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GRF · Klima- und Natur-Governance

Governance von Wasser und Ernährung

Wasser und Ernährung Systeme are governed by separate ministries, laws and markets, but they depend on each other: irrigation draws most freshwater, droughts cut harvests and prices, and land and water rights decide who can farm. Klimawandel strains both at once. This page sets out how water and food governance interact and where they fail together, the records that show it, and the institutions that decide allocation, support and reserves.

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01Inhalt

Water and food governance in seven parts.

In diesem Dossier7 Teile
  1. 01Die FrageWater and food governance: how the risk develops
  2. 02IndikatorenWas gemessen wird und wie gut
  3. 03QuellenWoher die Evidenz stammt
  4. 04EntscheidungenWer entscheidet und wozu die Evidenz dient
  5. 05KernfragenWas Governance-Fachleute fragen
  6. 06MechanismenCoupled systems, separate institutions
  7. 07Methoden und EvidenzHow water and food institutions are studied
02Die Frage

Water and food governance: how the risk develops.

Resource access, transboundary waters and food-system institutions. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mechanismus

Irrigation competes with other uses

Agricultural withdrawals dominate freshwater use in many countries. Subsidised energy and unpriced groundwater encourage over-abstraction, and the cost appears later as falling water tables and stranded farms.

Mechanismus

Shocks move through markets

A drought in an exporting region raises world prices; export restrictions amplify the rise. Import-dependent countries with thin reserves see food prices and fiscal costs rise together.

Mechanismus

Policies pull in different directions

Agricultural support, water allocation, energy subsidies and trade policy are set by different institutions. Support tied to output can lock in water-intensive crops where water is scarcest.

Mechanismus

Rights decide resilience

Smallholders with insecure land and water rights cannot invest in storage or efficient irrigation and are first to lose access in scarcity. Women’s rights to land and water are often weaker in law and practice.

03Geografie

Wasser aktuell in den Anden.

Root-zone soil moisture, crop greenness, plant growth and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.

Ebenen 4

Wasser jetzt, für diese Seite

Über diese Ebene
Evidenz
Modelliert
Quelle
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
Anbieter
NASA NSIDC DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Modell mit assimilierten Satellitendaten
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-10-11
Beschluss
Raster von etwa 2 km
Unsicherheit
Modell mit assimilierten Satellitendaten. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
Quelle
MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
Anbieter
NASA LANCE
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenindex; Wolken hinterlassen Lücken
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-10-13
Beschluss
Raster von etwa 250 m
Unsicherheit
Satelliten-Grünindex über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum; ein Indikator für den Zustand von Feldfrüchten und Weideland, keine Ertragsschätzung und keine Warnung vor Ernährungsunsicherheit.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Modelliert (jüngster 8-Tage-Zeitraum, den GIBS veröffentlicht)
Quelle
MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
Anbieter
NASA LP DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
8 Tage; satellitengestütztes Modell; jüngster 8-Tage-Zeitraum, den GIBS veröffentlicht
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-09-30
Beschluss
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Modellschätzung des von Pflanzen aufgenommenen Kohlenstoffs im angezeigten 8-Tage-Zeitraum; ein Wachstumsindikator, kein Ernte- oder Produktionsmaß.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
Quelle
VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
Anbieter
NASA LANCE
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-10-14
Beschluss
Raster von etwa 250 m
Unsicherheit
Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Geschätzt
Quelle
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Anbieter
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Lizenz
CC BY 4.0
Jahrgang
null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
Beschluss
Raster von etwa 1 km
Unsicherheit
Zensusbasierte Schätzung der Einwohner pro Quadratkilometer im Jahr 2020, als Kontext der Exposition gezeigt; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Geschätzt
Quelle
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Anbieter
NASA GES DISC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenschätzung, nahezu in Echtzeit
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-10-12
Beschluss
Raster von etwa 2 km
Unsicherheit
Satellitenschätzung, nahezu in Echtzeit. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben

Zuletzt verfügbar

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth

Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.

Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.

Wasser aktuell, am Beispiel der Anden.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.

Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · U.S. Geological SurveyQuellen und Lizenzen

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
  • SMAP-Level-4-Bodenfeuchte und Schneemasse, NASA Global Modeling and Assimilation Office; bereitgestellt vom NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • GPM IMERG Niederschlag, NASA Precipitation Processing System; verbreitet vom NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in sechseckigen Zellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
  • Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
  • © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
  • Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
  • Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
  • Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Live: Ereignisse des U.S. Geological Survey sind Hinweise, keine behördlichen Warnungen.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Abflussvorhersage für Flüsse, 30 Tage mit Spannweite (GloFAS über Open-Meteo): Enthält modifizierte Informationen des Copernicus Emergency Management Service 2026; keine Hochwasserwarnung.
  • Vergangenes Jahr, Tagestemperatur (ERA5 über Open-Meteo): enthält veränderte Informationen des Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Vergangenes Jahr, tägliche Temperatur und Sonnenschein (NASA POWER): Diese Daten stammen aus dem POWER-Projekt des NASA Langley Research Center (LaRC), finanziert über das Programm NASA Earth Science/Applied Science..
  • Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Optionale Ebenen (14 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen beim Einschalten den Quellenvermerk ihres Anbieters auf der Karte und hier; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.

Ebenen und Daten

  • Bodenfeuchte im Wurzelraum, 0 bis 100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11. Okt. 2026
  • Vegetationsgrün (NDVI), gleitend über 8 Tage: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
  • Bruttoprimärproduktion, 8-Tage-Summe: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30. Sep. 2026
  • Hochwasser, 3-Tage-Komposit: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14. Okt. 2026
  • Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
  • Niederschlagsrate, Tagesmittel: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12. Okt. 2026

04Indikatoren

Was gemessen wird und wie gut.

Jeder Indikator trägt seine Einheit, seinen Rhythmus, die Art der zugrunde liegenden Quelle und die Evidenzkennzeichnung, die ein Wert tragen würde. Es werden keine Werte gezeigt: Ein Programm liefert sie unter seiner eigenen Autorität.

IndikatorEinheitTaktQuellentypKennzeichnung
Agricultural water withdrawalshare of total freshwater withdrawal, percentjährlichFAO AQUASTATGESCHÄTZT
Water use efficiencyvalue added per cubic metre withdrawnjährlichSDG indicator 6.4.1GESCHÄTZT
Prevalence of moderate or severe Ernährungsunsicherheitpercent of populationjährlichFAO Food Insecurity Experience ScaleGESCHÄTZT
Food price anomaliesindicator of price anomaly, dimensionlessmonatlichSDG indicator 2.c.1Veröffentlichte Statistiken
Export restrictions on staple foodscount of measures in forcemonatlichTrade policy trackersBERICHTET
Agricultural support linked to outputWährung pro JahrjährlichOECD producer support estimatesGESCHÄTZT
05Monitoring

Einzugsgebiets- und Landgovernance.

Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um dieses Thema zu verfolgen: seine Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.

Einzugsgebiets- und Landgovernance

Water and food governance · Basin commission · Session 3

Zuteilungsregel in PrüfungGRF · Klima- und Natur-Governance

Zuständigkeiten im Einzugsgebiet

illustrative Geografie

Instrumente

Abkommen über die Wasseraufteilung3In Kraft
Protokoll zum Schutz von Feuchtgebieten4Unterzeichnet, nicht ratifiziert
Datenanhang4Entwurf
Basin and land governance: the screen’s structure, terms and states for Water and food governance.Beispielnamen und beispielhafte Werte; ein Entwurf, kein Eintrag und kein Live-System.
06Quellen

Woher die Evidenz stammt.

Benannte öffentliche Datensätze und institutionelle Aufzeichnungen, jeweils mit ihrer Lizenzklasse. Quellen auf Vereinbarungsbasis werden nur zu ihren Bedingungen genutzt und niemals weiterveröffentlicht.

QuelleWas es liefertLizenzklasse
FAO AQUASTATWater withdrawals by sector and countryFree, FAO terms (CC BY 4.0, to check)
FAOSTATProduction, trade, prices and food security indicatorsCC BY 4.0, FAO terms
OECD Agricultural Policy Monitoring and EvaluationProducer and consumer support estimates by countryKostenlos, OECD-Bedingungen
AMIS Market MonitorMarket outlook for wheat, maize, rice and soybeansKostenlos lesbar, Bedingungen zu prüfen
FEWS NET dataFood security outlooks and price data for monitored countriesPublic domain (United States government), to check
IFPRI food and fertiliser export restrictions trackerExport measures by country and productFree with attribution, terms to check
07Politikszenarien

Instrumente vergleichen: Regeln, Anreize und Information.

Drei Instrumentenfamilien im Vergleich zum Referenzszenario, jede mit eigener Verzögerung und Annahmegeschwindigkeit, unter der von Ihnen gesetzten Abdeckung und Regeleinhaltung; Effektgrößen sind Lehrwerte, die durch Evidenz zu ersetzen sind. Szenario: benannte Annahmen über die Zukunft, keine Prognose. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Anden; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.

