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GRF · Capital Nexus

Gobernanza de la financiación de la resiliencia

Resilience finance is the set of arrangements a state uses to pay for shocks: reserves, contingent credit, insurance, catastrophe bonds, debt clauses that pause payments after a disaster, and the budget rules that release them. Each instrument encodes a decision right: who declares the trigger, who pays, how fast and under what oversight. This page sets out how risk evidence connects to those rights and what the institutions that hold them need to see.

01Registro

Resilience finance governance on the record.

02La pregunta

Resilience finance governance: how the risk develops.

Risk evidence and decision rights. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mecanismo

Layering risk

Frequent small losses are retained in budgets and reserves, rarer larger ones transferred through contingent credit, insurance pools or bonds. The layers only work when their attachment points are set from evidence and written into law or contract.

Mecanismo

Triggers decide speed

Parametric triggers pay on a measured hazard and are fast but carry riesgo de base; indemnity triggers pay on assessed loss and are slower. The choice is a trade between speed, accuracy and who bears the gap.

Mecanismo

Shocks become fiscal stress

Disasters raise spending and cut revenue at once. Without pre-arranged finance, reallocation and emergency borrowing follow, and a physical shock can become a debt sustainability problem.

Mecanismo

Decision rights must be clear

Release of contingent funds needs a named authority, a declared procedure and an audit trail. Ambiguity delays payouts and invites discretion that later reviews cannot reconstruct.

03Geografía

Población y amenazas en América Latina y el Caribe.

Densidad de población, luces nocturnas y agua de inundación sobre América Latina y el Caribe, a partir de NASA GIBS. Cada capa lleva su propia fecha.

El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.

Capas 3

Personas y amenazas, para esta página

Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
Proveedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
Licencia
CC BY 4.0
Edición de los datos
null; estimación basada en el censo, estática (2020)
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Estimación basada en el censo de las personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Proveedor
NASA LAADS DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; radiancia satelital, corregida por la luz lunar y la atmósfera
Lo más reciente en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Radiancia nocturna satelital de la fecha mostrada; las luces son un indicador indirecto del consumo eléctrico y de los apagones, no una medida del suministro ni del acceso.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes dejan vacíos)
Fuente
Producto VIIRS de inundaciones globales (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; detección satelital; las nubes dejan vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Detección satelital; las nubes dejan vacíos. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes y la hora de paso dejan vacíos)
Fuente
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Proveedor
NASA LANCE FIRMS
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; detección satelital; las nubes y la hora de paso dejan vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-10-13
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Detecciones satelitales de puntos calientes del día mostrado, incluidas las antorchas de gas y el calor industrial; no es un incendio confirmado, un informe de incidente ni una alerta.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; imagen satelital
Lo más reciente en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (la nubosidad persistente aún deja vacíos)
Fuente
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
8 días; compuesto satelital de 8 días; la nubosidad persistente aún deja vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-09-14
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Temperatura radiativa de la superficie del suelo medida por satélite durante los 8 días que terminan en la fecha mostrada, un indicador de exposición al calor; no es temperatura del aire, índice de calor ni alerta de calor.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo

Último disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Cargando las imágenes más recientes de la NASA.

Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.

Población y amenazas, con enfoque en América Latina y el Caribe.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.

Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological SurveyFuentes y licencias

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Luces nocturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuidas por el NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, producto de incendios activos VIIRS 375 m, NASA LANCE; teselas vectoriales mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
  • Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
  • © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
  • Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
  • En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
  • Contexto: © OpenStreetMap contributors (ODbL), a través de NASA GIBS. © OpenStreetMap contributors (ODbL), renderizado por NASA GIBS.
  • En vivo: Servicio Geológico de los Estados Unidos. Los eventos son indicativos, no alertas de las autoridades.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Las capas opcionales (5 fuentes en la lista de capas: en vivo, pronóstico, observado y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son salidas de modelos y los índices derivados son estimaciones.

Capas y fechas

  • Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Luces nocturnas, diario: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct 2026
  • Aguas de inundación, compuesto de 3 días: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct 2026
  • Incendios activos y anomalías térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
  • Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Temperatura de la superficie terrestre, día, compuesto de 8 días: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept 2026

04Indicadores

Qué se mide y con qué calidad.

Cada indicador lleva su unidad, su periodicidad, el tipo de fuente que lo respalda y la etiqueta de evidencia que llevaría un valor. No se muestran valores: un programa los aporta bajo su propia autoridad.

