GRF · Capital Nexus
レジリエンス金融のガバナンス
Resilience finance is the set of arrangements a state uses to pay for shocks: reserves, contingent credit, insurance, catastrophe bonds, debt clauses that pause payments after a disaster, and the budget rules that release them. Each instrument encodes a decision right: who declares the trigger, who pays, how fast and under what oversight. This page sets out how risk evidence connects to those rights and what the institutions that hold them need to see.
Resilience finance governance on the record.
Resilience finance governance: how the risk develops.
Risk evidence and decision rights. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Layering risk
Frequent small losses are retained in budgets and reserves, rarer larger ones transferred through contingent credit, insurance pools or bonds. The layers only work when their attachment points are set from evidence and written into law or contract.
Triggers decide speed
Parametric triggers pay on a measured hazard and are fast but carry ベーシスリスク; indemnity triggers pay on assessed loss and are slower. The choice is a trade between speed, accuracy and who bears the gap.
Shocks become fiscal stress
Disasters raise spending and cut revenue at once. Without pre-arranged finance, reallocation and emergency borrowing follow, and a physical shock can become a debt sustainability problem.
Decision rights must be clear
Release of contingent funds needs a named authority, a declared procedure and an audit trail. Ambiguity delays payouts and invites discretion that later reviews cannot reconstruct.
ラテンアメリカ・カリブ海地域の人々とハザード。
ラテンアメリカ・カリブ海地域における人口密度、夜間光、洪水を NASA GIBS から示します。各レイヤーにはそれぞれの日付があります。
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの人々とハザード
このレイヤーについて
- 証拠
- 推定
- 出典
- Gridded Population of the World v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供元
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- データ年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的（2020 年）
- 解像度
- 約 1 km グリッド
- 不確実性
- 国勢調査に基づく 2020 年の 1 平方キロメートルあたり人口の推計で、エクスポージャーの背景として表示しています。いかなるハザードによる被災者数でもありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
- 提供元
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次。衛星の放射輝度。月光と大気の影響を補正済み
- ビルド時点の最新
- 2026-10-12
- 解像度
- 約 500 m グリッド
- 不確実性
- 表示日の衛星による夜間放射輝度。光は電力使用や停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 観測（雲による欠測あり）
- 出典
- VIIRS 全球洪水プロダクト（NASA LANCE）
- 提供元
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次。衛星による検出。雲による欠測あり
- ビルド時点の最新
- 2026-10-14
- 解像度
- 約 250 m グリッド
- 不確実性
- 衛星による検出で、雲による欠測があります。提供元が公開したままの衛星またはモデルのラスターです。雲、観測幅の隙間、推定誤差により欠測やノイズが生じます。値は指標であり、特定の場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 観測（雲と通過時刻による欠測あり）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）（NASA LANCE FIRMS）
- 提供元
- NASA LANCE FIRMS
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次。衛星による検出。雲と通過時刻による欠測あり
- ビルド時点の最新
- 2026-10-13
- 解像度
- 約 500 m グリッド
- 不確実性
- 表示日の衛星による熱源検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、インシデント報告、警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供元
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点の最新
- 2026-10-14
- 解像度
- 約 250 m グリッド
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 観測（持続的な雲により欠測が残ります）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 レベル 3、8 日（NASA LANCE）
- 提供元
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 8 日。衛星による 8 日合成。持続的な雲により欠測が残ります
- ビルド時点の最新
- 2026-09-14
- 解像度
- 約 1 km グリッド
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間における地表の衛星観測による表面温度で、熱へのエクスポージャーを示す指標です。気温、熱指数、熱波警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
