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GRF · Governance dell'IA e del digitale

Cooperazione internazionale sull'IA

AI is developed and deployed across borders, so its governance involves treaties, shared principles, safety institutes, standards bodies and trade rules. Countries cooperate on some questions and compete on others. This page sets out how international AI cooperation works and where it fragments, the records that show it, and the institutions that hold the decisions.

01Registrare

International AI cooperation on the record.

02La domanda

International AI cooperation: how the risk develops.

Comparative policy and interoperability. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Meccanismo

Principles converge, rules diverge

Many countries endorse similar high-level principles but write different binding rules. Firms face divergent obligations, and gaps between regimes allow risky practices to move.

Meccanismo

Evaluation needs shared methods

Safety institutes and testing bodies cooperate on evaluation methods. Without shared test suites and access to models, results are not comparable across countries.

Meccanismo

Forums overlap

The UN, OECD, G7, G20, Council of Europe, standards bodies and bilateral arrangements all address AI. Overlap spreads expertise thin and lets states choose favourable forums.

Meccanismo

Participation is uneven

Countries with less AI capacity have less say in standards and forums. Capacity building and inclusive participation shape whether global rules fit their needs.

03Geografia

Attività connessa in Asia orientale.

Luci notturne, densità di popolazione e acque di piena sull'Asia orientale, da NASA GIBS. Ogni livello riporta la propria data.

La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.

Livelli 3

Attività connessa, per questa pagina

Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fornitore
NASA LAADS DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; radianza satellitare, corretta per luce lunare e atmosfera
Più recente alla compilazione
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Radianza notturna da satellite per la data mostrata; le luci sono un indicatore indiretto di consumo elettrico e interruzioni, non una misura di fornitura o accesso.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Stimato
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Fornitore
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Licenza
CC BY 4.0
Annata
null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Stima basata sul censimento degli abitanti per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non un conteggio delle persone colpite da un pericolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato (le nuvole lasciano lacune)
Fonte
VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recente alla compilazione
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune. Raster satellitare o di modello come pubblicato dal fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misurazioni in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato (nuvole e orari di passaggio lasciano lacune)
Fonte
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Fornitore
NASA LANCE FIRMS
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; rilevamento satellitare; nuvole e orari di passaggio lasciano lacune
Più recente alla compilazione
2026-10-13
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Rilevamenti satellitari di punti caldi per il giorno mostrato, comprese torce di gas e calore industriale; non un incendio confermato, un rapporto di incidente o un'allerta.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato
Fonte
VIIRS NOAA-20 riflettanza corretta (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; immagine satellitare
Più recente alla compilazione
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello come pubblicato dal fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misurazioni in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornitore
NASA LP DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
Più recente alla compilazione
2024-01-01
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Classi di copertura del suolo da satellite per l'anno mostrato, comprese le colture; una classificazione con errori noti, non un registro agricolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo

Ultimo disponibile

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Caricamento delle immagini NASA più recenti.

Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.

Attività connessa, inquadrata sull'Asia orientale.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.

Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · U.S. Geological SurveyFonti e licenze

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) della NASA, prodotto incendi attivi VIIRS 375 m, NASA LANCE; tile vettoriali tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
  • Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
  • © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
  • Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
  • Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
  • In tempo reale: gli eventi dell'U.S. Geological Survey sono indicativi, non allerte delle autorità.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • I livelli facoltativi (5 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsione, osservato e contesto) riportano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.

Livelli e date

  • Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
  • Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
  • Acqua di inondazione, composito a 3 giorni: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 ott 2026
  • Incendi attivi e anomalie termiche: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 ott 2026
  • Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
  • Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024

04Indicatori

Cosa viene misurato e con quale accuratezza.

Ogni indicatore riporta la sua unità, la sua cadenza, il tipo di fonte su cui si basa e l'etichetta di evidenza che un valore riporterebbe. Non sono mostrati valori: un programma li fornisce sotto la propria autorità.

IndicatoreUnitàCadenzaTipo di fonteEtichetta
Adherents to the OECD AI Principlescount of countriesal cambiamentoOECD recordsStatistiche pubblicate
Signatories and parties to the Council of Europe AI Conventionconteggioal cambiamentoCouncil of Europe treaty officeStatistiche pubblicate
Countries with a national AI strategyconteggioannualeOECD.AIStatistiche pubblicate
UNESCO Readiness Assessment Methodology completedcount of countriesannualeUNESCO recordsStatistiche pubblicate
Participation in international AI standards committeescount of national bodiesannualeISO/IEC recordsStatistiche pubblicate
Joint evaluation or testing agreements between safety institutesconteggioal cambiamentoPubblicazioni governativeRIPORTATO
05Monitoraggio

Registro pubblico degli algoritmi.

