GRF · 気候・自然のガバナンス

気候正義と公平性

Climate and nature risks fall unevenly. People with least income, secure tenure or political voice often face more exposure and have fewer means to recover, and they have little say in the decisions that shape their risk. Climate justice concerns who bears the risk, who decides and who is compensated. This page sets out the mechanisms that produce unequal outcomes, the records that show them, and the institutions that hold the decisions.

01登録

Climate justice and equity on the record.

02質問

Climate justice and equity: how the risk develops.

Differential exposure and access. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

メカニズム

Exposure follows disadvantage

Informal settlements on floodplains, outdoor work in heat and dependence on rain-fed farming concentrate hazard on lower-income groups. Their losses are a larger share of their assets and often go uninsured and unrecorded.

メカニズム

Procedure decides voice

Rights to information, participation and access to justice decide who can shape and challenge decisions. Where these rights are weak or defenders are threatened, decisions reflect those already heard.

メカニズム

Finance flows to capacity

Climate finance tends to reach institutions able to prepare proposals and meet fiduciary standards. Communities and local governments with the greatest need may have the least access.

メカニズム

Responses can deepen inequity

Relocation, conservation enclosures and carbon projects can displace people or restrict their use of land. Without consent and benefit-sharing, measures meant to reduce risk shift costs to those with least power.

03地理

アンデスの気候のシグナル。

Population density, daytime surface heat and rain over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページの気候シグナル

このレイヤーについて
証拠
推定
出典
Gridded Population of the World v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
提供元
NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
ライセンス
CC BY 4.0
データ年次
null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
国勢調査に基づく 2020 年の 1 平方キロメートルあたり人口の推計で、エクスポージャーの背景として表示しています。いかなるハザードによる被災者数でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(持続的な雲により欠測が残ります)
出典
VIIRS NOAA-20 レベル 3、8 日(NASA LANCE)
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
8 日。衛星による 8 日合成。持続的な雲により欠測が残ります
ビルド時点の最新
2026-09-14
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
表示日までの 8 日間における地表の衛星観測による表面温度で、熱へのエクスポージャーを示す指標です。気温、熱指数、熱波警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
推定
出典
GPM IMERG(NASA GES DISC)
提供元
NASA GES DISC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次、ほぼリアルタイムの衛星推定値
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
ほぼリアルタイムの衛星推定値です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(雲による欠測あり)
出典
VIIRS 全球洪水プロダクト(NASA LANCE)
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星による検出。雲による欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 250 m グリッド
不確実性
衛星による検出で、雲による欠測があります。提供元が公開したままの衛星またはモデルのラスターです。雲、観測幅の隙間、推定誤差により欠測やノイズが生じます。値は指標であり、特定の場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測
出典
GHRSST MUR25(NASA JPL PO.DAAC)
提供元
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次、衛星解析
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
表示日の海面水温が平年値からどれだけ外れているかの衛星解析で、海洋熱波の指標です。 サンゴの白化 警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測
出典
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
提供元
NASA LAADS DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星の放射輝度。月光と大気の影響を補正済み
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
表示日の衛星による夜間放射輝度。光は電力使用や停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

アンデスを対象とした気候のシグナル。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap の貢献者 · Natural Earth · NASA EONET · NASA AIRS · 米国地質調査所情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • GPM IMERG 降水量、NASA 降水処理システム。NASA ゴダード地球科学データ情報サービスセンター(GES DISC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • GHRSST Level 4 MUR 解析、NASA ジェット推進研究所。NASA 物理海洋学 DAAC(PO.DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム(LAADS DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • ライブ:米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 大気質予報、5 日、PM2.5(CAMS、Open-Meteo 経由):改変した Copernicus 大気モニタリング・サービスの 2026 年の情報を含みます。
  • 過去1年の日別気温(ERA5、Open-Meteo 経由):改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
  • 過去1年の日別気温と日照(NASA POWER):これらのデータは、NASA 地球科学・応用科学プログラムの資金による NASA ラングレー研究センター(LaRC)の POWER プロジェクトから取得しました。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Optional layers (22 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

レイヤーと日付

  • 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
  • 地表面温度(日中、8日間合成):VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日
  • 降水強度、日平均:GPM IMERG、NASA GES DISC · 2026 年 10 月 12 日
  • 洪水域、3日間合成:VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
  • 海面水温偏差:GHRSST MUR25、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日

04指標

何を、どの程度うまく測定しているか。

各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません:プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。

