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GRF · 気候・自然のガバナンス

気候・自然のガバナンスのための水文学・水科学

Hydrology describes how water moves through catchments, aquifers and rivers. In basin and water governance it provides the flow, storage and variability evidence on which allocation rules, treaty shares and drought procedures depend, and it shows how upstream decisions travel downstream.

01登録

主な事実。

手法の記録STEM の手法
  1. 手法水文学と水科学
  2. スチュワードWater Nexus
  3. 適用先気候・自然のガバナンス
  4. 正式なページSTEM コモンズ
02申請

What hydrology and water science does here.

Hydrology studies the movement, distribution and quality of water across the land surface, subsurface and atmosphere. It underpins the assessment of floods, droughts and water supply, which affect food, energy, health and infrastructure together. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, hydrological estimates set design standards for dams, levees and drainage and inform water allocation between competing users. They link climate hazards to downstream effects on power generation, crops and public health. The canonical description is on STEM コモンズ.

Allocation under variable flow

Long flow records and climate-adjusted projections test whether fixed allocation volumes in a basin agreement can be met in dry years, and how proportional rules would behave.

Upstream project effects

Hydrological models estimate how a proposed dam or abstraction changes flow timing and quantity downstream, as evidence for notification and joint assessment.

Shared monitoring design

Gauging networks and data exchange protocols are designed so that riparian parties share the same flow record.

03地理

アンデスの現在の水。

Rain, flood water, root-zone soil moisture and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 4

このページの現在の水の状況

このレイヤーについて
証拠
推定
出典
GPM IMERG(NASA GES DISC)
提供元
NASA GES DISC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次、ほぼリアルタイムの衛星推定値
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
ほぼリアルタイムの衛星推定値です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(雲による欠測あり)
出典
VIIRS 全球洪水プロダクト(NASA LANCE)
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星による検出。雲による欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 250 m グリッド
不確実性
衛星による検出で、雲による欠測があります。提供元が公開したままの衛星またはモデルのラスターです。雲、観測幅の隙間、推定誤差により欠測やノイズが生じます。値は指標であり、特定の場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
モデル化
出典
SMAP Level 4(NASA NSIDC DAAC)
提供元
NASA NSIDC DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星データを同化したモデル
ビルド時点の最新
2026-10-11
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
衛星データを同化したモデル。提供元が公開する衛星またはモデルのラスター。雲、観測幅の隙間、推定誤差によって欠落やノイズが生じます。値は指標であり、特定の地点での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
推定
出典
Gridded Population of the World v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
提供元
NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
ライセンス
CC BY 4.0
データ年次
null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
国勢調査に基づく 2020 年の 1 平方キロメートルあたり人口の推計で、エクスポージャーの背景として表示しています。いかなるハザードによる被災者数でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(GIBS が公開する最新の月)
出典
GRACE-FO JPL マスコン(NASA JPL PO.DAAC)
提供元
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
月次。衛星重力測定。GIBS が公開する最新月
ビルド時点の最新
2022-07-01
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
衛星重力測定。GIBS が公開する最新月。提供元が公開する衛星またはモデルのラスター。雲、観測幅の隙間、推定誤差によって欠落やノイズが生じます。値は指標であり、特定の地点での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(雲と通過時刻による欠測あり)
出典
VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)(NASA LANCE FIRMS)
提供元
NASA LANCE FIRMS
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星による検出。雲と通過時刻による欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-13
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
表示日の衛星による熱源検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、インシデント報告、警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

アンデスを対象とした現在の水。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap の貢献者 · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · 米国地質調査所情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • GPM IMERG 降水量、NASA 降水処理システム。NASA ゴダード地球科学データ情報サービスセンター(GES DISC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • SMAP Level 4 土壌水分と積雪水量、NASA 全球モデリング・同化オフィス。NASA 国立雪氷データセンター DAAC が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • GRACE と GRACE-FO の JPL マスコン解、NASA ジェット推進研究所。NASA 物理海洋学 DAAC(PO.DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • NASA 資源管理のための火災情報システム(FIRMS)、VIIRS 375 m アクティブ・ファイア・プロダクト、NASA LANCE。ベクタータイルは NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • ライブ:米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 河川流量予測、30日間・幅付き(Open-Meteo経由のGloFAS):Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます(2026年)。洪水警報ではありません。
  • 過去1年の日別気温(ERA5、Open-Meteo 経由):改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
  • 過去1年の日別気温と日照(NASA POWER):これらのデータは、NASA 地球科学・応用科学プログラムの資金による NASA ラングレー研究センター(LaRC)の POWER プロジェクトから取得しました。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 任意レイヤー(レイヤー一覧に 14 のソース:ライブ、予報、観測、背景)は、オンにすると地図上とここに提供元のクレジットを表示します。予報はモデル出力であり、派生指数は推定値です。

レイヤーと日付

  • 降水強度、日平均:GPM IMERG、NASA GES DISC · 2026 年 10 月 12 日
  • 洪水域、3日間合成:VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
  • 根域土壌水分、0〜100 cm:SMAP Level 4、NASA NSIDC DAAC · 2026年10月11日
  • 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
  • 月次の貯水量偏差:GRACE-FO JPL マスコン、NASA JPL PO.DAAC · 2022年7月
  • 活動火災と熱異常:VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日

04データ

手法が使用するもの。

Datasets and records used by hydrology and water science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.