La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo tema: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.

Registro pubblico degli algoritmi

International AI cooperation · Algorithm register · Quarter 4

Due sistemi ad alto rischio senza valutazioneGRF · Governance dell'IA e del digitale

Sistemi registrati

Segnalazione di frodi sulle prestazioniCapacità d'azione socialeAltoMancanteParziale
Triage dei permessiPianificazioneLimitatoFattoSì
Assegnazione dei posti scolasticiIstruzioneAltoFattoSì
Assistente chatUfficio delle imposteMinimoFatton/a

Azione di vigilanza

Sistema
Segnalazione di frodi sulle prestazioni
Obbligatorio
valutazione d'impatto, via di ricorso
Scadenza
65 days
Autorità
Organismo di vigilanza

Reclami sulle decisioni automatizzate

Public algorithm register: the screen’s structure, terms and states for International AI cooperation.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.
06Fonti

Da dove provengono le evidenze.

Set di dati pubblici e registri istituzionali specifici, ciascuno con la sua classe di licenza. Le fonti soggette ad accordo sono utilizzate solo alle relative condizioni e mai ripubblicate.

FonteCosa fornisceClasse di licenza
Osservatorio OECD.AI sulle politicheNational strategies and international initiativesGratuito, condizioni OCSE
Council of Europe Treaty OfficeSignature and ratification status of the AI ConventionPublic, Council of Europe terms
UNESCO Global AI Ethics and Governance ObservatoryReadiness assessments and policy recordsFree, UNESCO terms
UN Global Digital Compact recordsCommitments and follow-up on AI governancePubblico, condizioni delle Nazioni Unite
Rapporto internazionale sulla sicurezza dell'IAIndependent scientific assessment of general-purpose AI risksLibero da leggere, condizioni da verificare
07Simulatore di gemello e cascata

Exercise a cascade in International AI cooperation with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Standard sui rischi dell'IA e dei sistemi autonomi: the hazards it names, the sistemi and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Pericoli

  • Cedimento di diga
  • Sea-ice loss
  • Coastal erosion (innescato a valle)
  • Alluvione fluviale (innescata a valle)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Sfollamenti di massa (innescati a valle)
  • Biodiversity loss (set off downstream)
  • Blackout diffuso (innescato a valle)
  • Carenza di approvvigionamento idrico (innescata a valle)
  • Arctic winter sea-ice collapse (set off downstream)
  • Polar vortex disruption (set off downstream)

Comandi

  • NS-0 Costituzione e principi
  • NS-10 Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NS-12 Artefatti di software, modelli e IA/ML (catena di approvvigionamento, schede di modello, schede dei dataset)
  • NRS-H100 Famiglia di pericoli: robotica, autonomia e armi autonome (NHS-1 tech.autonomy-weapons)
  • NRS-H53 Famiglia di pericoli: perturbazioni cyber-fisiche (NHS-1 cyber.cyber-physical)
  • NRS-H61 Famiglia di pericoli: guasto a cascata (NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-H113 Famiglia di pericoli: fragilità del sistema finanziario (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-A8 Dati sul rischio e pacchetti di modelli pronti per l'IA
  • NRS-H54 Famiglia di pericoli: interruzione di segnali e piattaforme (NHS-1 cyber.platform)

Osservazione

  • OSV open source vulnerability database (listed for reference)
  • Our World in Data datasets (listed for reference)
  • Research and development expenditure as a proportion of GDP

Geografia di esempio

  • North America: 243 hexagonal cells
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
08Decisioni

Chi decide, e a cosa servono le evidenze.

Governance dell'IA e del digitale prepara le evidenze. Le decisioni seguenti sono prese dalle autorità indicate, secondo le proprie regole, e mai dalla piattaforma.

Chi decideLa domandaEvidenze fornite da questa pagina
Foreign and digital ministriesWhich treaties, forums and agreements to joinForum mandates, obligations and comparative participation
Safety and testing institutesWhich evaluation methods to share and with whomMethod comparisons and cooperation records
National standards bodiesWhich international committees to take part inCommittee work programmes and participation records
Intergovernmental organisation governing bodiesWhat mandates and work programmes to adoptRecords of related initiatives

Output prodotti da questo argomento

  • Map of international AI governance forums and their mandates
  • Comparative notes on national AI rules and their interaction
  • Dialogue briefs on inclusive participation in AI standards
  • Questions for foreign and digital ministries on AI cooperation
09Strumenti e impegni

How International AI cooperation is governed: instruments, mandates and commitments.