ラテンアメリカ・カリブ海地域を対象とした人々とハザード。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap の貢献者 ・Natural Earth・NASA EONET・U.S. Geological Survey情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム（LAADS DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- NASA 資源管理のための火災情報システム（FIRMS）、VIIRS 375 m アクティブ・ファイア・プロダクト、NASA LANCE。ベクタータイルは NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- 背景：© OpenStreetMap contributors（ODbL）、NASA GIBS 経由。© OpenStreetMap contributors（ODbL）、NASA GIBS による描画。
- ライブ：米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- オプションのレイヤー（レイヤー一覧の 5 つのソース：ライブ、予報、観測、背景）は、オンにすると提供元のクレジットを地図上とここに表示します。予報はモデル出力であり、派生指数は推定値です。
レイヤーと日付
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 夜間光（日次）：VIIRS Black Marble（VNP46A2）、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 洪水域、3日間合成：VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
- 活動火災と熱異常：VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 地表面温度（日中、8日間合成）：VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日
何を、どの程度うまく測定しているか。
各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません：プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。
| 指標 | 単位 | 周期 | 出典の種類 | ラベル |
|---|---|---|---|---|
| Pre-arranged disaster finance coverage | percent of modelled annual expected loss | 年次 | Disaster risk finance diagnostics | モデル推計 |
| Contingency reserve balance | percent of general government expenditure | 年次 | Budget documents | 公表統計 |
| Contingent credit lines in force | national currency or US dollars | 年次 | Treasury and multilateral records | 公表統計 |
| Sovereign debt with climate resilient debt clauses | percent of eligible stock | 年次 | Debt office records, lender term sheets | 報告値 |
| Time from trigger to disbursement | 日 | 事象ごと | Treasury and risk pool records | 報告値 |
| Disaster-related contingent liabilities disclosed in the 財政リスク statement | categories disclosed (yes or no by category) | 年次 | 財政リスク報告書 | 申告済み |
| Basis risk incidence of parametric covers | count of events with payout mismatch | 事象ごと | Risk pool reports and post-event reviews | 推定 |
文書の比較：規則、インセンティブ、情報。
3 つの種類の文書をベースラインと並べて比較し、それぞれに独自の遅れと採用速度があり、あなたが設定した対象範囲と遵守率のもとで動きます。効果量は教育用の値で、証拠に置き換えるべきものです。シナリオ：将来についての明示された仮定であり、予測ではありません。このページの地図はラテンアメリカ・カリブ地域を示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。
管理策
- 成果のベースライン・トレンド
- 年 2.0%
- この手段のカバレッジ
- 70%
- コンプライアンス
- 75%
- 効果量（教育用の値との比較）
- 100%
- 将来の年数
- 20 年
読み取り値
- 期間末で最大の削減
- 規制
- ベースラインに対する削減幅
- 21%
数値、手法、出典
| 年 | ベースライン | 規制 | 経済的インセンティブ | 情報と能力 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
手法
- 政府の道具立て Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- 飴、鞭、説教 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
- イノベーションの普及 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- 不確実性のファンチャート（パラメータ・モンテカルロ） Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 一因子ずつの感度分析（トルネード図） Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
データ
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 国境 Natural Earth
- 都市 Natural Earth
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
エビデンスの出所。
名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。
| 出典 | 提供するもの | ライセンス区分 |
|---|---|---|
| IMF Fiscal Monitor and Fiscal Transparency Evaluations | 財政リスク practice, contingent liability disclosure and fiscal responses to shocks | 無料、IMF の著作権と利用条件 |
| World Bank disaster risk finance diagnostics and Cat DDO documents | Country reviews of risk layering and contingent credit design | CC BY 3.0 IGO |
| 仙台防災枠組 Monitor (UNDRR) | Reported disaster losses and progress on national リスクの削減 targets | 公開、国連の利用規約 |
| Regional risk pool reports (CCRIF SPC, African Risk Capacity, PCRIC) | Policy terms, trigger design and payout histories | Public reports, terms per pool |
| EM-DAT international disaster database (CRED) | Event-level records of disasters and reported impacts | Free for non-commercial use, registration |
| National budget laws and fiscal risk statements | Contingency rules, reserve mandates and release procedures | 公的記録、条件は政府ごと |
