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GRF · AI와 디지털 거버넌스

국제 AI 협력

AI is developed and deployed across borders, so its governance involves treaties, shared principles, safety institutes, standards bodies and trade rules. Countries cooperate on some questions and compete on others. This page sets out how international AI cooperation works and where it fragments, the records that show it, and the institutions that hold the decisions.

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01등록

International AI cooperation on the record.

자료집AI와 디지털 거버넌스 · 주제
  1. 01질문메커니즘 4개
  2. 02분야육각형 필드 판
  3. 03지표6
  4. 04출처5
  5. 05결정 권한 보유자4
  6. 06방법3
02질문

International AI cooperation: how the risk develops.

Comparative policy and interoperability. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

메커니즘

Principles converge, rules diverge

Many countries endorse similar high-level principles but write different binding rules. Firms face divergent obligations, and gaps between regimes allow risky practices to move.

메커니즘

Evaluation needs shared methods

Safety institutes and testing bodies cooperate on evaluation methods. Without shared test suites and access to models, results are not comparable across countries.

메커니즘

Forums overlap

The UN, OECD, G7, G20, Council of Europe, standards bodies and bilateral arrangements all address AI. Overlap spreads expertise thin and lets states choose favourable forums.

메커니즘

Participation is uneven

Countries with less AI capacity have less say in standards and forums. Capacity building and inclusive participation shape whether global rules fit their needs.

03지리

동아시아의 연결된 활동.

NASA GIBS에서 가져온 동아시아의 야간 조명, 인구 밀도, 홍수 수역입니다. 각 레이어에는 고유한 날짜가 있습니다.

대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.

레이어 3

이 페이지의 연결된 활동

이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
제공자
NASA LAADS DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
매일; 위성 복사휘도, 달빛과 대기 보정
빌드 시점 최신
2026-10-12
해상도
약 500m 격자
불확실성
표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도. 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며, 공급이나 접근성을 측정한 값이 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
증거
추정
출처
세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
제공자
NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
라이선스
CC BY 4.0
데이터 연도
null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
해상도
약 1km 격자
불확실성
인구총조사에 기반한 2020년 제곱킬로미터당 인구 추정치로, 노출 맥락으로 표시합니다. 어떤 재해의 영향을 받은 사람 수가 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
증거
관측(구름으로 인한 공백 있음)
출처
VIIRS 전 지구 홍수 산출물(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
매일; 위성 탐지; 구름으로 인한 공백 있음
빌드 시점 최신
2026-10-14
해상도
약 250m 격자
불확실성
위성 탐지이며 구름으로 인한 공백이 있습니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모델 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 공백과 잡음이 생기며, 값은 지표이지 특정 장소의 측정값이 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
증거
관측(구름과 통과 시각으로 인한 공백 있음)
출처
VIIRS NOAA-20 375m(FIRMS)(NASA LANCE FIRMS)
제공자
NASA LANCE FIRMS
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
매일; 위성 탐지; 구름과 통과 시각으로 인한 공백 있음
빌드 시점 최신
2026-10-13
해상도
약 500m 격자
불확실성
표시된 날짜의 위성 열점 탐지 결과로, 가스 플레어와 산업 열원을 포함합니다. 확인된 화재, 사고 보고 또는 경보가 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
매일, 위성 영상
빌드 시점 최신
2026-10-14
해상도
약 250m 격자
불확실성
위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
증거
모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
출처
MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
제공자
NASA LP DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
빌드 시점 최신
2024-01-01
해상도
약 500m 격자
불확실성
표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속

제공 가능한 최신

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth

최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.

끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.

동아시아를 중심으로 본 연결된 활동.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.

데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · U.S. Geological Survey출처와 라이선스

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • NASA 자원 관리용 화재 정보 시스템(FIRMS), VIIRS 375 m 활성 화재 산출물, NASA LANCE; 벡터 타일은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
  • Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
  • © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
  • 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
  • Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • 실시간: 미국 지질조사국. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 선택 레이어(레이어 목록의 5개 출처: 실시간, 예보, 관측, 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처를 표시합니다. 예보는 모델 출력이며 파생 지수는 추정치입니다.

레이어와 날짜

  • 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
  • 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
  • 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
  • 활성 화재 및 열 이상: VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 2026년 10월 13일
  • 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
  • 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024

04지표

측정되는 것과 그 정확도.

각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.

