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GRF · 人工智能与数字治理

国际人工智能合作

AI is developed and deployed across borders, so its governance involves treaties, shared principles, safety institutes, standards bodies and trade rules. Countries cooperate on some questions and compete on others. This page sets out how international AI cooperation works and where it fragments, the records that show it, and the institutions that hold the decisions.

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01登记

International AI cooperation on the record.

档案AI 与数字治理 · 主题
  1. 01问题4 种机制
  2. 02领域六边形场图版
  3. 03指标6
  4. 04来源5
  5. 05决策者4
  6. 06方法3
02问题

International AI cooperation: how the risk develops.

Comparative policy and interoperability. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

机制

Principles converge, rules diverge

Many countries endorse similar high-level principles but write different binding rules. Firms face divergent obligations, and gaps between regimes allow risky practices to move.

机制

Evaluation needs shared methods

Safety institutes and testing bodies cooperate on evaluation methods. Without shared test suites and access to models, results are not comparable across countries.

机制

Forums overlap

The UN, OECD, G7, G20, Council of Europe, standards bodies and bilateral arrangements all address AI. Overlap spreads expertise thin and lets states choose favourable forums.

机制

Participation is uneven

Countries with less AI capacity have less say in standards and forums. Capacity building and inclusive participation shape whether global rules fit their needs.

03地理

东亚的关联活动。

来自 NASA GIBS 的东亚夜间灯光、人口密度与洪水。每个图层都注明其日期。

交互式地图需要JavaScript；图层列表和来源见下文。

图层 3

本页的互联活动

关于此图层
证据
观测
来源
VIIRS 黑色大理石（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
提供方
NASA LAADS DAAC
许可协议
NASA 开放数据
年份版本
每日；卫星辐亮度，已校正月光和大气影响
构建时的最新内容
2026-10-12
分辨率
约 500 米网格
不确定性
所示日期的卫星夜间辐亮度；灯光是用电和停电情况的代理指标，不是对供应或可及性的测量。
可通过以下方式到达
gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问
关于此图层
证据
估计值
来源
世界网格化人口 v4.11（NASA SEDAC（哥伦比亚大学 CIESIN））
提供方
NASA SEDAC（CIESIN，哥伦比亚大学）
许可协议
CC BY 4.0
年份版本
null；基于人口普查的估算，静态（2020）
分辨率
约 1 公里网格
不确定性
基于普查的 2020 年每平方公里人口估算，作为风险暴露背景展示；不是受任何危害影响的人口数。
可通过以下方式到达
gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问
关于此图层
证据
观测（云层造成缺口）
来源
VIIRS 全球洪水产品（NASA LANCE）
提供方
NASA LANCE
许可协议
NASA 开放数据
年份版本
每日；卫星探测；云层造成缺口
构建时的最新内容
2026-10-14
分辨率
约 250 米网格
不确定性
卫星探测；云层造成缺口。按提供方发布的原样提供的卫星或模型栅格数据。云层、扫描带缺口和反演误差会造成缺口和噪声；这些数值是指标，不是某一地点的测量值。
可通过以下方式到达
gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问
关于此图层
证据
观测（云层和过境时间造成缺口）
来源
VIIRS NOAA-20 375 米（FIRMS）（NASA LANCE FIRMS）
提供方
NASA LANCE FIRMS
许可协议
NASA 开放数据
年份版本
每日；卫星探测；云层和过境时间造成缺口
构建时的最新内容
2026-10-13
分辨率
约 500 米网格
不确定性
所示日期的卫星热点探测结果，包括天然气火炬和工业热源；不是已确认的火情、事件报告或预警。
可通过以下方式到达
gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问
关于此图层
证据
观测
来源
VIIRS NOAA-20 校正反射率（NASA LANCE）
提供方
NASA LANCE
许可协议
NASA 开放数据
年份版本
每日；卫星图像
构建时的最新内容
2026-10-14
分辨率
约 250 米网格
不确定性
卫星图像。卫星或模型栅格数据，按提供方发布的原样呈现。云层、条带缺口和反演误差会造成缺口和噪声；数值是指标，而非某地的测量值。
可通过以下方式到达
gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问
关于此图层
证据
模型生成（GIBS 发布的最新年份）
来源
MODIS Terra 和 Aqua 土地覆盖（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
提供方
NASA LP DAAC
许可协议
NASA 开放数据
年份版本
每年；卫星分类；GIBS 发布的最新年份
构建时的最新内容
2024-01-01
分辨率
约 500 米网格
不确定性
所示年份的卫星土地覆盖类别，含农田；该分类存在已知误差，并非农场登记册。
可通过以下方式到达
gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问

