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GRF · Capital Nexus

Governance der Resilienzfinanzierung

Resilience finance is the set of arrangements a state uses to pay for shocks: reserves, contingent credit, insurance, catastrophe bonds, debt clauses that pause payments after a disaster, and the budget rules that release them. Each instrument encodes a decision right: who declares the trigger, who pays, how fast and under what oversight. This page sets out how risk evidence connects to those rights and what the institutions that hold them need to see.

01Registrieren

Resilience finance governance on the record.

02Die Frage

Resilience finance governance: how the risk develops.

Risk evidence and decision rights. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mechanismus

Layering risk

Frequent small losses are retained in budgets and reserves, rarer larger ones transferred through contingent credit, insurance pools or bonds. The layers only work when their attachment points are set from evidence and written into law or contract.

Mechanismus

Triggers decide speed

Parametric triggers pay on a measured hazard and are fast but carry Basisrisiko; indemnity triggers pay on assessed loss and are slower. The choice is a trade between speed, accuracy and who bears the gap.

Mechanismus

Shocks become fiscal stress

Disasters raise spending and cut revenue at once. Without pre-arranged finance, reallocation and emergency borrowing follow, and a physical shock can become a debt sustainability problem.

Mechanismus

Decision rights must be clear

Release of contingent funds needs a named authority, a declared procedure and an audit trail. Ambiguity delays payouts and invites discretion that later reviews cannot reconstruct.

03Geografie

Menschen und Gefahren in Lateinamerika und der Karibik.

Bevölkerungsdichte, nächtliche Beleuchtung und Hochwasser über Lateinamerika und der Karibik, aus NASA GIBS. Jede Ebene trägt ihr eigenes Datum.

Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.

Ebenen 3

Menschen und Gefahren, für diese Seite

Über diese Ebene
Evidenz
Geschätzt
Quelle
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Anbieter
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Lizenz
CC BY 4.0
Jahrgang
null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
Beschluss
Raster von etwa 1 km
Unsicherheit
Zensusbasierte Schätzung der Einwohner pro Quadratkilometer im Jahr 2020, als Kontext der Exposition gezeigt; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet
Quelle
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Anbieter
NASA LAADS DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenstrahlung, korrigiert um Mondlicht und Atmosphäre
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-10-12
Beschluss
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Satellitengestützte nächtliche Strahldichte für das angezeigte Datum; Lichter sind ein Stellvertreter für Stromverbrauch und Ausfälle, kein Maß für Versorgung oder Zugang.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
Quelle
VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
Anbieter
NASA LANCE
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-10-14
Beschluss
Raster von etwa 250 m
Unsicherheit
Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet (Wolken und Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken)
Quelle
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Anbieter
NASA LANCE FIRMS
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenerkennung; Wolken und Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-10-13
Beschluss
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Satellitengestützte Hotspot-Erkennungen für den angezeigten Tag, einschließlich Gasfackeln und industrieller Wärme; kein bestätigter Brand, kein Einsatzbericht und keine Warnung.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet
Quelle
VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz (NASA LANCE)
Anbieter
NASA LANCE
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenbild
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-10-14
Beschluss
Raster von etwa 250 m
Unsicherheit
Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet (anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken)
Quelle
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 Tage (NASA LANCE)
Anbieter
NASA LANCE
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
8 Tage; Satelliten-8-Tage-Komposit; anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken
Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
2026-09-14
Beschluss
Raster von etwa 1 km
Unsicherheit
Satellitengestützte Oberflächentemperatur des Bodens über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum, ein Indikator der Hitzeexposition; weder Lufttemperatur noch Hitzeindex noch Hitzewarnung.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben

Zuletzt verfügbar

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth

Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.

Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.

Menschen und Gefahren, am Beispiel Lateinamerika und Karibik.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.

Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological SurveyQuellen und Lizenzen

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Nächtliche Lichter VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; bereitgestellt vom NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) der NASA, VIIRS-375-m-Produkt aktiver Brände, NASA LANCE; Vektorkacheln über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
  • Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
  • © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
  • Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
  • Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
  • Kontext: © OpenStreetMap contributors (ODbL), über NASA GIBS. © OpenStreetMap contributors (ODbL), dargestellt von NASA GIBS.
  • Live: Ereignisse des U.S. Geological Survey sind Hinweise, keine behördlichen Warnungen.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Optionale Ebenen (5 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen beim Einschalten ihren Anbietervermerk auf der Karte und hier; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.

