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GRF · Foresight Nexus

将来世代

Decisions taken today on climate, debt, infrastructure, technology and natural capital fix conditions for people not yet born, who have no vote and no voice in the process. Future generations governance asks how institutions can represent long-term public value: through statutory duties, commissioners, parliamentary committees, appraisal rules and international commitments. This page sets out how such arrangements work, where they fail, and who holds the decisions they are meant to inform.

02質問

Future generations: how the risk develops.

Long-term public value and stewardship. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

メカニズム

Short-termism is structural

Electoral cycles, annual budgets, quarterly reporting and the discounting of distant costs all weigh the present over the future. Without an institution charged with the long term, its interests lose by default.

メカニズム

Statutory duties and guardians

Some jurisdictions place a legal duty on public bodies to consider long-term well-being, backed by a commissioner or ombudsperson. Their influence depends on powers to review, report and receive a response, not on the duty alone.

メカニズム

Appraisal and discounting

Cost-benefit appraisal discounts future costs and benefits. The rate chosen, and whether it declines over very long horizons, decides how much weight distant generations receive in public investment and regulation.

メカニズム

Irreversibility and stewardship

Some losses cannot be undone: species, a stable climate, cultural heritage, public trust. Stewardship duties treat these as assets held in trust, which shifts the burden of proof for decisions that would deplete them.

03地理

Energy now in the Arctic.

Night lights, population density and sunlight over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページの現在のエネルギー

このレイヤーについて
証拠
観測
出典
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
提供元
NASA LAADS DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星の放射輝度。月光と大気の影響を補正済み
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
表示日の衛星による夜間放射輝度。光は電力使用や停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
推定
出典
Gridded Population of the World v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
提供元
NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
ライセンス
CC BY 4.0
データ年次
null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
国勢調査に基づく 2020 年の 1 平方キロメートルあたり人口の推計で、エクスポージャーの背景として表示しています。いかなるハザードによる被災者数でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
モデル化(GIBS が公開する最新の月)
出典
MERRA-2(NASA GMAO / GES DISC)
提供元
NASA GMAO / GES DISC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
月次、再解析モデル、GIBS が公開する最新の月
ビルド時点の最新
2026-07-01
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
再解析モデルによる、陸域に入射する月平均日射量の推定値で、太陽光資源の指標です。個別地点の発電量評価ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(雲による欠測あり)
出典
VIIRS 全球洪水プロダクト(NASA LANCE)
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星による検出。雲による欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 250 m グリッド
不確実性
衛星による検出で、雲による欠測があります。提供元が公開したままの衛星またはモデルのラスターです。雲、観測幅の隙間、推定誤差により欠測やノイズが生じます。値は指標であり、特定の場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(雲と通過時刻による欠測あり)
出典
VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)(NASA LANCE FIRMS)
提供元
NASA LANCE FIRMS
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星による検出。雲と通過時刻による欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-13
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
表示日の衛星による熱源検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、インシデント報告、警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(雲による欠測あり)
出典
VIIRS NOAA-20(NASA LANCE)
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次、衛星による取得、雲により欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
表示日の地表面温度の衛星観測値で、冷房需要の指標です。気温でも熱波警報でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

Energy now, framed on the Arctic.NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap の貢献者 · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · 米国地質調査所情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム(LAADS DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • MERRA-2 再解析、NASA 全球モデリング・同化オフィス。NASA GES DISC が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • NASA 資源管理のための火災情報システム(FIRMS)、VIIRS 375 m アクティブ・ファイア・プロダクト、NASA LANCE。ベクタータイルは NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • ライブ:米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 過去1年の日別気温(ERA5、Open-Meteo 経由):改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
  • 過去1年の日別気温と日照(NASA POWER):これらのデータは、NASA 地球科学・応用科学プログラムの資金による NASA ラングレー研究センター(LaRC)の POWER プロジェクトから取得しました。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • オプションのレイヤー(レイヤー一覧の10の出典:ライブ、予報、観測、背景情報)は、表示時に提供者のクレジットを地図上とここに示します。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。

レイヤーと日付

  • 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
  • 陸域の地表入射日射量、月平均:MERRA-2、NASA GMAO / GES DISC · 2026年7月
  • 洪水域、3日間合成:VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
  • 活動火災と熱異常:VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
  • 日中の地表面温度:VIIRS NOAA-20、NASA LANCE · 2026年10月13日