最新可用

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap贡献者 (ODbL) · Natural Earth

正在加载最新的NASA影像。

拖动以移动。按住 Ctrl 或 ⌘ 并滚动、双指缩放或使用按钮缩放；悬停可查看指针下的数值；重置可返回该区域。

东亚的关联活动。NASA 发布的卫星和模型产品，各带自己的日期。它们是指标，而非对任何地点的评估。

数据：NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 贡献者 · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · 美国地质调查局来源与许可

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
  • VIIRS Black Marble 夜间灯光，NASA 戈达德航天中心；由 NASA Level-1 与大气档案和分发系统（LAADS DAAC）分发；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). 采用 CC BY 4.0 许可。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS 近实时产品（洪水、地表温度、积雪覆盖、校正反射率），NASA LANCE；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
  • NASA 资源管理火灾信息系统（FIRMS），VIIRS 375 m 活跃火点产品，NASA LANCE；矢量瓦片来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
  • MODIS 陆地产品（植被指数、总初级生产力、土地覆盖），NASA LP DAAC 和 LANCE；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
  • ASTER GDEM 是 METI 和 NASA 的产品（ASTER Global Digital Elevation Model V003，NASA LP DAAC）；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。引用格式：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 开放数据
  • 使用 Natural Earth 制作。免费矢量和栅格地图数据，见 naturalearthdata.com。 公有领域
  • © OpenStreetMap 贡献者（ODbL），经由 NASA GIBS（海岸线、边界、道路和地名）。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 ODbL
  • Blue Marble，NASA Earth Observatory；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
  • 地球仪和平面地图上的背景信息：海岸线、边界、道路和地名来自 NASA GIBS 参考图层（OpenStreetMap 数据，ODbL，© OpenStreetMap contributors）；Blue Marble 影像可作为可选底图；3D 地形和高程读数来自 ASTER GDEM 高程色彩指数（5 m 至 200 m 分级，为便于辨识而作了夸张处理）。边界按已发布的样式绘制，不代表对任何领土的立场。
  • 实时事件：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）；事件仅供参考，并保留其原始来源链接。
  • Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 实时：NASA EONET。事件仅供参考，不是主管机构的预警。
  • 实时：美国地质调查局。事件仅供参考，不是主管机构的预警。
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 可选图层（图层列表中有 5 个来源：实时、预报、观测和背景）在打开时会在地图上和此处显示其提供方署名；预报为模型输出，派生指数为估计值。

图层与日期

  • 夜间灯光，每日：VIIRS Black Marble（VNP46A2），NASA LAADS DAAC · 2026年10月12日
  • 人口密度，2020 年：人口：哥伦比亚大学 CIESIN，世界网格化人口 v4.11（2018），NASA SEDAC， CC BY 4.0 · 静态
  • 洪水水体，3 日合成：VIIRS 全球洪水产品，NASA LANCE · 2026年10月14日
  • 活跃火点与热异常：VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS），NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
  • 真彩色：VIIRS NOAA-20 校正反射率，NASA LANCE · 2026年10月13日
  • 土地覆盖类型（IGBP），年度：MODIS Terra 和 Aqua 土地覆盖（MCD12Q1），NASA LP DAAC · 2024

04指标

衡量什么，以及衡量得如何。

每个指标都注明其单位、频率、背后的来源类型以及数值将附带的证据标签。此处不显示数值：数值由计划依据其自身权限提供。

指标单位节奏来源类型标签
Adherents to the OECD AI Principlescount of countries变更时OECD records已发布统计
Signatories and parties to the Council of Europe AI Convention计数变更时Council of Europe treaty office已发布统计
Countries with a national AI strategy计数年度OECD.AI已发布统计
UNESCO Readiness Assessment Methodology completedcount of countries年度UNESCO records已发布统计
Participation in international AI standards committeescount of national bodies年度ISO/IEC records已发布统计
Joint evaluation or testing agreements between safety institutes计数变更时政府出版物已报告
05监测

