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GRF · Klima- und Natur-Governance

Governance von Land und Ozean

Land and ocean governance decides who may use, hold and protect territory and marine space. Tenure Systeme, spatial plans, protected areas, fisheries management and the new high seas agreement each assign rights and duties. Weak or contested tenure drives deforestation, overfishing and conflict. This page sets out how land and ocean governance shapes climate and nature risk, the records that show it, and the institutions that decide.

01Arbeitsfläche

Wie die Arbeit abläuft.

Systemwissenschaft · rund um dieses ThemaVeranschaulichend

Einzugsgebiets- und Landgovernance

Land and ocean governance · Basin commission · Session 4

Zuteilungsregel in PrüfungGRF · Klima- und Natur-Governance

Zuständigkeiten im Einzugsgebiet

illustrative Geografie

Instrumente

Abkommen über die Wasseraufteilung4In Kraft
Protokoll zum Schutz von Feuchtgebieten5Unterzeichnet, nicht ratifiziert
Datenanhang4Entwurf
Basin and land governance: the screen’s structure, terms and states for Land and ocean governance.Beispielnamen und beispielhafte Werte; ein Entwurf, kein Eintrag und kein Live-System.

Abb.Basin and land governance: example names and illustrative values, not a record or a live system.

02Die Frage

Land and ocean governance: how the risk develops.

Commons and local stewardship. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mechanismus

Insecure tenure shortens horizons

When land or fishing rights are insecure or unrecorded, users have little reason to invest in long-term stewardship and little protection against displacement. Customary and collective rights are often missing from public registers.

Mechanismus

Uses compete for space

Agriculture, mining, conservation, energy and settlement compete for the same land and sea. Without spatial planning that weighs them together, decisions are taken permit by permit.

Mechanismus

Fisheries are a common pool

Open access invites overfishing. Catch limits, licensing, monitoring and enforcement against illegal, unreported and unregulated fishing determine whether stocks recover.

Mechanismus

The high seas lacked a regime

Areas beyond national jurisdiction had no general framework for protected areas or impact assessment. The BBNJ Agreement, now in force, creates one, and its institutions are being built.

03Geografie

Ocean state in the Andes.

Marine heat, chlorophyll, sea temperature and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.

Ebenen 4

Ozeanzustand für diese Seite

Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet
Quelle
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Anbieter
NASA JPL PO.DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenanalyse
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-10-12
Beschluss
Raster von etwa 2 km
Unsicherheit
Satellitenanalyse, wie weit die Meerestemperatur für das angezeigte Datum von ihrem üblichen Wert abweicht; ein Indikator für Meereshitze, keine Warnung vor Korallenbleiche .
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet (Wolken und Sonnenreflexe hinterlassen Lücken)
Quelle
MODIS Aqua, Ozeanfarbe (NASA OB.DAAC)
Anbieter
NASA OB.DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenableitung; Wolken und Sonnenreflexe hinterlassen Lücken
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-10-13
Beschluss
Raster von etwa 1 km
Unsicherheit
Satellitenschätzung von Chlorophyll-a nahe der Meeresoberfläche am angezeigten Tag, ein Indikator für Plankton und Ozeanproduktivität; kein Maß für Fischbestände oder schädliche Blüten.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet
Quelle
GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
Anbieter
NASA JPL PO.DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenanalyse
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-10-12
Beschluss
Raster von etwa 1 km
Unsicherheit
Lückengefüllte Satellitenanalyse der Meeresoberflächentemperatur für das angezeigte Datum; kein Zustandsbericht zu Riffen oder Arten.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Geschätzt
Quelle
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Anbieter
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Lizenz
CC BY 4.0
Jahrgang
null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
Beschluss
Raster von etwa 1 km
Unsicherheit
Zensusbasierte Schätzung der Einwohner pro Quadratkilometer im Jahr 2020, als Kontext der Exposition gezeigt; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet
Quelle
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Anbieter
NASA LAADS DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenstrahlung, korrigiert um Mondlicht und Atmosphäre
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-10-12
Beschluss
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Satellitengestützte nächtliche Strahldichte für das angezeigte Datum; Lichter sind ein Stellvertreter für Stromverbrauch und Ausfälle, kein Maß für Versorgung oder Zugang.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Modelliert (jüngstes von GIBS veröffentlichtes Jahr)
Quelle
MODIS Terra und Aqua Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Anbieter
NASA LP DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes von GIBS veröffentlichtes Jahr
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2024-01-01
Beschluss
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Landwirtschaftsregister.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben

Zuletzt verfügbar

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth

Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.

Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.

Ocean state, framed on the Andes.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.

Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · U.S. Geological SurveyQuellen und Lizenzen

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
  • GHRSST-Level-4-MUR-Analysen, NASA Jet Propulsion Laboratory; bereitgestellt vom NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • MODIS-Aqua-Meeresfarbe, NASA Ocean Biology Processing Group; verteilt vom NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Nächtliche Lichter VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; bereitgestellt vom NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
  • Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
  • © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
  • Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
  • Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
  • Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Live: Ereignisse des U.S. Geological Survey sind Hinweise, keine behördlichen Warnungen.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Optionale Ebenen (9 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen ihren Anbieternachweis auf der Karte und hier, wenn sie eingeschaltet sind; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.

Ebenen und Daten

  • Anomalie der Meeresoberflächentemperatur: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12. Okt. 2026
  • Chlorophyll-a-Konzentration im Ozean: MODIS-Aqua-Ozeanfarbe, NASA OB.DAAC · 12. Okt. 2026
  • Meeresoberflächentemperatur: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12. Okt. 2026
  • Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
  • Nachtlichter, täglich: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12. Okt. 2026
  • Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024

04Indikatoren

Was gemessen wird und wie gut.

Jeder Indikator trägt seine Einheit, seinen Rhythmus, die Art der zugrunde liegenden Quelle und die Evidenzkennzeichnung, die ein Wert tragen würde. Es werden keine Werte gezeigt: Ein Programm liefert sie unter seiner eigenen Autorität.

IndikatorEinheitTaktQuellentypKennzeichnung
Land documented with recognised tenurepercent of adult population with documented rightsperiodischSDG indicator 1.4.2 surveysVeröffentlichte Statistiken
Indigenous and community land recognised in lawarea and share of national landperiodischLand rights databasesBERICHTET
Tree cover losshectares per yearjährlichSatellite-derived datasetsBEOBACHTET
Fish stocks within biologically sustainable levelspercent of assessed stockszweijährlichFAO, SDG indicator 14.4.1GESCHÄTZT
Marine area under protectionpercent of marine areamonthly to annualWorld Database on Protected AreasVeröffentlichte Statistiken
Parties to the BBNJ AgreementAnzahlbei ÄnderungUN treaty depositaryVeröffentlichte Statistiken
05Politikszenarien

Instrumente vergleichen: Regeln, Anreize und Information.

Drei Instrumentenfamilien im Vergleich zum Referenzszenario, jede mit eigener Verzögerung und Annahmegeschwindigkeit, unter der von Ihnen gesetzten Abdeckung und Regeleinhaltung; Effektgrößen sind Lehrwerte, die durch Evidenz zu ersetzen sind. Szenario: benannte Annahmen über die Zukunft, keine Prognose. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Anden; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.

Steuerung

Basistrend des Ergebnisses
2,0 % pro Jahr
Abdeckung des Instruments
70%
Einhaltung
75%
Effektgröße, gegenüber dem Lehrwert
100%
Jahre voraus
20 Jahre

Messwerte

Größte Verringerung am Zeithorizont
Regulierung
Seine Verringerung gegenüber dem Referenzwert
21%
Zahlen, Methoden und Quellen
JahrAusgangslageRegulierungWirtschaftlicher AnreizInformation und Kapazität
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Methoden

  1. Instrumente staatlichen Handelns Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist und Vedung (1998), Transaction
  3. Diffusion von Innovationen Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Fächer der Unsicherheit (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Daten

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Grenzen Natural Earth
  • Städte Natural Earth
Instrumente vergleichen: Regeln, Anreize und Information. Illustratives Lehrmodell: Es läuft mit den durch die Regler gesetzten Werten, nicht mit gemessenen Daten. Methoden: Tools of government (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc, Rist und Vedung (1998), Transaction); Diffusion of innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).
06Quellen

Woher die Evidenz stammt.

