨／年 | 年次 | OECD producer support estimates | 推定 |
流域と土地のガバナンス。
このテーマを追跡するためにチームが使う画面：その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
流域と土地のガバナンス
Water and food governance · Basin commission · Session 3
流域の法域
例示の地理
手段
| 水共有協定 | 3 | 発効中 |
| 湿地保護のプロトコル | 4 | 署名済み、未批准 |
| データ附属書 | 4 | 草案 |
エビデンスの出所。
名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。
| 出典 | 提供するもの | ライセンス区分 |
|---|---|---|
| FAO AQUASTAT | Water withdrawals by sector and country | Free, FAO terms (CC BY 4.0, to check) |
| FAOSTAT | Production, trade, prices and food security indicators | CC BY 4.0, FAO terms |
| OECD Agricultural Policy Monitoring and Evaluation | Producer and consumer support estimates by country | 無料、OECD の条件 |
| AMIS Market Monitor | Market outlook for wheat, maize, rice and soybeans | 無料で閲覧可能、条件は要確認 |
| FEWS NET data | Food security outlooks and price data for monitored countries | Public domain (United States government), to check |
| IFPRI food and fertiliser export restrictions tracker | Export measures by country and product | Free with attribution, terms to check |
文書の比較：規則、インセンティブ、情報。
3 種類の手段を、設定した対象範囲と遵守率のもとでベースラインと並べて比較します。それぞれに固有の遅れと普及速度があり、効果量は証拠で置き換えるべき教材用の値です。シナリオ：未来についての名前の付いた仮定であり、予測ではありません。このページの地図はアンデスを示していますが、モデル自体は場所に縛られていません。
管理策
- 成果のベースライン・トレンド
- 年 2.0%
- この手段のカバレッジ
- 70%
- コンプライアンス
- 75%
- 効果量（教育用の値との比較）
- 100%
- 将来の年数
- 20 年
読み取り値
- 期間末で最大の削減
- 規制
- ベースラインに対する削減幅
- 21%
数値、手法、出典
| 年 | ベースライン | 規制 | 経済的インセンティブ | 情報と能力 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
手法
- 政府の道具立て Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- 飴、鞭、説教 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
- イノベーションの普及 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- 不確実性のファンチャート（パラメータ・モンテカルロ） Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 一因子ずつの感度分析（トルネード図） Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
データ
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 国境 Natural Earth
- 都市 Natural Earth
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
誰が決め、エビデンスが何に役立つか。
気候・自然のガバナンス はエビデンスを準備します。以下の決定は、記載された当局がそれぞれの規則に基づいて行うものであり、プラットフォームが行うことはありません。
| 誰が決定するか | 質問 | このページが提供するエビデンス |
|---|---|---|
| Agriculture and water ministries | How water is allocated to irrigation and how support is designed | Withdrawal data, support estimates and comparable reforms |
| Trade ministries | Whether to impose or lift export restrictions in a price shock | Market monitoring and records of past restrictions and their effects |
| Food reserve agencies | How large reserves should be and when to release them | Price, production and import dependence evidence |
| Regional economic communities | How to coordinate trade and reserves across borders | Regional agreements and market data, labelled by source |
このトピックが生み出す成果物
- Maps of the institutions that govern water and food in a country, and their links
- Dialogue briefs on agricultural support and water scarcity
- Guide to food security and water stress indicators and their limits
- Questions for ministries on joint drought and food reserve planning
委任から評価まで、柱ごとに。
文書が委任から評価までにたどるステップと、それぞれを担う柱、そして当局に委ねられる決定。明示された例示値による教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図はアンデス山脈を示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。
- 委任と問題の設定 所管当局（プログラムの外）
所管当局が自らの規則に基づいて問題と委任を設定します。 Howlett、Ramesh、Perl（2009） - エビデンスとシステムモデル Foundry
システムを、そのフィードバック、データ、明示された限界とともにモデル化する。 OECD (2014), principle 2 - シナリオによる選択肢の評価 Foundry
政策手段をシナリオのもとで比較し、不確実性を示す。 Hood (1983) - 関係者との演習 ユニバース
選択肢を、それを実施し負担する人々との演習で検証します。 OECD（2014）、原則 3 - 標準またはガイダンスの起草 Nexus Standards
有効な取り組みを、意見募集に開かれた標準またはガイダンスとして成文化する。 Nexus Standards のプロセス - 当局による決定 所管当局（プログラムの外）
当局は、記録に残された証拠に基づき、プログラムの外で決定します。 Howlett、Ramesh、Perl（2009） - 能力と研修 Risk Academy
実施する人々が、決定された文書とそのデータについて研修を受けます。 仙台防災枠組（2015）、優先行動 2 - 監視と公開報告 報告書
指標は、情報源、限界、訂正とともに公開されます。 OECD（2014）、原則 5 - 評価と見直し Nexus Standards
結果は標準とモデルに戻り、サイクルが閉じる。 Howlett、Ramesh、Perl（2009）
手法
- 政策サイクル Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- 重大リスクのガバナンス OECD（2014）、Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- 有向グラフの階層的描画 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
ガバナンスの専門家が問うこと。
- How is water allocated between agriculture, cities, industry and the environment, and who decides?