公共算法登记册。

团队跟踪该主题时会使用的界面：其指标、状态与决策。名称为示例，数值仅作示意。

公共算法登记册

International AI cooperation · Algorithm register · Quarter 4

两个未经评估的高风险系统GRF · 人工智能与数字治理

已登记的系统

福利欺诈标记社会能动性高缺失部分
许可分诊规划有限已完成是
入学安置教育高已完成是
聊天助手税务局极少已完成n/a

监督行动

系统
福利欺诈标记
必填
影响评估、申诉途径
截止日期
65 days
权限
监督机构

关于自动化决策的投诉

Public algorithm register: the screen’s structure, terms and states for International AI cooperation.示例名称和示意数值；是设计方案，并非记录或实时系统。
06来源

证据来自何处。

具名公共数据集与机构记录，各自注明许可类别。依协议获得的来源仅按其条款使用，绝不再次发布。

来源它提供什么许可类别
OECD.AI 政策观察站National strategies and international initiatives免费，OECD 条款
Council of Europe Treaty OfficeSignature and ratification status of the AI ConventionPublic, Council of Europe terms
UNESCO Global AI Ethics and Governance ObservatoryReadiness assessments and policy recordsFree, UNESCO terms
UN Global Digital Compact recordsCommitments and follow-up on AI governance公开，联合国条款
《国际人工智能安全报告》Independent scientific assessment of general-purpose AI risks免费阅读，条款待核实
07孪生与级联模拟器

Exercise a cascade in International AI cooperation with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile 人工智能与自主系统风险标准: the hazards it names, the 系统 and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

灾害

  • 溃坝
  • Sea-ice loss
  • Coastal erosion （在下游引发）
  • 河流洪水（在下游引发）
  • Flash flood (set off downstream)
  • 大规模流离失所（在下游引发）
  • Biodiversity loss (set off downstream)
  • 大范围停电（在下游引发）
  • 供水短缺（在下游引发）
  • Arctic winter sea-ice collapse (set off downstream)
  • Polar vortex disruption (set off downstream)

控制措施

  • NS-0 章程与原则
  • NS-10 政策和条款（机器可读的义务：定义、约束、评估和执行）
  • NS-11 验证与监测（证据、证明、零信任符合性观测）
  • NS-12 软件、模型和 AI/ML 制品（供应链、模型卡、数据集说明）
  • NRS-H100 危害类别：机器人、自主化与自主武器（NHS-1 tech.autonomy-weapons）
  • NRS-H53 危害类别：信息物理系统中断（NHS-1 cyber.cyber-physical）
  • NRS-H61 危害族：级联失效（NHS-1 sys.cascade）
  • NRS-H113 危害类别：金融体系脆弱性（NHS-1 soc.financial-system）
  • NRS-A8 面向人工智能的风险数据与模型打包
  • NRS-H54 危害类别：信号与平台中断（NHS-1 cyber.platform）

观测

  • OSV open source vulnerability database (listed for reference)
  • Our World in Data datasets (listed for reference)
  • Research and development expenditure as a proportion of GDP

示例地理范围

  • North America: 243 hexagonal cells
  • 今夜夜间灯光与停电（VIIRS 昼夜波段），NASA GIBS
  • 穿透云层的地表水，30 m（OPERA DSWx-S1 雷达），NASA GIBS
  • 过去半小时降雨率（IMERG），NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
08决定

由谁决定，以及证据服务于什么。

AI 与数字治理负责准备证据。以下决定由所列主管机构依据其自身规则作出，绝不由平台作出。

谁来决定问题本页面服务的证据
Foreign and digital ministriesWhich treaties, forums and agreements to joinForum mandates, obligations and comparative participation
Safety and testing institutesWhich evaluation methods to share and with whomMethod comparisons and cooperation records
National standards bodiesWhich international committees to take part inCommittee work programmes and participation records
Intergovernmental organisation governing bodiesWhat mandates and work programmes to adoptRecords of related initiatives

该主题产生的产出

  • Map of international AI governance forums and their mandates
  • Comparative notes on national AI rules and their interaction
  • Dialogue briefs on inclusive participation in AI standards
  • Questions for foreign and digital ministries on AI cooperation
09工具与承诺

How International AI cooperation is governed: instruments, mandates and commitments.

政策制定者、外交官或发展机构所使用的文书、授权、行为方和问责安排，并注明设定它们的协定。结构遵循所列框架。所绘制的任何状态或进展均为说明性，并非记录。

政策工具矩阵

The kinds of instrument available on International AI cooperation, by level of government and cooperation.

