GRF · AIとデジタル・ガバナンス
AI に関する国際協力
AI is developed and deployed across borders, so its governance involves treaties, shared principles, safety institutes, standards bodies and trade rules. Countries cooperate on some questions and compete on others. This page sets out how international AI cooperation works and where it fragments, the records that show it, and the institutions that hold the decisions.
International AI cooperation on the record.
International AI cooperation: how the risk develops.
Comparative policy and interoperability. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Principles converge, rules diverge
Many countries endorse similar high-level principles but write different binding rules. Firms face divergent obligations, and gaps between regimes allow risky practices to move.
Evaluation needs shared methods
Safety institutes and testing bodies cooperate on evaluation methods. Without shared test suites and access to models, results are not comparable across countries.
Forums overlap
The UN, OECD, G7, G20, Council of Europe, standards bodies and bilateral arrangements all address AI. Overlap spreads expertise thin and lets states choose favourable forums.
Participation is uneven
Countries with less AI capacity have less say in standards and forums. Capacity building and inclusive participation shape whether global rules fit their needs.
東アジアの接続された活動。
東アジアにおける夜間光、人口密度、洪水を NASA GIBS から示します。各レイヤーにはそれぞれの日付があります。
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページのつながった活動
このレイヤーについて
- 証拠
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
- 提供元
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次。衛星の放射輝度。月光と大気の影響を補正済み
- ビルド時点の最新
- 2026-10-12
- 解像度
- 約 500 m グリッド
- 不確実性
- 表示日の衛星による夜間放射輝度。光は電力使用や停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 推定
- 出典
- Gridded Population of the World v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供元
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- データ年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的（2020 年）
- 解像度
- 約 1 km グリッド
- 不確実性
- 国勢調査に基づく 2020 年の 1 平方キロメートルあたり人口の推計で、エクスポージャーの背景として表示しています。いかなるハザードによる被災者数でもありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 観測（雲による欠測あり）
- 出典
- VIIRS 全球洪水プロダクト（NASA LANCE）
- 提供元
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次。衛星による検出。雲による欠測あり
- ビルド時点の最新
- 2026-10-14
- 解像度
- 約 250 m グリッド
- 不確実性
- 衛星による検出で、雲による欠測があります。提供元が公開したままの衛星またはモデルのラスターです。雲、観測幅の隙間、推定誤差により欠測やノイズが生じます。値は指標であり、特定の場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 観測（雲と通過時刻による欠測あり）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）（NASA LANCE FIRMS）
- 提供元
- NASA LANCE FIRMS
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次。衛星による検出。雲と通過時刻による欠測あり
- ビルド時点の最新
- 2026-10-13
- 解像度
- 約 500 m グリッド
- 不確実性
- 表示日の衛星による熱源検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、インシデント報告、警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供元
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点の最新
- 2026-10-14
- 解像度
- 約 250 m グリッド
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- 証拠
- モデル化（GIBS が公開する最新年）
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供元
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点の最新
- 2024-01-01
- 解像度
- 約 500 m グリッド
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
東アジアを対象とした接続された活動。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap の貢献者 · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · 米国地質調査所情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム（LAADS DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- NASA 資源管理のための火災情報システム（FIRMS）、VIIRS 375 m アクティブ・ファイア・プロダクト、NASA LANCE。ベクタータイルは NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト（植生指数、総一次生産、土地被覆）、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- ライブ：米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- オプションのレイヤー（レイヤー一覧の 5 つのソース：ライブ、予報、観測、背景）は、オンにすると提供元のクレジットを地図上とここに表示します。予報はモデル出力であり、派生指数は推定値です。
レイヤーと日付
- 夜間光（日次）：VIIRS Black Marble（VNP46A2）、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 洪水域、3日間合成：VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
- 活動火災と熱異常：VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
何を、どの程度うまく測定しているか。
各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません：プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。