データ役割ラベル
GRDC river discharge recordsObserved flows観測
GRACE terrestrial water storageGroundwater and storage change観測
FAO AQUASTATWithdrawals by sector推定
Basin model outputsScenario flowsモデル推計
05政策シナリオ

文書の比較:規則、インセンティブ、情報。

3 種類の手段を、設定した対象範囲と遵守率のもとでベースラインと並べて比較します。それぞれに固有の遅れと普及速度があり、効果量は証拠で置き換えるべき教材用の値です。シナリオ:未来についての名前の付いた仮定であり、予測ではありません。このページの地図はアンデスを示していますが、モデル自体は場所に縛られていません。

管理策

成果のベースライン・トレンド
年 2.0%
この手段のカバレッジ
70%
コンプライアンス
75%
効果量(教育用の値との比較)
100%
将来の年数
20 年

読み取り値

期間末で最大の削減
防御施設と貯留
ベースラインに対する削減幅
24%
数値、手法、出典
年ベースライン防御施設と貯留土地利用の規則警報と備え
0100.099.798.998.7
1102.0101.5100.498.7
2104.0103.1101.897.5
3106.1104.4102.896.8
4108.2105.2103.697.5
5110.4105.2104.199.0
6112.6104.4104.3100.9
7114.9102.7104.3102.8
8117.2100.6104.3104.9
9119.598.9104.4107.0
10121.997.9104.7109.1
11124.397.9105.3111.3
12126.898.6106.3113.5
13129.499.8107.6115.8
14131.9101.3109.1118.1
15134.6103.1110.8120.5
16137.3105.0112.7122.9
17140.0107.0114.8125.3
18142.8109.1116.9127.8
19145.7111.3119.1130.4
20148.6113.5121.4133.0

手法

  1. 政府の道具立て Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. 飴、鞭、説教 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
  3. イノベーションの普及 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. 不確実性のファンチャート(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

データ

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 国境 Natural Earth
  • 都市 Natural Earth
政策手段の比較:規則、インセンティブ、情報。説明用の教材モデルで、実測データではなくコントロールで設定した値に基づいて動きます。手法:政府の道具(Hood (1983)、The Tools of Government、Macmillan)、アメとムチと説教(Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998)、Transaction)、イノベーションの普及(Rogers (2003)、Diffusion of Innovations、Free Press)。
06検証

結果の確認方法。

Models are calibrated on one period of observed flows and tested on an independent period or neighbouring catchment. Skill scores and comparison with surveyed flood extents are used to judge performance.

確認実施方法
Record length and gapsFlow statistics state record length, gaps and how they were filled
Model calibrationBasin models are calibrated and validated on separate periods
Non-stationarityTrends are tested before historical statistics are used for future allocation

Assumptions of stationarity weaken as climate and land use change. Ungauged basins, karst aquifers and rapid urbanisation are poorly represented by parameters fitted elsewhere.

07予測に基づく行動

予測から早期の行動まで、柱ごとに。

The chain from an impact model to an evaluated early action, each step with the pillar that runs it, and the decisions that stay with the authorities. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Andes; the model itself is not tied to a place.

  1. リスクと影響のモデル Foundry
    影響のしきい値を、ハザード、エクスポージャー、脆弱性から設定します。 Coughlan de Perez ほか(2015)
  2. トリガーとプロトコルを合意 Nexus Standards
    行動のトリガーとなる予測確率とリードタイムを事前に書き定めます。 Coughlan de Perez ほか(2015)
  3. 事前に手当てされた資金 所管当局(プログラムの外)
    資金を保有する者が、事象の前に資金を確約します。 WMO(2022)
  4. シミュレーション演習 ユニバース
    プロトコルは、必要になる前に端から端まで演習されます。 WMO(2022)
  5. 予測がトリガーを超える Foundry
    予測をトリガーと照らし合わせ、行動する決定を記録します。 Coughlan de Perez ほか(2015)
  6. 早期の行動 所管当局(プログラムの外)
    対応者は、影響が生じる前の時間枠の中で、それぞれの権限のもとで行動します。 WMO(2022)
  7. 対応者の訓練 Risk Academy
    対応者はプロトコルとその限界を学びます。 WMO(2022)
  8. 評価を公表 報告書
    何がトリガーされ、何が行われ、何が回避されたかを公表します。 Coughlan de Perez ほか(2015)

手法

  1. 予測に基づく資金提供 Coughlan de Perez ほか(2015)、NHESS 15
  2. すべての人に早期警報を WMO(2022)、行動計画 2023–2027
  3. 有向グラフの階層的描画 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
予測から早期の行動まで、柱ごとに:記録されたステップをそれぞれの柱とともに示します。出典は各ステップに引用したとおりです。
09ツインとカスケードのシミュレーター