- How do agricultural, trade and food policies affect food security and resilience to shocks?
- How are transboundary waters that support food production governed?
- How do institutions protect access to water and food for the most vulnerable?
Exercise a cascade in water and food governance with the people who decide.
Assembled from the Nexus Standards area profile 気候適応と移行リスク: the hazards it names, the システム and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
システムと連成
- 気候適応と移行リスク
- 気候リスクの標準 メカニズム
- 金融・経済リスクの標準 カスケード
- エネルギー・リスクの標準 フィードバック
- 水リスクの標準 適応の失敗（マラダプテーション）のリスク
管理策
NS-0憲章と原則NS-3リスク記録の UNI（文法、旧体系との対照、割当権限）NS-9文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）NS-10方針と条項（機械可読な義務：定義、拘束、評価、執行）NS-11検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）NS-14適合性と外部標準との対照NRS-X1気候変動のリスクと適応NRS-T16AI エージェントと自律的意思決定システムのリスクNRS-H65ハザード・ファミリー：プラネタリー・バウンダリーの逸脱（NHS-1 planet.boundary）NRS-I7インテリジェンスの応用：根拠に基づく検索、推論、意思決定支援NRS-K20ドメイン・パックのプロファイル：気候適応（DOMAIN-020）NRS-K21ドメイン・パックのプロファイル：気候緩和の炭素（DOMAIN-021）
観測
- CMIP6 気候予測（Copernicus Climate Data Store）（参考として掲載）
- NGFS Scenario Explorer（参考として掲載）
- ERA5 再解析（Copernicus Climate Data Store）（参考として掲載）
- World Bank Open Data と World Development Indicators API（参考として掲載）
- 国が決定する貢献、長期戦略、国家適応計画、適応報告を有する国の数
- Number of countries that adopt and implement national DRR strategies in line with the 仙台防災枠組
例示の地理
- 太平洋島嶼国：150 の六角形セル
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
- 日中の地上気温（AIRS）、NASA GIBS
- 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
- 雲を透過した地表水、30 m（OPERA DSWx-S1 レーダー）、NASA GIBS
Coupled systems, separate institutions.
Agriculture is the largest water user in many regions, so water allocation is also food policy. Yet water and agriculture are usually governed by different ministries with different priorities. Subsidies for energy or water can encourage over-abstraction of groundwater. Trade restrictions during price spikes can worsen shortages elsewhere.
Shocks, such as drought, conflict or pandemics, test whether institutions can reallocate water, maintain food supply chains and support affected households. Social protection システム, food reserves and open trade can cushion shocks, while fragmented governance amplifies them.
Why now: compound heat and drought now hit water, power and food systems in the same season, and food import dependence turns a distant drought into a domestic price shock. The platform is designed to convene water, agriculture and trade institutions on shared triggers and roles, and to exercise them together under controlled conditions.
Who a decision on water and food governance reaches.
The sectors a policy on water and food governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.
署名
水と食料
水は食料に灌漑を提供する（0.8）：この主題が結びつけるセクター間の最も強い関係。
W · E · I · F · H · B
- セクター
- 4 全 6
- 関係
- 6 全 15
- 結合
- 0.46 全体に占める割合
作用している最も強い関係
- Food → Biodiversity ・土地転換0.6
- Water → Food ・灌漑0.8
- Water → Biodiversity ・環境流量0.6
- Food → Health ・栄養0.7
How water and food institutions are studied.
- 01
Allocation regime analysis
Comparing water rights and allocation システム, using hydrology and water science and policy, institutional and decision science.
- 02
Policy coherence review
Assessing how agricultural, water and trade policies interact, informed by agricultural, soil and food science.
- 03
Shock response studies
Examining institutional responses to droughts and price crises.
- 04
対話
Convening water and food actors through the Water and Food Security Governance chapter and dialogues.
How water and food governance is governed: instruments, mandates and commitments.
政策立案者、外交官、開発機関が扱う文書、委任、アクター、説明責任の仕組みを、それらを定める協定を引用して示します。構造は挙げられた枠組みに従います。示される状態や進捗は例示であり、記録ではありません。
時間の経過に伴う委任と協定
The agreements that set mandates and commitments on water and food governance, from adoption to their current horizon.
- 1992UNFCCC と生物多様性条約国際連合
- 2015仙台防災枠組UNDRR
- 2015持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標国際連合
- 2015パリ協定UNFCCC
- 2022昆明・モントリオール生物多様性枠組CBD
- 2023パリ協定に基づく第 1 回グローバル・ストックテイクUNFCCC
- 20302030 アジェンダと仙台防災枠組の目標年国際連合
どのように研究され、手法が言えないことは何か。
質問と回答。
Why govern water and food together?
What is the Food Insecurity Experience Scale?
Do export restrictions protect food security?
Why is water allocation a food security issue?
How do trade policies affect food security?
Does the platform advise on water allocation?
What is the Water and Food Security Governance chapter?
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GRFこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書グローバル・リスク・フォーラム（Global Risks Forum）貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
ガバナンスの問いをフォーラムに持ち込む。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
法的文書 18 件をすべて表示
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