Benannte öffentliche Datensätze und institutionelle Aufzeichnungen, jeweils mit ihrer Lizenzklasse. Quellen auf Vereinbarungsbasis werden nur zu ihren Bedingungen genutzt und niemals weiterveröffentlicht.

QuelleWas es liefertLizenzklasse
LandMark global platform of indigenous and community landsMapped collective lands and legal security indicatorsFree with attribution, terms to check
Global Forest Watch tree cover loss dataAnnual satellite-derived forest lossCC BY 4.0, per dataset
FAO State of World Fisheries and Aquaculture and FishStatStock status and production statisticsFree, FAO terms
Protected Planet: World Database on Protected AreasMarine and terrestrial protected areasFree for non-commercial use, UNEP-WCMC and IUCN terms
Global Fishing Watch dataVessel activity derived from tracking signalsFree for non-commercial use, terms to check
FAOLEXNational legislation on land, fisheries and natural resourcesFree, FAO terms
07Umsetzung

Vom Mandat zur Evaluierung, nach Säulen.

Die Schritte, die ein Instrument vom Mandat bis zur Evaluierung durchläuft, jeweils mit der Säule, die es durchführt, und den Entscheidungen, die bei der Behörde bleiben. Lehrmodell mit ausdrücklich genannten illustrativen Werten, keine Vorhersage. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Anden; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.

  1. Mandat und Problemrahmung Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
    Eine zuständige Behörde rahmt Problem und Mandat nach ihren eigenen Regeln. Howlett, Ramesh und Perl (2009)
  2. Evidenz und Systemmodell Foundry
    Das System wird mit seinen Rückkopplungen, Daten und angegebenen Grenzen modelliert. OECD (2014), Grundsatz 2
  3. Optionen mit Szenarien bewertet Foundry
    Instrumente werden unter Szenarien verglichen, mit ausgewiesener Unsicherheit. Hood (1983)
  4. Übung mit Beteiligten Universum
    Die Optionen werden in einer Übung mit denen erprobt, die sie umsetzen und tragen würden. OECD (2014), Grundsatz 3
  5. Standard oder Leitfaden entworfen Nexus Standards
    Was funktioniert, wird als Standard oder Leitfaden kodifiziert und zur Kommentierung geöffnet. Verfahren von Nexus Standards
  6. Entscheidung der Behörde Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
    Die Behörde entscheidet außerhalb des Programms auf Grundlage der aktenkundigen Evidenz. Howlett, Ramesh und Perl (2009)
  7. Kapazität und Schulung Risk Academy
    Wer umsetzt, wird zum beschlossenen Instrument und seinen Daten geschult. Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge (2015), Priorität 2
  8. Überwachung und öffentlicher Bericht Berichte
    Indikatoren werden mit Quellen, Grenzen und Korrekturen veröffentlicht. OECD (2014), Grundsatz 5
  9. Evaluierung und Überarbeitung Nexus Standards
    Die Ergebnisse fließen in den Standard und das Modell zurück: Der Zyklus schließt sich. Howlett, Ramesh und Perl (2009)

Methoden

  1. Politikzyklus Howlett, Ramesh und Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Steuerung kritischer Risiken OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa und Toda (1981), IEEE SMC 11
Vom Mandat zur Evaluierung, nach Säulen: die Schritte wie erfasst, jeweils mit ihrer Säule; Quellen wie bei jedem Schritt angegeben.
08Entscheidungen

Wer entscheidet und wozu die Evidenz dient.

Klima- und Natur-Governance bereitet Evidenz vor. Die folgenden Entscheidungen treffen die genannten Behörden nach ihren eigenen Regeln und niemals die Plattform.

