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GRF · Gobernanza de la IA y lo digital

Cuestiones disciplinarias e institucionales

La gobernanza de la IA y lo digital es el estudio y la práctica de cómo las instituciones dirigen y controlan los sistemasde IA y digitales y rinden cuentas de ellos. Se nutre del derecho, la administración pública, la informática, la ética y la gestión de riesgos. Su importancia ha crecido a medida que la IA pasa de la investigación a los servicios públicos y que la identidad digital, los pagos y el intercambio de datos se convierten en infraestructura. Esta página define el campo y las cuestiones institucionales que plantea; Inicio de Gobernanza de la IA y lo digital enlaza con los temas.

Métodos CTIM
4
Métodos canónicos que aplica este campo
Temas
8
Páginas temáticas del ámbito
Contrapartes
10
Plataformas en campos compartidos en toda la red
Series de informes
2
Series de Reports a las que contribuye
01La disciplina

La gobernanza a lo largo del ciclo de vida.

Governance applies at every stage of a system’s life: deciding whether to use AI at all, specifying requirements, procuring or building, testing before deployment, monitoring in use, handling complaints and incidents, and retiring the system. Each stage needs named roles, documented decisions and checks by someone independent of those who built or bought the system.

El campo distingue varios niveles. La gobernanza organizacional abarca las funciones, políticas y supervisión internas. La gobernanza regulatoria abarca las leyes, las normas y los supervisores. La gobernanza social abarca la deliberación pública, el escrutinio de la sociedad civil y los tribunales. La gobernanza internacional abarca la cooperación entre Estados y la interoperabilidad de sus normas.

02Seguimiento

Panorama del campo.

La pantalla que utilizaría un equipo para seguir esta materia: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.

Field overview: the screen’s structure, terms and states for AI and digital governance.Nombres de ejemplo y valores ilustrativos; un diseño, no un registro ni un sistema en vivo.
03Cuestiones institucionales

Problemas a los que se enfrentan las instituciones.

Opacity

Difícil de inspeccionar

Los modelos complejos y los sistemas propietarios dificultan explicar las decisiones o encontrar errores.

Capacidad

Carencias de competencias

Muchos organismos públicos carecen de personal capaz de especificar, probar y supervisar sistemas de IA.

Dependency

Proveedores concentrados

La dependencia de unos pocos proveedores de modelos, nube y software limita el control y el poder de negociación.

04Importancia

Por qué la gobernanza determina los resultados.

Un mismo sistema de IA puede ser beneficioso o perjudicial según cómo se gobierne: si las personas pueden impugnar sus resultados, si se supervisan los errores y si alguien rinde cuentas. Los fallos bien documentados de sistemas públicos automatizados han sido, por lo general, tanto fallos de gobernanza como de tecnología: sin revisión humana, sin vía de reclamación, sin nadie que vigilara las tasas de error.

05Conexiones

Dónde se conecta el campo en el conjunto del Consortium.

En el Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), Inteligencia artificial y sistemas autónomos and Future of Work and Skills study AI’s technical and labour dimensions. At GRF, Policy Nexus convoca sobre el diseño de políticas. En Global Risks Alliance (GRA), Fintech Nexus construye una comprensión sectorial compartida de las finanzas digitales. El contexto de los derechos de decisión establece quién decide.

06Páginas

Páginas en Disciplina y cuestiones institucionales.

07Preguntas

Preguntas y respuestas.

¿Es la gobernanza de la IA lo mismo que la regulación de la IA?
No. La regulación es una parte. La gobernanza también incluye los controles internos de las organizaciones, las normas, el escrutinio público y la cooperación internacional.
¿En qué métodos se basa la plataforma?
La IA y el aprendizaje automático, el aseguramiento de la IA, la identidad digital y la ciencia de las políticas, descritos en la página del fundamento CTIM.
¿Abarca la plataforma la IA del sector privado?
Se centra en los usos institucionales y públicos, y en los sistemas privados cuando afectan a infraestructuras públicas o a derechos.
¿Por qué comparar instituciones en lugar de recomendar un modelo?
Porque los sistemas jurídicos, las tradiciones administrativas y las capacidades difieren. Ver cómo varias instituciones resolvieron el mismo problema, y qué salió mal, es más útil que una plantilla única.
InformesContribuir

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