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GRF · Foresight Nexus

人口と社会の未来

Population ageing, migration, urbanisation, changing households and shifts in trust and 社会的結束 are the slow variables of the future. Some are largely set by people already born; others, such as migration and trust, can turn quickly. This page sets out how demographic projections and social measures are used in foresight, how institutions misread slow change until it becomes urgent, and which ministries and parliaments hold the decisions.

01キャンバス

作業の進め方。

システム ・この主題の周辺例示

ホライズン・スキャニングのボード

Demographic and social futures · Horizon 2040 · Round 5

状況の意味づけ(センスメイキング)GRF · Foresight Nexus

兆候

保険会社が高リスクの郵便番号地域から撤退金融中高防護のための後退
インフォーマル居住地の安価なセンサー技術高中市民データ
暑熱が屋外作業の時間を制限する労働中高暑熱の経済
選挙における合成メディア情報低高信頼の侵食

要因の順位付け

影響と不確実性

シナリオの軸

軸 1
協力 · 分断
軸 2
遅い · 速い技術変化
シナリオ
4 つの物語であり、予測ではない
活用
それぞれに対して政策を風洞試験にかける
Horizon scanning board: the screen’s structure, terms and states for Demographic and social futures.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。

図Horizon scanning board: example names and illustrative values, not a record or a live system.

02質問

Demographic and social futures: how the risk develops.

Ageing, migration, trust and cohesion. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

メカニズム

Momentum and cohorts

Today’s age structure carries forward for decades: much of the next generation’s working-age population is already born. Projections are most reliable for people alive now and least reliable for future births and migration.

メカニズム

Migration as the swing variable

Migration responds to conflict, climate, labour demand and policy, and can change faster than fertility or mortality. It is often the biggest source of uncertainty in national projections.

メカニズム

Trust and cohesion

Trust in institutions and in other people shapes compliance, collective action and the capacity to absorb shocks. It tends to erode slowly and can collapse quickly after perceived unfairness or failure.

メカニズム

Slow change, late response

Pensions, health システム, schools and housing are built for an age structure that shifts gradually. Institutions often respond only when pressure becomes acute, though the evidence was visible long before.

03地理

People and exposure in the Arctic.

北極圏における人口密度、夜間光、洪水を NASA GIBS から示します。各レイヤーにはそれぞれの日付があります。

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページの人口と曝露

このレイヤーについて
証拠
推定
出典
Gridded Population of the World v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
提供元
NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
ライセンス
CC BY 4.0
データ年次
null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
国勢調査に基づく 2020 年の 1 平方キロメートルあたり人口の推計で、エクスポージャーの背景として表示しています。いかなるハザードによる被災者数でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測
出典
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
提供元
NASA LAADS DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星の放射輝度。月光と大気の影響を補正済み
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
表示日の衛星による夜間放射輝度。光は電力使用や停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(持続的な雲により欠測が残ります)
出典
VIIRS NOAA-20 レベル 3、8 日(NASA LANCE)
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
8 日。衛星による 8 日合成。持続的な雲により欠測が残ります
ビルド時点の最新
2026-09-14
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
表示日までの 8 日間における地表の衛星観測による表面温度で、熱へのエクスポージャーを示す指標です。気温、熱指数、熱波警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(雲による欠測あり)
出典
VIIRS 全球洪水プロダクト(NASA LANCE)
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星による検出。雲による欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 250 m グリッド
不確実性
衛星による検出で、雲による欠測があります。提供元が公開したままの衛星またはモデルのラスターです。雲、観測幅の隙間、推定誤差により欠測やノイズが生じます。値は指標であり、特定の場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(雲と通過時刻による欠測あり)
出典
VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)(NASA LANCE FIRMS)
提供元
NASA LANCE FIRMS
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星による検出。雲と通過時刻による欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-13
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
表示日の衛星による熱源検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、インシデント報告、警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(雲による欠測あり)
出典
OMI Aura(NASA GES DISC)
提供元
NASA GES DISC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次、衛星による取得、雲により欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-10
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
表示日の下層大気中の二酸化窒素の衛星カラム量で、主に燃焼に由来します。地表濃度でも健康警報でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