Wer entscheidetDie FrageEvidenz, der diese Seite dient
Land administration agenciesWhether and how customary and collective rights are recordedTenure data, legal frameworks and comparable recognition programmes
Fisheries ministries and regional fisheries management organisationsWhere to set catch limits and how to enforce themStock assessments, vessel activity data and compliance records
Parties to the BBNJ AgreementWhich areas to propose for protection and how impact assessment worksScientific evidence and procedural options, labelled by source
Spatial planning authoritiesHow land and sea uses are zonedOverlapping claims, ecological data and stakeholder records

Ergebnisse, die dieses Thema hervorbringt

  • Comparative notes on tenure recognition and its links to land-use outcomes
  • Dialogue briefs on marine spatial planning and the BBNJ institutions
  • Guide to forest loss and fish stock data and their limits
  • Questions for decision makers on competing land and sea uses
09Zwillings- und Kaskadensimulator

Exercise a cascade in land and ocean governance with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Klimaanpassung und Transitionsrisiko: the hazards it names, the Systeme and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.

Gefahren

  • Meeresspiegelanstieg
  • Hitzewelle
  • Sturm
  • Sturzflut
  • Meteorologische Dürre
  • Grundwasserschwund
  • Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
  • Große Waldstörung (nachgelagert ausgelöst)
  • Waldbrand (nachgelagert ausgelöst)
  • Extremes Brandwetter (stromabwärts ausgelöst)
  • Hitzebedingte Netzbelastung (stromabwärts ausgelöst)
  • Landwirtschaftliche Dürre (stromabwärts ausgelöst)
  • Blitzdürre (nachgelagert ausgelöst)
  • Schneedürre (stromabwärts ausgelöst)
  • Bodennahe Ozonepisode (nachgelagert ausgelöst)
  • Murgang (nachgelagert ausgelöst)
  • Hydrologische Dürre (stromabwärts ausgelöst)
  • Torf- und Untergrundbrand (nachgelagert ausgelöst)

Steuerung

  • NS-0 Verfassung und Grundsätze
  • NS-3 UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)
  • NS-9 Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)
  • NS-10 Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)
  • NS-11 Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)
  • NS-14 Konformität und Abgleich mit externen Standards
  • NRS-X1 Klimawandelrisiko und Anpassung
  • NRS-T16 Risiko von KI-Agenten und autonomen Entscheidungssystemen
  • NRS-H65 Gefahrenfamilie: Überschreitung planetarer Grenzen (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 Intelligence-Anwendungen: quellengestützte Suche, Schlussfolgern und Entscheidungsunterstützung
  • NRS-K20 Profil des Themenpakets: Klimaanpassung (DOMAIN-020)
  • NRS-K21 Profil des Domänenpakets: Klimaschutz und Kohlenstoff (DOMAIN-021)

Beobachtung

  • CMIP6-Klimaprojektionen (Copernicus Climate Data Store) (zur Referenz aufgeführt)
  • NGFS Scenario Explorer (zur Referenz aufgeführt)
  • ERA5-Reanalyse (Copernicus Climate Data Store) (zur Referenz aufgeführt)
  • World Bank Open Data und World Development Indicators API (zur Referenz aufgeführt)
  • Anzahl der Länder mit national festgelegten Beiträgen, Langfriststrategien, nationalen Anpassungsplänen und Anpassungsmitteilungen
  • Anzahl der Länder, die nationale Strategien zur Katastrophenvorsorge im Einklang mit dem Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge

Beispielgeografie

  • Pazifische Inselstaaten: 150 Sechseckzellen
  • Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Lufttemperatur an der Oberfläche, tagsüber (AIRS), NASA GIBS
  • Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
  • Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
10Kernfragen

What governance researchers ask.

  • Who holds rights to land, water and marine resources, and are those rights secure?
  • Under what conditions do communities manage commons sustainably?
  • How do state, customary and community institutions interact?
  • How are areas beyond national jurisdiction, such as the high seas, governed?
11Instrumente und Verpflichtungen

How land and ocean governance is governed: instruments, mandates and commitments.