指標単位周期出典の種類ラベル
Population exposed to hazard by income grouppersons, by quintile定期的Hazard maps against household surveysモデル推計
Disaster losses by income levelcurrency and share of household assets事象ごとPost-disaster needs assessments推定
Ratification of Aarhus or Escazú agreementsはいまたはいいえ変更時Treaty depositary records公表統計
Recorded killings of land and environmental defenders年間の件数年次Civil society monitoring報告値
Climate finance reaching the local levelshare of committed finance, percent年次Fund and project records推定
損失と損害 fund requests and approvalscount and currency年次Fund records公表統計
05監視

適応計画トラッカー。

このテーマを追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

適応計画のトラッカー

Climate justice and equity · National adaptation council · Plan year 4

水セクターが遅れているGRF · 気候・自然のガバナンス

部門別の順調な行動

水、%31 of 70 required農業、%49 of 70 required保健、%83 of 70 required都市、%61 of 70 required

実施のギャップ

渇水時の配分ルールなし水委任が不明確流域委員会
暑熱計画の欠如健康資金所管省庁
海岸のセットバックが執行されていない都市能力D 州

適応サイクル

  1. リスクを評価する国
  2. 計画NAP
  3. 実施セクター
  4. 監視指標
  5. 評価する学び
Adaptation plan tracker: the screen’s structure, terms and states for Climate justice and equity.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
06出典

エビデンスの出所。

名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。

出典提供するものライセンス区分
IPCC 第6次評価報告書第2作業部会Assessment of vulnerability, equity and climate justice無料、IPCC の条件
World Bank poverty and inequality dataHousehold income and poverty measures by countryCC BY 4.0
Global Witness land and environmental defenders dataDocumented killings of defenders by country無料で閲覧可能、条件は要確認
UN treaty depositary recordsStatus of Aarhus, Escazú and related agreementsPublic records, UN terms
Post-disaster needs assessments (PDNA)Damage, loss and recovery needs, sometimes disaggregatedPublic reports, terms per publisher
Fund for responding to Loss and Damage recordsGoverning decisions and funding approvals公的記録、条件は要確認
07政策シナリオ

文書の比較:規則、インセンティブ、情報。

3 種類の手段を、設定した対象範囲と遵守率のもとでベースラインと並べて比較します。それぞれに固有の遅れと普及速度があり、効果量は証拠で置き換えるべき教材用の値です。シナリオ:未来についての名前の付いた仮定であり、予測ではありません。このページの地図はアンデスを示していますが、モデル自体は場所に縛られていません。

管理策

成果のベースライン・トレンド
年 2.0%
この手段のカバレッジ
70%
コンプライアンス
75%
効果量(教育用の値との比較)
100%
将来の年数
20 年

読み取り値

期間末で最大の削減
規制
ベースラインに対する削減幅
21%
数値、手法、出典
年ベースライン規制経済的インセンティブ情報と能力
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

手法

  1. 政府の道具立て Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. 飴、鞭、説教 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
  3. イノベーションの普及 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. 不確実性のファンチャート(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

データ

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 国境 Natural Earth
  • 都市 Natural Earth
政策手段の比較:規則、インセンティブ、情報。説明用の教材モデルで、実測データではなくコントロールで設定した値に基づいて動きます。手法:政府の道具(Hood (1983)、The Tools of Government、Macmillan)、アメとムチと説教(Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998)、Transaction)、イノベーションの普及(Rogers (2003)、Diffusion of Innovations、Free Press)。
08決定

誰が決め、エビデンスが何に役立つか。

気候・自然のガバナンス はエビデンスを準備します。以下の決定は、記載された当局がそれぞれの規則に基づいて行うものであり、プラットフォームが行うことはありません。

誰が決定するか質問このページが提供するエビデンス
各国政府How climate and nature measures are designed to share costs and benefits fairlyDisaggregated exposure and loss evidence and comparable policy designs
Climate fund boardsHow access modalities reach local and vulnerable groupsRecords of who receives finance and through which channels
Courts and human rights bodiesWhether rights are affected by climate action or inactionRecords and assessments presented by parties; the page serves context only
Local authoritiesHow communities take part in planning and relocation decisionsParticipation practice and lessons from comparable cases

このトピックが生み出す成果物

  • Dialogue briefs on procedural rights and participation in climate decisions
  • Guide to disaggregating exposure and loss by income, gender and tenure
  • Comparative notes on 損失と損害 funding arrangements
  • Questions for decision makers on distributional effects of climate measures
09実装