Steuerung

Basistrend des Ergebnisses
2,0 % pro Jahr
Abdeckung des Instruments
70%
Einhaltung
75%
Effektgröße, gegenüber dem Lehrwert
100%
Jahre voraus
20 Jahre

Messwerte

Größte Verringerung am Zeithorizont
Regulierung
Seine Verringerung gegenüber dem Referenzwert
21%
Zahlen, Methoden und Quellen
JahrAusgangslageRegulierungWirtschaftlicher AnreizInformation und Kapazität
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Methoden

  1. Instrumente staatlichen Handelns Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist und Vedung (1998), Transaction
  3. Diffusion von Innovationen Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Fächer der Unsicherheit (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Daten

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Grenzen Natural Earth
  • Städte Natural Earth
Instrumente vergleichen: Regeln, Anreize und Information. Illustratives Lehrmodell: Es läuft mit den durch die Regler gesetzten Werten, nicht mit gemessenen Daten. Methoden: Tools of government (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc, Rist und Vedung (1998), Transaction); Diffusion of innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).

Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium

08Entscheidungen

Wer entscheidet und wozu die Evidenz dient.

Klima- und Natur-Governance bereitet Evidenz vor. Die folgenden Entscheidungen treffen die genannten Behörden nach ihren eigenen Regeln und niemals die Plattform.

Wer entscheidetDie FrageEvidenz, der diese Seite dient
Agriculture and water ministriesHow water is allocated to irrigation and how support is designedWithdrawal data, support estimates and comparable reforms
Trade ministriesWhether to impose or lift export restrictions in a price shockMarket monitoring and records of past restrictions and their effects
Food reserve agenciesHow large reserves should be and when to release themPrice, production and import dependence evidence
Regional economic communitiesHow to coordinate trade and reserves across bordersRegional agreements and market data, labelled by source

Ergebnisse, die dieses Thema hervorbringt

  • Maps of the institutions that govern water and food in a country, and their links
  • Dialogue briefs on agricultural support and water scarcity
  • Guide to food security and water stress indicators and their limits
  • Questions for ministries on joint drought and food reserve planning
09Umsetzung

Vom Mandat zur Evaluierung, nach Säulen.

Die Schritte, die ein Instrument vom Mandat bis zur Evaluierung durchläuft, jeweils mit der Säule, die es durchführt, und den Entscheidungen, die bei der Behörde bleiben. Lehrmodell mit ausdrücklich genannten illustrativen Werten, keine Vorhersage. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Anden; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.

  1. Mandat und Problemrahmung Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
    Eine zuständige Behörde rahmt Problem und Mandat nach ihren eigenen Regeln. Howlett, Ramesh und Perl (2009)
  2. Evidenz und Systemmodell Foundry
    Das System wird mit seinen Rückkopplungen, Daten und angegebenen Grenzen modelliert. OECD (2014), Grundsatz 2
  3. Optionen mit Szenarien bewertet Foundry
    Instrumente werden unter Szenarien verglichen, mit ausgewiesener Unsicherheit. Hood (1983)
  4. Übung mit Beteiligten Universum
    Die Optionen werden in einer Übung mit denen erprobt, die sie umsetzen und tragen würden. OECD (2014), Grundsatz 3
  5. Standard oder Leitfaden entworfen Nexus Standards
    Was funktioniert, wird als Standard oder Leitfaden kodifiziert und zur Kommentierung geöffnet. Verfahren von Nexus Standards
  6. Entscheidung der Behörde Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
    Die Behörde entscheidet außerhalb des Programms auf Grundlage der aktenkundigen Evidenz. Howlett, Ramesh und Perl (2009)
  7. Kapazität und Schulung Risk Academy
    Wer umsetzt, wird zum beschlossenen Instrument und seinen Daten geschult. Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge (2015), Priorität 2
  8. Überwachung und öffentlicher Bericht Berichte
    Indikatoren werden mit Quellen, Grenzen und Korrekturen veröffentlicht. OECD (2014), Grundsatz 5
  9. Evaluierung und Überarbeitung Nexus Standards
    Die Ergebnisse fließen in den Standard und das Modell zurück: Der Zyklus schließt sich. Howlett, Ramesh und Perl (2009)

Methoden

  1. Politikzyklus Howlett, Ramesh und Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Steuerung kritischer Risiken OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa und Toda (1981), IEEE SMC 11
Vom Mandat zur Evaluierung, nach Säulen: die Schritte wie erfasst, jeweils mit ihrer Säule; Quellen wie bei jedem Schritt angegeben.

Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium

10Kernfragen

Was Governance-Fachleute fragen.

  • How is water allocated between agriculture, cities, industry and the environment, and who decides?
  • How do agricultural, trade and food policies affect food security and resilience to shocks?
  • How are transboundary waters that support food production governed?
  • How do institutions protect access to water and food for the most vulnerable?
11Zwillings- und Kaskadensimulator

Exercise a cascade in water and food governance with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Klimaanpassung und Transitionsrisiko: the hazards it names, the Systeme and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.

Gefahren

  • Meeresspiegelanstieg
  • Hitzewelle
  • Sturm
  • Sturzflut
  • Meteorologische Dürre
  • Grundwasserschwund
  • Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
  • Große Waldstörung (nachgelagert ausgelöst)
  • Waldbrand (nachgelagert ausgelöst)
  • Extremes Brandwetter (stromabwärts ausgelöst)
  • Hitzebedingte Netzbelastung (stromabwärts ausgelöst)
  • Landwirtschaftliche Dürre (stromabwärts ausgelöst)
  • Blitzdürre (nachgelagert ausgelöst)
  • Schneedürre (stromabwärts ausgelöst)
  • Bodennahe Ozonepisode (nachgelagert ausgelöst)
  • Murgang (nachgelagert ausgelöst)
  • Hydrologische Dürre (stromabwärts ausgelöst)
  • Torf- und Untergrundbrand (nachgelagert ausgelöst)

Steuerung

  • NS-0 Verfassung und Grundsätze
  • NS-3 UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)
  • NS-9 Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)
  • NS-10 Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)
  • NS-11 Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)
  • NS-14 Konformität und Abgleich mit externen Standards
  • NRS-X1 Klimawandelrisiko und Anpassung
  • NRS-T16 Risiko von KI-Agenten und autonomen Entscheidungssystemen
  • NRS-H65 Gefahrenfamilie: Überschreitung planetarer Grenzen (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 Intelligence-Anwendungen: quellengestützte Suche, Schlussfolgern und Entscheidungsunterstützung
  • NRS-K20 Profil des Themenpakets: Klimaanpassung (DOMAIN-020)
  • NRS-K21 Profil des Domänenpakets: Klimaschutz und Kohlenstoff (DOMAIN-021)

Beobachtung

  • CMIP6-Klimaprojektionen (Copernicus Climate Data Store) (zur Referenz aufgeführt)
  • NGFS Scenario Explorer (zur Referenz aufgeführt)
  • ERA5-Reanalyse (Copernicus Climate Data Store) (zur Referenz aufgeführt)
  • World Bank Open Data und World Development Indicators API (zur Referenz aufgeführt)
  • Anzahl der Länder mit national festgelegten Beiträgen, Langfriststrategien, nationalen Anpassungsplänen und Anpassungsmitteilungen
  • Anzahl der Länder, die nationale Strategien zur Katastrophenvorsorge im Einklang mit dem Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge

Beispielgeografie

  • Pazifische Inselstaaten: 150 Sechseckzellen
  • Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Lufttemperatur an der Oberfläche, tagsüber (AIRS), NASA GIBS
  • Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
  • Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
12Mechanismen

Coupled systems, separate institutions.

Agriculture is the largest water user in many regions, so water allocation is also food policy. Yet water and agriculture are usually governed by different ministries with different priorities. Subsidies for energy or water can encourage over-abstraction of groundwater. Trade restrictions during price spikes can worsen shortages elsewhere.

Shocks, such as drought, conflict or pandemics, test whether institutions can reallocate water, maintain food supply chains and support affected households. Social protection Systeme, food reserves and open trade can cushion shocks, while fragmented governance amplifies them.

Why now: compound heat and drought now hit water, power and food systems in the same season, and food import dependence turns a distant drought into a domestic price shock. The platform is designed to convene water, agriculture and trade institutions on shared triggers and roles, and to exercise them together under controlled conditions.

13Sektorsignatur

Who a decision on water and food governance reaches.

The sectors a policy on water and food governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.

Ecken auswählen · über Linien fahren6 / 15 Beziehungen

Signatur

Wasser und Ernährung

Wasser versorgt die Ernährung mit Bewässerung (0.8): die stärksten Beziehungen zwischen den Sektoren, die dieses Thema verbindet.

