GRF · Governança de IA e Digital
Questões disciplinares e institucionais
A governança da IA e do digital é o estudo e a prática de como as instituições dirigem, controlam e respondem por sistemasde IA e digitais. Recorre ao direito, à administração pública, à ciência da computação, à ética e à gestão de riscos. Sua importância cresceu à medida que a IA passa da pesquisa para os serviços públicos e que a identidade digital, os pagamentos e o intercâmbio de dados se tornam infraestrutura. Esta página define o campo e as questões institucionais que ele suscita; a Início de Governança de IA e Digital remete aos temas.
- Métodos STEM
- 4
- Métodos canónicos que este campo aplica
- Temas
- 8
- Páginas temáticas na área
- Contrapartes
- 10
- Plataformas em campos partilhados em toda a rede
- Séries de relatórios
- 2
- Séries de Reports para as quais contribui
Governança ao longo do ciclo de vida.
Governance applies at every stage of a system’s life: deciding whether to use AI at all, specifying requirements, procuring or building, testing before deployment, monitoring in use, handling complaints and incidents, and retiring the system. Each stage needs named roles, documented decisions and checks by someone independent of those who built or bought the system.
O campo distingue várias camadas. A governança organizacional abrange os papéis, as políticas e a supervisão internos. A governança regulatória abrange as leis, as normas e os supervisores. A governança social abrange a deliberação pública, o escrutínio da sociedade civil e os tribunais. A governança internacional abrange a cooperação entre Estados e a interoperabilidade de suas regras.
Visão geral do campo.
A tela que uma equipe usaria para acompanhar esta matéria: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
Problemas que as instituições enfrentam.
Difícil de inspecionar
Modelos complexos e sistemas proprietários tornam difícil explicar decisões ou encontrar erros.
Lacunas de competências
Muitos órgãos públicos carecem de pessoal capaz de especificar, testar e supervisionar sistemas de IA.
Fornecedores concentrados
A dependência de poucos provedores de modelos, nuvem e software limita o controle e o poder de negociação.
Por que a governança determina os resultados.
O mesmo sistema de IA pode ser benéfico ou nocivo conforme a forma como é governado: se as pessoas podem contestar seus resultados, se os erros são monitorados e se alguém responde por ele. As falhas bem documentadas de sistemas públicos automatizados foram, em geral, tanto falhas de governança quanto de tecnologia: nenhuma revisão humana, nenhum canal de reclamação, ninguém acompanhando as taxas de erro.
Onde o campo se conecta em todo o Consortium.
No Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), Inteligência artificial e sistemas autônomos and Future of Work and Skills study AI’s technical and labour dimensions. At GRF, Policy Nexus reúne-se sobre a concepção de políticas. Na Global Risks Alliance (GRA), o Fintech Nexus constrói um entendimento setorial compartilhado das finanças digitais. O contexto dos direitos de decisão estabelece quem decide.
Páginas em Disciplina e questões institucionais.
Perguntas e respostas.
A governança da IA é o mesmo que a regulação da IA?
Em que métodos a plataforma se baseia?
A plataforma abrange a IA do setor privado?
Por que comparar instituições em vez de recomendar um modelo?
Contribua com evidências a partir desta página.
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Documentos jurídicos.
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