IndicadorUnidadCadenciaTipo de fuenteEtiqueta
Pre-arranged disaster finance coveragepercent of modelled annual expected lossanualDisaster risk finance diagnosticsMODELIZADO
Contingency reserve balancepercent of general government expenditureanualBudget documentsEstadísticas publicadas
Contingent credit lines in forcenational currency or US dollarsanualTreasury and multilateral recordsEstadísticas publicadas
Sovereign debt with climate resilient debt clausespercent of eligible stockanualDebt office records, lender term sheetsNOTIFICADO
Time from trigger to disbursementdíaspor eventoTreasury and risk pool recordsNOTIFICADO
Disaster-related contingent liabilities disclosed in the riesgo fiscal statementcategories disclosed (yes or no by category)anualDeclaración de riesgos fiscalesDECLARADO
Basis risk incidence of parametric coverscount of events with payout mismatchpor eventoRisk pool reports and post-event reviewsESTIMADO
05Escenarios de política

Comparar instrumentos: normas, incentivos e información.

Tres familias de instrumentos comparadas con la línea de base, cada una con su propio desfase y su propia velocidad de adopción, según la cobertura y el cumplimiento que usted fije; los tamaños de efecto son valores didácticos que deben sustituirse por evidencia. Escenario: supuestos explícitos sobre el futuro, no un pronóstico. El mapa de esta página muestra América Latina y el Caribe; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.

Controles

Tendencia de base del resultado
El 2,0 % anual
Cobertura del instrumento
70%
Cumplimiento
75%
Tamaño del efecto, frente al valor didáctico
100%
Años por delante
20 años

Lecturas

Mayor reducción en el horizonte
Regulación
Su reducción respecto de la línea de base
21%
Cifras, métodos y fuentes
AñoReferenciaRegulaciónIncentivo económicoInformación y capacidades
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Métodos

  1. Las herramientas del gobierno Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Zanahorias, palos y sermones Bemelmans-Videc, Rist y Vedung (1998), Transaction
  3. Difusión de innovaciones Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Fronteras Natural Earth
  • Ciudades Natural Earth
Comparar instrumentos: normas, incentivos e información. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: Las herramientas del gobierno (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Zanahorias, palos y sermones (Bemelmans-Videc, Rist y Vedung (1998), Transaction); Difusión de innovaciones (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).

En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium

06Fuentes

De dónde procede la evidencia.

Conjuntos de datos públicos y registros institucionales identificados, cada uno con su tipo de licencia. Las fuentes obtenidas por acuerdo solo se utilizan conforme a sus condiciones y nunca se republican.

FuenteLo que aportaTipo de licencia
IMF Fiscal Monitor and Fiscal Transparency EvaluationsRiesgo fiscal practice, contingent liability disclosure and fiscal responses to shocksGratuita, condiciones de derechos de autor y uso del FMI
World Bank disaster risk finance diagnostics and Cat DDO documentsCountry reviews of risk layering and contingent credit designCC BY 3.0 IGO
Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres Monitor (UNDRR)Reported disaster losses and progress on national reducción del riesgo targetsPúblico, condiciones de uso de las Naciones Unidas
Regional risk pool reports (CCRIF SPC, African Risk Capacity, PCRIC)Policy terms, trigger design and payout historiesPublic reports, terms per pool
EM-DAT international disaster database (CRED)Event-level records of disasters and reported impactsFree for non-commercial use, registration
National budget laws and fiscal risk statementsContingency rules, reserve mandates and release proceduresRegistros públicos, condiciones según cada gobierno
07Implementación

Del mandato a la evaluación, por pilar.

Los pasos que sigue un instrumento desde el mandato hasta la evaluación, con el pilar que lo ejecuta y las decisiones que siguen en manos de la autoridad. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción. El mapa de esta página muestra América Latina y el Caribe; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.

  1. Mandato y planteamiento del problema Autoridad competente (fuera del programa)
    Una autoridad competente plantea el problema y el mandato conforme a sus propias normas. Howlett, Ramesh y Perl (2009)
  2. Evidencia y modelo del sistema Foundry
    El sistema se modela con sus retroalimentaciones, datos y límites declarados. OCDE (2014), principio 2
  3. Opciones evaluadas con escenarios Foundry
    Los instrumentos se comparan en distintos escenarios, mostrando la incertidumbre. Hood (1983)
  4. Ejercicio con las partes interesadas Universo
    Las opciones se ponen a prueba en un ejercicio con quienes las implementarían y las soportarían. OCDE (2014), principio 3
  5. Norma u orientación redactada Nexus Standards
    Lo que funciona se codifica como norma u orientación, abierta a comentarios. Proceso de Nexus Standards
  6. Decisión de la autoridad Autoridad competente (fuera del programa)
    La autoridad decide, fuera del programa, con la evidencia que consta en acta. Howlett, Ramesh y Perl (2009)
  7. Capacidades y formación Risk Academy
    Quienes implementan reciben formación sobre el instrumento decidido y sus datos. Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres (2015), prioridad 2
  8. Seguimiento e informe público Informes
    Los indicadores se publican con sus fuentes, límites y correcciones. OCDE (2014), principio 5
  9. Evaluación y revisión Nexus Standards
    Los resultados vuelven a la norma y al modelo: el ciclo se cierra. Howlett, Ramesh y Perl (2009)