Gli strumenti, i mandati, gli attori e gli assetti di responsabilità con cui lavorano decisori politici, diplomatici e agenzie di sviluppo, con la citazione degli accordi che li stabiliscono. Le strutture seguono i quadri indicati. Qualsiasi stato o avanzamento raffigurato è illustrativo, non un registro.

Matrice degli strumenti di policy

The kinds of instrument available on International AI cooperation, by level of government and cooperation.

Tipo di strumentoLocaleNazionaleRegionaleGlobale
NormativoZonizzazione, codici ediliziLeggi, norme, autorizzazioniRegole armonizzateConvenzioni e trattati
EconomicoPrelievi locali, sovvenzioniVoci di bilancio, imposte, sistemi assicurativiPool di rischio, fondi regionaliMeccanismi di finanziamento
InformazioneAllerte localiDivulgazione, allerta precoce, statisticheAccordi di condivisione dei datiMonitoraggio e rendicontazione globali
IstituzionaleComitati localiAgenzie capofila, consigli di coordinamentoOrganismi regionali e segretariatiMandati multilaterali
CooperativoAccordi comunitariPatti di partenariatoMemorandum e programmi congiuntiAccordi e impegni congiunti
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri · UNDRRAccordo di Parigi · UNFCCCAgenda 2030 e Obiettivi di sviluppo sostenibile · Nazioni UniteRegolamento sanitario internazionale · OMS
10Questioni centrali

What experts ask about international AI cooperation.

  • Where do national approaches align, and where do they conflict in ways that matter?
  • Can a system assessed in one jurisdiction be trusted in another without repeating the assessment?
  • How can countries with less capacity take part in shaping rules that will affect them?
  • Which risks require cooperation because no country can manage them alone?
11Meccanismi

What drives convergence and divergence.

Countries share concerns about safety, rights and economic opportunity, which has produced common principles adopted in several international forums. But they differ in legal traditions, economic interests, views on the role of the state and security priorities. These differences produce divergent rules on data, AI risk classification, liability and market access.

Divergence raises costs for developers and deployers, complicates research and can leave gaps where harmful practices move to less regulated places. Interoperability, meaning arrangements that let different national regimes recognise each other’s assessments or work together, is often more achievable than full harmonisation.

Why now: in 2025 the UN General Assembly established an Independent International Scientific Panel on AI and a Global Dialogue on AI Governance, adding to the Council of Europe Framework Convention (2024) and regional rules. The platform is designed to help institutions compare these arrangements and record where they overlap or leave gaps.

12Metodi e limiti

Instruments of cooperation.

  1. 01

    Analisi comparata delle politiche

    Systematic comparison of national approaches, using scienze delle politiche, delle istituzioni e delle decisioni. Limits: rapid change dates comparisons quickly.

  2. 02

    Shared principles and frameworks

    Non-binding commitments adopted by groups of states. Limits: implementation varies.

  3. 03

    Mutual recognition and interoperability

    Arrangements to accept each other’s assessments. Limits: require trust in each other’s institutions.

  4. 04

    Capacity cooperation

    Sharing expertise and tools with countries building governance capacity. Limits: risk of exporting models that do not fit local contexts.

13Metodi

Come viene studiato, e cosa i metodi non possono dire.

14Domande

Domande e risposte.

Is there a binding international AI treaty?
The Council of Europe Framework Convention on AI and Human Rights, Democracy and the Rule of Law is a binding treaty open to member and non-member states. Its effect depends on ratification.
What do AI safety institutes do?
Government bodies in several countries that evaluate advanced AI models, develop testing methods and share findings with each other and with developers.
What did the Global Digital Compact agree on AI?
UN member states committed to an independent international scientific panel on AI and a global dialogue on AI governance, among other digital commitments.
Is a single global AI law likely?
Most experts consider full harmonisation unlikely in the near term. Interoperability between national regimes is a more common aim.
Does the platform represent any government in negotiations?
No. It convenes dialogue and publishes comparative analysis.
Why does capacity matter in international cooperation?
Because countries without the expertise to assess AI systems may have to accept rules and products shaped elsewhere.
What is interoperability between AI regimes?
Arrangements that let different national rules work together, for example by recognising each other’s assessments or sharing common definitions.
RapportiContribuisci

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