委任から評価まで、柱ごとに。

文書が委任から評価までにたどるステップと、それぞれを担う柱、そして当局に委ねられる決定。明示された例示値による教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図はアンデス山脈を示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。

  1. 委任と問題の設定 所管当局(プログラムの外)
    所管当局が自らの規則に基づいて問題と委任を設定します。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)
  2. エビデンスとシステムモデル Foundry
    システムを、そのフィードバック、データ、明示された限界とともにモデル化する。 OECD (2014), principle 2
  3. シナリオによる選択肢の評価 Foundry
    政策手段をシナリオのもとで比較し、不確実性を示す。 Hood (1983)
  4. 関係者との演習 ユニバース
    選択肢を、それを実施し負担する人々との演習で検証します。 OECD(2014)、原則 3
  5. 標準またはガイダンスの起草 Nexus Standards
    有効な取り組みを、意見募集に開かれた標準またはガイダンスとして成文化する。 Nexus Standards のプロセス
  6. 当局による決定 所管当局(プログラムの外)
    当局は、記録に残された証拠に基づき、プログラムの外で決定します。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)
  7. 能力と研修 Risk Academy
    実施する人々が、決定された文書とそのデータについて研修を受けます。 仙台防災枠組(2015)、優先行動 2
  8. 監視と公開報告 報告書
    指標は、情報源、限界、訂正とともに公開されます。 OECD(2014)、原則 5
  9. 評価と見直し Nexus Standards
    結果は標準とモデルに戻り、サイクルが閉じる。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)

手法

  1. 政策サイクル Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. 重大リスクのガバナンス OECD(2014)、Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. 有向グラフの階層的描画 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
任務から評価まで、柱ごとに:記録された各段階とその柱。出典は各段階に記載のとおり。
10中核となる問い

What researchers ask about justice and equity.

  • Who is most exposed and vulnerable to climate impacts, and why?
  • Who has access to adaptation resources, information and decision-making?
  • How are the costs and benefits of climate policies distributed?
  • How are historical responsibility and capability reflected in governance?
11ツインとカスケードのシミュレーター

Exercise a cascade in climate justice and equity with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile 気候適応と移行リスク: the hazards it names, the システム and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • 海面上昇
  • 熱波
  • 暴風
  • 鉄砲水
  • 気象干ばつ
  • 地下水の枯渇
  • 広域停電(下流で誘発)
  • 大規模な森林攪乱(下流で誘発)
  • 山火事 (下流で誘発)
  • 極端な火災気象(下流で誘発)
  • 熱波による送電網のストレス(下流で誘発)
  • 農業干ばつ(下流で誘発)
  • フラッシュ・ドラウト(下流で誘発)
  • 積雪干ばつ(下流で誘発)
  • 地上オゾンのエピソード(下流で誘発)
  • 土石流(下流で誘発)
  • 水文学的干ばつ(下流で誘発)
  • 泥炭火災と地下火災(下流で誘発)

システムと連成

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)
  • NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)
  • NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)
  • NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)
  • NS-14 適合性と外部標準との対照
  • NRS-X1 気候変動のリスクと適応
  • NRS-T16 AI エージェントと自律的意思決定システムのリスク
  • NRS-H65 ハザード・ファミリー:プラネタリー・バウンダリーの逸脱(NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 インテリジェンスの応用:根拠に基づく検索、推論、意思決定支援
  • NRS-K20 ドメイン・パックのプロファイル:気候適応(DOMAIN-020)
  • NRS-K21 ドメイン・パックのプロファイル:気候緩和の炭素(DOMAIN-021)

観測

  • CMIP6 気候予測(Copernicus Climate Data Store)(参考として掲載)
  • NGFS Scenario Explorer(参考として掲載)
  • ERA5 再解析(Copernicus Climate Data Store)(参考として掲載)
  • World Bank Open Data と World Development Indicators API(参考として掲載)
  • 国が決定する貢献、長期戦略、国家適応計画、適応報告を有する国の数
  • Number of countries that adopt and implement national DRR strategies in line with the 仙台防災枠組

例示の地理

  • 太平洋島嶼国:150 の六角形セル
  • 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
  • 日中の地上気温(AIRS)、NASA GIBS
  • 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
  • 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
12メカニズム

How inequality shapes climate risk.