工具类型地方国家区域全球
监管型分区、建筑规范法律、标准、许可统一规则公约与条约
经济地方税费、拨款预算项目、税收、保险计划风险池，区域基金融资机制
信息地方预警披露、预警、统计数据共享安排全球监测与报告
制度型地方委员会牵头机构，协调理事会区域机构与秘书处多边授权
合作型社区协议伙伴关系契约谅解备忘录与联合计划协定与共同承诺
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
《仙台框架》（减少灾害风险） · 联合国减少灾害风险办公室《巴黎协定》 · 《联合国气候变化框架公约》《2030 年可持续发展议程》和可持续发展目标 · 联合国《国际卫生条例》 · 世卫组织
10核心问题

What experts ask about international AI cooperation.

  • Where do national approaches align, and where do they conflict in ways that matter?
  • Can a system assessed in one jurisdiction be trusted in another without repeating the assessment?
  • How can countries with less capacity take part in shaping rules that will affect them?
  • Which risks require cooperation because no country can manage them alone?
11机制

What drives convergence and divergence.

Countries share concerns about safety, rights and economic opportunity, which has produced common principles adopted in several international forums. But they differ in legal traditions, economic interests, views on the role of the state and security priorities. These differences produce divergent rules on data, AI risk classification, liability and market access.

Divergence raises costs for developers and deployers, complicates research and can leave gaps where harmful practices move to less regulated places. Interoperability, meaning arrangements that let different national regimes recognise each other’s assessments or work together, is often more achievable than full harmonisation.

Why now: in 2025 the UN General Assembly established an Independent International Scientific Panel on AI and a Global Dialogue on AI Governance, adding to the Council of Europe Framework Convention (2024) and regional rules. The platform is designed to help institutions compare these arrangements and record where they overlap or leave gaps.

12方法与局限

Instruments of cooperation.

  1. 01

    比较政策分析

    Systematic comparison of national approaches, using 政策、制度与决策科学. Limits: rapid change dates comparisons quickly.

  2. 02

    Shared principles and frameworks

    Non-binding commitments adopted by groups of states. Limits: implementation varies.

  3. 03

    Mutual recognition and interoperability

    Arrangements to accept each other’s assessments. Limits: require trust in each other’s institutions.

  4. 04

    Capacity cooperation

    Sharing expertise and tools with countries building governance capacity. Limits: risk of exporting models that do not fit local contexts.

13方法

如何研究，以及方法无法说明的内容。

  1. 政策、制度与决策科学比较 AI 制度 · 价值链问责梳理 · 论坛与职责授权梳理在此应用
    规范 · STEM Commons
  2. AI 评估与保证工程第三方审计范围 · 公共系统的公平性测试 · 部署后监测在此应用
    规范 · STEM Commons
  3. 人工智能与机器学习模型在部署中如何失效 · 解读模型文档 · 智能体架构详解在此应用
    规范 · STEM Commons
14问题

问题与解答。

Is there a binding international AI treaty?
The Council of Europe Framework Convention on AI and Human Rights, Democracy and the Rule of Law is a binding treaty open to member and non-member states. Its effect depends on ratification.
What do AI safety institutes do?
Government bodies in several countries that evaluate advanced AI models, develop testing methods and share findings with each other and with developers.
What did the Global Digital Compact agree on AI?
UN member states committed to an independent international scientific panel on AI and a global dialogue on AI governance, among other digital commitments.
Is a single global AI law likely?
Most experts consider full harmonisation unlikely in the near term. Interoperability between national regimes is a more common aim.
Does the platform represent any government in negotiations?
No. It convenes dialogue and publishes comparative analysis.
Why does capacity matter in international cooperation?
Because countries without the expertise to assess AI systems may have to accept rules and products shaped elsewhere.
What is interoperability between AI regimes?
Arrangements that let different national rules work together, for example by recognising each other’s assessments or sharing common definitions.
报告贡献

从本页贡献证据。

报告 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

全球风险论坛（Global Risks Forum）人工智能与数字治理指数级技术证据简报

切勿发送个人数据、敏感基础设施细节或您无权分享的任何内容。贡献在使用前会经过审查；发送贡献不赋予署名权或编辑权，赞助也绝不能换取研究结论。

人工智能与数字治理

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