| 指標 | 単位 | 周期 | 出典の種類 | ラベル |
|---|---|---|---|---|
| Adherents to the OECD AI Principles | count of countries | 変更時 | OECD records | 公表統計 |
| Signatories and parties to the Council of Europe AI Convention | 件数 | 変更時 | Council of Europe treaty office | 公表統計 |
| Countries with a national AI strategy | 件数 | 年次 | OECD.AI | 公表統計 |
| UNESCO Readiness Assessment Methodology completed | count of countries | 年次 | UNESCO records | 公表統計 |
| Participation in international AI standards committees | count of national bodies | 年次 | ISO/IEC records | 公表統計 |
| Joint evaluation or testing agreements between safety institutes | 件数 | 変更時 | 政府の刊行物 | 報告値 |
公的アルゴリズム登録簿。
このテーマを追跡するためにチームが使う画面：その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
公的アルゴリズム登録簿
International AI cooperation · Algorithm register · Quarter 4
登録済みのシステム
| 給付不正のフラグ付け | 社会的主体性 | 高 | 欠損 | 一部 |
| 許可のトリアージ | 計画 | 限定的 | 完了 | はい |
| 就学の受け入れ | 教育 | 高 | 完了 | はい |
| チャットアシスタント | 税務署 | 最小限 | 完了 | n/a |
監督上の行動
- システム
- 給付不正のフラグ付け
- 必須
- 影響評価、不服申立ての経路
- 期限
- 65 days
- 権限
- 監督機関
自動化された意思決定に関する苦情
エビデンスの出所。
名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。
| 出典 | 提供するもの | ライセンス区分 |
|---|---|---|
| OECD.AI 政策観測所 | National strategies and international initiatives | 無料、OECD の条件 |
| Council of Europe Treaty Office | Signature and ratification status of the AI Convention | Public, Council of Europe terms |
| UNESCO Global AI Ethics and Governance Observatory | Readiness assessments and policy records | Free, UNESCO terms |
| UN Global Digital Compact records | Commitments and follow-up on AI governance | 公開、国連の条件 |
| 国際 AI 安全性報告書 | Independent scientific assessment of general-purpose AI risks | 無料で閲覧可能、条件は要確認 |
Exercise a cascade in International AI cooperation with the people who decide.
Assembled from the Nexus Standards area profile AI・自律システムのリスクの標準: the hazards it names, the システム and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
- ダム決壊
- Sea-ice loss
- Coastal erosion （下流で誘発）
- 河川洪水（下流で誘発）
- Flash flood (set off downstream)
- 大規模な避難（下流で誘発）
- Biodiversity loss (set off downstream)
- 広域停電（下流で誘発）
- 給水不足（下流で誘発）
- Arctic winter sea-ice collapse (set off downstream)
- Polar vortex disruption (set off downstream)
システムと連成
- AI・自律システムのリスクの標準
- サイバーおよびデジタルリスクの標準 共通の要因
- 情報の完全性と信頼 カスケード
- フロンティア技術のリスク標準 フィードバック
- 金融安定とプルーデンス・リスク 共通の要因
管理策
NS-0憲章と原則NS-10方針と条項（機械可読な義務：定義、拘束、評価、執行）NS-11検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）NS-12ソフトウェア、モデル、AI/ML の成果物（サプライチェーン、モデルカード、データセットシート）NRS-H100ハザード・ファミリー：ロボティクス、自律性、自律型兵器（NHS-1 tech.autonomy-weapons）NRS-H53ハザード・ファミリー：サイバーフィジカルな途絶（NHS-1 cyber.cyber-physical）NRS-H61ハザード・ファミリー：連鎖的な機能不全（NHS-1 sys.cascade）NRS-H113ハザード・ファミリー：金融システムの脆弱性（NHS-1 soc.financial-system）NRS-A8AI 対応のリスクデータとモデルのパッケージングNRS-H54ハザード・ファミリー：信号とプラットフォームの途絶（NHS-1 cyber.platform）
観測
- OSV open source vulnerability database (listed for reference)
- Our World in Data datasets (listed for reference)
- Research and development expenditure as a proportion of GDP
例示の地理
- North America: 243 hexagonal cells
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
- 雲を透過した地表水、30 m（OPERA DSWx-S1 レーダー）、NASA GIBS
- 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
誰が決め、エビデンスが何に役立つか。
AIとデジタル・ガバナンス はエビデンスを準備します。以下の決定は、記載された当局がそれぞれの規則に基づいて行うものであり、プラットフォームが行うことはありません。
| 誰が決定するか | 質問 | このページが提供するエビデンス |
|---|---|---|
| Foreign and digital ministries | Which treaties, forums and agreements to join | Forum mandates, obligations and comparative participation |
| Safety and testing institutes | Which evaluation methods to share and with whom | Method comparisons and cooperation records |
| National standards bodies | Which international committees to take part in | Committee work programmes and participation records |
| Intergovernmental organisation governing bodies | What mandates and work programmes to adopt | Records of related initiatives |
このトピックが生み出す成果物
- Map of international AI governance forums and their mandates
- Comparative notes on national AI rules and their interaction
- Dialogue briefs on inclusive participation in AI standards
- Questions for foreign and digital ministries on AI cooperation
How International AI cooperation is governed: instruments, mandates and commitments.