04指標

何を、どの程度うまく測定しているか。

各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません:プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。

指標単位周期出典の種類ラベル
Jurisdictions with statutory long-term duties法域の数年次Legislative records公表統計
Future generations institutions in operationcount of commissioners, committees and ombudspersons年次Institutional records申告済み
Policy proposals with long-term impact assessmentshare of proposals年次規制影響評価の登録簿公表統計
Discount rate schedule in public appraisal guidancepercent per year by horizonper guidance revisionTreasury appraisal guidance公表統計
Horizon of fiscal sustainability projections年per reportFiscal sustainability reports公表統計
Intergenerational fiscal gapshare of GDPper reportLong-term fiscal projectionsモデル推計
Guardian recommendations answered by governmentshare of recommendations年次Guardian institution annual reports報告値
Natural capital accounts compiledphysical and monetary units年次National accounts under SEEA公表統計
05政策シナリオ

文書の比較:規則、インセンティブ、情報。

3 つの種類の文書をベースラインと並べて比較し、それぞれに独自の遅れと採用速度があり、あなたが設定した対象範囲と遵守率のもとで動きます。効果量は教育用の値で、証拠に置き換えるべきものです。シナリオ:将来についての明示された仮定であり、予測ではありません。このページの地図は北極域を示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。

管理策

成果のベースライン・トレンド
年 2.0%
この手段のカバレッジ
70%
コンプライアンス
75%
効果量(教育用の値との比較)
100%
将来の年数
20 年

読み取り値

期間末で最大の削減
規制
ベースラインに対する削減幅
21%
数値、手法、出典
年ベースライン規制経済的インセンティブ情報と能力
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

手法

  1. 政府の道具立て Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. 飴、鞭、説教 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
  3. イノベーションの普及 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. 不確実性のファンチャート(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

データ

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 国境 Natural Earth
  • 都市 Natural Earth
政策手段の比較:規則、インセンティブ、情報。説明用の教材モデルで、実測データではなくコントロールで設定した値に基づいて動きます。手法:政府の道具(Hood (1983)、The Tools of Government、Macmillan)、アメとムチと説教(Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998)、Transaction)、イノベーションの普及(Rogers (2003)、Diffusion of Innovations、Free Press)。
06出典

エビデンスの出所。

名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。

出典提供するものライセンス区分
Future Generations Commissioner for Wales reportsStatutory Future Generations 報告書 and reviews of public bodies under the Well-being of Future Generations (Wales) Actオープン・ガバメント・ライセンス
Committee for the Future, Parliament of FinlandParliamentary reports, hearings and responses to the Government Report on the FuturePublic parliamentary records
UN Declaration on Future GenerationsPrinciples and commitments adopted with the Pact for the FutureUnited Nations terms of use
HM Treasury Green Book and supplementary guidanceAppraisal method, including the declining long-term discount rate scheduleオープン・ガバメント・ライセンス
National fiscal council long-term sustainability reportsLong-horizon projections of public finances under ageing and other pressuresPublic records, terms per council
UN System of Environmental-Economic Accounting (SEEA)Statistical standard and country accounts for natural capital and ecosystem servicesUnited Nations terms of use
Maastricht Principles on the Human Rights of Future GenerationsExpert statement of legal principles on obligations owed to future generationsOpen publication
07実装

委任から評価まで、柱ごとに。

文書が委任から評価までにたどるステップと、それぞれを担う柱、そして当局に委ねられる決定。明示された例示値による教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図は北極域を示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。

  1. 委任と問題の設定 所管当局(プログラムの外)
    所管当局が自らの規則に基づいて問題と委任を設定します。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)
  2. エビデンスとシステムモデル Foundry
    システムを、そのフィードバック、データ、明示された限界とともにモデル化する。 OECD (2014), principle 2
  3. シナリオによる選択肢の評価 Foundry
    政策手段をシナリオのもとで比較し、不確実性を示す。 Hood (1983)
  4. 関係者との演習 ユニバース
    選択肢を、それを実施し負担する人々との演習で検証します。 OECD(2014)、原則 3
  5. 標準またはガイダンスの起草 Nexus Standards
    有効な取り組みを、意見募集に開かれた標準またはガイダンスとして成文化する。 Nexus Standards のプロセス
  6. 当局による決定 所管当局(プログラムの外)
    当局は、記録に残された証拠に基づき、プログラムの外で決定します。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)
  7. 能力と研修 Risk Academy
    実施する人々が、決定された文書とそのデータについて研修を受けます。 仙台防災枠組(2015)、優先行動 2
  8. 監視と公開報告 報告書
    指標は、情報源、限界、訂正とともに公開されます。 OECD(2014)、原則 5
  9. 評価と見直し Nexus Standards
    結果は標準とモデルに戻り、サイクルが閉じる。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)