Ebenen und Daten

  • Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
  • Nachtlichter, täglich: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12. Okt. 2026
  • Hochwasser, 3-Tage-Komposit: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14. Okt. 2026
  • Aktive Brände und thermische Anomalien: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13. Okt. 2026
  • Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
  • Landoberflächentemperatur, Tag, 8-Tage-Komposit: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 Tage, NASA LANCE · 14. Sep. 2026

04Indikatoren

Was gemessen wird und wie gut.

Jeder Indikator trägt seine Einheit, seinen Rhythmus, die Art der zugrunde liegenden Quelle und die Evidenzkennzeichnung, die ein Wert tragen würde. Es werden keine Werte gezeigt: Ein Programm liefert sie unter seiner eigenen Autorität.

IndikatorEinheitTaktQuellentypKennzeichnung
Pre-arranged disaster finance coveragepercent of modelled annual expected lossjährlichDisaster risk finance diagnosticsMODELLIERT
Contingency reserve balancepercent of general government expenditurejährlichBudget documentsVeröffentlichte Statistiken
Contingent credit lines in forcenational currency or US dollarsjährlichTreasury and multilateral recordsVeröffentlichte Statistiken
Sovereign debt with climate resilient debt clausespercent of eligible stockjährlichDebt office records, lender term sheetsBERICHTET
Time from trigger to disbursementTageje EreignisTreasury and risk pool recordsBERICHTET
Disaster-related contingent liabilities disclosed in the fiskalische Risiken statementcategories disclosed (yes or no by category)jährlichErklärung zu FiskalrisikenDEKLARIERT
Basis risk incidence of parametric coverscount of events with payout mismatchje EreignisRisk pool reports and post-event reviewsGESCHÄTZT
05Politikszenarien

Instrumente vergleichen: Regeln, Anreize und Information.

Drei Instrumentenfamilien im Vergleich zum Referenzszenario, jede mit eigener Verzögerung und Annahmegeschwindigkeit, unter der von Ihnen gesetzten Abdeckung und Regeleinhaltung; Effektgrößen sind Lehrwerte, die durch Evidenz zu ersetzen sind. Szenario: benannte Annahmen über die Zukunft, keine Prognose. Die Karte auf dieser Seite zeigt Lateinamerika und die Karibik; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.

Steuerung

Basistrend des Ergebnisses
2,0 % pro Jahr
Abdeckung des Instruments
70%
Einhaltung
75%
Effektgröße, gegenüber dem Lehrwert
100%
Jahre voraus
20 Jahre

Messwerte

Größte Verringerung am Zeithorizont
Regulierung
Seine Verringerung gegenüber dem Referenzwert
21%
Zahlen, Methoden und Quellen
JahrAusgangslageRegulierungWirtschaftlicher AnreizInformation und Kapazität
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Methoden

  1. Instrumente staatlichen Handelns Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist und Vedung (1998), Transaction
  3. Diffusion von Innovationen Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Fächer der Unsicherheit (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Daten

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Grenzen Natural Earth
  • Städte Natural Earth
Instrumente vergleichen: Regeln, Anreize und Information. Illustratives Lehrmodell: Es läuft mit den durch die Regler gesetzten Werten, nicht mit gemessenen Daten. Methoden: Tools of government (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc, Rist und Vedung (1998), Transaction); Diffusion of innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).

Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium

06Quellen

Woher die Evidenz stammt.

Benannte öffentliche Datensätze und institutionelle Aufzeichnungen, jeweils mit ihrer Lizenzklasse. Quellen auf Vereinbarungsbasis werden nur zu ihren Bedingungen genutzt und niemals weiterveröffentlicht.