People and exposure, framed on the Arctic.NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap の貢献者 · Natural Earth · NASA EONET · CIESIN/Columbia、NASA SEDAC HBASE · 米国地質調査所情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム(LAADS DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • NASA 資源管理のための火災情報システム(FIRMS)、VIIRS 375 m アクティブ・ファイア・プロダクト、NASA LANCE。ベクタータイルは NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • OMI 二酸化窒素(Aura)と OMPS エアロゾル指数(Suomi NPP)、NASA。NASA GES DISC が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • 背景:CIESIN/Columbia、NASA SEDAC HBASE。Center for International Earth Science Information Network(CIESIN), Columbia University, and NASA Socioeconomic Data and Applications Center(SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent(HBASE)2010; Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island(UHI)Data Set, 2013.
  • ライブ:米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 大気質予報、5 日、PM2.5(CAMS、Open-Meteo 経由):改変した Copernicus 大気モニタリング・サービスの 2026 年の情報を含みます。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 任意レイヤー(レイヤー一覧に 9 の情報源:ライブ、予報、観測、背景)は、オンにすると地図上とここに提供者のクレジットが表示されます。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。

レイヤーと日付

  • 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
  • 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 地表面温度(日中、8日間合成):VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日
  • 洪水域、3日間合成:VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
  • 活動火災と熱異常:VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
  • 二酸化窒素、下層大気カラム:OMI Aura、NASA GES DISC · 2026年10月10日

04指標

何を、どの程度うまく測定しているか。

各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません:プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。

指標単位周期出典の種類ラベル
Old-age dependency ratiopersons of pension age per hundred of working age年次Population projectionsモデル推計
Total fertility ratebirths per woman年次Civil registration and surveys公表統計
Net migrationpersons per year年次National statistics and international estimates推定
Forcibly displaced populationpersonshalf-yearlyRefugee and displacement statistics公表統計
Width of population projection intervalspersonsper projection revisionProbabilistic projectionsモデル推計
国の政府への信頼回答者の割合per survey waveRepresentative surveys報告値
Interpersonal trust回答者の割合per survey waveValues surveys報告値
Young people not in employment, education or trainingshare of youth population年次Labour force surveys公表統計
05政策シナリオ

文書の比較:規則、インセンティブ、情報。

3 つの種類の文書をベースラインと並べて比較し、それぞれに独自の遅れと採用速度があり、あなたが設定した対象範囲と遵守率のもとで動きます。効果量は教育用の値で、証拠に置き換えるべきものです。シナリオ:将来についての明示された仮定であり、予測ではありません。このページの地図は北極域を示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。

管理策

成果のベースライン・トレンド
年 2.0%
この手段のカバレッジ
70%
コンプライアンス
75%
効果量(教育用の値との比較)
100%
将来の年数
20 年

読み取り値

期間末で最大の削減
規制
ベースラインに対する削減幅
21%
数値、手法、出典
年ベースライン規制経済的インセンティブ情報と能力
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

手法

  1. 政府の道具立て Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. 飴、鞭、説教 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
  3. イノベーションの普及 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. 不確実性のファンチャート(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

データ

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 国境 Natural Earth
  • 都市 Natural Earth
政策手段の比較:規則、インセンティブ、情報。説明用の教材モデルで、実測データではなくコントロールで設定した値に基づいて動きます。手法:政府の道具(Hood (1983)、The Tools of Government、Macmillan)、アメとムチと説教(Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998)、Transaction)、イノベーションの普及(Rogers (2003)、Diffusion of Innovations、Free Press)。
06出典

エビデンスの出所。

名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。

出典提供するものライセンス区分
国連世界人口推計Population estimates and probabilistic projections by age and sex for every countryCC BY 3.0 IGO
Wittgenstein Centre Human Capital Data ExplorerPopulation projections by age, sex and education under the shared socioeconomic pathways無料、帰属表示付き
UNHCR Refugee Data FinderStatistics on forcibly displaced and stateless peopleCC BY 4.0
IOM Migration Data PortalCompiled migration statistics and evidence on migration driversFree with attribution, IOM terms
OECD Survey on Drivers of Trust in Public InstitutionsComparable measures of trust and its drivers across member countriesOECD terms, free with attribution
World Values SurveyValues, beliefs and interpersonal trust across waves and countriesFree for non-commercial use with registration
ILOSTATLabour market statistics, including young people outside employment and educationCC BY 4.0
07実装

委任から評価まで、柱ごとに。

文書が委任から評価までにたどるステップと、それぞれを担う柱、そして当局に委ねられる決定。明示された例示値による教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図は北極域を示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。