지표단위주기출처 유형라벨
Adherents to the OECD AI Principlescount of countries변경 시OECD records공표 통계
Signatories and parties to the Council of Europe AI Convention건수변경 시Council of Europe treaty office공표 통계
Countries with a national AI strategy건수연간OECD.AI공표 통계
UNESCO Readiness Assessment Methodology completedcount of countries연간UNESCO records공표 통계
Participation in international AI standards committeescount of national bodies연간ISO/IEC records공표 통계
Joint evaluation or testing agreements between safety institutes건수변경 시정부 간행물보고됨
05모니터링

공공 알고리즘 등록부.

팀이 이 주제를 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.

공공 알고리즘 등록부

International AI cooperation · Algorithm register · Quarter 4

평가를 거치지 않은 고위험 시스템 2개GRF · AI와 디지털 거버넌스

등록된 시스템

복지 부정 표시사회적 행위 주체성높음누락부분
인허가 분류계획제한적완료예
학교 배치교육높음완료예
채팅 도우미세무서최소완료n/a

감독 조치

시스템
복지 부정 표시
필수
영향 평가, 이의 신청 경로
마감
65 days
권한
감독 기구

자동화 결정에 관한 민원

Public algorithm register: the screen’s structure, terms and states for International AI cooperation.예시 이름과 예시 값으로, 실제 기록이나 운영 중인 시스템이 아닌 설계안입니다.
06출처

근거의 출처.

이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.

출처제공하는 것라이선스 등급
OECD.AI 정책 관측소National strategies and international initiatives무료, OECD 조건
Council of Europe Treaty OfficeSignature and ratification status of the AI ConventionPublic, Council of Europe terms
UNESCO Global AI Ethics and Governance ObservatoryReadiness assessments and policy recordsFree, UNESCO terms
UN Global Digital Compact recordsCommitments and follow-up on AI governance공개, 유엔 조건
국제 AI 안전 보고서Independent scientific assessment of general-purpose AI risks무료 열람, 조건 확인 필요
07트윈 및 캐스케이드 시뮬레이터

Exercise a cascade in International AI cooperation with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile AI 및 자율 시스템 리스크 표준: the hazards it names, the 시스템 and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

재해

  • 댐 붕괴
  • Sea-ice loss
  • Coastal erosion (하류에서 유발)
  • 하천 홍수(하류에서 유발)
  • Flash flood (set off downstream)
  • 대규모 실향(하류에서 유발)
  • Biodiversity loss (set off downstream)
  • 광역 정전(하류에서 유발)
  • 급수 부족(하류에서 유발)
  • Arctic winter sea-ice collapse (set off downstream)
  • Polar vortex disruption (set off downstream)

통제 수단

  • NS-0 헌장과 원칙
  • NS-10 정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)
  • NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)
  • NS-12 소프트웨어, 모델 및 AI/ML 산출물(공급망, 모델 카드, 데이터셋 시트)
  • NRS-H100 재해 계열: 로봇공학, 자율성, 자율 무기(NHS-1 tech.autonomy-weapons)
  • NRS-H53 재해 계열: 사이버물리 교란(NHS-1 cyber.cyber-physical)
  • NRS-H61 재해군: 연쇄 실패(NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-H113 재해 유형: 금융 시스템 취약성(NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-A8 AI 활용 준비를 갖춘 리스크 데이터와 모델 패키징
  • NRS-H54 재해 계열: 신호 및 플랫폼 장애(NHS-1 cyber.platform)

관측

  • OSV open source vulnerability database (listed for reference)
  • Our World in Data datasets (listed for reference)
  • Research and development expenditure as a proportion of GDP

예시 지리

  • North America: 243 hexagonal cells
  • 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
  • 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
  • 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
08결정

누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.

AI와 디지털 거버넌스는 근거를 준비합니다. 아래의 결정은 명시된 당국이 자체 규칙에 따라 내리며, 결코 플랫폼이 내리지 않습니다.

결정 주체질문이 페이지가 제공하는 근거
Foreign and digital ministriesWhich treaties, forums and agreements to joinForum mandates, obligations and comparative participation
Safety and testing institutesWhich evaluation methods to share and with whomMethod comparisons and cooperation records
National standards bodiesWhich international committees to take part inCommittee work programmes and participation records
Intergovernmental organisation governing bodiesWhat mandates and work programmes to adoptRecords of related initiatives

이 주제가 생산하는 산출물

  • Map of international AI governance forums and their mandates
  • Comparative notes on national AI rules and their interaction
  • Dialogue briefs on inclusive participation in AI standards
  • Questions for foreign and digital ministries on AI cooperation
09수단과 약속

How International AI cooperation is governed: instruments, mandates and commitments.