Die Instrumente, Mandate, Akteure und Rechenschaftsregelungen, mit denen Politikgestaltende, Diplomatinnen und Diplomaten oder Entwicklungsagenturen arbeiten, unter Angabe der Abkommen, die sie begründen. Die Strukturen folgen den genannten Rahmenwerken. Jeder dargestellte Stand oder Fortschritt ist illustrativ, keine Aufzeichnung.

Mandate und Vereinbarungen im Zeitverlauf

The agreements that set mandates and commitments on land and ocean governance, from adoption to their current horizon.

  1. 1992UNFCCC und Übereinkommen über die biologische VielfaltVereinte Nationen
  2. 2015Sendai-Rahmenwerk für KatastrophenvorsorgeUNDRR
  3. 2015Agenda 2030 und die Ziele für nachhaltige EntwicklungVereinte Nationen
  4. 2015Übereinkommen von ParisUNFCCC
  5. 2022Globaler Biodiversitätsrahmen von Kunming-MontrealCBD
  6. 2023Erste globale Bestandsaufnahme im Rahmen des Übereinkommens von ParisUNFCCC
  7. 2030Horizont: Agenda 2030 und Sendai-Rahmenwerk für KatastrophenvorsorgeVereinte Nationen
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge · UNDRRÜbereinkommen von Paris · UNFCCCAgenda 2030 und die Ziele für nachhaltige Entwicklung · Vereinte NationenInternationale Gesundheitsvorschriften · WHO
12Mechanismen

Commons and their institutions.

Shared resources can be overused when access is open and no one can exclude others or enforce limits. Research on commons, notably by Elinor Ostrom and colleagues, showed that many communities sustain forests, fisheries and irrigation Systeme over long periods through rules they design and enforce, provided boundaries are clear, users take part in rule-making, monitoring is effective and higher authorities recognise their right to organise.

Insecure tenure undermines stewardship, as users have little incentive to invest. At sea, national jurisdiction covers coastal waters, while the high seas are governed by international law, including the UN Convention on the Law of the Sea and a more recent agreement on marine biodiversity beyond national jurisdiction.

Why now: the agreement on marine biodiversity beyond national jurisdiction entered into force in January 2026, and land tenure remains a deciding factor in whether adaptation and restoration commitments can be delivered. The platform is designed to convene the institutions that hold land and ocean decisions, with rights-holders taking part on agreed terms.

13Methoden und Evidenz

How commons governance is studied.

  1. 01

    Institutionelle Analyse

    Applying frameworks that describe rules, users and resources, using Politik-, Institutionen- und Entscheidungswissenschaft. Frameworks guide comparison but do not predict outcomes.

  2. 02

    Tenure mapping

    Documenting formal and customary rights. Customary rights may be unrecorded or contested.

  3. 03

    Ecological monitoring

    Linking governance to resource condition, using ecology and biodiversity science. Monitoring is costly over large areas.

  4. 04

    Comparative case studies

    Comparing successful and failing arrangements across settings.

14Methoden

Wie es untersucht wird und was die Methoden nicht sagen können.

15Fragen

Fragen und Antworten.

What is land tenure?
The relationship, defined in law or custom, between people and land, which sets who may use it, how, for how long and under what conditions. The Voluntary Guidelines on tenure set international principles.
What does the BBNJ Agreement do?
It is an agreement under the Law of the Sea Convention for marine biodiversity beyond national jurisdiction, covering area-based management, impact assessment, marine genetic resources, capacity building and technology transfer.
What is illegal, unreported and unregulated fishing?
Fishing that breaks laws, goes unreported or happens where no management applies. It undermines stock assessments and catch limits, and is addressed by port state measures and monitoring.
Is the tragedy of the commons inevitable?
No. It occurs under open access without effective rules. Many communities manage commons sustainably when they have secure rights and effective institutions.
How are the high seas governed?
By international law, including the UN Convention on the Law of the Sea, regional fisheries bodies and a newer agreement on marine biodiversity beyond national jurisdiction.
Does the platform take sides in land disputes?
No. It publishes comparative analysis and convenes dialogue; it takes no position in specific disputes.
What is community-based management?
Arrangements in which local users hold rights and responsibilities to manage a resource, often with support or recognition from government.
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