Vulnerability is shaped by poverty, housing, health, gender, age, disability, ethnicity and access to services. Informal settlements on floodplains, outdoor workers in heat and smallholders dependent on rainfall face higher risk with fewer resources. Within countries, adaptation investment can flow to places with more political voice rather than greater need.

Climate justice has distributive, procedural and recognition dimensions: who gets what, who decides and whose knowledge and identity are respected. Policies such as carbon pricing or conservation restrictions can impose costs on poorer groups unless designed with compensation and participation. Between countries, debates centre on responsibility, finance and 損失と損害.

Why now: the International Court of Justice’s advisory opinion on states’ climate obligations (2025) and the operation of the fund for responding to loss and damage have put questions of fairness into legal and budget decisions. The platform is designed to make sure the people most exposed are heard in dialogue, and to record whose interests were not represented.

13手段と約束

How climate justice and equity is governed: instruments, mandates and commitments.

政策立案者、外交官、開発機関が扱う文書、委任、アクター、説明責任の仕組みを、それらを定める協定を引用して示します。構造は挙げられた枠組みに従います。示される状態や進捗は例示であり、記録ではありません。

開発の成果

The Sustainable Development Goals and targets that outcomes on climate justice and equity are reported against.

目標目標このテーマのつながり
目標 13、気候変動対策ターゲット 13.1、レジリエンスと適応能力ターゲットの合意された指標を通じて報告される成果
目標 15、陸の豊かさも守ろうターゲット 15.5、生物多様性の損失を止めるターゲットの合意された指標を通じて報告される成果
目標 6、安全な水とトイレを世界中にターゲット 6.5、統合的水資源管理ターゲットの合意された指標を通じて報告される成果
目標 2、飢餓をゼロにターゲット 2.4、持続可能でレジリエントな食料生産ターゲットの合意された指標を通じて報告される成果
目標 16、平和と公正をすべての人にターゲット 16.6、効果的で説明責任のある透明な制度ターゲットの合意された指標を通じて報告される成果
Goals and targets of the 2030 Agenda, chosen from the page’s fields; indicators are reported by countries, not by the Forum.
災害リスク削減のための仙台防災枠組 · UNDRRパリ協定 · UNFCCC持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標 · 国際連合国際保健規則 · WHO
14手法とエビデンス

How equity is assessed.

  1. 01

    Vulnerability assessment

    Combining social and hazard data to identify who is at risk, informed by 気候・大気科学. Indices simplify and can hide variation.

  2. 02

    分配分析

    Assessing who bears policy costs and benefits. Results depend on assumptions.

  3. 03

    Participatory methods

    Involving affected communities in assessment and decision, using 政策・制度・意思決定科学. Participation can be tokenistic if not linked to decisions.

  4. 04

    Institutional review

    Examining how equity is built into mandates and procedures.

15手法

どのように研究され、手法が言えないことは何か。

  1. 政策・制度・意思決定の科学権限と決定権のマッピング · 約束のプロセス・トレーシングここでの適用
  2. 気候・大気科学適応計画のためのシナリオ · ガバナンスの議論における要因特定ここでの適用
  3. 農学、土壌科学、食品科学灌漑と作物の選択 · 干ばつが収量に与える影響 · 小規模農家の適応策ここでの適用
16質問

質問と回答。

What is climate justice?
An approach that links climate action to equity and rights: how risks and responsibilities are shared, who takes part in decisions and how harm is remedied. The IPCC distinguishes distributive, procedural and recognitional justice.
What is loss and damage?
Harm from climate change that adaptation has not prevented. Parties to the UNFCCC established funding arrangements, including a fund, to respond to it in vulnerable developing countries.
What are procedural environmental rights?
Rights of access to information, participation in decisions and access to justice in environmental matters, set out in the Aarhus Convention and the Escazú Agreement.
What is a just transition?
An approach to moving to a low-carbon economy that protects workers and communities dependent on high-emission industries and shares costs and benefits fairly.
Does the platform represent affected communities?
No. It aims to include them in their own voice in dialogue. It does not speak for any community.
Can climate policy be both effective and fair?
Evidence suggests design choices, such as revenue recycling, targeted support and genuine participation, can improve both fairness and public support.
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報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

グローバル・リスク・フォーラム(Global Risks Forum)気候・自然のガバナンス地域システムエビデンス・ブリーフ
気候・自然のガバナンス

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情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。

The Global Risks Forum

Convening · leadership · urgency

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