政策立案者、外交官、開発機関が扱う文書、委任、アクター、説明責任の仕組みを、それらを定める協定を引用して示します。構造は挙げられた枠組みに従います。示される状態や進捗は例示であり、記録ではありません。
政策手段のマトリクス
The kinds of instrument available on International AI cooperation, by level of government and cooperation.
| 手段の種類 | 地方 | 国別 | 地域 | グローバル |
|---|---|---|---|---|
| 規制 | ゾーニング、建築基準 | 法律、標準、許認可 | 調和された規則 | 条約と協定 |
| 経済 | 地方の賦課金、補助金 | 予算項目、税、保険制度 | リスクプール、地域基金 | 資金調達の仕組み |
| 情報 | 地域の警報 | 開示、早期警報、統計 | データ共有の取り決め | 世界的な監視と報告 |
| 機関 | 地域の委員会 | 主導機関、調整評議会 | 地域機関と事務局 | 多国間の委任 |
| 協調的 | コミュニティの合意 | パートナーシップ協定 | 覚書と共同プログラム | 協定と共同の約束 |
What experts ask about international AI cooperation.
- Where do national approaches align, and where do they conflict in ways that matter?
- Can a system assessed in one jurisdiction be trusted in another without repeating the assessment?
- How can countries with less capacity take part in shaping rules that will affect them?
- Which risks require cooperation because no country can manage them alone?
What drives convergence and divergence.
Countries share concerns about safety, rights and economic opportunity, which has produced common principles adopted in several international forums. But they differ in legal traditions, economic interests, views on the role of the state and security priorities. These differences produce divergent rules on data, AI risk classification, liability and market access.
Divergence raises costs for developers and deployers, complicates research and can leave gaps where harmful practices move to less regulated places. Interoperability, meaning arrangements that let different national regimes recognise each other’s assessments or work together, is often more achievable than full harmonisation.
Why now: in 2025 the UN General Assembly established an Independent International Scientific Panel on AI and a Global Dialogue on AI Governance, adding to the Council of Europe Framework Convention (2024) and regional rules. The platform is designed to help institutions compare these arrangements and record where they overlap or leave gaps.
Instruments of cooperation.
- 01
比較政策分析
Systematic comparison of national approaches, using 政策・制度・意思決定科学. Limits: rapid change dates comparisons quickly.
- 02
Shared principles and frameworks
Non-binding commitments adopted by groups of states. Limits: implementation varies.
- 03
Mutual recognition and interoperability
Arrangements to accept each other’s assessments. Limits: require trust in each other’s institutions.
- 04
Capacity cooperation
Sharing expertise and tools with countries building governance capacity. Limits: risk of exporting models that do not fit local contexts.
質問と回答。
Is there a binding international AI treaty?
What do AI safety institutes do?
What did the Global Digital Compact agree on AI?
Is a single global AI law likely?
Does the platform represent any government in negotiations?
Why does capacity matter in international cooperation?
What is interoperability between AI regimes?
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GRFこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書グローバル・リスク・フォーラム（Global Risks Forum）貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
ガバナンスの問いをフォーラムに持ち込む。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
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