手法

  1. 政策サイクル Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. 重大リスクのガバナンス OECD(2014)、Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. 有向グラフの階層的描画 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
任務から評価まで、柱ごとに:記録された各段階とその柱。出典は各段階に記載のとおり。
08決定

誰が決め、エビデンスが何に役立つか。

Foresight Nexus はエビデンスを準備します。以下の決定は、記載された当局がそれぞれの規則に基づいて行うものであり、プラットフォームが行うことはありません。

誰が決定するか質問このページが提供するエビデンス
Parliaments and their committees for the futureWhether to legislate long-term duties or create a guardian institution, and with what powersComparative evidence on existing institutions, their mandates, powers and records of influence
Finance ministries and treasuriesどの discount rate schedule and horizon to use for long-lived public investment and regulationAppraisal choices set out with their ethical and empirical bases and their effect on distant costs
Cabinet offices and centre-of-government unitsHow long-term impact assessment enters policy and budget processesAssessment practice in other governments and the conditions under which it changed decisions
Supreme audit institutions and fiscal councilsWhether long-term risks and liabilities are reported and accounted forLong-horizon fiscal projections, natural capital accounts and their gaps

このトピックが生み出す成果物

  • Comparative reviews of future generations institutions and their powers
  • Notes on discounting and long-horizon appraisal choices
  • Long-term public value scenarios for parliamentary scrutiny
  • Records of how guardian recommendations were answered
09ツインとカスケードのシミュレーター

Exercise a cascade in future generations with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile 将来世代と長期リスク: the hazards it names, the システム and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • Nuclear war
  • ダム決壊
  • 金融の伝染
  • Cryptographically relevant quantum computer
  • 河川洪水(下流で誘発)
  • Flash flood (set off downstream)
  • 大規模な避難(下流で誘発)
  • Nuclear detonation (set off downstream)
  • Health-system overload (set off downstream)
  • Data breach (set off downstream)
  • Mass account takeover (set off downstream)
  • Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
  • 広域停電(下流で誘発)
  • 給水不足(下流で誘発)
  • Sovereign debt crisis (set off downstream)
  • Currency crisis (set off downstream)
  • Nuclear winter (set off downstream)
  • High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)
  • NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)
  • NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)
  • NS-13 標準策定プロセス(公開提案、レビュー、バージョン管理、採択)
  • NRS-U12 ユニバース platform profile: Foresight Nexus
  • NRS-H26 ハザード・ファミリー:土地と湿地の劣化(NHS-1 eco.land)
  • NRS-H92 ハザード・ファミリー:老朽化・劣化したインフラ(NHS-1 infra.ageing)
  • NRS-P4 フォーサイト、ホライズン・スキャニング、戦略
  • NRS-H11 ハザード分類:沿岸と海面のハザード(NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H31 ハザード分類:残留性・生物蓄積性物質(NHS-1 poll.persistent)

観測

  • Our World in Data datasets (listed for reference)
  • CMIP6 気候予測(Copernicus Climate Data Store)(参考として掲載)
  • World Bank Open Data と World Development Indicators API(参考として掲載)
  • Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development

例示の地理

  • バングラデシュ:134 の六角形セル
  • 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
  • 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
  • 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
  • 表層土壌水分(SMAP)、NASA GIBS
10中核となる問い

実務家が問うこと。

  • How should the interests of future generations be weighed against present needs?
  • Which institutions can represent future generations, and with what authority?
  • How should long-term costs and benefits be valued in public decisions?
  • Which irreversible changes deserve special caution?
  • How can young people participate in shaping the futures they will live in?
11手段と約束

How future generations is governed: instruments, mandates and commitments.

政策立案者、外交官、開発機関が扱う文書、委任、アクター、説明責任の仕組みを、それらを定める協定を引用して示します。構造は挙げられた枠組みに従います。示される状態や進捗は例示であり、記録ではありません。

政策手段のマトリクス

The kinds of instrument available on future generations, by level of government and cooperation.