QuelleWas es liefertLizenzklasse
IMF Fiscal Monitor and Fiscal Transparency EvaluationsFiskalrisiko practice, contingent liability disclosure and fiscal responses to shocksKostenlos, Urheberrechts- und Nutzungsbedingungen des IWF
World Bank disaster risk finance diagnostics and Cat DDO documentsCountry reviews of risk layering and contingent credit designCC BY 3.0 IGO
Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge Monitor (UNDRR)Reported disaster losses and progress on national Verringerung des Katastrophenrisikos targetsÖffentlich, Nutzungsbedingungen der UN
Regional risk pool reports (CCRIF SPC, African Risk Capacity, PCRIC)Policy terms, trigger design and payout historiesPublic reports, terms per pool
EM-DAT international disaster database (CRED)Event-level records of disasters and reported impactsFree for non-commercial use, registration
National budget laws and fiscal risk statementsContingency rules, reserve mandates and release proceduresÖffentliche Aufzeichnungen, Bedingungen je Regierung
07Umsetzung

Vom Mandat zur Evaluierung, nach Säulen.

Die Schritte, die ein Instrument vom Mandat bis zur Evaluierung durchläuft, jeweils mit der Säule, die es durchführt, und den Entscheidungen, die bei der Behörde bleiben. Lehrmodell mit ausdrücklich genannten illustrativen Werten, keine Vorhersage. Die Karte auf dieser Seite zeigt Lateinamerika und die Karibik; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.

  1. Mandat und Problemrahmung Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
    Eine zuständige Behörde rahmt Problem und Mandat nach ihren eigenen Regeln. Howlett, Ramesh und Perl (2009)
  2. Evidenz und Systemmodell Foundry
    Das System wird mit seinen Rückkopplungen, Daten und angegebenen Grenzen modelliert. OECD (2014), Grundsatz 2
  3. Optionen mit Szenarien bewertet Foundry
    Instrumente werden unter Szenarien verglichen, mit ausgewiesener Unsicherheit. Hood (1983)
  4. Übung mit Beteiligten Universum
    Die Optionen werden in einer Übung mit denen erprobt, die sie umsetzen und tragen würden. OECD (2014), Grundsatz 3
  5. Standard oder Leitfaden entworfen Nexus Standards
    Was funktioniert, wird als Standard oder Leitfaden kodifiziert und zur Kommentierung geöffnet. Verfahren von Nexus Standards
  6. Entscheidung der Behörde Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
    Die Behörde entscheidet außerhalb des Programms auf Grundlage der aktenkundigen Evidenz. Howlett, Ramesh und Perl (2009)
  7. Kapazität und Schulung Risk Academy
    Wer umsetzt, wird zum beschlossenen Instrument und seinen Daten geschult. Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge (2015), Priorität 2
  8. Überwachung und öffentlicher Bericht Berichte
    Indikatoren werden mit Quellen, Grenzen und Korrekturen veröffentlicht. OECD (2014), Grundsatz 5
  9. Evaluierung und Überarbeitung Nexus Standards
    Die Ergebnisse fließen in den Standard und das Modell zurück: Der Zyklus schließt sich. Howlett, Ramesh und Perl (2009)

Methoden

  1. Politikzyklus Howlett, Ramesh und Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Steuerung kritischer Risiken OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa und Toda (1981), IEEE SMC 11
Vom Mandat zur Evaluierung, nach Säulen: die Schritte wie erfasst, jeweils mit ihrer Säule; Quellen wie bei jedem Schritt angegeben.

Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium

08Entscheidungen

Wer entscheidet und wozu die Evidenz dient.

Capital Nexus bereitet Evidenz vor. Die folgenden Entscheidungen treffen die genannten Behörden nach ihren eigenen Regeln und niemals die Plattform.

Wer entscheidetDie FrageEvidenz, der diese Seite dient
Finance ministries and debt management officesWhich layers of disaster risk to retain, transfer or pre-finance, and at what costRisikoschichtung evidence, instrument terms and fiskalische Risiken disclosures kept separate by layer
ParliamentsWhether contingency rules and release authority are set in law and subject to scrutinyBudget law provisions, release procedures and audit coverage
Boards of regional risk pools and multilateral lendersHow triggers, pricing and contingent credit terms should be designedPayout histories, Basisrisiko reviews and post-event assessments
Bilateral and private creditorsWhether to offer and accept payment pause clauses after defined shocksClause terms, trigger definitions and sovereign debt composition

Ergebnisse, die dieses Thema hervorbringt

  • Decision-rights maps for each pre-arranged instrument, from trigger to audit
  • Dialogue briefs on risk layering and the fiscal rules that hold it
  • Question sets for basis risk and post-event review
  • Comparative notes on climate resilient debt clauses
09Zwillings- und Kaskadensimulator

Exercise a cascade in resilience finance governance with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Finanzierung von Katastrophen- und Klimarisiken: the hazards it names, the Systeme and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.