委任から評価まで、柱ごとに。
手段が委任から評価までにたどる段階。それぞれを担う柱と、当局に残る決定を示します。例示的な値を明記した教材用モデルであり、予測ではありません。このページの地図はラテンアメリカ・カリブ地域を示していますが、モデル自体は場所に縛られていません。
- 委任と問題の設定 所管当局（プログラムの外）
所管当局が自らの規則に基づいて問題と委任を設定します。 Howlett、Ramesh、Perl（2009） - エビデンスとシステムモデル Foundry
システムを、そのフィードバック、データ、明示された限界とともにモデル化する。 OECD (2014), principle 2 - シナリオによる選択肢の評価 Foundry
政策手段をシナリオのもとで比較し、不確実性を示す。 Hood (1983) - 関係者との演習 ユニバース
選択肢を、それを実施し負担する人々との演習で検証します。 OECD（2014）、原則 3 - 標準またはガイダンスの起草 Nexus Standards
有効な取り組みを、意見募集に開かれた標準またはガイダンスとして成文化する。 Nexus Standards のプロセス - 当局による決定 所管当局（プログラムの外）
当局は、記録に残された証拠に基づき、プログラムの外で決定します。 Howlett、Ramesh、Perl（2009） - 能力と研修 Risk Academy
実施する人々が、決定された文書とそのデータについて研修を受けます。 仙台防災枠組（2015）、優先行動 2 - 監視と公開報告 報告書
指標は、情報源、限界、訂正とともに公開されます。 OECD（2014）、原則 5 - 評価と見直し Nexus Standards
結果は標準とモデルに戻り、サイクルが閉じる。 Howlett、Ramesh、Perl（2009）
手法
- 政策サイクル Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- 重大リスクのガバナンス OECD（2014）、Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- 有向グラフの階層的描画 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
誰が決め、エビデンスが何に役立つか。
Capital Nexus はエビデンスを準備します。以下の決定は、記載された当局がそれぞれの規則に基づいて行うものであり、プラットフォームが行うことはありません。
| 誰が決定するか | 質問 | このページが提供するエビデンス |
|---|---|---|
| Finance ministries and debt management offices | Which layers of disaster risk to retain, transfer or pre-finance, and at what cost | リスクの階層化 evidence, instrument terms and 財政リスク disclosures kept separate by layer |
| Parliaments | Whether contingency rules and release authority are set in law and subject to scrutiny | Budget law provisions, release procedures and audit coverage |
| Boards of regional risk pools and multilateral lenders | How triggers, pricing and contingent credit terms should be designed | Payout histories, ベーシスリスク reviews and post-event assessments |
| Bilateral and private creditors | Whether to offer and accept payment pause clauses after defined shocks | Clause terms, trigger definitions and sovereign debt composition |
このトピックが生み出す成果物
- Decision-rights maps for each pre-arranged instrument, from trigger to audit
- Dialogue briefs on risk layering and the fiscal rules that hold it
- Question sets for basis risk and post-event review
- Comparative notes on climate resilient debt clauses
Exercise a cascade in resilience finance governance with the people who decide.
Assembled from the Nexus Standards area profile 災害・気候リスク・ファイナンス: the hazards it names, the システム and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
- 熱帯低気圧
- 地震
- アイスジャム洪水
- Storm surge （下流で誘発）
- 強い降雨（下流で誘発）
- 河川洪水（下流で誘発）
- Flash flood (set off downstream)
- 危険な高波（下流で誘発）
- 広域停電（下流で誘発）
- 大規模な避難（下流で誘発）
- 沿岸洪水（下流で誘発）
- Aftershock sequence (set off downstream)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
- Building collapse (set off downstream)
システムと連成
- 災害・気候リスク・ファイナンス
- 早期警戒と予測に基づく行動 メカニズム
- 災害リスク削減 フィードバック
- 金融安定とプルーデンス・リスク カスケード
- 水文気象ハザードの標準 メカニズム
管理策
NS-0憲章と原則NS-3リスク記録の UNI（文法、旧体系との対照、割当権限）NS-9文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）NS-10方針と条項（機械可読な義務：定義、拘束、評価、執行）NS-11検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）NS-14適合性と外部標準との対照NRS-F8パラメトリックおよびインデックス型のリスク移転NRS-F7災害リスク・ファイナンスと事前に手配された資金NRS-H113ハザード・ファミリー：金融システムの脆弱性（NHS-1 soc.financial-system）NRS-H114ハザード・ファミリー：マクロ経済・財政ショック（NHS-1 soc.macro-fiscal）NRS-D1リスク情報に基づく開発とプロジェクト審査NRS-H28ハザード分類：気候状態の移行（NHS-1 eco.climate-state）
観測
- ERA5 再解析（Copernicus Climate Data Store）（参考として掲載）
- CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
- USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
- 国の防災行動に対する国際的な公的支援の総額（仙台指標 F-1）
- 世界の GDP に対する災害による直接経済損失
例示の地理
- 西ヨーロッパ：152 の六角形セル
- 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
- 雲を透過した地表水、30 m（OPERA DSWx-S1 レーダー）、NASA GIBS
- 表層土壌水分（SMAP）、NASA GIBS
専門家が問うこと。
- 01
Who decides to finance risk reduction?