手段の種類地方国別地域グローバル
規制ゾーニング、建築基準法律、標準、許認可調和された規則条約と協定
経済地方の賦課金、補助金予算項目、税、保険制度リスクプール、地域基金資金調達の仕組み
情報地域の警報開示、早期警報、統計データ共有の取り決め世界的な監視と報告
機関地域の委員会主導機関、調整評議会地域機関と事務局多国間の委任
協調的コミュニティの合意パートナーシップ協定覚書と共同プログラム協定と共同の約束
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
災害リスク削減のための仙台防災枠組 · UNDRRパリ協定 · UNFCCC持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標 · 国際連合国際保健規則 · WHO
12メカニズム

要因と動態。

Present bias is a well-documented feature of individual and institutional decision-making: near-term costs and benefits loom larger than distant ones. Electoral and budget cycles reinforce it. The result can be underinvestment in prevention, infrastructure maintenance, research and environmental protection, whose benefits arrive later.

Institutions have responded in several ways. Some jurisdictions have created statutory commissioners or committees for future generations, or legislation requiring public bodies to consider long-term well-being. At the United Nations, the Declaration on Future Generations adopted in 2024 sets out principles for considering their interests. Economists continue to debate how to discount future costs and benefits, a choice that strongly affects long-term policy. Irreversible changes, such as species loss or the depletion of resources that took millennia to form, raise particular concern because later generations cannot undo them.

Why now: the Declaration on Future Generations (2024) and long-standing national institutions, such as the Future Generations Commissioner created under the Well-being of Future Generations (Wales) Act 2015, have made long-term interests a governance question. Foresight Nexus compares such arrangements and convenes the institutions that might adopt them.

13手法と限界

取り組み方。

  1. 01

    Long-term appraisal

    Methods for valuing long-term effects, including discounting choices, drawing on 不確実性のもとでの決定分析.

  2. 02

    制度分析

    Comparative study of bodies that represent future generations and their influence.

  3. 03

    Intergenerational dialogue

    Structured engagement between generations on long-term priorities.

  4. 04

    限界

    Future preferences are unknown, ethical frameworks differ, and institutions for the long term can be weakened or repealed.

14手法

どのように研究され、手法が言えないことは何か。

  1. 不確実性下の意思決定分析ロバストな意思決定 · 動的適応政策経路 · 構造化された専門家の意見聴取ここでの適用
  2. シナリオ設計とストレステスト探索的なシナリオの開発 · 政策の風洞実験ここでの適用
  3. 予測と時系列分析集約型の判断予測 · 確率的な人口推計ここでの適用
  4. 複雑系とエージェントベース・モデリング要因のシステム・マッピング · 社会変化のエージェント・ベースの探索ここでの適用
15質問

質問と回答。

Who speaks for future generations?
In some jurisdictions a commissioner, ombudsperson or parliamentary committee holds that role by law. Elsewhere it falls to courts, auditors, civil society and the general duties of government. None can know future preferences; they represent long-term interests in present decisions.
Why does the discount rate matter so much?
Over long horizons, small differences in the rate change the present weight of distant costs and benefits by large factors. The choice is partly ethical, about how to weigh future people, and partly empirical, about growth and uncertainty.
Is future generations policy only about climate?
No. It covers public debt, infrastructure, natural capital, technology risks, institutions and knowledge. Climate is prominent because its effects are long-lived and largely irreversible.
Why can’t future generations be represented directly?
Because they do not yet exist. Institutions can only represent their interests through people and rules acting today.
What is discounting?
A method of giving less weight to future costs and benefits than present ones. The rate chosen strongly affects long-term decisions.
Does GRF advocate particular laws?
No. GRF convenes dialogue and records what participants conclude. Decisions belong to competent authorities.
このトピックの扱いは誰がレビューするのですか?
公表される分析は、名前の明示されたテーマ別レビュー担当者によるレビューを受け、参考文献を引用し、独立した専門家の声を含むよう設計されています。専門家の意見が分かれる場合、その相違は省略によって解決されるのではなく報告されます。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

グローバル・リスク・フォーラム(Global Risks Forum)Foresight Nexusフォーサイト・アウトルックシナリオとストレステスト
Foresight Nexus

ガバナンスの問いをフォーラムに持ち込む。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。