정책 입안자, 외교관이나 개발 기관이 다루는 문서, 위임, 행위자와 책임 체계를 이를 정한 협정을 인용하며 제시합니다. 구조는 명시된 체계를 따릅니다. 표시되는 상태나 진척은 예시이며 기록이 아닙니다.

정책 수단 매트릭스

The kinds of instrument available on International AI cooperation, by level of government and cooperation.

수단 유형지방국가지역글로벌
규제구역 설정, 건축 규정법률, 표준, 인허가조화된 규칙협약과 조약
경제지방 부담금, 보조금예산 항목, 세금, 보험 제도리스크 풀, 지역 기금재원 조달 체계
정보지역 경보공시, 조기 경보, 통계데이터 공유 체계글로벌 모니터링과 보고
기관지역 위원회주관 기관, 조정 위원회지역 기구와 사무국다자 위임
협력적공동체 협정파트너십 협약양해각서와 공동 프로그램협정과 공동 약속
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
재난위험경감을 위한 센다이 프레임워크 · UNDRR파리협정 · UNFCCC2030 의제와 지속가능발전목표 · 유엔국제보건규칙 · WHO
10핵심 질문

What experts ask about international AI cooperation.

  • Where do national approaches align, and where do they conflict in ways that matter?
  • Can a system assessed in one jurisdiction be trusted in another without repeating the assessment?
  • How can countries with less capacity take part in shaping rules that will affect them?
  • Which risks require cooperation because no country can manage them alone?
11메커니즘

What drives convergence and divergence.

Countries share concerns about safety, rights and economic opportunity, which has produced common principles adopted in several international forums. But they differ in legal traditions, economic interests, views on the role of the state and security priorities. These differences produce divergent rules on data, AI risk classification, liability and market access.

Divergence raises costs for developers and deployers, complicates research and can leave gaps where harmful practices move to less regulated places. Interoperability, meaning arrangements that let different national regimes recognise each other’s assessments or work together, is often more achievable than full harmonisation.

Why now: in 2025 the UN General Assembly established an Independent International Scientific Panel on AI and a Global Dialogue on AI Governance, adding to the Council of Europe Framework Convention (2024) and regional rules. The platform is designed to help institutions compare these arrangements and record where they overlap or leave gaps.

12방법과 한계

Instruments of cooperation.

  1. 01

    비교 정책 분석

    Systematic comparison of national approaches, using 정책, 제도와 의사결정 과학. Limits: rapid change dates comparisons quickly.

  2. 02

    Shared principles and frameworks

    Non-binding commitments adopted by groups of states. Limits: implementation varies.

  3. 03

    Mutual recognition and interoperability

    Arrangements to accept each other’s assessments. Limits: require trust in each other’s institutions.

  4. 04

    Capacity cooperation

    Sharing expertise and tools with countries building governance capacity. Limits: risk of exporting models that do not fit local contexts.

13방법

연구되는 방식과 방법이 말할 수 없는 것.

  1. 정책, 제도, 의사결정 과학AI 규제 체계 비교 · 가치사슬 책임성 매핑 · 포럼과 권한 매핑이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  2. AI 평가 및 보증 공학제3자 감사 범위 · 공공 시스템의 공정성 시험 · 배치 후 모니터링이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  3. 인공지능과 머신러닝배치 시 모형이 실패하는 방식 · 모형 문서 읽기 · 에이전트 아키텍처 설명이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
14질문

질문과 답변.

Is there a binding international AI treaty?
The Council of Europe Framework Convention on AI and Human Rights, Democracy and the Rule of Law is a binding treaty open to member and non-member states. Its effect depends on ratification.
What do AI safety institutes do?
Government bodies in several countries that evaluate advanced AI models, develop testing methods and share findings with each other and with developers.
What did the Global Digital Compact agree on AI?
UN member states committed to an independent international scientific panel on AI and a global dialogue on AI governance, among other digital commitments.
Is a single global AI law likely?
Most experts consider full harmonisation unlikely in the near term. Interoperability between national regimes is a more common aim.
Does the platform represent any government in negotiations?
No. It convenes dialogue and publishes comparative analysis.
Why does capacity matter in international cooperation?
Because countries without the expertise to assess AI systems may have to accept rules and products shaped elsewhere.
What is interoperability between AI regimes?
Arrangements that let different national rules work together, for example by recognising each other’s assessments or sharing common definitions.
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보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

글로벌 리스크 포럼(Global Risks Forum)AI와 디지털 거버넌스기하급수 기술근거 브리프

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AI와 디지털 거버넌스

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