W · E · I · F · H · B

Sektoren
4 von 6
Beziehungen
6 von 15
Kopplung
0.46 Anteil am Gesamten

Stärkste wirkende Beziehungen

  • Nahrung → Biodiversität · Landnutzungsänderung0.6
  • Wasser → Nahrung · Bewässerung0.8
  • Wasser → Biodiversität · ökologische Mindestabflüsse0.6
  • Nahrung → Gesundheit · Ernährung0.7
Lehrwerte für eine typische Stadtregion, keine Messungen für einen Ort. Kopplung ist die summierte Stärke der wirkenden Beziehungen als Anteil aller fünfzehn.
14Methoden und Evidenz

How water and food institutions are studied.

  1. 01

    Allocation regime analysis

    Comparing water rights and allocation Systeme, using hydrology and water science and policy, institutional and decision science.

  2. 02

    Policy coherence review

    Assessing how agricultural, water and trade policies interact, informed by agricultural, soil and food science.

  3. 03

    Shock response studies

    Examining institutional responses to droughts and price crises.

  4. 04

    Dialog

    Convening water and food actors through the Water and Food Security Governance chapter and dialogues.

15Instrumente und Verpflichtungen

How water and food governance is governed: instruments, mandates and commitments.

Die Instrumente, Mandate, Akteure und Rechenschaftsregelungen, mit denen Politikgestaltende, Diplomatinnen und Diplomaten oder Entwicklungsagenturen arbeiten, unter Angabe der Abkommen, die sie begründen. Die Strukturen folgen den genannten Rahmenwerken. Jeder dargestellte Stand oder Fortschritt ist illustrativ, keine Aufzeichnung.

Mandate und Vereinbarungen im Zeitverlauf

The agreements that set mandates and commitments on water and food governance, from adoption to their current horizon.

  1. 1992UNFCCC und Übereinkommen über die biologische VielfaltVereinte Nationen
  2. 2015Sendai-Rahmenwerk für KatastrophenvorsorgeUNDRR
  3. 2015Agenda 2030 und die Ziele für nachhaltige EntwicklungVereinte Nationen
  4. 2015Übereinkommen von ParisUNFCCC
  5. 2022Globaler Biodiversitätsrahmen von Kunming-MontrealCBD
  6. 2023Erste globale Bestandsaufnahme im Rahmen des Übereinkommens von ParisUNFCCC
  7. 2030Horizont: Agenda 2030 und Sendai-Rahmenwerk für KatastrophenvorsorgeVereinte Nationen
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge · UNDRRÜbereinkommen von Paris · UNFCCCAgenda 2030 und die Ziele für nachhaltige Entwicklung · Vereinte NationenInternationale Gesundheitsvorschriften · WHO
16Methoden

Wie es untersucht wird und was die Methoden nicht sagen können.

  1. Agrar-, Boden- und ErnährungswissenschaftBewässerung und Kulturwahl · Auswirkungen von Dürre auf die Erträge · Anpassungsoptionen für KleinbauernHier angewandt
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  2. Hydrologie und WasserwissenschaftenZuteilung bei schwankendem Abfluss · Auswirkungen von Projekten am Oberlauf · Gestaltung eines gemeinsamen MonitoringsHier angewandt
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  3. Politik-, Institutionen- und EntscheidungswissenschaftKartierung von Mandaten und Entscheidungsrechten · Prozessanalyse von VerpflichtungenHier angewandt
    Kanonisch · STEM Commons
  4. Klima- und AtmosphärenwissenschaftenSzenarien für Anpassungspläne · Attribution in Governance-DebattenHier angewandt
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17Fragen

Fragen und Antworten.

Why govern water and food together?
Because decisions in one shape outcomes in the other: irrigation allocations, energy prices for pumping, crop support and trade rules jointly decide how much water is used and how exposed food supply is to drought.
What is the Food Insecurity Experience Scale?
An FAO survey instrument that asks people about their experiences of limited access to food and produces comparable estimates of moderate and severe food insecurity.
Do export restrictions protect food security?
They can lower domestic prices in the short term but raise world prices and hurt importers, and evidence from past price spikes shows they can amplify global shocks.
Why is water allocation a food security issue?
Because irrigation supports a large share of food production in many regions, decisions about water directly affect what and how much can be grown.
How do trade policies affect food security?
Open trade can buffer local shortages, while export restrictions during price spikes can worsen scarcity in importing countries.
Does the platform advise on water allocation?
No. It compares institutional arrangements and convenes dialogue. Allocation decisions belong to competent authorities.
What is the Water and Food Security Governance chapter?
A named sub-community of the platform; see the Water and Food Security Governance chapter.
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