Which institutions hold authority over prevention, preparedness and recovery spending.
- 02
What evidence do they use?
How hazard, exposure and loss data inform financial decisions, and where they are missing.
- 03
How is financing layered?
How budgets, reserves, contingent credit and insurance combine for events of different size.
- 04
Who is accountable for use?
How pre-arranged funds are released, spent and reported.
How resilience finance governance is governed: instruments, mandates and commitments.
政策立案者、外交官、開発機関が扱う文書、委任、アクター、説明責任の仕組みを、それらを定める協定を引用して示します。構造は挙げられた枠組みに従います。示される状態や進捗は例示であり、記録ではありません。
開発の成果
The Sustainable Development Goals and targets that outcomes on resilience finance governance are reported against.
| 目標 | 目標 | このテーマのつながり |
|---|---|---|
| 目標 1、貧困をなくそう | ターゲット 1.5、貧困層と脆弱な人々のレジリエンス | ターゲットの合意された指標を通じて報告される成果 |
| 目標 17、パートナーシップで目標を達成しよう | ターゲット 17.4、長期的な債務の持続可能性 | ターゲットの合意された指標を通じて報告される成果 |
| 目標 10、人や国の不平等をなくそう | ターゲット 10.5、金融市場の規制と監視 | ターゲットの合意された指標を通じて報告される成果 |
| 目標 16、平和と公正をすべての人に | ターゲット 16.6、効果的で説明責任のある透明な制度 | ターゲットの合意された指標を通じて報告される成果 |
課題を動かす要因。
Ex-post financing is slow and uncertain. After a disaster, governments reallocate budgets, borrow or appeal for aid, and delays raise human and economic costs. Pre-arranged financing, agreed before events with clear rules, can speed response but requires governance in advance.
Evidence and decision rights are often separated. Scientific agencies hold hazard data, finance ministries hold budgets, and line ministries hold implementation. Without agreed processes, evidence does not shape spending.
Layering matches instruments to risk. Frequent small events are better met from budgets and reserves; rare large events may warrant リスク移転. Choosing the mix is a governance decision with fiscal consequences.
Trust depends on transparency. Clear rules for when and how funds are released, and published reporting on their use, sustain support for pre-arranged mechanisms.
Why now: disaster risk finance instruments, from contingency funds to risk pools, are spreading, and their governance decides whether money arrives when needed. Capital Nexus convenes the public institutions that hold these decisions; product and readiness questions go to Global Risks Alliance (GRA).
エビデンスがどのように集められ、どこで止まるか。
| 手法またはデータ | 表示内容 | その限界 |
|---|---|---|
| 財政リスク analysis | Budget exposure to disasters | Depends on loss data quality |
| Comparative institutional review | How countries organise decisions | Context-specific |
| Post-event reviews | Speed and use of financing | Hindsight bias |
| Scenario dialogue | How institutions would act | Stated behaviour may differ from actual |
このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。
質問と回答。
What is a climate resilient debt clause?
What is basis risk?
Why do decision rights matter as much as money?
Does Capital Nexus recommend insurance or bonds?
Does Capital Nexus design financing instruments?
Why does pre-arranged financing need governance in advance?
Who examines the financial industry side?
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GRFこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書グローバル・リスク・フォーラム（Global Risks Forum）貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
ガバナンスの問いをフォーラムに持ち込む。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
法的文書 18 件をすべて表示
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