  1. 委任と問題の設定 所管当局(プログラムの外)
    所管当局が自らの規則に基づいて問題と委任を設定します。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)
  2. エビデンスとシステムモデル Foundry
    システムを、そのフィードバック、データ、明示された限界とともにモデル化する。 OECD (2014), principle 2
  3. シナリオによる選択肢の評価 Foundry
    政策手段をシナリオのもとで比較し、不確実性を示す。 Hood (1983)
  4. 関係者との演習 ユニバース
    選択肢を、それを実施し負担する人々との演習で検証します。 OECD(2014)、原則 3
  5. 標準またはガイダンスの起草 Nexus Standards
    有効な取り組みを、意見募集に開かれた標準またはガイダンスとして成文化する。 Nexus Standards のプロセス
  6. 当局による決定 所管当局(プログラムの外)
    当局は、記録に残された証拠に基づき、プログラムの外で決定します。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)
  7. 能力と研修 Risk Academy
    実施する人々が、決定された文書とそのデータについて研修を受けます。 仙台防災枠組(2015)、優先行動 2
  8. 監視と公開報告 報告書
    指標は、情報源、限界、訂正とともに公開されます。 OECD(2014)、原則 5
  9. 評価と見直し Nexus Standards
    結果は標準とモデルに戻り、サイクルが閉じる。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)

手法

  1. 政策サイクル Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. 重大リスクのガバナンス OECD(2014)、Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. 有向グラフの階層的描画 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
任務から評価まで、柱ごとに:記録された各段階とその柱。出典は各段階に記載のとおり。
08決定

誰が決め、エビデンスが何に役立つか。

Foresight Nexus はエビデンスを準備します。以下の決定は、記載された当局がそれぞれの規則に基づいて行うものであり、プラットフォームが行うことはありません。

誰が決定するか質問このページが提供するエビデンス
Finance ministries and fiscal councilsHow ageing and migration scenarios affect long-term fiscal sustainabilityProjection intervals and variants, with the assumptions on fertility, mortality and migration stated
Labour, social affairs and health ministriesHow pension, care and health システム should adapt to changing age structuresCohort projections, dependency measures and scenarios for care demand and workforce
Interior and migration ministriesWhich migration scenarios to plan reception and integration capacity forMigration scenarios with drivers, ranges and the signposts that would show which is unfolding
Parliaments and parliamentary committees for the futureHow to scrutinise demographic and social pressures that run beyond the electoral cycleDemographic outlooks, trust measures and the institutional choices they raise

このトピックが生み出す成果物

  • Demographic outlooks with projection intervals and scenario variants
  • Social cohesion signal reviews drawing on trust and survey evidence
  • Scenario learning protocols for ageing, migration and cohesion
  • Notes separating what is close to set from what depends on choices
09ツインとカスケードのシミュレーター

Exercise a cascade in demographic and social futures with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile 将来世代と長期リスク: the hazards it names, the システム and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • Nuclear war
  • ダム決壊
  • 金融の伝染
  • Cryptographically relevant quantum computer
  • 河川洪水(下流で誘発)
  • Flash flood (set off downstream)
  • 大規模な避難(下流で誘発)
  • Nuclear detonation (set off downstream)
  • Health-system overload (set off downstream)
  • Data breach (set off downstream)
  • Mass account takeover (set off downstream)
  • Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
  • 広域停電(下流で誘発)
  • 給水不足(下流で誘発)
  • Sovereign debt crisis (set off downstream)
  • Currency crisis (set off downstream)
  • Nuclear winter (set off downstream)
  • High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)
  • NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)
  • NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)
  • NS-13 標準策定プロセス(公開提案、レビュー、バージョン管理、採択)
  • NRS-U12 ユニバース platform profile: Foresight Nexus
  • NRS-H26 ハザード・ファミリー:土地と湿地の劣化(NHS-1 eco.land)
  • NRS-H92 ハザード・ファミリー:老朽化・劣化したインフラ(NHS-1 infra.ageing)
  • NRS-P4 フォーサイト、ホライズン・スキャニング、戦略
  • NRS-H11 ハザード分類:沿岸と海面のハザード(NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H31 ハザード分類:残留性・生物蓄積性物質(NHS-1 poll.persistent)

観測

  • Our World in Data datasets (listed for reference)
  • CMIP6 気候予測(Copernicus Climate Data Store)(参考として掲載)
  • World Bank Open Data と World Development Indicators API(参考として掲載)
  • Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development

例示の地理

  • バングラデシュ:134 の六角形セル
  • 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
  • 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
  • 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
  • 表層土壌水分(SMAP)、NASA GIBS
10中核となる問い

実務家が問うこと。

  • How will population ageing affect labour markets, public finances and care システム?
  • How could migration patterns change with climate, conflict and economic opportunity?
  • What drives trust in institutions, and how could it erode or recover?
  • How do inequality and polarisation affect a society’s capacity to manage shocks?
  • How do generational differences shape future values and priorities?
11手段と約束

How demographic and social futures is governed: instruments, mandates and commitments.