Gefahren

  • Tropischer Wirbelsturm
  • Erdbeben
  • Eisstau-Hochwasser
  • Storm surge (nachgelagert ausgelöst)
  • Starkregen (nachgelagert ausgelöst)
  • Flusshochwasser (nachgelagert ausgelöst)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Gefährliche Brandung (stromabwärts ausgelöst)
  • Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
  • Massenvertreibung (stromabwärts ausgelöst)
  • Küstenhochwasser (stromabwärts ausgelöst)
  • Aftershock sequence (set off downstream)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)
  • Building collapse (set off downstream)

Steuerung

  • NS-0 Verfassung und Grundsätze
  • NS-3 UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)
  • NS-9 Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)
  • NS-10 Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)
  • NS-11 Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)
  • NS-14 Konformität und Abgleich mit externen Standards
  • NRS-F8 Parametrischer und indexbasierter Risikotransfer
  • NRS-F7 Katastrophenrisikofinanzierung und vorab vereinbarte Finanzierung
  • NRS-H113 Gefahrenfamilie: Fragilität des Finanzsystems (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-H114 Gefahrenfamilie: makroökonomische und fiskalische Schocks (NHS-1 soc.macro-fiscal)
  • NRS-D1 Risikoinformierte Entwicklung und Projektprüfung
  • NRS-H28 Gefahrenfamilie: Klimazustandsverschiebungen (NHS-1 eco.climate-state)

Beobachtung

  • ERA5-Reanalyse (Copernicus Climate Data Store) (zur Referenz aufgeführt)
  • CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
  • USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
  • Gesamte öffentliche internationale Unterstützung für nationale Maßnahmen der Katastrophenvorsorge (Sendai-Indikator F-1)
  • Direkte wirtschaftliche Schäden infolge von Katastrophen im Verhältnis zum globalen BIP

Beispielgeografie

  • Westeuropa: 152 Sechseckzellen
  • Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
  • Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Bodenfeuchte an der Oberfläche (SMAP), NASA GIBS
10Kernfragen

Was Fachleute fragen.

  1. 01

    Who decides to finance risk reduction?

    Which institutions hold authority over prevention, preparedness and recovery spending.

  2. 02

    What evidence do they use?

    How hazard, exposure and loss data inform financial decisions, and where they are missing.

  3. 03

    How is financing layered?

    How budgets, reserves, contingent credit and insurance combine for events of different size.

  4. 04

    Who is accountable for use?

    How pre-arranged funds are released, spent and reported.

11Instrumente und Verpflichtungen

How resilience finance governance is governed: instruments, mandates and commitments.

Die Instrumente, Mandate, Akteure und Rechenschaftsregelungen, mit denen Politikgestaltende, Diplomatinnen und Diplomaten oder Entwicklungsagenturen arbeiten, unter Angabe der Abkommen, die sie begründen. Die Strukturen folgen den genannten Rahmenwerken. Jeder dargestellte Stand oder Fortschritt ist illustrativ, keine Aufzeichnung.

Entwicklungsergebnisse

The Sustainable Development Goals and targets that outcomes on resilience finance governance are reported against.

ZielZielWie dieses Thema verknüpft ist
Ziel 1, keine ArmutZiel 1.5, Resilienz der Armen und VerwundbarenErgebnisse, berichtet über den vereinbarten Indikator des Ziels
Ziel 17, Partnerschaften zur Erreichung der ZieleZiel 17.4, langfristige SchuldentragfähigkeitErgebnisse, berichtet über den vereinbarten Indikator des Ziels
Ziel 10, weniger UngleichheitenZiel 10.5, Regulierung und Überwachung der FinanzmärkteErgebnisse, berichtet über den vereinbarten Indikator des Ziels
Ziel 16, Frieden, Gerechtigkeit und starke InstitutionenZiel 16.6, wirksame, rechenschaftspflichtige und transparente InstitutionenErgebnisse, berichtet über den vereinbarten Indikator des Ziels
Goals and targets of the 2030 Agenda, chosen from the page’s fields; indicators are reported by countries, not by the Forum.
Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge · UNDRRÜbereinkommen von Paris · UNFCCCAgenda 2030 und die Ziele für nachhaltige Entwicklung · Vereinte NationenInternationale Gesundheitsvorschriften · WHO
12Mechanismen

Was das Thema antreibt.