Métodos

  1. Ciclo de políticas Howlett, Ramesh y Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Gobernanza de los riesgos críticos OCDE (2014), Recomendación del Consejo sobre la Gobernanza de los Riesgos Críticos
  3. Dibujo por capas de grafos dirigidos Sugiyama, Tagawa y Toda (1981), IEEE SMC 11
Del mandato a la evaluación, por pilar: los pasos tal como constan, cada uno con su pilar; fuentes citadas en cada paso.

En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium

08Decisiones

Quién decide y a qué sirve la evidencia.

Capital Nexus prepara evidencia. Las decisiones que figuran a continuación las toman las autoridades indicadas, conforme a sus propias normas, y nunca la plataforma.

Quién decideLa preguntaEvidencia a la que sirve esta página
Finance ministries and debt management officesWhich layers of disaster risk to retain, transfer or pre-finance, and at what costEstratificación del riesgo evidence, instrument terms and riesgo fiscal disclosures kept separate by layer
ParliamentsWhether contingency rules and release authority are set in law and subject to scrutinyBudget law provisions, release procedures and audit coverage
Boards of regional risk pools and multilateral lendersHow triggers, pricing and contingent credit terms should be designedPayout histories, riesgo de base reviews and post-event assessments
Bilateral and private creditorsWhether to offer and accept payment pause clauses after defined shocksClause terms, trigger definitions and sovereign debt composition

Productos que genera este tema

  • Decision-rights maps for each pre-arranged instrument, from trigger to audit
  • Dialogue briefs on risk layering and the fiscal rules that hold it
  • Question sets for basis risk and post-event review
  • Comparative notes on climate resilient debt clauses
09Simulador de gemelo y cascada

Exercise a cascade in resilience finance governance with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Financiación del riesgo de desastres y climático: the hazards it names, the sistemas and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.

Amenazas

  • Ciclón tropical
  • Terremoto
  • Inundación por atasco de hielo
  • Storm surge (desencadenado aguas abajo)
  • Lluvias intensas (desencadenadas aguas abajo)
  • Inundación fluvial (desencadenada aguas abajo)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Oleaje peligroso (desencadenado aguas abajo)
  • Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
  • Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)
  • Inundación costera (desencadenada aguas abajo)
  • Aftershock sequence (set off downstream)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)
  • Building collapse (set off downstream)

Controles

  • NS-0 Constitución y principios
  • NS-3 UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)
  • NS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)
  • NS-10 Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y cumplimiento)
  • NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)
  • NS-14 Conformidad y correspondencia con normas externas
  • NRS-F8 Transferencia de riesgo paramétrica y basada en índices
  • NRS-F7 Financiación del riesgo de desastres y financiación preacordada
  • NRS-H113 Familia de amenazas: fragilidad del sistema financiero (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-H114 Familia de amenazas: choques macroeconómicos y fiscales (NHS-1 soc.macro-fiscal)
  • NRS-D1 Desarrollo basado en el riesgo y evaluación de proyectos
  • NRS-H28 Familia de amenazas: cambios del estado climático (NHS-1 eco.climate-state)

Observación

  • Reanálisis ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (incluido como referencia)
  • CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
  • USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
  • Total del apoyo internacional público a las medidas nacionales de reducción del riesgo de desastres (indicador de Sendai F-1)
  • Pérdidas económicas directas atribuidas a desastres en relación con el PIB mundial

Geografía de ejemplo

  • Europa Occidental: 152 celdas hexagonales
  • Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
  • Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Humedad superficial del suelo (SMAP), NASA GIBS
10Cuestiones centrales

Lo que se preguntan los expertos.

  1. 01

    Who decides to finance risk reduction?

    Which institutions hold authority over prevention, preparedness and recovery spending.

  2. 02

    What evidence do they use?

    How hazard, exposure and loss data inform financial decisions, and where they are missing.

  3. 03

    How is financing layered?

    How budgets, reserves, contingent credit and insurance combine for events of different size.

  4. 04

    Who is accountable for use?

    How pre-arranged funds are released, spent and reported.

11Instrumentos y compromisos

How resilience finance governance is governed: instruments, mandates and commitments.