政策立案者、外交官、開発機関が扱う文書、委任、アクター、説明責任の仕組みを、それらを定める協定を引用して示します。構造は挙げられた枠組みに従います。示される状態や進捗は例示であり、記録ではありません。

政策手段のマトリクス

The kinds of instrument available on demographic and social futures, by level of government and cooperation.

手段の種類地方国別地域グローバル
規制ゾーニング、建築基準法律、標準、許認可調和された規則条約と協定
経済地方の賦課金、補助金予算項目、税、保険制度リスクプール、地域基金資金調達の仕組み
情報地域の警報開示、早期警報、統計データ共有の取り決め世界的な監視と報告
機関地域の委員会主導機関、調整評議会地域機関と事務局多国間の委任
協調的コミュニティの合意パートナーシップ協定覚書と共同プログラム協定と共同の約束
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
災害リスク削減のための仙台防災枠組 · UNDRRパリ協定 · UNFCCC持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標 · 国際連合国際保健規則 · WHO
12メカニズム

要因と動態。

Demographic change is among the more predictable long-term forces, because the people who will be adults in coming decades are already born. Many countries are ageing as fertility falls and life expectancy rises, while others have young and growing populations. These patterns shape labour supply, public spending, care needs and political priorities. Migration links regions with different demographic profiles and is influenced by economic, environmental and political conditions.

Social trends are less predictable. Trust in institutions, 社会的結束 and polarisation can shift quickly in response to crises, information environments and perceptions of fairness. Societies with high trust and cohesion tend to manage collective crises more effectively, so these factors are central to resilience. Changes in information environments, including the spread of misinformation, are an active area of research.

Why now: ageing, urbanisation and migration are reshaping exposure and capacity in most regions, slowly but predictably. Foresight Nexus convenes institutions to examine what these shifts mean for services and risks over decades, and records the questions for current mandates.

13手法と限界

取り組み方。

  1. 01

    Demographic projection

    Cohort-based projections, drawing on forecasting and time-series analysis, estimate future population structures under stated assumptions.

  2. 02

    Social surveys

    Long-running surveys track values, trust and attitudes over time.

  3. 03

    Participatory foresight

    Engaging citizens and communities to explore social futures from their perspectives.

  4. 04

    限界

    Projections depend on assumptions about fertility, mortality and migration; social trends can reverse, and survey data may not capture marginalised groups.

14手法

どのように研究され、手法が言えないことは何か。

  1. 予測と時系列分析集約型の判断予測 · 確率的な人口推計ここでの適用
  2. シナリオ設計とストレステスト探索的なシナリオの開発 · 政策の風洞実験ここでの適用
  3. 複雑系とエージェントベース・モデリング要因のシステム・マッピング · 社会変化のエージェント・ベースの探索ここでの適用
  4. 不確実性下の意思決定分析ロバストな意思決定 · 動的適応政策経路 · 構造化された専門家の意見聴取ここでの適用
15質問

質問と回答。

Why are population projections more reliable than most forecasts?
Because much of the future population is already alive and ages predictably. The uncertainty concentrates in future births, old-age mortality and especially migration, which probabilistic projections show as widening intervals.
Can trust be forecast?
Not reliably. Trust measures show levels and trends, and foresight explores what could erode or rebuild them. Sudden shifts often follow events that scenarios can anticipate in kind but not in timing.
Why use scenarios when demographic projections exist?
Projections extend assumptions; scenarios question them. Combining the two lets institutions see what is close to set and what depends on choices about migration, family policy and longevity.
Are demographic projections forecasts?
They are projections under stated assumptions. They are more reliable than many long-term estimates, but still depend on those assumptions.
Why does trust matter for resilience?
Because collective responses to crises depend on people’s willingness to follow guidance and cooperate.
Does Foresight Nexus make migration policy?
No. It convenes dialogue. Policy is decided by competent authorities.
このトピックの扱いは誰がレビューするのですか?
公表される分析は、名前の明示されたテーマ別レビュー担当者によるレビューを受け、参考文献を引用し、独立した専門家の声を含むよう設計されています。専門家の意見が分かれる場合、その相違は省略によって解決されるのではなく報告されます。
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報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

グローバル・リスク・フォーラム(Global Risks Forum)Foresight Nexusフォーサイト・アウトルックシナリオとストレステスト
Foresight Nexus

ガバナンスの問いをフォーラムに持ち込む。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。