Exercise the cascade with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile 気候適応と移行リスク: the hazards it names, the システム and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • 海面上昇
  • 熱波
  • 暴風
  • 鉄砲水
  • 気象干ばつ
  • 地下水の枯渇
  • 広域停電(下流で誘発)
  • 大規模な森林攪乱(下流で誘発)
  • 山火事 (下流で誘発)
  • 極端な火災気象(下流で誘発)
  • 熱波による送電網のストレス(下流で誘発)
  • 農業干ばつ(下流で誘発)
  • フラッシュ・ドラウト(下流で誘発)
  • 積雪干ばつ(下流で誘発)
  • 地上オゾンのエピソード(下流で誘発)
  • 土石流(下流で誘発)
  • 水文学的干ばつ(下流で誘発)
  • 泥炭火災と地下火災(下流で誘発)

システムと連成

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)
  • NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)
  • NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)
  • NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)
  • NS-14 適合性と外部標準との対照
  • NRS-X1 気候変動のリスクと適応
  • NRS-T16 AI エージェントと自律的意思決定システムのリスク
  • NRS-H65 ハザード・ファミリー:プラネタリー・バウンダリーの逸脱(NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 インテリジェンスの応用:根拠に基づく検索、推論、意思決定支援
  • NRS-K20 ドメイン・パックのプロファイル:気候適応(DOMAIN-020)
  • NRS-K21 ドメイン・パックのプロファイル:気候緩和の炭素(DOMAIN-021)

観測

  • CMIP6 気候予測(Copernicus Climate Data Store)(参考として掲載)
  • NGFS Scenario Explorer(参考として掲載)
  • ERA5 再解析(Copernicus Climate Data Store)(参考として掲載)
  • World Bank Open Data と World Development Indicators API(参考として掲載)
  • 国が決定する貢献、長期戦略、国家適応計画、適応報告を有する国の数
  • Number of countries that adopt and implement national DRR strategies in line with the 仙台防災枠組

例示の地理

  • 太平洋島嶼国:150 の六角形セル
  • 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
  • 日中の地上気温(AIRS)、NASA GIBS
  • 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
  • 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
10スチュワードシップ

手法を維持する者。

Water Nexus stewards hydrology and water science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11部門の特徴

Who a decision on hydrology and water science for climate and nature governance reaches.

The sectors a policy on hydrology and water science for climate and nature governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.

角を選択・線にカーソルを合わせる15 の関係のうち 6

署名

Water and Biodiversity

Water gives biodiversity environmental flows (0.6): the strongest relations between the sectors this subject joins.

W · E · I · F · H · B

セクター
4 全 6
関係
6 全 15
結合
0.43 全体に占める割合

作用している最も強い関係

  • Food → Biodiversity ・土地転換0.6
  • Water → Energy ・冷却水と水力発電0.6
  • Water → Food ・灌漑0.8
  • Water → Biodiversity ・環境流量0.6
典型的な都市圏のための教育用の値であり、どの場所の測定値でもありません。結合度は、働いている関係の強さの合計を、全 15 の関係に対する割合で示したものです。
12接続済み

このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。

13手段と約束

文書、権限、約束。

政策立案者、外交官、開発機関が扱う文書、委任、アクター、説明責任の仕組みを、それらを定める協定を引用して示します。構造は挙げられた枠組みに従います。示される状態や進捗は例示であり、記録ではありません。

時間の経過に伴う委任と協定

The agreements that set mandates and commitments on hydrology and water science for climate and nature governance, from adoption to their current horizon.

  1. 1992UNFCCC と生物多様性条約国際連合
  2. 2015仙台防災枠組UNDRR
  3. 2015持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標国際連合
  4. 2015パリ協定UNFCCC
  5. 2022昆明・モントリオール生物多様性枠組CBD
  6. 2023パリ協定に基づく第 1 回グローバル・ストックテイクUNFCCC
  7. 20302030 アジェンダと仙台防災枠組の目標年国際連合
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
災害リスク削減のための仙台防災枠組 · UNDRRパリ協定 · UNFCCC持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標 · 国際連合国際保健規則 · WHO
14質問

質問と回答。

What are the limits of hydrology and water science in this field?
Assumptions of stationarity weaken as climate and land use change. Ungauged basins, karst aquifers and rapid urbanisation are poorly represented by parameters fitted elsewhere.
結果はどのように確認されますか?
Models are calibrated on one period of observed flows and tested on an independent period or neighbouring catchment. Skill scores and comparison with surveyed flood extents are used to judge performance.
このページの値は実際のものですか?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか?
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

グローバル・リスク・フォーラム(Global Risks Forum)気候・自然のガバナンス地域システムエビデンス・ブリーフ
気候・自然のガバナンス

ガバナンスの問いをフォーラムに持ち込む。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。