Los instrumentos, mandatos, actores y mecanismos de rendición de cuentas con los que trabaja un responsable de políticas, un diplomático o un organismo de desarrollo, con cita de los acuerdos que los establecen. Las estructuras siguen los marcos nombrados. Cualquier estado o avance representado es ilustrativo, no un registro.

Resultados de desarrollo

The Sustainable Development Goals and targets that outcomes on resilience finance governance are reported against.

ObjetivoObjetivoCómo se vincula este tema
Objetivo 1, fin de la pobrezaMeta 1.5, resiliencia de los pobres y las personas vulnerablesResultados notificados mediante el indicador acordado de la meta
Objetivo 17, alianzas para lograr los objetivosMeta 17.4, sostenibilidad de la deuda a largo plazoResultados notificados mediante el indicador acordado de la meta
Objetivo 10, reducción de las desigualdadesMeta 10.5, regulación y supervisión de los mercados financierosResultados notificados mediante el indicador acordado de la meta
Objetivo 16, paz, justicia e instituciones sólidasMeta 16.6, instituciones eficaces, responsables y transparentesResultados notificados mediante el indicador acordado de la meta
Goals and targets of the 2030 Agenda, chosen from the page’s fields; indicators are reported by countries, not by the Forum.
Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres · UNDRRAcuerdo de París · CMNUCCAgenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible · Naciones UnidasReglamento Sanitario Internacional · OMS
12Mecanismos

Lo que impulsa la cuestión.

Ex-post financing is slow and uncertain. After a disaster, governments reallocate budgets, borrow or appeal for aid, and delays raise human and economic costs. Pre-arranged financing, agreed before events with clear rules, can speed response but requires governance in advance.

Evidence and decision rights are often separated. Scientific agencies hold hazard data, finance ministries hold budgets, and line ministries hold implementation. Without agreed processes, evidence does not shape spending.

Layering matches instruments to risk. Frequent small events are better met from budgets and reserves; rare large events may warrant transferencia del riesgo. Choosing the mix is a governance decision with fiscal consequences.

Trust depends on transparency. Clear rules for when and how funds are released, and published reporting on their use, sustain support for pre-arranged mechanisms.

Why now: disaster risk finance instruments, from contingency funds to risk pools, are spreading, and their governance decides whether money arrives when needed. Capital Nexus convenes the public institutions that hold these decisions; product and readiness questions go to Global Risks Alliance (GRA).

13Métodos y límites

Cómo se recopila la evidencia y dónde termina.

Método o datosLo que muestraSu límite
Riesgo fiscal analysisBudget exposure to disastersDepends on loss data quality
Comparative institutional reviewHow countries organise decisionsContext-specific
Post-event reviewsSpeed and use of financingHindsight bias
Scenario dialogueHow institutions would actStated behaviour may differ from actual
14Métodos

Cómo se estudia y lo que los métodos no pueden decir.

  1. Ciencia de las políticas, las instituciones y la toma de decisionesMapeo de mandatos y derechos de decisión · Síntesis de evaluaciones institucionalesAplicado aquí
  2. Economía financiera y macrofinanzasSostenibilidad de la deuda bajo tensión · El bucle de retroalimentación entre el soberano y los bancosAplicado aquí
  3. Economía y economía del desarrolloEvaluación de la inversión pública · Incidencia fiscal de las opciones de política · Costos indirectos de las perturbacionesAplicado aquí
16Preguntas

Preguntas y respuestas.

What is a climate resilient debt clause?
A contractual term that lets a borrower defer debt service for a defined period after a qualifying shock, such as a major hurricane, under triggers set in the contract. Its value depends on trigger design and on how widely creditors adopt it.
What is basis risk?
The gap between what a parametric cover pays and the loss actually suffered. A trigger can fire when losses are small or fail to fire when they are large, and the government carries that gap.
Why do decision rights matter as much as money?
Funds that exist but cannot be released quickly, or whose release is contested, do not protect people. Clear authority, procedure and audit are part of the instrument.
Does Capital Nexus recommend insurance or bonds?
No. It describes how instruments allocate risk and decision rights. Choices belong to ministries, parliaments and the boards of the institutions concerned.
Does Capital Nexus design financing instruments?
No. It convenes dialogue on governance. Instrument design and decisions belong to governments and their financial counterparts.
Why does pre-arranged financing need governance in advance?
Because release rules, accountability and reporting must be agreed before an event, when there is time to deliberate.
Who examines the financial industry side?
Global Risks Alliance (GRA), on Financiación del riesgo de desastres, as shared industry research without advice or arrangement.
InformesContribuir

Aporte evidencia desde esta página.

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Global Risks ForumCapital NexusPreparación financiera y de segurosNota de evidencia
Capital Nexus

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