Ex-post financing is slow and uncertain. After a disaster, governments reallocate budgets, borrow or appeal for aid, and delays raise human and economic costs. Pre-arranged financing, agreed before events with clear rules, can speed response but requires governance in advance.

Evidence and decision rights are often separated. Scientific agencies hold hazard data, finance ministries hold budgets, and line ministries hold implementation. Without agreed processes, evidence does not shape spending.

Layering matches instruments to risk. Frequent small events are better met from budgets and reserves; rare large events may warrant Risikotransfer. Choosing the mix is a governance decision with fiscal consequences.

Trust depends on transparency. Clear rules for when and how funds are released, and published reporting on their use, sustain support for pre-arranged mechanisms.

Why now: disaster risk finance instruments, from contingency funds to risk pools, are spreading, and their governance decides whether money arrives when needed. Capital Nexus convenes the public institutions that hold these decisions; product and readiness questions go to Global Risks Alliance (GRA).

13Methoden und Grenzen

Wie Evidenz gesammelt wird und wo sie endet.

Methode oder DatenWas es zeigtSeine Grenze
Fiskalrisiko analysisBudget exposure to disastersDepends on loss data quality
Comparative institutional reviewHow countries organise decisionsContext-specific
Post-event reviewsSpeed and use of financingHindsight bias
Scenario dialogueHow institutions would actStated behaviour may differ from actual
14Methoden

Wie es untersucht wird und was die Methoden nicht sagen können.

  1. Politik-, Institutionen- und EntscheidungswissenschaftKartierung von Mandaten und Entscheidungsrechten · Synthese institutioneller BewertungenHier angewandt
  2. Finanzökonomie und MakrofinanzenSchuldentragfähigkeit unter Stress · Die Rückkopplungsschleife zwischen Staat und BankenHier angewandt
  3. Volkswirtschaft und EntwicklungsökonomieBewertung öffentlicher Investitionen · Fiskalische Inzidenz politischer Entscheidungen · Indirekte Kosten von SchocksHier angewandt
16Fragen

Fragen und Antworten.

What is a climate resilient debt clause?
A contractual term that lets a borrower defer debt service for a defined period after a qualifying shock, such as a major hurricane, under triggers set in the contract. Its value depends on trigger design and on how widely creditors adopt it.
What is basis risk?
The gap between what a parametric cover pays and the loss actually suffered. A trigger can fire when losses are small or fail to fire when they are large, and the government carries that gap.
Why do decision rights matter as much as money?
Funds that exist but cannot be released quickly, or whose release is contested, do not protect people. Clear authority, procedure and audit are part of the instrument.
Does Capital Nexus recommend insurance or bonds?
No. It describes how instruments allocate risk and decision rights. Choices belong to ministries, parliaments and the boards of the institutions concerned.
Does Capital Nexus design financing instruments?
No. It convenes dialogue on governance. Instrument design and decisions belong to governments and their financial counterparts.
Why does pre-arranged financing need governance in advance?
Because release rules, accountability and reporting must be agreed before an event, when there is time to deliberate.
Who examines the financial industry side?
Global Risks Alliance (GRA), on Katastrophenrisikofinanzierung, as shared industry research without advice or arrangement.
BerichteBeitragen

Evidenz von dieser Seite aus beitragen.

Berichte is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks ForumCapital NexusBereitschaft für Finanzierung und VersicherungEvidenzpapier
Capital Nexus

Bringen Sie eine Governance-Frage in das Forum ein.

Information und Anfragen sind heute offen. Eine Anfrage erhält ein Aktenzeichen und nennt den nächsten Schritt; Bewerbungen, Zahlungen, Rechenzuteilungen und Registrierungen öffnen erst, wenn Team, Bedingungen und Prüfkapazität bestehen.